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Vous cherchez des idées pour acquérir une expérience d’apprentissage automatique ? Vous vous demandez sur quels projets de machine learning vous pourriez travailler en 2023 ?
Ne cherchez pas plus loin ! Je vais énumérer 11 idées de projets d’apprentissage automatique pour les débutants dans cet article de blog. Ces projets vous donneront un point de départ et vous aideront à vous familiariser avec les concepts d’apprentissage automatique.
Commençons !
Quels sont les projets d’apprentissage automatique que vous devriez essayer ?
Analyse des sentiments des tweetsChatbot de commerce électroniqueDétection des fraudes à l’assurance médicalePrédiction des recommandations de genre de chansonPrédiction du type de personnalitéAnalyse du taux d’attritionAnalyse du panier de marchéPrédiction des prix des bitcoinsMarketing Segmentation de la clientèleReconnaissance des plaques d’immatriculation Classificateur de spam d’e-mails
Plongeons maintenant dans les détails de ces projets d’apprentissage automatique.
1. Analyse des sentiments des tweets
Tout d’abord, vous pouvez démarrer un projet d’apprentissage automatique pour effectuer une analyse des sentiments des tweets trouvés sur Twitter.
Ce projet implique l’utilisation d’algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser le sentiment des tweets. Vous pouvez utiliser des techniques d’apprentissage automatique telles que la classification et le regroupement pour classer chaque tweet dans une catégorie de sentiment spécifique, comme positif, négatif ou neutre.
L’analyse des sentiments est un excellent projet d’apprentissage automatique pour les débutants, car il nécessite codage minimal et les résultats sont intuitifs.
2. Chatbot de commerce électronique
Vous pouvez également essayer de créer un chatbot basé sur l’apprentissage automatique pour un site Web de commerce électronique !
Ce chatbot peut répondre aux questions des clients sur les produits et services sur le site Web et fournir des recommandations ou des suggestions en fonction de leur recherche.
Vous pouvez utiliser des techniques d’apprentissage automatique telles que le regroupement, la classification et le traitement du langage naturel (NLP) pour développer un chatbot efficace pour votre site Web de commerce électronique. Ce projet d’apprentissage automatique vous permettra de mettre en pratique tous les concepts essentiels d’apprentissage automatique dans un contexte réel.
Cette idée amusante de projet d’apprentissage automatique est également excellente à présenter dans votre portfolio lorsque vous postulez à des emplois dans l’espace E-commerce !
3. Détection de la fraude à l’assurance médicale
Le prochain projet d’apprentissage automatique que vous pourriez essayer est la détection de la fraude à l’assurance médicale. Ce projet d’apprentissage automatique implique le développement d’un modèle d’IA capable de détecter les réclamations frauduleuses dans l’assurance médicale.
Vous devrez utiliser des modèles d’apprentissage automatique tels que la classification et la régression pour créer un système capable de prédire avec précision si un la demande est frauduleuse ou non.
Vous pouvez également utiliser des techniques d’apprentissage automatique pour détecter les types de fraude, comme la facturation de services médicaux inutiles ou la surfacturation.
Ce projet d’apprentissage automatique est un excellent moyen d’acquérir de l’expérience dans le traitement des données et les algorithmes d’apprentissage automatique !
Ceci est le projet parfait pour vous si vous essayez de décrocher un emploi dans l’assurance ou l’industrie médicale en tant que data scientist.
4. Song Genre Recommender Prediction
Ce projet d’apprentissage automatique consiste à créer un modèle d’apprentissage automatique pour prédire les chansons qu’un utilisateur aimera en fonction de son historique d’écoute.
Vous devrez collecter des données sur le les préférences musicales de l’utilisateur et utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique tels que le clustering K-means, les algorithmes K Nearest Neighbors et Random Forest pour créer des modèles capables de prédire avec précision les chansons que l’utilisateur appréciera.
Vous pouvez essayer le
5. Prédiction du type de personnalité
Ce projet d’apprentissage automatique consiste à créer un modèle d’apprentissage automatique capable de prédire le type de personnalité d’un individu en fonction de ses données textuelles.
Vous devrez collecter des données textuelles à partir de individus et utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique tels que Naive Bayes, la régression logistique ou les machines à vecteurs de support (SVM) pour créer des modèles capables de classer avec précision le type de personnalité de chaque individu.
