La batalla por la supremacía de las tarjetas gráficas es interminable. NVIDIA lidera la conquista con un historial de tarjetas gráficas de alto rendimiento que, en la mayoría de los casos, garantizan una productividad sin precedentes. Luchando hoy, tenemos Geforce RTX 4090 vs Titan RTX, dos de las GPU NVIDIA más demandadas del mercado.
Además del rendimiento, la diferencia más obvia es que uno es un Geforce, mientras que el otro es un Titan. Las GPU Geforce son generalmente más asequibles y vienen en una gama de funciones que se adaptan mejor a las necesidades de los jugadores principales.
Activado por otro lado, los Titans son relativamente caros y de gama alta. Sus características son ideales para profesionales que necesitan el máximo rendimiento y confiabilidad, como los científicos que usan GPU para el procesamiento de datos y el aprendizaje automático.
RTX 4090 frente a Titan RTX: descripción general
Si bien está claro que Titan tiene GPU más potentes, las métricas de rendimiento que comparan RTX 4090 frente a Titan RTX indican que GeForce RTX 4090 es la mejor opción.
Pero eso es comprensible porque Titax RTX es una GPU mucho más antigua, lanzada el 18 de diciembre de 2018, mientras que la RTX 4090 llegó al mercado el 12 de octubre de 2022. Como es norma, la tecnología avanza con el tiempo; como es el caso de las dos GPU.
¿Pero a qué se deben estas diferencias? ¿Cuáles son las especificaciones de características que hacen que una sea más deseable que la otra? Aquí hay una comparación completa de RTX 4090 vs. Titan RTX.
RTX 4090 vs Titan RTX: Comparación lado a lado
RTX 4090Titan RTXArchitecture NVIDIA ADA Lovelace NVIDIA TuringBase velocidad de reloj 2235 MHz1350 MHzBoost Velocidad del reloj 2,520 MHz1770 Mhzcuda núcleos 16,3844608 TIPO DE MEMORIA GDDR6XGDDR6MEMORY Tamaño24 GB24 GBMOY Interface 384-bit384 Bit Memory Bandwidth1008 GB/S672 GB/Stensor Cores 512576RT CORES 1287 287 BANCHING >RTX 4090 vs Titan RTX: ¿Cuál es la diferencia?
Al comparar las dos GPU, debemos mirar más allá de las definiciones generales de las líneas de GPU compatibles. ¿Por qué tienen audiencias objetivo variadas y por qué la mayoría de las pruebas eligen RTX 4090 como la mejor opción?
Primero, se deben examinar las diferencias en las especificaciones de las funciones y cómo afectan el rendimiento. De la tabla anterior, estas características incluyen arquitectura, velocidades de reloj (base y boost), núcleos CUDA, tipo de memoria, tamaño de memoria, núcleos RT, recuento de transistores, ancho de banda de memoria y potencia de diseño térmico (TDP), entre otros.
Es evidente cómo los dos son diferentes, como se resume en la tabla anterior. Esta sección va un paso más allá para explicar cómo estas diferencias explican el rendimiento esperado.
Arquitectura
NVIDIA presenta arquitecturas de GPU de vez en cuando. El papel principal de estas arquitecturas es facilitar la computación de alto rendimiento mediante el procesamiento paralelo de grandes cantidades de datos. Originalmente, la función principal era acelerar el proceso de renderizado de gráficos de computadora, pero se volvieron más metódicos debido a su capacidad para manejar cargas de trabajo paralelas de manera más eficiente que las CPU.
Nuestra elección
NVIDIA GeForce RTX 4090 Tiene 16 384 núcleos NVIDIA CUDA Admite 4K 120 Hz HDR, 8K 60 Hz HDR Hasta el doble de rendimiento y eficiencia energética Núcleos Tensor de cuarta generación que ofrecen el doble de rendimiento de IA Núcleos RT de tercera generación Rendimiento acelerado por IA: plataforma de baja latencia NVIDIA DLSS 3NVIDIA Reflex
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09/03/2023 09:32 am GMT
NVIDIA RTX 4090 se basa en arquitectura Ada Lovelace, mientras que Titan RTX se basa en Turing. Ada Lovelace es la forma más nueva de microarquitectura GPU, lanzada el 20 de septiembre de 2022 y sucede a la arquitectura Ampere. NVIDIA lanzó la arquitectura Turing cuatro años antes, el 20 de septiembre de 2018.
