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Alors que le besoin de stocker et d’utiliser de grandes quantités de données semble augmenter sans relâche, la gestion réussie de bases de données complexes devient chaque jour plus importante. La sécurité des données tout en ayant un accès facile à la récupération et à la gestion des données est essentielle au succès de l’entreprise. Outre la simple gestion de leurs gros volumes de données, les entreprises s’appuient également de plus en plus sur l’analyse des données pour les aider à identifier les tendances et à augmenter leurs bénéfices. Deux des données de traitement les plus courantes sont SQL et MySQL, mais leur fonctionnement et leur utilisation sont très différents.
SQL vs MySQL : comparaison côte à côte
SQL vs MySQL : Quelle est la différence ?
Ces termes sont très similaires, et l’un dépend de l’autre, mais les différences sont importantes à connaître. Découvrez ce que vous devez savoir ci-dessous.
Définition de SQL
La principale chose à savoir sur SQL est qu’il s’agit d’un langage de programmation utilisé pour gérer des bases de données relationnelles. SQL signifie langage de requête structuré. En tant que tel, SQL vous permet d’accéder et de modifier les données de plusieurs bases de données avec une seule commande. SQL est considéré comme le langage de base de données standard et est utilisé dans de nombreux systèmes, notamment MySQL, PostgreSQL, IBM DB2 et Microsoft SQL Server. La première version de SQL a été publiée en 1989 par Oracle et est maintenant considérée comme le langage standard à utiliser avec les bases de données relationnelles.
Définition de MySQL
MySQL est open-source, ce qui signifie qu’il est librement et publiquement disponible. Il s’agit d’un système de gestion de base de données relationnelle qui s’appuie sur SQL pour exécuter les commandes et les fonctions que vous souhaitez. MySQL est écrit en C et C++ et est compatible avec pratiquement tous les principaux systèmes d’exploitation. Alors que SQL est le fonctionnement de MySQL, MySQL est le système dans lequel SQL est utilisé pour manipuler les données. L’avantage de MySQL est qu’il peut être utilisé avec divers moteurs de stockage, y compris le populaire CSV. Ce format vous permet de migrer vos données vers des applications non-SQL telles qu’Excel. MySQL a été développé par Oracle et publié en 1995. De plus, MySQL porte en fait le nom de l’un de ses fondateurs, Michael Widenius. Il l’a nommé d’après sa fille, My.
MySQL est écrit en C et C++, et est compatible avec la plupart des systèmes d’exploitation.
Utilisation
Bien qu’une certaine formation soit nécessaire, SQL est relativement plus facile à apprendre que les autres langages de programmation. En effet, il utilise des mots-clés, un peu comme des formules dans Excel, donc aucun codage n’est requis. Parce qu’il peut être utilisé sur de nombreux appareils et qu’il s’agit d’un langage standardisé, SQL est convivial. Cependant, étant donné que SQL utilise un code prédéfini, il peut ne pas convenir aux développeurs, car ils auront un accès restreint à la modification de la base de données.
MySQL est également facile à comprendre par rapport à ses homologues. En tant que l’une des plates-formes de bases de données relationnelles les plus utilisées, le support de la communauté est vaste. Il est donc relativement simple de trouver une réponse à votre requête. MySQL est très portable, tout comme SQL l’est, et il est également bien structuré, ce qui rend son utilisation plutôt intuitive.
Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ?
En termes simples, une base de données relationnelle est un type de base de données qui stocke des données liées les unes aux autres. Ceux-ci sont parfois connus sous le nom de systèmes de gestion de bases de données relationnelles ou SGBDR. Les données sont représentées dans des colonnes et des lignes, un peu comme une feuille de calcul Excel typique. Mais il existe souvent plusieurs tables de données, qui sont liées les unes aux autres par des clés primaires et étrangères.
Un exemple serait une entreprise avec des commandes clients, où une table contient des informations sur le client et une autre contient des informations sur la commande. Ces tables ont chacune des clés primaires qui identifient les données. Il s’agirait de l’ID client dans le premier cas et de l’ID de commande dans le second. Les données peuvent être liées à l’aide d’une clé étrangère, telle que l’ID client, qui peut être utilisée pour lier les informations de commande au client.
De cette façon, vous pouvez interroger les deux tables et générer des rapports qui donnent des informations utiles. Les bases de données relationnelles sont intéressantes car elles permettent aux entreprises de gérer relativement facilement de gros volumes de données, et à plusieurs utilisateurs de modifier les données sans changer la structure de la base de données dans son ensemble.
Représentation de la structure d’une base de données relationnelle.
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SQL vs MySQL : 6 faits incontournables
Alors que SQL est un langage de programmation utilisé dans les bases de données relationnelles, MySQL est un système de gestion de bases de données relationnellesSQL peut être utilisé pour accéder aux données et les manipuler, alors que MySQL est le système qui stocke les données. >SQL vs MySQL : Lequel est le meilleur ? Lequel devriez-vous choisir ?
