Les médias synthétiques ont attiré l’attention du public pour leur capacité à manipuler la perception, en particulier via le deep fake. Cependant, il ne s’agit pas seulement de contrefaçons profondes. Les médias synthétiques sont tous les médias générés à l’aide de l’intelligence artificielle, tels que les vidéos, les images, les sons, les textes ou les objets virtuels.
Alors que de plus en plus de dirigeants d’entreprise intègrent le plein potentiel des médias synthétiques, leur utilisation transformera radicalement diverses industries et applications, présentant des résultats fantastiques. La taille du marché mondial des médias synthétiques a été estimée à 1 7822 millions de dollars en 2021 et devrait atteindre 3 562,09 millions de dollars d’ici 2027, avec un TCAC de 12,23 %.
L’article explore les médias synthétiques, leurs différents types, leurs applications et certaines considérations éthiques pour la création et l’utilisation de médias synthétiques.
Qu’est-ce que les médias synthétiques ?
Les médias synthétiques, plus communément appelés médias générés par l’IA, font référence aux médias numériques générés ou manipulés à l’aide d’algorithmes d’IA. Il s’agit d’une forme de pointe de contenu virtuel généré à l’aide de la technologie de l’IA. Les médias synthétiques offrent un haut niveau de réalisme et d’immersion, ce qui rend souvent le contenu indiscernable des médias du monde réel.
Il peut être utilisé à plusieurs fins, notamment le divertissement, la publicité, le journalisme et la recherche. Par exemple, la marque de snacks Lays a utilisé la technologie deepfake (deep learning + fake=deepfake) pour permettre aux fans de football d’envoyer des vidéos personnalisées mettant en scène Messi s’adressant à leurs amis par leur nom d’une manière simple et intuitive expérience vidéo.
Principaux types
Les entreprises investissent de plus en plus dans la création de contenu basée sur l’IA, exploitant l’immense potentiel de médias synthétiques. Les experts prédisent que par 2025, 90 % du contenu en ligne pourrait être généré par l’IA. Examinons les 4 formes principales.
1. Génération de texte synthétique
Il fait référence à l’utilisation de l’intelligence artificielle, y compris le traitement du langage naturel (NLP), pour générer du contenu écrit, tel que des articles, des nouvelles, des histoires et des publications sur les réseaux sociaux.
Par exemple, GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) est un modèle de langage développé par OpenAI qui peut générer un texte de type humain et répondre à vos questions.
2. Génération d’images synthétiques
L’imagerie synthétique est une méthode informatique de génération d’images visuelles 2D à l’aide d’algorithmes mathématiques et de données au lieu de la technique photographique traditionnelle consistant à capturer des ondes lumineuses à l’aide de caméras ou d’optiques. L’avancée de l’IA a permis de produire des images de synthèse d’un réalisme inégalé. Ces images ont attiré une attention considérable, trouvant des applications dans un large éventail de domaines, de la création d’art NFT à la génération de photos de stock réalistes.
Par exemple, les films modernes, tels que Avatar, Star Wars et Avengers, utilisent des images générées par ordinateur (CGI) pour créer des mondes réalistes ou ajouter des effets spéciaux qui seraient impossibles à réaliser en réalité.
3. Génération audio synthétique
La génération audio synthétique est le processus de génération d’audio qui imite la voix humaine ou le son d’instruments de musique ou qui modifie les sons originaux à l’aide de l’intelligence artificielle. Ceci est réalisé en utilisant différentes techniques, telles que les algorithmes de synthèse vocale (TTS) pour convertir le texte en audio ou l’apprentissage automatique pour générer de nouveaux sons ressemblant à des modèles audio existants.
La génération audio synthétique a plusieurs applications, notamment assistants virtuels, jeux vidéo et outils d’accessibilité pour les personnes handicapées. Par exemple, les utilisateurs peuvent utiliser des outils tels que Resemble.ai pour cloner des voix dans leurs avatars numériques.
