Vous avez donc entendu parler du Python potentiel et vous utilisez Visual Basic pour Applications (VBA) depuis un certain temps. Mais vous vous demandez probablement ce qui est mieux ? Et cela vaut-il la peine de changer ?
Ne vous inquiétez pas, dans cet article de blog, je comparerai Python à VBA et discuterai des avantages et des inconvénients de chaque langage, plus quelques exemples.
Lisez la suite pour comprendre quel langage vous convient le mieux !
Python vs VBA : lequel fonctionne le mieux pour l’analyse de données ?
Python fonctionne mieux que VBA pour l’analyse des données. Python offre plus de flexibilité, de vitesse et d’évolutivité. Il est conçu avec l’analyse et la manipulation des données à l’esprit, tandis que VBA est conçu pour automatiser les activités dans Excel comme le formatage, la manipulation des cellules et d’autres tâches.
De plus, Python dispose d’un large éventail de bibliothèques pour l’analyse et la visualisation des données cela facilite la réalisation de tâches complexes qu’avec VBA.
Mon expérience du passage de VBA à Python
Lorsque je travaillais en tant que chercheur en biologie à l’université, je devais collecter la plupart de mes données et les entrer dans de grandes feuilles de calcul dans Microsoft Excel. J’ai dû les formater et les nettoyer tous dans Excel, soit manuellement, soit via de simples macros utilisant du code VBA.
J’ai également essayé d’utiliser Google Apps Script (sur Google Sheets) pour transformer mes données. Le premier problème que j’ai rencontré avec cette approche était que le traitement était beaucoup trop lent !
J’ai ensuite fait quelques recherches et je suis tombé sur le langage de programmation Python. D’après ce que j’ai entendu, le langage Python possède de nombreuses bibliothèques de transformation de données qui peuvent accélérer mon temps de traitement des données.
En essayant d’écrire du code Python, j’ai rapidement réalisé que la syntaxe était beaucoup plus facile à comprendre que Excel VBA.
Une fois que j’ai acquis une compréhension de base de ce langage, je pouvais extraire des données de feuilles de calcul Excel sans même les ouvrir dans Excel !
Avant de le savoir, j’écrivais analysé les données sur de nouvelles feuilles, et toute l’analyse pourrait être effectuée plus rapidement.
Maintenant que vous avez vu le potentiel de Python, permettez-moi d’en partager plus !
Python vs VBA : Comparaison de syntaxe
VBA est le principal successeur du langage événementiel original de Visual Basic. La syntaxe de VBA ressemble beaucoup à Visual Basic mais a évolué. Il utilise une approche orientée objet où tout est identifié comme un objet et doit avoir des méthodes, des propriétés et des événements qui lui sont associés.
La syntaxe de Python est beaucoup plus facile à lire que celle de VBA car elle tire parti de l’indentation et des espaces pour afficher la structure.
Python utilise également moins de lignes de code pour accomplir les mêmes tâches que VBA.
De plus, Python peut être étendu à l’aide de modules et de packages, ce qui en fait un outil beaucoup plus langage puissant et flexible.
Globalement, Python offre une approche plus moderne de la programmation avec sa syntaxe optimisée pour la lisibilité.
Voici un exemple de syntaxe VBA vs. Python :
Code VBA :
Sub My_Procedure() Dim x As Integer For x=1 To 5 Step 2 MsgBox (x) Next x End Sub
Code Python :
for x in range(1, 6, 2): print(x)
Comme vous pouvez le voir, le code Python est beaucoup plus court et plus facile à lire. Ceci n’est qu’un exemple simple, mais il montre comment la syntaxe de Python peut vous faire gagner du temps et rendre votre code plus lisible.
Python vs VBA : Comparaison des difficultés
VBA est un langage plus simple et plus facile à apprendre que Python. Il n’est pas non plus aussi puissant, donc il ne peut pas en faire autant. Python nécessite plus de connaissances sur les principes fondamentaux de la programmation tels que les types de données, l’indentation, les classes, les fonctions, etc.
Cela le rend un peu plus difficile à apprendre que VBA, mais reste très gérable si vous êtes prêt à consacrer du temps et d’efforts.
Python est également l’un des langages de programmation informatique les plus faciles à apprendre, il ne devrait donc pas être trop difficile pour les débutants.
Le gain de la maîtrise de Python est immense, cependant, car il peut être utilisé à de nombreuses fins telles que le développement Web, l’automatisation de tâches et l’analyse de données.
Qu’est-ce que Python ?
Python est un langage de programmation de haut niveau à usage général. Il est connu pour sa flexibilité dans des applications variées, en particulier dans la science et l’analyse des données.
Python peut également être utilisé pour le développement Web, le développement de logiciels, l’analyse de données, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML ) !
Python est également idéal pour les tâches d’automatisation car il offre de nombreuses bibliothèques conçues pour vous aider à effectuer des tâches complexes plus rapidement qu’auparavant.
Similaire à l’expérience que j’ai eue, automatiser les tâches de transformation de données et effectuer des calculs complexes en cours de route est l’une des utilisations parfaites de Python dans la plupart des entreprises.
