Última actualización el 3 de marzo de 2023
CUDA de Nvidia (Arquitectura de dispositivo unificado de cómputo) Los núcleos son las unidades de procesamiento en las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia ( GPU) que están diseñadas para manejar tareas informáticas paralelas. Los núcleos CUDA están específicamente optimizados para tareas informáticas de uso general que se pueden procesar en paralelo, como cálculos matemáticos y simulaciones científicas.
La GPU que tiene más núcleos CUDA en este momento es la RTX 4090. La Nvidia RTX 4090 es la GPU más potente disponible actualmente en el mercado, con la asombrosa cifra de 16 384 núcleos CUDA. El RTX 4090 se basa en la arquitectura Ada de Nvidia, que presenta una serie de mejoras con respecto a la arquitectura Ampere anterior, incluido un nuevo diseño de transmisión multiprocesador (SM) y trazado de rayos mejorado y rendimiento de núcleo de tensor.
Además de su gran cantidad de núcleos CUDA, la RTX 4090 también cuenta con 328 Tensor Cores, que están diseñados para acelerar el aprendizaje profundo y las cargas de trabajo de IA. También tiene 82 RT Cores, que están específicamente optimizados para el trazado de rayos en tiempo real, lo que lo hace ideal para juegos de alto nivel y aplicaciones profesionales como renderizado y animación 3D.
El RTX 4090 tiene un velocidad de reloj base de 1395 MHz y una velocidad de reloj de refuerzo de 1695 MHz, lo que la convierte en una de las GPU más rápidas disponibles actualmente. También tiene una enorme memoria GDDR6X de 24 GB, que proporciona un alto ancho de banda y baja latencia para cargas de trabajo exigentes.
Debido a su alto rendimiento y la gran cantidad de núcleos CUDA, la RTX 4090 está dirigida principalmente a usuarios profesionales. y es muy adecuado para tareas como simulaciones científicas, aprendizaje automático y edición de video. Sin embargo, también es una GPU para juegos de gran capacidad, capaz de ofrecer altas velocidades de cuadros y gráficos ultrarrealistas en los juegos más exigentes del mercado.
¿Qué son los núcleos CUDA?
Cada El núcleo CUDA es una pequeña unidad de procesamiento programable que puede ejecutar una gran cantidad de cálculos simples y paralelos simultáneamente. Cuantos más núcleos CUDA tenga una GPU, más cómputos paralelos podrá realizar simultáneamente. Esto hace que los núcleos CUDA sean ideales para tareas que requieren una gran potencia informática, como aprendizaje automático, inteligencia artificial y computación científica.
Los núcleos CUDA se pueden programar con el lenguaje de programación CUDA, que es un C-basado en lenguaje que incluye extensiones para computación paralela. La arquitectura CUDA también incluye un conjunto de bibliotecas y herramientas que facilitan a los desarrolladores escribir y optimizar programas para GPU habilitadas para CUDA.