Ce projet d’apprentissage automatique est un excellent moyen d’apprendre sur les algorithmes d’apprentissage automatique supervisé, ainsi que de mieux comprendre la psychologie d’un individu !
Pour ce projet, vous pouvez envisager d’utiliser les (MBTI) Jeu de données de type de personnalité Myers-Briggs de Kaggle. Cet ensemble de données contient du contenu textuel rédigé par des personnes ayant différents types de personnalité.
Il s’agit d’un projet d’apprentissage automatique intéressant pour les débutants, car vous pourrez peut-être prédire la personnalité des messages texte de vos amis !
6. Analyse du taux de désabonnement
La prochaine idée de projet d’apprentissage automatique est l’analyse des prévisions de désabonnement des clients. Le taux de désabonnement ou le taux d’attrition est le pourcentage de clients qui cessent d’utiliser un produit ou un service sur une période de temps.
Ce projet d’apprentissage automatique implique la création de modèles d’apprentissage automatique qui peuvent identifier les facteurs qui conduisent à un individu l’abandon du produit ou du service (par exemple, l’engagement de l’utilisateur, la tarification, le service client).
Vous devrez utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique tels que la régression linéaire ou la régression logistique pour prédire la probabilité qu’un utilisateur abandonne un produit ou service.
Ce projet d’apprentissage automatique est idéal pour acquérir de l’expérience avec des algorithmes d’apprentissage automatique supervisé puisque vous aurez des données étiquetées !
De plus, c’est l’un des meilleurs projets d’apprentissage automatique pour les spécialistes du marketing et les non-professionnels des données. Le projet est plus simple que la plupart des autres, mais a un impact considérable sur le marketing d’une entreprise.
7. Analyse du panier d’achat
Ce prochain projet d’apprentissage automatique consiste à créer des modèles d’apprentissage automatique qui prédisent les produits que les clients sont susceptibles d’acheter ensemble grâce à l’analyse du panier d’achat.
L’analyse du panier d’achat est une type d’algorithme d’apprentissage automatique qui peut révéler les habitudes d’achat d’un client en analysant les articles qu’il a achetés dans son panier.
Vous devrez utiliser Association Rule Mining pour prédire quels produits les clients sont susceptibles d’utiliser à acheter.
Ce projet d’apprentissage automatique est idéal pour acquérir de l’expérience avec des algorithmes d’apprentissage automatique moins connus et pour ceux qui travaillent dans le secteur de la vente et de la vente au détail.
8. Prédiction du prix du Bitcoin
Pour ceux qui s’intéressent aux crypto-monnaies et à la finance, vous pouvez travailler sur un projet d’apprentissage automatique qui prédit le prix du Bitcoin.
Ce projet d’apprentissage automatique utilise des algorithmes tels comme la régression linéaire, les machines à vecteurs de support (SVM) ou l’analyse des séries chronologiques pour prédire le prix futur du Bitcoin.
Vous devrez collecter des données pertinentes à partir de diverses sources telles que des sites Web financiers, des articles de presse et des crypto-monnaies et utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour créer des modèles capables de prédire avec précision le prix du Bitcoin.
De nombreux courtiers et échanges de crypto-monnaie fournissent des API en temps réel qui peuvent être utiles pour collecter de nouvelles données. Beaucoup d’entre eux sont accessibles via Python.
9. Segmentation de la clientèle marketing
La segmentation de la clientèle marketing consiste à classer les clients en différents groupes en fonction de leurs caractéristiques.
Vous devrez collecter des données client telles que :
Des données démographiques telles que le sexe et l’âgeClient historique des achatsRéclamations des clientsCommentaires des clients
Vous pouvez utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique tels que le clustering K-Means ou le clustering hiérarchique pour créer les segments de différents clients.
Cela constitue un projet d’apprentissage automatique impressionnant pour les responsables marketing et de la vente, car cela peut les aider à mieux comprendre leur public cible et à créer des campagnes marketing efficaces.
Une fois que vous avez créé votre modèle, vous pouvez envisager d’utiliser la visualisation des données pour présenter votre regroupement. Je vous recommande d’utiliser Tableau pour présenter vos données.
