Conservation AI, une organisation à but non lucratif basée au Royaume-Uni organisation, utilise la technologie NVIDIA pour analyser l’imagerie satellite et d’autres sources de données afin de découvrir en temps réel les menaces potentielles pour les espèces animales menacées.
L’organisation utilise sa plate-forme d’IA pour la conservation, qui utilise plus de 70 caméras IA de pointe, pour capturer des images et d’autres métadonnées d’espèces animales menacées d’extinction.
La plate-forme Conservation AI comprend également des modules NVIDIA Jetson pour ses besoins en informatique de pointe, et le serveur NVIDIA Triton Inference offre un support backend pour le cadre d’apprentissage automatique. Le système analyse les images”en seulement quatre secondes”, détecte les espèces d’intérêt et envoie des alertes par e-mail aux chercheurs sur les”menaces potentielles”. L’environnement informatique de pointe de la plate-forme s’appuie sur le cadre NVIDIA DeepStream pour ses exigences d’analyse vidéo.
Conservation AI vise à protéger les espèces animales menacées grâce à la détection en temps réel des menaces qui sont basées sur données historiques. Les images et autres métadonnées collectées à partir de son environnement informatique d’IA de pointe fournissent des modèles entraînés qui peuvent être réutilisés et appliqués sur ses infrastructures hébergées sur le serveur Triton Inference. Ceci est réalisé grâce à l’apprentissage par transfert sur ledit référentiel de modèles open source Triton de NVIDIA.
Selon Conservation AI, une étude de piège photographique typique prend trop de temps pour l’analyse des données ; cependant, avec la nouvelle plate-forme, l’organisation est en mesure d’analyser les images de drones en temps réel afin que les interventions puissent être mises en œuvre sans délai.
La plate-forme permet également aux défenseurs de l’environnement d’accélérer l’inférence d’apprentissage en profondeur jusqu’à quatre fois, par rapport aux solutions précédentes utilisées par Conservation AI. Les modèles d’apprentissage en profondeur sont formés avec une collection de GPU basés sur NVIDIA Turing qui comprennent la série Quadro RTX 8000 et le Tesla T4, ainsi que le GPU Ampere A100.
L’un des défis auxquels sont confrontés les défenseurs de l’environnement est le manque d’images réelles pour former des modèles d’IA ; par conséquent, l’organisation de conservation explore également l’utilisation de données synthétiques pour la formation de modèles. En fin de compte, les écologistes espèrent utiliser la pile informatique alimentée par l’IA de NVIDIA pour inverser la perte de biodiversité face aux défis posés par le changement climatique et les activités humaines destructrices. En savoir plus sur les initiatives prospectives de Conservation AI ici.
Source : NVIDIA