Avec l’augmentation rapide de l’utilisation de l’IA et des modèles linguistiques dans les entreprises, il est étant donné que l’utilisation du chatbot continuera de croître en tant qu’outil commercial puissant. L’industrie des chatbots devrait atteindre une taille de marché de 3,62 milliards de dollars d’ici la fin de 2030 , avec une croissance annuelle de 23,9 %.
Ces derniers temps, les chefs d’entreprise se tournent vers les chatbots et investissent massivement dans leur développement et leur déploiement. En raison de la demande croissante d’applications de messagerie, les chatbots sont en plein essor dans le monde du marketing.
Dans cet article, nous allons explorer comment créer un chatbot simple en Python, discuter de ses types, des avantages de l’utilisation des chatbots, et le potentiel futur des chatbots.
Qu’est-ce qu’un chatbot ?
Un chatbot est un logiciel ou un programme informatique qui utilise des techniques d’intelligence artificielle (IA) et de traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser les réponses et comprendre les questions des clients, en simulant conversation humaine.
Par exemple, ChatGPT d’OpenAI, basé sur le modèle de langage GPT-3, est un bel exemple de chatbot. ChatGPT est un modèle d’IA conversationnel qui a été formé sur d’énormes quantités de texte provenant d’Internet et est capable de produire une réponse de type humain aux entrées de l’utilisateur.
Les chatbots permettent une interaction humaine avec des appareils numériques analogues à communication humaine entre eux.
Comment fonctionne le chatbot ?
Le terme”chatbot”est un terme large, car les chatbots se présentent sous de nombreuses formes et tailles. Les chatbots fonctionnent en répondant à vos requêtes, commentaires et questions via une interface de chat Web ou une technologie vocale. Ils utilisent diverses technologies, notamment le traitement du langage naturel (TAL), les règles automatisées, l’IA et l’apprentissage automatique (ML).
Le traitement du langage naturel (TAL) utilise les concepts d’autres domaines, notamment la linguistique, l’informatique la science et l’intelligence artificielle. Il traite le langage humain en utilisant une grande quantité de données textuelles pour prédire les résultats.
Les règles automatisées dans un chatbot font référence à des conditions ou instructions prédéfinies qui sont programmées pour déclencher certaines réponses en réponse à une entrée utilisateur spécifique.
Le machine learning est un sous-domaine de l’IA qui permet aux applications Web de prédire avec précision les résultats. Il utilise des données historiques pour former des modèles et nous donner des résultats précis.
Types de chatbots
Il existe différents types de chatbots répertoriés ci-dessous :
Chatbots basés sur des règles : Ces chatbots sont conçus pour suivre un ensemble spécifique de règles et fournir des réponses prédéterminées à des questions ou commandes spécifiques. mots-clés.Chatbots d’apprentissage automatique : ces chatbots utilisent des techniques d’apprentissage automatique (ML) pour comprendre les entrées des utilisateurs et fournir des commentaires sur les questions et les demandes. Ils peuvent apprendre des interactions passées et adapter leurs réponses en conséquence.Le modèle hybride : ce type de chatbot est une combinaison d’automatisation et d’agent en direct, tirant parti des atouts pour fournir une solution plus flexible pour gérer les tâches de routine du service client.Activé par la voix Chatbots : ces chatbots sont conçus pour interagir avec les utilisateurs via des commandes vocales et le traitement du langage naturel (NLP), ce qui les rend bien adaptés aux assistants virtuels activés par la voix.
Création d’un chatbot simple en Python
Dans cette section, nous allons créer un chatbot simple en Python. Il existe différentes manières de créer un chatbot, du plus simple au plus complexe. Ici, nous n’utiliserons que la fonction et les instructions conditionnelles pour implémenter le programme du chatbot.
Plongeons en profondeur dans le codage du chatbot !