Les avantages de l’utilisation de Python
1. Facile à apprendre et à comprendre
Python est un langage simple et facile à apprendre. Il a des règles de syntaxe de base et des commandes simples, ce qui facilite la compréhension des débutants.
Cela signifie que la plupart des fonctions et des mots utilisés en Python utilisent un langage naturel qui sont
2. Flexible
L’une des caractéristiques déterminantes de Python est sa flexibilité. Il peut être utilisé dans de nombreux domaines différents tels que le développement Web, le développement de logiciels, l’analyse de données, l’IA et le ML.
3. Open Source
Python est open source, il est donc libre d’utiliser et de modifier à n’importe quelle fin. Cela signifie que vous pouvez librement télécharger le code et le personnaliser en fonction de vos besoins spécifiques.
Vous avez également accès à une grande variété de bibliothèques et de frameworks, ce qui facilite la programmation.
4. Vitesse
Étant plus optimisé pour gérer les tâches d’analyse et de transformation des données, Python peut effectuer des tâches à une vitesse plus rapide que VBA.
Cela rend Python idéal pour traiter rapidement et efficacement de grandes quantités de données.
5. Meilleur contrôle de version
Python a également de meilleures capacités de contrôle de version que VBA. Cela signifie que vous pouvez facilement suivre les modifications apportées au code et vous assurer que toutes les modifications apportées sont enregistrées.
C’est excellent pour le débogage et pour annuler les versions lorsqu’une erreur a été commise dans le code.
Les inconvénients de l’utilisation de Python
1. Erreurs d’interpréteur
Python est un langage interprété, ce qui signifie que le code est exécuté en temps réel. Cela peut entraîner des erreurs d’interprétation potentielles qui peuvent prendre plus de temps à déboguer qu’avec un langage compilé tel que VBA.
2. Nécessite plus de configuration
Python nécessite plus de configuration et d’installation que VBA, ce qui peut décourager les débutants.
3. Non intégré à Microsoft Excel
Python n’est pas aussi étroitement intégré à Microsoft Excel que VBA.
Cela signifie que vous devrez peut-être utiliser des outils IDE distincts tels que Jupyter Notebooks ou PyCharm pour exécuter votre code.
Ces programmes peuvent être difficiles à comprendre pour les non-programmeurs, cela peut donc prendre du temps et des efforts pour devenir compétent.
Exemples où Python est meilleur que VBA
1. Analyse de données
Python est bien adapté aux tâches d’analyse de données grâce à ses bibliothèques hautement optimisées telles que Pandas et NumPy. Ces bibliothèques peuvent traiter de grandes quantités de données par rapport à VBA.
2. Automatisation
Python est idéal pour automatiser les tâches répétitives et gérer les pipelines de données telles que la génération de rapports ou la transformation de données à l’aide d’un seul script.
Qu’est-ce que VBA ?
VBA est un langage utilisé principalement dans les applications Microsoft Office, telles que Word et Excel. Il signifie Visual Basic pour Applications et est une implémentation de Visual Basic de Microsoft.
VBA est conçu pour simplifier les tâches complexes en permettant aux utilisateurs de créer des macros ou des scripts simples qui peuvent être utilisés à plusieurs reprises. Cela le rend idéal pour automatiser les tâches répétitives ou rationaliser les processus complexes dans Excel.
Les avantages de l’utilisation de VBA
1. Intégrations avec Microsoft Excel
VBA est étroitement intégré à Microsoft Excel et peut manipuler des données de feuille de calcul ou contrôler d’autres applications Office. Cela permet aux utilisateurs d’effectuer plus facilement des tâches à partir de l’environnement Excel familier.
2. Configuration plus rapide
Étant donné que VBA est déjà disponible dans Microsoft Excel, il n’est pas nécessaire d’installer des logiciels ou des bibliothèques supplémentaires. Cela facilite la prise en main de VBA plutôt que de Python.
3. Règles de syntaxe simplifiées
VBA a moins de règles de syntaxe que Python, ce qui le rend plus simple à comprendre et à utiliser pour les débutants.
Les inconvénients de l’utilisation de VBA
1. Fonctionnalité limitée
VBA est limité en termes de ce qu’il peut faire par rapport à Python. Il est principalement utilisé pour automatiser des tâches dans Excel, il ne sera donc pas aussi utile pour les tâches de développement Web ou d’analyse de données.
2. Mauvaise gestion des erreurs
VBA a également un mauvais système de gestion des erreurs, ce qui peut provoquer des bogues ou un comportement inattendu. Le débogage du code VBA est difficile en raison de ses capacités limitées de gestion des erreurs.
3. Performances lentes
VBA n’est pas aussi optimisé pour gérer de grandes quantités de données, il peut donc être lent par rapport à Python lors du traitement de grands ensembles de données.
Exemples où VBA est meilleur que Python
1. Tâches d’automatisation rapides
VBA est idéal pour automatiser des tâches simples et rapides dans Microsoft Excel. Cela inclut la création de rapports, la génération de graphiques ou la manipulation de données avec quelques lignes de code.
Étant donné que VBA ne nécessite pas beaucoup de configuration, il serait parfait pour mettre en place rapidement une automatisation Excel simple.