En cuanto al rendimiento de estas GPU, Ada Lovelace presenta nuevas funciones, como soporte de hardware avanzado para trazado de rayos y sombreado de rayos variable. Hemos visto que el trazado de rayos en tiempo real es posible gracias a la introducción de núcleos RT dedicados dentro de otras arquitecturas.
Sin embargo, Ada Lovelace va un paso más allá con sus núcleos RT de tercera generación que duplican el rendimiento de RT-TFLOP. Además, el proceso avanzado de 5 nm de Ada Lovelace permite una mayor eficiencia energética y un mayor rendimiento en comparación con la microarquitectura de Turing, que abarca el proceso de 12 nm.
Esencialmente, esto significa que Ada Lovelace tiene más transistores y una mayor densidad de componentes, lo que garantiza un mejor rendimiento y eficiencia energética.
Velocidades de reloj
Debajo de las velocidades de reloj, tenemos las velocidades de reloj base y boost. La velocidad de reloj base es la velocidad de reloj mínima que opera la GPU cuando no se usa mucho, mientras que la velocidad de reloj de impulso es la velocidad que la GPU puede alcanzar con un uso máximo.
Por lo tanto, una GPU que ejecute una aplicación pesada aumentará automáticamente la velocidad de impulso al máximo para ofrecer el mejor rendimiento posible. El RTX 4090 tiene velocidades de reloj base y boost más altas, 2235 MHz y 2520 MHz, respectivamente, mientras que Titan RTX tiene velocidades de reloj relativamente más bajas (1350 MHz y 1770 MHz, respectivamente).
En este sentido, la Titan RTX alcanzará sus velocidades máximas de impulso mucho más rápido, lo que dificultará el rendimiento. Sin embargo, las velocidades de reloj de impulso no siempre se mantienen y pueden disminuir si la GPU se calienta o la fuente de alimentación no puede satisfacer la demanda. Como tal, las velocidades de reloj reales varían según las condiciones de uso.
Núcleos CUDA
Los núcleos CUDA son los componentes básicos de las GPU NVIDIA. Cada núcleo CUDA es un pequeño procesador individual optimizado para procesamiento paralelo y puede realizar miles de cálculos aritméticos simultáneamente. La funcionalidad central de CUDA es aplicable en aplicaciones informáticas intensivas como aprendizaje automático, simulaciones científicas y otras aplicaciones de uso intensivo de datos.
Por lo general, más núcleos CUDA conducen a un mejor rendimiento en tareas que exigen procesamiento paralelo. Cuantos más núcleos CUDA, más unidades de procesamiento paralelo están disponibles para facilitar los cálculos simultáneos. RTX 4090 es el claro ganador en este sentido. Tiene 16 384 núcleos CUDA, más del cuádruple que Titan RTX con 4608.
Si bien la cantidad de núcleos Cuda es una forma excelente de medir el rendimiento de la GPU, es fundamental tener en cuenta que el rendimiento se gana con los núcleos CUDA no siempre es lineal. Idealmente, un aumento en el rendimiento a menudo depende de otros factores, como la tarea específica que se realiza, la aplicación en ejecución y la eficiencia del código en ejecución.
Tipo, tamaño y ancho de banda de la memoria
Otra diferencia crucial entre RTX 4090 y Titan RTX radica en el tipo, el tamaño y el ancho de banda de la memoria de la GPU. Ambos tienen 24 GB de memoria, por lo que el tamaño no es gran cosa. Sin embargo, RTX 4090 usa GDDR6X, un tipo de memoria relativamente más nuevo que el GDDR6 que se usa en la GPU Titan RTX.
Además, GDDR6X tiene un ancho de banda de memoria superior a 1008 GB/s, lo que se traduce en velocidades de transferencia más rápidas que los 672 GB/s de GDDR6. Si bien el GDDR6 no es tan rápido, no se desploma. Sigue siendo un buen tipo de memoria que ofrece un excelente equilibrio entre velocidad y consumo de energía.
Nuestra elección
Certificación del sistema operativo de la tarjeta gráfica NVIDIA Titan RTX: Windows 7 (64 bits), Windows 10 (64 bits) (actualización de abril de 2018 o posterior), Linux de 64 bits4608 núcleos NVIDIA CUDA funcionando a 1770 MegaHertZ boost clock; Arquitectura NVIDIA TuringNuevos 72 núcleos RT para la aceleración del trazado de rayos576 Tensor Cores para la aceleración de IA; Fuente de alimentación recomendada 650 vatios24 GB de memoria GDDR6 funcionando a 14 Gigabits por segundo para hasta 672 GB/s de ancho de banda de memoria
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09/03/2023 09:35 a. m. GMT
Puede usarlo para acelerar los flujos de trabajo de varias aplicaciones y crear mundos inmersivos con personajes emocionantes. Junto con los 72 núcleos de trazado de rayos que ofrecen 11 Gigarays por segundo, los usuarios pueden abordar incluso los proyectos más exigentes.