Ce chatbot contient une fonction d’accueil qui imprime un message d’accueil à l’utilisateur lorsque le chatbot démarre. La fonction de réponse prend en compte l’entrée de l’utilisateur et renvoie une réponse basée sur la commande de l’utilisateur. Le chatbot peut répondre à des questions sur son année de naissance et son nom, et il peut effectuer des tâches simples, par ex. dire bonjour et au revoir. Si l’utilisateur entre quelque chose que le chatbot ne comprend pas, il répondra à l’utilisateur pour reformuler sa commande.
Le programme montre comment créer un chatbot de base en Python en utilisant uniquement des fonctions et des instructions conditionnelles. Il montre également comment mener une conversation simple avec l’utilisateur à l’aide d’instructions d’entrée et de sortie.
Comment les entreprises utilisent-elles les chatbots ?
Les entreprises utilisent les chatbots de nombreuses façons pour améliorer l’expérience client et rationaliser les processus internes. Les chatbots offrent divers avantages aux entreprises qui sont énumérés ci-dessous.
Service client
Les chatbots fournissent un service client rapide et efficace en répondant aux questions courantes, en résolvant les problèmes et en dirigeant les clients vers les bonnes ressources. Il aide les entreprises à gérer une augmentation des demandes des clients et à fournir une disponibilité 24h/24 et 7j/7.
Achats en ligne
Les chatbots peuvent être intégrés aux sites Web de commerce électronique pour aider les clients dans leur expérience d’achat. Ils peuvent aider les clients à naviguer sur le site Web, à trouver des produits et à effectuer des transactions.
Assistants virtuels
Ils peuvent être utilisés comme assistants virtuels pour automatiser les tâches de routine et fournir des informations. Par exemple, les chatbots peuvent être utilisés pour planifier des rendez-vous, gérer des calendriers et envoyer des rappels.
Marketing et ventes automatisés :
Les chatbots conversationnels peuvent être utilisés pour les campagnes de vente sur les réseaux sociaux. Ils gèrent non seulement les interactions avec les clients à toutes les étapes de votre cycle de vente, mais contribuent également à la croissance des revenus.
Défis de l’utilisation des chatbots
Les chatbots sont devenus de plus en plus populaires en tant que nouvel outil permettant aux entreprises de interagir avec les clients et fournir un soutien. Cependant, l’utilisation des chatbots présente plusieurs défis.
Compréhension limitée du langage humain :
L’un des principaux défis est la PNL, car elle implique la compréhension et l’interprétation du langage humain qui est complexe et nuancé. Un autre défi est leur compréhension limitée, car ils ne peuvent comprendre que ce sur quoi ils ont été formés et peuvent ne pas être en mesure de gérer des demandes ou des questions inattendues.
Confidentialité et sécurité
Comme les chatbots capturent et conserver les informations personnelles des utilisateurs, il existe également des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité.
Frustration des utilisateurs
La frustration des utilisateurs est un autre défi, car les chatbots peuvent causer de la frustration lorsqu’ils ne comprennent pas le demande de l’utilisateur ou fournir des réponses incorrectes.
Les chatbots sont coûteux si vous souhaitez implémenter différents types de chatbots sur toutes vos plateformes (sites Web, applications, etc.), cela nécessitera encore plus de codage et s’ajoutera au coût.
Simplifier la vie : comment les chatbots changent la donne ?
Où va la révolution des chatbots ? Les chatbots améliorent encore les capacités humaines et permettent aux humains d’être plus innovants, en consacrant plus de temps à la planification stratégique qu’aux activités tactiques.
Bientôt, lorsque l’IA se combinera avec le développement de la technologie 5G, les entreprises bénéficieront probablement d’une amélioration des fonctionnalités de chatbot telles que des recommandations et des prédictions rapides et un accès facile à des vidéoconférences de haute qualité. Ces choses sont au stade de l’enquête et évolueront rapidement à mesure que la connectivité Internet, l’IA et la PNL progresseront. Enfin, chaque personne peut avoir un assistant personnel entièrement fonctionnel dans sa poche, faisant de notre monde un lieu de travail et de vie plus connecté.