2. Accès restreint aux fichiers hors ligne
Pour les entreprises qui utilisent la suite Microsoft, il peut y avoir des situations où seul Excel peut être utilisé pour accéder aux données à des fins de sécurité des données.
C’est là que VBA sera plus utile pour accéder à ces fichiers restreints par rapport à Python.
3. Utilisateurs non techniques
VBA est idéal pour les utilisateurs non techniques car il a une courbe d’apprentissage plus faible et des règles de syntaxe plus simples par rapport à Python. VBA est plus facile à prendre en main et à utiliser sans avoir à apprendre des concepts de programmation complexes.
VBA vs Python pour l’automatisation
VBA est mieux adapté pour automatiser rapidement des tâches simples dans Excel, tandis que Python est plus puissant et polyvalent pour l’analyse de données ou les tâches de développement Web. Cependant, VBA et Python ont tous deux leurs avantages en ce qui concerne les tâches d’automatisation.
Pour les utilisateurs qui débutent dans la programmation ou qui veulent quelque chose de facile à comprendre et à utiliser sans avoir à apprendre des concepts de programmation complexes, VBA serait être le meilleur choix.
Questions connexes
Python peut-il faire tout ce que VBA peut faire ?
Python peut faire la plupart des choses que VBA peut faire. Cependant, il n’est pas aussi étroitement intégré aux applications Microsoft Office.
Python dispose de bibliothèques pour contrôler Excel et manipuler les données de la feuille de calcul, mais il nécessite plus de configuration et n’est pas aussi simple à utiliser que VBA.
Python peut-il remplacer VBA ?
Python ne peut pas remplacer VBA. VBA a de bonnes intégrations avec les applications Microsoft que Python n’a pas. Cependant, la plupart des fonctions essentielles du travail d’analyse de données peuvent être remplacées par Python.
Dois-je apprendre Python ou VBA ?
Vous devriez apprendre Python si vous voulez pouvoir faire tâches d’analyse de données et de développement Web. Python a des fonctionnalités plus puissantes que VBA, mais il nécessite plus de configuration et a une courbe d’apprentissage plus abrupte.
VBA est-il toujours pertinent en 2023 ?
VBA n’est pas pertinent en 2023 car il sont des options meilleures et plus puissantes disponibles pour automatiser les tâches. Python est un langage populaire et polyvalent qui peut être utilisé à de nombreuses fins différentes, il est donc devenu le choix incontournable pour les tâches d’automatisation.
Mais si vous avez besoin d’automatiser rapidement des tâches dans Excel sans avoir à apprendre concepts de programmation complexes, alors VBA sera toujours pertinent.
Python est-il plus rapide que VBA ?
Oui, Python est généralement plus rapide que VBA lorsqu’il s’agit de traiter de grands ensembles de données. En effet, Python dispose de bibliothèques optimisées pour la gestion de tâches gourmandes en données.
Qu’est-ce qu’un bon convertisseur Python vers VBA ?
Les meilleurs convertisseurs Python vers VBA sont pyxll et ExcelPython. Ces deux convertisseurs vous permettent de convertir des scripts VBA en code Python. Ces convertisseurs fournissent un bon pont entre ces VBA et Python.
Python vs Excel : Quelles sont les différences ?
Excel est un tableur qui peut être utilisé pour organiser et manipuler des données. Python est un langage de programmation à usage général qui fournit des fonctionnalités plus avancées telles que le développement Web et l’apprentissage automatique.
1. Capacité à gérer des tâches complexes
Python est mieux adapté aux tâches complexes tandis qu’Excel est mieux adapté aux tâches plus simples comme le tri, le filtrage et la création de rapports.
2. Polyvalence
Python est également plus polyvalent car il peut être utilisé pour automatiser des tâches dans une variété d’applications, tandis qu’Excel se limite à travailler avec des données dans des feuilles de calcul.
3. Vitesse
Python est plus rapide qu’Excel pour les calculs complexes et les tâches de manipulation de données, mais Excel est plus facile à apprendre et à utiliser pour ceux qui débutent avec la programmation ou l’analyse de données.
Python peut-il automatiser Excel ?
Oui, Python peut être utilisé pour automatiser des tâches dans Excel. Il existe quelques bibliothèques différentes que vous pouvez utiliser pour contrôler Excel et manipuler des données de feuille de calcul, telles que xlwings ou pywin32.
Ces bibliothèques vous permettent d’interagir par programmation avec Excel à l’aide de code Python.
Réflexions finales
En conclusion, Python est une bien meilleure solution pour l’analyse des données et l’automatisation des tâches Excel que VBA. Python a des fonctions plus puissantes et les bibliothèques sont plus rapides pour les calculs complexes et sont plus polyvalentes pour différentes applications.
Cependant, si vous débutez avec la programmation ou avez besoin de quelque chose qui est rapide à apprendre et à utiliser sans avoir pour apprendre des concepts complexes, alors VBA pourrait être un meilleur choix.
En fin de compte, la décision entre VBA et Python dépend des exigences de votre tâche et de votre entreprise.
J’espère que cet article a vous a été utile !