Núcleos Tensor
La principal aplicación de los núcleos Tensor es acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje profundo e inteligencia artificial mediante la realización de operaciones matriciales mucho más rápido que las unidades de procesamiento tradicionales. La multiplicación y acumulación de matrices de alta precisión son ideales para investigadores y desarrolladores que ejecutan aplicaciones complejas, como entrenar modelos de IA.
Titan RTX se destaca con sus 586 núcleos Tensor de precisión mixta de Turing capaces de ofrecer un rendimiento de IA de hasta 130 TFLOPS mediante cálculos de precisión mixta. Este alto nivel de rendimiento de IA significa que Titan RTX funciona extremadamente bien en aplicaciones relacionadas con IA.
Estos incluyen el procesamiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el desarrollo de vehículos autónomos. Por estas razones, los investigadores y desarrolladores, más que los jugadores, encuentran más uso en Titan RTX.
Por otro lado, RTX 4090 cuenta con 512 núcleos Tensor. Si bien esperaría que fuera más lento, lleva las cosas un paso más allá con la introducción de la tecnología DLSS 3 (Deep Learning Super Sampling). Este revolucionario multiplicador de rendimiento impulsado por IA aumenta enormemente el rendimiento gráfico del RTX 4090.
Sin embargo, la aplicación de DLSS 3 más el núcleo Tensor de cuarta generación está más en el lado de los juegos porque puede usarlo para cree fotogramas adicionales de alta calidad, aumentando así la resolución y el rendimiento simultáneamente.
Número de transistores
Un mayor número de transistores significa que una GPU puede realizar cálculos complejos y manejar más datos simultáneamente. Los transistores son semiconductores utilizados para amplificar interruptores de señales electrónicas. En las GPU, los transistores implementan varios componentes de chip como interfaces de entrada y salida, controladores de memoria y unidades de procesamiento.
Por lo tanto, una GPU con más transistores empaqueta más componentes en el chip, lo que permite cálculos más complejos. Los núcleos tensoriales disponibles en las arquitecturas Ada Lovelace y Turing requieren transistores para funcionar de manera efectiva, y cuantos más transistores, mejor.
RTX 4090 es el claro ganador cuando se trata de recuentos de transistores. Con 76.300 millones de transistores, esperamos que sea mucho más rápido que Titan RTX, que tiene 18.600 millones de transistores.
Potencia de diseño térmico (TDP)
La potencia de diseño térmico, medida en vatios (W), es la potencia que consume una GPU cuando funciona a una frecuencia base con cargas de trabajo típicas. Los constructores y entusiastas de la PC que deseen garantizar un sistema de enfriamiento eficiente para su PC deben tomar nota del TDP para asegurarse de que la PC pueda disipar de manera efectiva el calor que emana de la GPU.
Algunos factores que afectan el TDP incluyen la cantidad de transistores, proceso de fabricación y velocidades de reloj. El RTX 4090 tiene un TDP de 450 vatios, mientras que el Titan RTX tiene un TDP de 280 vatios. Si bien necesitará más energía para operar un RTX 4090, los valores de TDP más altos generalmente indican GPU de alto rendimiento.
Precio y disponibilidad
La GeForce RTX 4090 está disponible en el sitio web oficial de NVIDIA por $1599,99. La edición del fundador de la misma GPU está en la tienda oficial de NVIDIA en Amazon, con un precio de $2599,99. En otras plataformas de vendedores de Amazon, como MSI, la GPU cuesta alrededor de $1889,95. Podemos decir que esta tarjeta está fácilmente disponible.
NVIDIA vende la Titan RTX por $2499,00, que es relativamente cara en comparación con la empresa que vende la RTX 4090 en la página oficial. En Amazon, la tarjeta se vende por $1,899.99. La Titan RTX no está tan disponible como la RTX 4090.
