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La chose importante à retenir à propos de SQL (et UNION vs UNION ALL) est que les structures que vous concevez ne sont pas uniquement des entités monolithiques. Les bases de données sont dynamiques, car les données qu’elles contiennent changent et s’ajoutent constamment.

Un élément crucial de la manipulation de vos bases de données se présente sous la forme d’un UNION opérateur. Mais en quoi la clause UNION diffère-t-elle de son homologue UNION ALL ?

Voyons jetez un œil aux cas d’utilisation des deux, à quoi ils sont destinés et comment vous les implémenteriez dans vos requêtes et bases de données.

UNION vs UNION ALL : Comparaison côte à côte

UNIONUNION ALLSeuls les enregistrements uniquesOuiNonAutorise les doublonsNonOuiColonnes nécessairesLe même nombre de colonnes est nécessaire sur les deux instructions SELECTLe même nombre de colonnes est nécessaire sur les deux SELECT instructions Types de données pris en chargeTypes de données similaires entre les instructions SELECTTypes de données similaires entre les instructions SELECTOrdre de récupérationLes colonnes sont extraites dans l’ordre de l’instruction SELECTEgalement extraites dans le même ordre que l’instruction SELECT

UNION vs UNION ALL : Quelle est la différence ?

Les opérateurs UNION et UNION ALL ont des cas d’utilisation similaires. Leurs contraintes sont identiques, mais la façon dont ils renvoient les données est légèrement différente. Où utiliser ces clauses est plus un cas situationnel par opposition à l’un étant préférable à l’autre.

Comment utiliser l’instruction UNION ou UNION ALL ?

UNION et UNION ALL fonctionnent en combinant les résultats des instructions SELECT. Les instructions SELECT elles-mêmes ne sont rien de plus que des requêtes, comme même les débutants en SQL devraient le savoir.

UNION et UNION ALL ont une certaine utilité en autorisant la combinaison de plusieurs instructions SELECT. Cela permet le retour de types de données similaires qui sont ensuite rendus en un seul résultat.

L’opérateur UNION peut être utile dans les applications d’entrepôt de données qui utilisent des tables.

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UNION et UNION ALL ne fonctionnent que sur des types de données identiques, et les colonnes interrogées doivent être identiques entre le nombre d’instructions SELECT vous combinez.

UNION et UNION ALL ne sont cependant pas comme un JOIN. Un JOIN est la combinaison de deux tables et, en tant que tel, la syntaxe est différente. UNION et UNION ALL sont destinés à renvoyer les résultats des requêtes et JOIN, et leurs variantes sont destinées à combiner les types de données dans une table singulière.

UNION et UNION ALL diffèrent également d’une VIEW car cette instruction affiche simplement des tables spécifiées. Bien que vous puissiez potentiellement construire une requête VIEW en utilisant UNION ou UNION ALL, elles ont une syntaxe et des objectifs très différents lorsqu’elles sont utilisées.

En quoi UNION et UNION ALL diffèrent ?

UNION en tant qu’instruction ne renvoie que des résultats uniques entre deux ou plusieurs instructions SELECT. Les valeurs répétées ne sont pas présentes chaque fois que vous choisissez d’utiliser UNION. Ceci est pratique si vous essayez d’obtenir des résultats uniques entre deux instructions SELECT distinctes, par exemple en analysant les données des tables des ventes et des vendeurs.

UNION ALL, d’autre part, renvoie des résultats en double, ce qui signifie que vous obtiendrez des lignes répétées lors de son utilisation. Cela a sa propre utilité, bien sûr, et, par exemple, peut être pensé lors du retour de données à partir d’une instruction SELECT interrogeant une paire de tables avec des informations sur le client et l’expédition.

On s’attendrait à des résultats répétés compte tenu des données, et les deux requêtes distinctes auront probablement des valeurs identiques, étant donné que vous expédierez à vos clients.

Les deux ont leur utilité, bien sûr, et, comme indiqué précédemment, sont purement situationnels. Si vous structurez des requêtes pour lesquelles vous avez besoin de résultats individuels, alors UNION sera le meilleur candidat. UNION ALL est idéal si les données renvoyées ne sont pas gênées par des résultats dupliqués.

Quelles sont les exigences pour utiliser UNION et UNION ALL ?

La principale chose à garder à l’esprit lorsque vous décidez d’utiliser UNION ou UNION ALL est qu’il existe des exigences spécifiques nécessaires avant de les utiliser dans une requête. Cependant, de nombreuses instructions SELECT nécessiteront un nombre identique de colonnes et des types de données identiques.

Contrairement à UNION , UNION ALL n’ignore pas les lignes en double.

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Si vous cherchez à combiner plusieurs résultats entre des requêtes disparates, il peut être utile d’utiliser une instruction JOIN où la contrainte de jointure est dirigée vers une colonne partagée malgré les différents types de données qu’elle contient.

Cela signifie que vous n’allez pas utiliser UNION ou UNION ALL pour renvoyer les dates d’une table et les transactions d’une autre. Au lieu de cela, vous devrez renvoyer les dates des deux tables.

