Avec la croissance attendue à un taux de croissance annuel de 62,4 %, la technologie blockchain a a commencé à transformer notre façon de penser à l’analyse des données.
De la fourniture de listes sécurisées de transactions à l’aide aux entreprises pour accéder à des enregistrements et des informations fiables et vérifiables, la blockchain a déjà commencé à perturber l’industrie.
Voici quelques façons d’intégrer la technologie blockchain dans vos applications d’analyse.
3 façons d’utiliser Blockchain Analytics
Améliorer la sécurité des donnéesCréer une meilleure traçabilité des donnéesAnalyse des données en temps réel
1. Amélioration de la sécurité des données
La technologie Blockchain offre le plus haut niveau de sécurité et de confidentialité des données disponible aujourd’hui, permettant aux organisations de stocker leurs informations les plus sensibles dans un grand livre numérique immuable. Cela rend pratiquement impossible pour les pirates de violer et d’accéder aux données des clients.
La nature distribuée de la blockchain garantit également que tous les participants disposent d’une copie du registre distribué cryptographique, ce qui rend impossible toute altération.
Voici pourquoi la sécurité des données apportée par la blockchain peut changer l’analyse des données :
Plus de points de données sécurisés signifient des informations plus précises et plus fiables ! Les entreprises peuvent être sûres que les résultats proviennent de sources fiables, ce qui leur donne une plus grande confiance dans leurs décisions.
Cependant, la technologie blockchain n’est pas encore largement adoptée dans l’analyse de données.
Comme de plus en plus d’organisations en tirer parti, nous assisterons probablement à un changement dans la façon dont les entreprises stockent, sécurisent et analysent leurs données. Cela pourrait avoir un impact considérable sur l’analyse des soins de santé, car il est essentiel de garantir la confidentialité des patients.
2. Créer une meilleure traçabilité des données
La blockchain fournit un enregistrement sécurisé et immuable de toutes les transactions qui ont lieu dans le système. Cela permet de suivre une transaction du début à la fin, offrant une plus grande clarté et transparence concernant l’analyse des données.
Voici pourquoi la traçabilité des données apportée par la blockchain peut changer l’analyse des données :
Une meilleure traçabilité des données créera de meilleurs ensembles de données solides et propres. Les analystes de données peuvent faire confiance aux sources de données et identifier rapidement les écarts. Cela conduit à des informations plus rapides, à une précision améliorée et à une meilleure compréhension des relations avec les clients, des tendances du marché, etc.
En outre, l’amélioration de la traçabilité peut également aider les organisations à détecter toute menace de sécurité potentielle et à y répondre rapidement avant ils deviennent des problèmes importants.
Cependant, étant donné que l’analyse des données de la blockchain est encore un ensemble de compétences plutôt nouveau, les organisations doivent trouver et former du personnel doté des compétences appropriées pour tirer parti de cette technologie.
3. Analyse des données en temps réel
L’une des fonctionnalités les plus intéressantes de la technologie blockchain est sa capacité à offrir une analyse des données en temps réel. Cela signifie que les organisations peuvent obtenir des informations sur leurs opérations et les préférences des clients en quelques secondes, ce qui leur permet de prendre des décisions plus rapidement.
Ceci est particulièrement utile pour le partage transfrontalier de données dans le monde entier en temps réel !
Voici pourquoi l’analyse en temps réel apportée par la blockchain peut changer l’analyse des données :
L’analyse des données en temps réel peut aider les organisations à prendre des décisions opportunes en fonction sur des informations fiables. Cela conduira à un meilleur service client, à un développement de produits amélioré et à des campagnes marketing plus intelligentes.
Avoir des analyses en temps réel via la blockchain peut même aider les institutions financières ! Les données de la blockchain qui arrivent en direct peuvent être introduites dans un modèle qui détecte et bloque automatiquement les transactions malveillantes et suspectes.
Questions connexes
Qu’est-ce que Blockchain Analytics ?
L’analyse de la blockchain est le processus d’analyse des données stockées sur un réseau de blockchain. Cela implique de suivre les transactions et d’identifier des modèles pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs, des réseaux et des autres parties prenantes au sein de l’écosystème de la blockchain.