RTX 4090 frente a Titan RTX: 7 datos imprescindibles
La RTX 4090 se ejecuta en la arquitectura Ada Lovelace, mientras que la Titan RTX se ejecuta en la arquitectura Turing. El RTX 4090 cuenta con un multiplicador de rendimiento impulsado por IA DLSS 3 con núcleos tensoriales de cuarta generación que aumentan enormemente el rendimiento gráfico. El RTX 4090 tiene 16,384 núcleos CUDA, mientras que el Titan RTX tiene 4608 núcleos CUDA. Ambos tienen 24 GB tamaño de memoria, pero el RTX 4090 usa un tipo de memoria GDDR6X, mientras que el Titan RTX usa un tipo de memoria GDDRG. Ambas GPU tienen un ancho de interfaz de memoria de 384 bits. La potencia gráfica total del RTX 4090 es de 450 vatios, mientras que la de la Titan RTX es de 280 vatios. La RTX 4090 es una GPU GeForce, mientras que la Titan RTX es una GPU Titan.
RTX 4090 frente a Titan RTX: ¿cuál es mejor? ¿Cuál debería usar?
La RTX 4090 y la Titan RTX son tarjetas gráficas de gama alta que se adaptan a diversas aplicaciones, como el aprendizaje automático, los juegos y la creación de contenido. Sin embargo, los dos tienen características diferentes que afectan enormemente su rendimiento. El RTX 4090 es la versión más potente que cuenta con más núcleos CUDA, transistores, velocidades de reloj, núcleos RT y ancho de banda de memoria.
La RTX 4090 es una tarjeta GeForce y, desde hace mucho tiempo, esta tarjeta ha sido sinónimo de juegos convencionales. Sin embargo, debido a sus características de gama alta y capacidades de alto rendimiento, los profesionales también pueden usar esta tarjeta para el aprendizaje automático y la ejecución de cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Las GPU Titan suelen ser procesadores de gama alta que tienen un costo relativamente alto. Sin embargo, esta tarjeta es relativamente más económica en comparación con la Titan RTX. A pesar de estar diseñado para casos de uso profesional como el modelado y la animación en 3D, no coincide con la potencia que exhibe el RTX 4090. Aún así, puede realizar estas tareas de manera confiable.
NVIDIA GeForce RTX 4090 tiene 16 384 núcleos NVIDIA CUDA Admite 4K 120 Hz HDR, 8K 60 Hz HDR Hasta el doble de rendimiento y eficiencia energética Núcleos Tensor de cuarta generación que ofrecen el doble de rendimiento de IA Núcleos RT de tercera generación Rendimiento acelerado por IA: NVIDIA DLSS 3NVIDIA Reflex de baja latencia plataforma Comprar ahora en Amazon
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Gráficos NVIDIA Titan RTX Certificación del sistema operativo de la tarjeta: Windows 7 (64 bits), Windows 10 (64 bits) (actualización de abril de 2018 o posterior), Linux de 64 bits, 4608 núcleos NVIDIA CUDA que se ejecutan a 1770 MegaHertZ boost clock; Arquitectura NVIDIA TuringNuevos 72 núcleos RT para la aceleración del trazado de rayos576 Tensor Cores para la aceleración de IA; Fuente de alimentación recomendada 650 vatios24 GB de memoria GDDR6 funcionando a 14 Gigabits por segundo para hasta 672 GB/s de ancho de banda de memoria Compre ahora en Amazon
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09/03/2023 09:35 a. m. GMT
RTX 4090 frente a Titan RTX: especificaciones, comparación completa y más preguntas frecuentes
¿La RTX 4090 es mejor que la RTX 3090?
Sí, la RYX 4090 es mejor que la RTX 3090. Tiene más núcleos CUDA (alrededor de un 50 % más), Tensor Cores, y núcleos RT. Además, la tarjeta también tiene una base más alta y aumenta la velocidad del reloj.
¿Cuál es la tarjeta gráfica RTX más rápida?
La tarjeta gráfica RTX más rápida disponible actualmente es la RTX 4090. Otras GPU rápidas incluyen Radeon RX 7900, Radeon RX 6600, GeForce RTX 4070 Ti y Radeon RX 6700 XT, entre otras
¿Es la RTX 4090 una exageración?
RTX 4090 puede ser excesivo, especialmente cuando se juega a 1080p. Esta es una tarjeta gráfica de gama alta capaz de generar cuadros y tasas de actualización altas.
¿Cuál es la RTX más fuerte?
La RTX más fuerte es la NVIDIA GeForce 4090. Lanzada en el cuarto trimestre de 2022, viene con 16 384 núcleos CUDA con un impulso de reloj de hasta 2500 MHz y un TDP de 450 vatios.
¿La 4090 puede ejecutar 8K?
Sí, RTX 4090 es una de las tarjetas gráficas más potentes capaz de ejecutar 8K HDR a 60 Hz.
Trabajo como experto en UX. Me interesan el diseño web y el análisis del comportamiento del usuario. En mis días libres, siempre visito el museo de arte.
