En un entorno empresarial cada vez más saturado, las empresas deben mantenerse a la vanguardia de la innovación para salir adelante. Y la mejor manera para que las empresas lo hagan es mirar hacia adentro, específicamente en sus propios datos preexistentes. Los datos son el activo más valioso de todas las empresas, ya que contienen información que puede desbloquear un potencial no descubierto. Ya sea que esté desarrollando la detección de fraudes o trabajando para obtener una ventaja competitiva con nuevas oportunidades de mercado, los motores de capacitación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) que impulsan este tipo de innovación son tan efectivos como los datos que se les proporcionan..
Donde surgen desafíos en este proceso es con la gestión de flujos de datos. En el pasado, los datos se guardaban principalmente en sistemas locales altamente seguros. Pero desde entonces, más empresas han estado migrando operaciones a sistemas en la nube, y muchas han optado por un enfoque híbrido. La firma de investigación Forrester informó que más del 94 por ciento de los responsables de la toma de decisiones empresariales de EE. UU. utilizan al menos un tipo de implementación en la nube, y la mayoría son híbridos o multinube. Al modernizar los sistemas mainframe e implementar las herramientas de inteligencia de datos adecuadas, los líderes empresariales pueden aprovechar todos los datos de su empresa sin exponerlos a amenazas indebidas en el camino.
Desbloquear datos sin agregar riesgos
Híbrido La nube se ha convertido en una de las favoritas entre las empresas de todo el mundo, combinando los beneficios del mainframe y la tecnología en la nube para mayor resiliencia, seguridad y agilidad. Pero a medida que las empresas buscan aprovechar los datos en estos entornos variables, surgen nuevos desafíos. A medida que estas empresas toman sus datos y comienzan a migrarlos a nuevos entornos basados en la nube, la pregunta de cómo administrarlos de manera integral no tiene una respuesta fácil. Pero quizás el mejor lugar para comenzar es con la modernización de la infraestructura de datos.
Proteger los datos a lo largo de su viaje a la nube requiere una visibilidad completa. Los sistemas heredados a menudo crean silos de datos, lo que dificulta ver exactamente lo que sucede en un rincón determinado de la empresa. Al modernizarse, las empresas deben priorizar las soluciones que permitan derribar esos silos y brindarles a los tomadores de decisiones una imagen de sus datos en toda la empresa. Con el volumen de datos involucrado, las soluciones de software que aportan agilidad y flexibilidad a la gestión de datos también son imprescindibles. Las migraciones híbridas facilitan que las empresas se modernicen a medida que avanzan, pero seguir este camino con éxito requiere soluciones que puedan seguir el ritmo de ese viaje.
El requisito, a medida que se persiguen las estrategias de modernización y nube híbrida, es mantener fuerte visibilidad y controles sobre los datos mientras se mueven y cambian. Comprender su procedencia, garantizar su redacción e informar de manera consistente sobre el éxito de los esfuerzos de cumplimiento y gobernanza son funciones centrales que ahora también deben extenderse a la nube. Con prácticas de datos efectivas y establecidas, las organizaciones pueden interactuar más libremente con sus datos valiosos y críticos sin incurrir en riesgos.
Modernización de la gestión de datos
No modernizar los datos procesos de gestión deja a las empresas sin las herramientas para sacar el máximo provecho de sus propios datos. Integrar los flujos de trabajo de contenido, la redacción, el gobierno y la gestión de metadatos en los procesos de gestión de datos será cada vez más crucial y brindará el apoyo que tanto necesitan los profesionales de datos que mantienen el flujo de datos. Al eliminar el elemento humano de algunos aspectos de la gestión de datos, la herramienta ayuda a reducir los errores que pueden materializarse con volúmenes tan altos de información.
Cuando se trata de gestión de contenido, reducir el desperdicio es básico. Una encuesta de 2022 de líderes empresariales encontró que el 34 por ciento de los encuestados identificó datos redundantes e innecesarios como su mayor desafío de gestión de contenido. Con un enfoque centralizado, los profesionales de datos obtienen acceso a las herramientas que necesitan para ordenar y clasificar los datos. Como resultado, a los equipos de TI les resulta más fácil detectar y eliminar datos redundantes, obsoletos o no utilizados, lo que reduce los costos y hace que los datos de mayor calidad sean más fáciles de detectar. Aprovechando las herramientas de inteligencia de datos, los equipos pueden centralizar su gestión de datos para mejorar los flujos de trabajo y la toma de decisiones en general.
Aprovechar los datos para obtener mejores resultados empresariales
Las empresas necesitan innovar para sobrevivir. Pero esa innovación es tan buena como los datos detrás de ella. Para que cualquier empresa se mantenga a la vanguardia del mercado, el éxito depende de sus datos. Llevar esos datos a los motores de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la nube tiene el potencial de generar conocimientos innovadores. Pero esa tarea no es tan fácil como podría parecer. Los sistemas locales mantienen los datos firmemente protegidos, y abrir nuevas puertas puede generar riesgos.
Para aprovechar al máximo los datos de la empresa, estas empresas deben observar de cerca el estado de sus procesos e infraestructura de administración de datos.. Con la administración de datos modernizada, la tecnología de inteligencia de datos y la automatización de contenido, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de sus datos y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos de seguridad e integridad de un sistema de nube híbrida.
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Chris Wey es presidente de modernización de datos en Rocket Software.