NVIDIA a récemment annoncé la disponibilité générale de son dernier package de développement NVIDIA DeepStream SDK 6.2. Fournir une suite d’outils d’analyse intelligents artificiels permettant aux développeurs de concevoir et de créer des applications d’analyse vidéo et de streaming hautes performances. La version 6.2 apporte une multitude de nouvelles fonctionnalités, notamment des trackers multi-objets améliorés, la prise en charge de nouveaux capteurs, l’intégration avec les API REST, la mise à jour de Graph Composer et une prise en charge de niveau entreprise via NVIDIA AI Enterprise.
“NVIDIA’s DeepStream SDK fournit une boîte à outils complète d’analyse de streaming pour le traitement multi-capteurs basé sur l’IA, la compréhension de la vidéo, de l’audio et de l’image. Il fournit des solutions d’analyse de données de capteurs de la périphérie au cloud. Il offre également de vastes pipelines d’inférence de modèles d’IA pour la détection, la classification, la segmentation d’objets, etc.
Dans cette vidéo, nous allons parcourir les approches d’inférence avec les options Triton et TensorRT et plonger dans chaque plug-in d’inférence, les politiques de traitement par lots et les fonctions et bibliothèques de prétraitement/post-traitement personnalisées. DeepStream prend en charge plusieurs modèles d’exécution d’apprentissage en profondeur tels que Tensorflow, ONNX, Pytorch, TensorRT et des backends C++/Python personnalisés. En plus de cela, avec DeepStream, les utilisateurs peuvent également créer des modèles ONNX/TAO/Caffe dans le fichier du moteur TensorRT pour accélérer l’inférence de modèle sur GPU et Jetson DLA.”
NVIDIA DeepStream SDK 6.2
“Les trackers multi-objets fournissent des blocs de construction pour les applications d’IA de vision où l’analyse des changements temporels complexes de plusieurs objets en mouvement est nécessaire. La version 6.2 offre trois puissantes options de suivi sous une architecture unifiée avec des améliorations significatives des fonctionnalités, pour une configuration facile et des changements dans différents scénarios. »
“Les utilisateurs ont désormais une intégration facile entre les caméras GigE de vision industrielle DeepStream et Basler avec un nouveau plug-in d’élément source GStreamer et la suite Pylon Viewer. Avec cette approche, les développeurs peuvent utiliser le logiciel Basler Pylon Viewer pour configurer les caméras Basler et générer des fichiers de configuration pour le pipeline DeepStream. Une application de référence d’inspection industrielle complète avec prise en charge des caméras Basler facilite également la compréhension, la modification et le prototypage.-develop-vision-ai-applications-with-nvidia-deepstream-sdk-6-2/”>NVIDIA
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