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Vous avez donc entendu parler des points de données, mais que sont-ils exactement ? Comment et quand sont-ils utilisés ?
Dans cet article de blog, je couvrirai toutes ces questions sur ce que sont les points de données, je donnerai quelques exemples, je parlerai du moment où ils devraient être utilisés, et plus encore.
Lisez la suite pour une explication détaillée !
Définition des points de données
Les points de données sont des éléments qui fournissent des informations ou des informations sur un sujet particulier. Ils peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des mots, des images et des clips audio.
En fait, vous les utilisez et les rencontrez même dans la vie de tous les jours !
Ces points peuvent être collectés à partir d’enquêtes, d’observations, de mesures ou d’autres sources de données. Une fois les points de données collectés, ils sont ensuite compilés, analysés et utilisés pour tirer des conclusions ou faire des prédictions sur les données.
Un seul point de données peut également faire référence à un point de données, comme une unité discrète de données.
Maintenant que vous comprenez la définition des points de données, voici quelques exemples pour vous aider à mieux comprendre.
Quels sont quelques exemples de points de données ?
1. Chiffres
Les chiffres sont généralement utilisés pour les données quantitatives et peuvent inclure n’importe quoi, des données sur les ventes aux données sur la population.
La plupart d’entre nous pensent aux chiffres lorsque nous décrivons des points de données. Les chiffres sont l’un des points de données les plus faciles et les plus couramment identifiés.
Cependant, il y a plus !
2. Mots
Les mots peuvent être utilisés à la fois pour les données qualitatives, telles que les formulaires de commentaires des clients ou les enquêtes, et les données quantitatives, telles que les réponses aux enquêtes ou les données de vente de billets.
Les mots sont des données textuelles des points dont beaucoup d’entre nous ne sont pas conscients !
Par exemple, de tels points de données textuels peuvent provenir de réponses à des enquêtes à des articles de journaux.
3. Images
Les photos, vidéos et autres éléments visuels peuvent fournir des points de données montrant des tendances, des modèles ou des perspectives.
Ce type de point de données peut être utilisé pour obtenir des informations sur le sujet et dessiner des éléments significatifs conclusion. Par exemple, les points de données des images peuvent inclure des expressions faciales ou des styles vestimentaires.
Bien qu’elles ne soient pas entièrement tangibles, certaines informations peuvent être dérivées des points de données des images.
4. Clips audio
Les points de données audio enregistrés peuvent donner un aperçu de l’opinion publique, des données sur la satisfaction des clients, etc.
Ces points de données peuvent également être utilisés pour créer des rapports basés sur des données ou pour identifier corrélations entre les points de données.
Les points de données audio ont tendance à fournir des données que les données quantitatives ne peuvent pas fournir, comme le ton de la voix utilisé et l’émotion exprimée.
Cependant, les points de données audio ont également été récemment rendus quantifiables grâce à l’intelligence artificielle, où le tempo, l’ambiance et le genre peuvent être définis grâce à des fonctionnalités audio.
Quels sont les types de points de données ?
Les points de données peuvent être divisés en deux catégories principales : les données qualitatives et les données quantitatives.
1. Points de données qualitatifs
Les points de données qualitatifs sont des données collectées par le biais d’observations, d’enquêtes ou d’expériences. Ce type de données est généralement de nature non numérique et se compose de descripteurs tels que des couleurs, des mots, des émotions, etc.
Ce type de données est utile pour fournir des informations sur un sujet particulier, comme les données de satisfaction client ou données de commentaires sur les produits.
Par exemple :
Données sur les sentimentsEnquêtes sur les commentaires des utilisateursRésultats des entretiens
2. Points de données quantitatifs
Les points de données quantitatifs sont des données qui sont collectées par des méthodes plus structurées et peuvent être représentées numériquement. Ce type de données se compose généralement de chiffres et de statistiques, tels que les ventes, la population ou les données météorologiques.
Les points de données quantitatives sont généralement utilisés pour identifier les tendances des données, les corrélations et les prévisions.
Voici quelques exemples :
Données sur les ventesDonnées sur la populationDonnées météorologiques
Quand faut-il utiliser les points de données ?
Les points de données doivent être utilisés chaque fois que des données doivent être collectées, analysées et rapportées. Cela peut inclure diverses situations, telles que des études de marché, des enquêtes auprès des clients, des analyses de données, etc.
Les points de données peuvent être utilisés pour identifier les tendances, mesurer les performances, comparer des ensembles de données et faire des prédictions. Ces informations sont ensuite utilisées pour éclairer les décisions et les stratégies.
Par exemple, l’analyse des points de données peut être effectuée pour extraire des informations des données client via un logiciel d’analyse de données commun ou des outils de BI.
Qui Utilise des points de données ?
Les points de données sont utilisés par les analystes de données, les scientifiques des données, les chercheurs de marché et les décideurs axés sur les données. Ces professionnels des données utilisent des points de données pour mieux comprendre leurs données et prendre des décisions éclairées.
Par exemple, l’utilisation des points de données par les data scientists comprend :
Identifier les corrélations et les tendances des donnéesFaire des prédictions basées sur les donnéesDéterminer le signification statistique d’un point de données aberrant
Ces points de données peuvent également être utilisés par les entreprises pour mesurer la satisfaction des clients, identifier les domaines à améliorer ou développer des stratégies de marketing.
Ces points sont un outil important pour les données. les décideurs motivés qui ont besoin de données pour prendre des décisions éclairées.
Comparaisons de définition
Point de données vs champ de données
Un point de données fait référence aux données utilisées pour fournissent des informations ou des informations, mais un champ de données fait référence à des données stockées à un emplacement spécifique.
Bien qu’ils aient tendance à être utilisés de manière interchangeable, les points de données ne doivent être utilisés que pour décrire les données utilisées dans l’analyse des données, telles que des points de données pour les données client ou des points de données pour les études de marché. Ils fournissent également généralement un contexte statistique ou analytique.
Les champs de données, en revanche, sont utilisés pour faire référence à des données stockées spécifiquement dans une base de données, une table de données, des objets de données ou une structure de données.
Par exemple, les champs de données peuvent être utilisés pour stocker des informations client dans des tableaux de données stockés dans une base de données client.
Point de données vs attribut de données
Les points de données et les attributs de données sont des concepts liés mais légèrement différents.
Un point de données est une donnée utilisée pour fournir des informations ou des informations, tandis que les attributs de données sont des éléments d’information associés à un certain point de données.
Par exemple, les données client peuvent être associées à plusieurs points de données, tels que l’âge, le sexe, l’emplacement, etc. Ces points de données peuvent ensuite être associés à des attributs de données tels que la tranche d’âge, l’identification du sexe, le code postal, etc.
Avec un attribut de données, vous pouvez mieux comprendre et apprécier le contexte derrière les points de données représentés sur une courbe de tendance.
Réflexions finales
En conclusion, les points de données sont des données utilisées pour fournir des informations et des informations sur un sujet particulier. Ils se répartissent en deux catégories principales : qualitatif et quantitatif.
J’espère que cet article a été utile pour comprendre les points de données ! Merci d’avoir lu !