Un humain bat l’IA de premier rang au Go (avec l’aide d’une autre IA)
Un joueur de Go amateur a définitivement vaincu un système d’IA de premier rang dans le jeu de Go.
Kellin Pelrine, un joueur qui est un niveau en dessous du meilleur classement de Go amateur, a battu KataGo, l’un des meilleurs systèmes d’IA de Go au monde 14-1. Ouais, il a gagné 14 matchs sur 15.
Bien qu’il l’ait fait sur sans support informatique direct, il a utilisé des tactiques suggérées par un programme d’IA.
Le programme, conçu par une société de recherche californienne appelée FAR AI, a joué plus d’un million de parties contre KataGo et trouvé avec succès un”point bling”sur lequel les humains pourraient capitaliser.
Pour les non-initiés, Go est un ancien jeu chinois joué sur une grille 19×19 où les joueurs placent alternativement des pierres noires et blanches dans une tentative pour entourer les pierres de leur adversaire et enfermer le plus d’espace possible.
En raison de la façon dont le jeu est joué, les Chinois l’appellent”围棋”qui signifie littéralement jeu de plateau d’encerclement.
Malgré ses règles relativement simples, Go est extrêmement complexe. Contrairement aux échecs, le grand nombre de combinaisons empêche tout système d’IA d’évaluer tous les mouvements futurs potentiels.
En utilisant cette faiblesse, Pelrine a vaincu KataGo en effectuant des mouvements leurres dans d’autres coins du plateau pendant qu’il enchaînait lentement une grande boucle de pierres pour encercler les pierres de son adversaire.
Selon Pelrine, cette stratégie aurait été assez facile à repérer, mais KataGo n’a pas du tout remarqué cette vulnérabilité, même lorsque l’encerclement était presque complet.
Cette victoire met en évidence une faille fondamentale dans la plupart des systèmes d’IA en ce sens qu’ils ne peuvent comprendre que les situations auxquelles ils ont été exposés et souvent ne peuvent pas généraliser et voir des modèles d’une manière que les humains pourraient trouver facilement.
Source : Financial Times