10. Reconnaissance des plaques d’immatriculation
Ce prochain projet est parfait pour ceux qui s’intéressent aux algorithmes d’apprentissage en profondeur. La reconnaissance des plaques d’immatriculation implique l’utilisation de réseaux de neurones pour reconnaître les chiffres et les lettres sur une plaque d’immatriculation.
Tout d’abord, vous devrez collecter des ensembles de données d’images de véhicules contenant différentes plaques d’immatriculation. Vous devez sélectionner des plaques d’immatriculation de pays et d’états similaires pour des raisons de cohérence.
Ensuite, utilisez des algorithmes d’apprentissage automatique tels que les réseaux de neurones convolutifs (CNN) ou les réseaux de neurones récurrents (RNN) pour créer des modèles d’apprentissage automatique qui peuvent reconnaître avec précision les plaques d’immatriculation.
Ce projet d’apprentissage automatique est parfait pour les aspirants ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent acquérir de l’expérience dans l’apprentissage en profondeur et la vision par ordinateur.
Pas n’importe lequel de vos appareils de base-projets d’apprentissage, ce projet sera un bon test de vos connaissances théoriques en apprentissage automatique car il nécessitera un certain réglage des réseaux de neurones pour obtenir un score de prédiction élevé.
11. Email Spam Classifier
Ce projet d’apprentissage automatique implique la création d’un modèle capable de classer avec précision les e-mails comme spam ou non-spam.
Vous devrez collecter des ensembles de données d’e-mails contenant les deux spams et non-spams. Vous devez également vous assurer que l’ensemble de données contient des e-mails provenant de différentes sources, telles que des comptes personnels, des comptes professionnels et des offres d’emploi.
Vous pouvez utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique tels que le traitement du langage naturel (NLP) ou l’assistance Machines vectorielles (SVM) pour créer des modèles d’apprentissage automatique capables de classer avec précision les e-mails comme spam ou non-spam.
Une machine vectorielle de support est généralement utilisée pour détecter les valeurs aberrantes dans les données. Cela vous aidera à repérer les messages de spam potentiels à partir des données textuelles de vos e-mails.
Ce projet d’apprentissage automatique est idéal pour ceux qui souhaitent acquérir de l’expérience dans le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.
Questions connexes
Quels algorithmes sont les meilleurs pour les projets d’apprentissage automatique ?
Différents algorithmes peuvent être plus appropriés selon le type de projet d’apprentissage automatique. Certains algorithmes d’apprentissage automatique standard incluent la régression linéaire, les machines à vecteurs de support (SVM), l’analyse des séries chronologiques, le clustering K-Means, le clustering hiérarchique et les réseaux de neurones convolutifs (CNN).
Il est important de choisir la machine algorithme d’apprentissage qui convient le mieux à votre projet d’apprentissage automatique.
Quelles sont quelques idées de projets d’apprentissage automatique ?
Certaines idées de projets d’apprentissage automatique incluent l’analyse de la notation du crédit, la segmentation des clients marketing, la reconnaissance des plaques d’immatriculation , Classificateur de courrier indésirable, Reconnaissance d’images et Systèmes de recommandation de produits.
Quelles sont les bonnes idées de projets d’apprentissage automatique pour les étudiants ?
Les bonnes idées de projets d’apprentissage automatique pour les étudiants incluent la prédiction du type de personnalité , analyse des sentiments sur les tweets et recommandation de genre de chanson.
Ces projets conviennent non seulement aux passionnés d’apprentissage automatique, mais également à ceux qui souhaitent acquérir de l’expérience dans les algorithmes d’apprentissage automatique et le génie logiciel.
D’accord, vous avez mes meilleures idées de projets d’apprentissage automatique pour les débutants ! De la prévision des prix futurs de la crypto-monnaie à la détection des spams, ces machines-Les projets d’apprentissage automatique vous aideront à mettre en pratique vos compétences en apprentissage automatique tout en développant quelque chose d’utile dans le monde réel. Au fur et à mesure que l’apprentissage automatique continue de progresser, il y aura de nouvelles idées de projets d’apprentissage automatique passionnantes que vous pourrez explorer. Alors continuez à travailler sur des projets pour élargir vos compétences et les garder affûtées ! Tout le meilleur pour vos projets !