4. Génération de vidéos synthétiques
Les vidéos synthétiques sont des types de vidéos créées artificiellement à l’aide d’infographies. Il simule des scénarios et des environnements réels et peut générer des vidéos nouvelles ou fictives. Ses différentes applications incluent le deepfake, les avatars numériques et les influenceurs de l’IA.
Un autre type de vidéo synthétique est la mise en scène du visage, où une personne contrôle les expressions faciales d’une personne cible. Une autre percée de cette technologie est la génération de texte en vidéo. Cela a été intégré au discours commercial via des outils tels que CogVideo – un outil d’IA text-to-video – à l’arrière de CogView2 text-to-image.
3 applications de médias synthétiques dans le monde réel
Les médias synthétiques peuvent révolutionner de nombreux secteurs en ouvrant de nouvelles possibilités et opportunités. Examinons de plus près son impact sur divers secteurs.
Industrie du divertissement
L’industrie du divertissement est celle où les médias synthétiques font déjà des vagues. Cette technologie innovante est utilisée dans la réalité virtuelle et augmentée, ainsi que dans la production cinématographique et télévisuelle, pour produire des effets visuels époustouflants et d’autres contenus captivants.
Industrie du jeu
L’industrie du jeu a également vu une augmentation de l’adoption des médias synthétiques. De la génération d’environnements réalistes à la création de personnages non jouables (PNJ) et à l’amélioration des graphismes et de l’audio du jeu, cela améliore l’expérience de jeu.
Entreprise
Les chatbots et les assistants virtuels IA jouent un rôle important dans plusieurs secteurs, dont le commerce électronique, la médecine, la banque et l’immobilier. Il transforme la façon dont les entreprises abordent le service client, les ventes et la communication tout en fournissant des données précieuses pour les campagnes de marketing et de publicité.
Éducation
L’éducation est un autre domaine qui bénéficie des médias synthétiques, car il a le potentiel de révolutionner la prestation et la réception de l’éducation en offrant aux étudiants des expériences d’apprentissage plus engageantes et interactives. En outre, il peut être utilisé pour créer du contenu éducatif dans plusieurs langues, permettant l’accès au matériel éducatif à un public plus large.
Il est également utilisé pour développer un enseignant d’IA pour aider les étudiants dans leur travail. Par exemple, CodeBrainer en a développé un, nommé Cobie AI, qui peut expliquer le contenu, suivre les étudiants et aidez-les.
Médias synthétiques : ramifications éthiques et sociales
Il existe de nombreux scénarios réels où des implications éthiques et sociales surviennent. Par exemple :
Il peut diffuser plus rapidement des informations erronées par le biais d’audio et de vidéos contrefaites, causant du tort aux individus et aux organisations. Des problèmes de confidentialité peuvent survenir car les médias synthétiques peuvent créer des imitations réalistes d’individus sans leur consentement. L’adoption de médias synthétiques dans certains secteurs pourrait entraîner d’importantes pertes d’emplois, car les machines peuvent remplacer le travail humain dans des rôles tels que le service client et la création de contenu. Les organisations créeront de nouveaux emplois qui combinent les tâches humaines avec l’IA, ce qui nécessitera une amélioration des compétences de la main-d’œuvre mondiale.
C’est essentiel rester conscient des implications potentielles de cette technologie de pointe et prendre des mesures pour atténuer tout impact négatif qu’elle pourrait avoir sur la société.
Médias synthétiques : l’avenir de la création numérique
Les médias synthétiques sont transformer la façon dont nous créons et consommons du contenu. Il s’améliore rapidement en termes de réalisme et de facilité d’utilisation et offre des résultats fantastiques. Avec les progrès réalisés dans les médias synthétiques, les avantages potentiels peuvent être nombreux, notamment une meilleure accessibilité et la création de contenu plus attrayant, ainsi qu’une expérience d’apprentissage personnalisée.