Ignorer cette exigence conduira probablement votre SQL à renvoyer une erreur, car UNION et UNION ALL ne fonctionneront pas lorsqu’ils pointent vers des tables et des types de données très différents.

UNION vs UNION ALL : 5 faits incontournables

UNION est l’un des quatre opérateurs Set de base utilisés dans SQL. UNION interagit uniquement avec les instructions SELECT. UNION ne peut interagir avec VIEW ou JOIN que si une partie d’une requête SELECT.UNION ALL est plus rapide que UNION.UNION ALL est identique en fonction à UNION, moins les résultats dupliqués.

UNION vs UNION ALL : Lequel est le meilleur ? Lequel devriez-vous utiliser ?

Il n’y a pas de gagnant explicite lors de l’utilisation de l’un ou l’autre de ces opérateurs. Leurs cas d’utilisation diffèrent, mais leur implémentation réelle est identique lors de la construction de vos requêtes. UNION est globalement moins performant, car il effectue un travail en coulisse pour supprimer les entrées en double du résultat de la requête. UNION ALL est plus rapide dans l’ensemble, mais a une utilité limitée si vous ne recherchez que des résultats distinctifs.

SQL a des bonnes pratiques, mais lorsque vous utilisez des opérateurs d’ensemble, vous les utiliserez probablement tous à des fins différentes. En fin de compte, ces deux opérateurs ne sont que des outils utilisés pour accomplir les différentes tâches que vous rencontrerez lors de l’exécution de bases de données.

En tant que tel, utilisez l’un ou l’autre selon vos besoins ; il n’y a pas de gagnant clair. La seule distinction à faire lors de l’utilisation de l’un ou l’autre de ces opérateurs SQL est de savoir si vous avez besoin de résultats uniques ou si vous risquez d’avoir des résultats dupliqués renvoyés dans vos requêtes.

Master SQL : les différences entre UNION et UNION ALL FAQ ( Foire aux questions) 

SQL est-il facile à apprendre ?

SQL propose de nombreux didacticiels et de la documentation largement disponibles pour ses différentes implémentations. Apprendre SQL est un processus, mais ce n’est pas un sujet aussi dense que l’approche de la programmation C++ ou Java. SQL en lui-même a un but précis et n’est pas nécessairement destiné à programmer des applications.

Cela dit, SQL est facile à maîtriser, mais il demandera quand même un bon effort de la part de toute personne souhaitant apprend le. Apprendre les bases de SQL est une entreprise relativement rapide, mais l’utiliser efficacement nécessitera une étude et une pratique spécifiques.

SQL est-il un langage de programmation ?

Que SQL est un langage de programmation ou non est une question assez chargée. Ce que l’on peut dire à propos de SQL, c’est qu’il s’agit d’un langage et d’un vocabulaire que les utilisateurs exploitent pour communiquer avec leurs ordinateurs afin d’accomplir des tâches spécifiques. Bien que ces tâches ne soient pas aussi larges que les principes généraux de programmation, elles correspondent à une demande particulière.

Dans cette optique, SQL est fonctionnellement un langage de programmation. Certains pourraient dire que Turing n’est pas complet, mais SQL a un objectif spécifique. Que vous le considériez comme un langage de programmation ou non, cela dépendra de la définition que vous choisirez d’appliquer à la programmation.

À quoi sert SQL ?

SQL est un langage de codage destiné à l’administration de bases de données. Cela s’étend à la création de bases de données ainsi qu’à la récupération de données à partir de celles-ci. SQL dans son ensemble facilite la création de bases de données, à condition que vous connaissiez la syntaxe et la structure nécessaires à la création de vos tables.

L’interrogation est également une tâche simple et ne nécessite que la connaissance des différentes opérateurs nécessaires et quand les utiliser. Ce n’est pas nécessairement un langage complexe, mais il englobe certainement des ensembles de données assez complexes.

Pouvez-vous utiliser UNION pour créer une vue en SQL ?

UNION est un opérateur d’ensemble et, en tant que tel, n’a aucun moyen de créer réellement une vue. Cette requête spécifique nécessiterait une instruction VIEW, qui a une syntaxe et des cas d’utilisation différents. Vous utiliseriez une VIEW pour limiter les données renvoyées à une présentation plus agréable pour que quelqu’un d’autre puisse réellement lire et interpréter.

Pouvez-vous utiliser UNION pour combiner des tables ?

UNION peut renvoyer les résultats de plusieurs tables selon les arguments présentés dans une instruction SELECT. Cependant, UNION dans son ensemble ne peut pas créer une table entièrement nouvelle à partir de deux tables différentes.

Lors de la combinaison de tables, vous souhaiterez utiliser une instruction JOIN qui a ses propres exigences et syntaxe uniques à respecter. Les instructions JOIN sont expressément conçues pour combiner des tables avec des types de données différents ou similaires en fonction de l’opérateur utilisé.

By Maxwell Gaven

J'ai travaillé dans l'informatique pendant 7 ans. C'est amusant d'observer le changement constant dans le secteur informatique. L'informatique est mon travail, mon passe-temps et ma vie.