Ce n’est pas aussi simple que de savoir lequel est le meilleur, car ce sont des concepts différents avec des utilisations différentes. MySQL est une option en matière de gestion de bases de données relationnelles, mais pas la seule option. Même encore, il est généralement plus efficace que les autres systèmes et est un choix populaire. SQL et MySQL travaillent ensemble pour gérer et manipuler les données. Vous pouvez utiliser SQL avec des bases de données qui ne sont pas MySQL, donc si votre entreprise utilise une alternative, il est probable que vous utiliserez SQL sans utiliser MySQL. Si vous ne dépendez pas de la gestion de gros volumes de données, SQL n’est peut-être pas un investissement nécessaire.
SQL a cependant l’avantage en matière de sécurité et peut migrer les données d’autres systèmes. Mais MySQL a l’avantage d’être open-source et de supporter plusieurs moteurs de stockage. Si vous êtes une entreprise relativement petite, MySQL conviendra probablement. Mais si vous faites partie d’une grande entreprise ou entreprise, vous devrez probablement investir dans un système de gestion plus robuste tel que le serveur SQL de Microsoft. Dans l’ensemble, il est difficile d’appeler un gagnant puisque SQL et MySQL sont des entités fondamentalement différentes.
SQL vs MySQL : différences clés et FAQ de comparaison complète (Foire aux questions)
Pourquoi SQL et MySQL sont-ils importants ?
Il est important de connaître la différence afin de déterminer la meilleure façon de résoudre vos problèmes de gestion de données. SQL est le langage de programmation utilisé par les systèmes de bases de données relationnelles comme MySQL, mais vous pouvez également l’utiliser avec d’autres systèmes. MySQL, cependant, doit s’appuyer sur l’utilisation de SQL.
Qu’est-ce qui est le mieux, SQL ou MySQL ?
Il est difficile de dire lequel est le meilleur, car ils re différents concepts qui fonctionnent différemment. MySQL est adapté à de nombreuses utilisations et gratuit, mais des alternatives comme Microsoft SQL Server pourraient être meilleures pour les organisations particulièrement grandes. SQL est utilisé avec de nombreuses bases de données relationnelles et peut migrer des données de l’une à l’autre, il est donc très utile. D’autre part, MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage et peut donc exporter des données au format CSV pour une utilisation avec des feuilles de calcul typiques comme Excel.
À quoi servent SQL et MySQL ?
SQL est utilisé pour manipuler et interroger des données dans des bases de données relationnelles. MySQL est un exemple de système de gestion de base de données relationnelle, qui stocke les données. SQL est le langage utilisé pour travailler avec MySQL. En règle générale, ils sont utilisés pour de vastes volumes de données dans une grande entreprise, où les données sont liées les unes aux autres. Par exemple, les informations client et les informations d’achat.
MySQL est-il gratuit ?
Oui, MySQL est open-source et gratuit.
Quel SQL dois-je apprendre ?
Pour les débutants, SQLite est probablement la référence, car la conception est intuitive et assez facile à comprendre pour effectuer des requêtes simples.
Puis-je utiliser MYSQL sans SQL ?
Non, puisque SQL est nécessaire pour travailler avec des bases de données relationnelles.
Puis-je utiliser SQL avec d’autres bases de données ?
Oui, vous pouvez utiliser SQL avec d’autres systèmes de bases de données. Ceux-ci incluent PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MariaDB et SQLite.
SQL Server est-il meilleur que MySQL ?
MySQL est certainement utilisable dans la plupart des cas, mais SQL Server présente certains avantages. Bien qu’il ne soit pas gratuit, SQL Server est plus sécurisé car il ne permet pas à des tiers d’accéder aux données et de les manipuler pendant l’exécution. Il est également préférable de l’utiliser avec des ensembles de données particulièrement volumineux. Vous devrez payer pour le support MySQL si vous en avez besoin, mais dans l’ensemble, les licences requises pour utiliser SQL Server ont tendance à être plus coûteuses à long terme.
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Simplilearn Disponible ici : https://www.simplilearn.com/tutorials/sql-tutorial/difference-between-sql-and-mysql#:~:text=SQL%20is%20a%20query%20programming,data% 20in%20an%20organized%20way.Dataquest Disponible ici : https://www.dataquest.io/blog/sql-vs-mysql/Coursera Disponible ici : https://www.coursera.org/articles/sql-vs-mysqlupGrad Disponible ici : https://www.upgrad.com/blog/sql-vs-mysql/Google Disponible ici : https://cloud.google.com/learn/what-is-a-relational-databaseServices d’infrastructure cloud disponibles ici : https://cloudinfrastructureservices.co.uk/mysql-vs-sql-whats-the-difference/