Les analystes peuvent ensuite utiliser ces informations pour la prise de décision et la planification stratégique. Il peut également être utilisé à des fins de gestion des risques et de conformité.
Quels sont quelques exemples de Blockchain dans Analytics ?
Dune Analytics est une plate-forme qui permet aux utilisateurs pour explorer, visualiser et analyser les données blockchain générées à partir de différents réseaux.
Il fournit des outils puissants pour découvrir de nouvelles informations et permettre des analyses plus complètes. Il permet aux utilisateurs de suivre les transactions et d’analyser le comportement des utilisateurs.
Enfin, Chainalysis est une autre plate-forme d’analyse populaire qui fournit des outils puissants pour suivre les transactions, découvrir les risques et les anomalies, et mener des enquêtes sur les activités criminelles. Certains des plus grands échanges de crypto-monnaie au monde lui font confiance.
Quels sont certains outils d’analyse de la blockchain ?
Certains outils d’analyse de la blockchain courants incluent Dune Analytics, Etherscan, Chainalysis, Crystal Blockchain , et Nansen. Ces outils permettent une analyse approfondie des données brutes de la blockchain et des transactions se déroulant sur un réseau de blockchain. Cela aide les entreprises à mieux comprendre leurs opérations globales.
Que fait un analyste blockchain ?
Un analyste blockchain est chargé d’analyser les données et les transactions qui ont lieu sur les réseaux blockchain. Ils utilisent une variété d’outils et de techniques pour obtenir des informations sur les activités du réseau, telles que l’identification de modèles, le développement de modèles prédictifs, la surveillance du comportement des utilisateurs, etc.
L’analyse de la blockchain peut aider les utilisateurs à détecter les fraudes potentielles ou les menaces de sécurité. , ainsi qu’identifier de nouvelles opportunités de croissance ou d’investissements.
Ces analystes blockchain visent à donner une meilleure compréhension de l’écosystème blockchain afin que des décisions éclairées puissent être prises.
Ce n’est pas pour être confondu avec les data scientists. La science des données traite de l’analyse et de l’interprétation des données en général. L’analyse de la blockchain est plus spécifique aux informations de la blockchain.
Que sont les outils d’analyse de la blockchain ?
Les outils d’analyse de la blockchain sont des logiciels qui fournissent une analyse approfondie des données et des transactions qui se déroulent sur un réseau blockchain. Ces outils peuvent être utilisés pour obtenir des informations sur le comportement des utilisateurs, identifier des modèles, prévoir des tendances et détecter des fraudes ou des menaces de sécurité.
La blockchain peut-elle être utilisée pour l’analyse de données ?
La blockchain peut être utilisé pour l’analyse des données. Les blockchains fournissent une plate-forme immuable et sécurisée pour stocker, traiter et analyser les données. Grâce à l’utilisation d’outils d’analyse, les utilisateurs peuvent obtenir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs, identifier les tendances du marché et détecter les fraudes ou les menaces de sécurité.
Qu’est-ce que la blockchain dans l’analyse commerciale ?
La blockchain dans L’analyse commerciale est l’application de la technologie blockchain aux entreprises en analysant les données blockchain pour obtenir des informations. En tirant parti de la nature décentralisée, sécurisée et immuable des réseaux de blockchain, les organisations peuvent obtenir des informations plus approfondies sur le comportement des clients, identifier la fraude plus rapidement et faire des prédictions plus précises sur les tendances futures du marché.
Cela aide les entreprises à faire mieux décisions et optimiser les opérations de manière rentable. En outre, la blockchain permet également aux entreprises de créer des enregistrements infalsifiables de leurs transactions qui peuvent être utilisés comme preuve dans les essais d’audit.
Réflexions finales
Comme Comme vous pouvez le voir, la technologie blockchain a le potentiel de révolutionner l’analyse des données et de créer un système sans confiance pour la collecte, le stockage et l’analyse des données en temps réel. De plus en plus d’organisations utilisent cette technologie pour obtenir de meilleures informations et prendre des décisions plus intelligentes.
À l’avenir, nous pouvons nous attendre à voir encore plus d’applications de la technologie blockchain dans l’analyse de données. J’espère que cet article vous a aidé à comprendre cette tendance à la hausse et vous a inspiré dans votre prochaine startup Web3 ou data science !