Le marché mondial de l’IA devrait atteindre une valorisation de 1 560 milliards de dollars d’ici 2030, soit un taux de croissance annuel composé de 38 %. Au cours des dernières années, le logiciel en tant que service (SaaS) a vu le développement de nombreux outils et services de bout en bout qui aident les développeurs à écrire et à tester du code plus rapidement que jamais. Parmi celles-ci figurent des solutions populaires telles que GitHub et les outils Copilot de Microsoft.
Cependant, il est devenu clair que GPT, qui fait partie de la série GPT-n d’OpenAI, est sur le point d’être la prochaine grande nouveauté dans ce domaine. Ce type de programmation d’IA a été essentiel pour façonner l’évolution de l’ensemble de l’industrie ces dernières années. Grâce à sa capacité à accélérer considérablement les processus de développement, les technologies d’intelligence artificielle sont plus intégrées que jamais dans le SaaS et le DevOps.
Le pari de Microsoft sur ChatGPT est le plus important à ce jour. À ce jour, la société a investi plus de 10 milliards de dollars dans OpenAI, permettant à l’entreprise d’utiliser des superordinateurs spécialement conçus pour alimenter de nouvelles recherches et mieux exécuter ses modèles d’IA. L’année dernière, OpenAI a dévoilé le générateur d’images Dall-E 2, affirmant qu’il espère commercialiser un jour des programmes qui reflètent pleinement les capacités et l’intelligence humaines.
Tous les investisseurs ne sont pas prêts à soutenir ChatGPT, malgré son récent Valorisation de 20 milliards de dollars et projection 1 milliard de dollars de revenus d’ici 2024. C’est souvent le cas avec toute nouvelle technologie en raison du risque qu’elle devienne une mode surfaite. Pourtant, ses possibilités sont suffisamment importantes pour changer rapidement les sentiments des investisseurs.
Dans le passé, l’humanité pensait que lorsque la technologie conquérait le monde, les machines feraient le travail et laisseraient les humains créer. Cependant, la réalité est différente. Voici trois scénarios pour démontrer comment ChatGPT peut révolutionner le paysage des startups et inciter les investisseurs à y jeter un coup d’œil.
1. Remaniement des effectifs pour se concentrer sur de nouvelles compétences
A terme, ChatGPT sera presque certainement en mesure de remplacer facilement jusqu’à 50 développeurs juniors. Bien que ce ne soit pas un événement immédiat, les investisseurs adoptent toujours une vision à long terme pour prendre les meilleures décisions. ChatGPT peut écrire rapidement un excellent code, mais il ne peut pas créer de boucle de rétroaction ni effectuer correctement certains types de dépannage. Ce changement de capacités signifie que la main-d’œuvre aura besoin de moins de développeurs peu qualifiés, mais de personnel plus qualifié et expérimenté pour valider, superviser et gérer la technologie.
Il peut même arriver un moment où l’IA évolue suffisamment pour écrire code parfait, ce qui modifierait encore l’équilibre de la main-d’œuvre vers des opérateurs connaissant bien les algorithmes.
2. Les startups de niche ont besoin de rationaliser les sorties d’IA générative
ChatGPT, Midjourney et d’autres outils d’IA générative sont formés sur de grandes quantités de données, mais ils partagent tous le même problème : ils ne savent pas comment regrouper et contextualiser les informations. Cela créera une niche de startups d’IA génératives dédiées à des industries spécifiques, ouvrant de nouvelles voies d’investissement pour le capital-risque.
Ce processus d’adoption a déjà commencé pour de grands noms comme Buzzfeed, Meta, Canva et Shopify, tous qui tirent parti de l’IA générative comme ChatGPT pour générer du contenu et automatiser des processus spécifiques. Aujourd’hui, la technologie est utilisée pour le texte, le code, les images et la parole ; à l’avenir, il pourrait être utilisé pour remplacer les enseignants dans les classes virtuelles ou les chercheurs dans les essais cliniques.
Du point de vue de l’investissement, les startups de ce créneau qui peuvent augmenter la productivité ou rationaliser le tri et la contextualisation des informations seront en demande, modifiant une fois de plus le paysage des espaces technologiques et VC.
3. La qualité et la rapidité de la formation des startups modifient les processus de développement
Au cours du siècle dernier, la création de startups centrées sur les technologies innovantes a été historiquement compliquée et inextricablement liée à la science. Cela est corrélé à des coûts initiaux élevés et à un mouvement lent. Cependant, de nouveaux outils sont disponibles pour réduire les coûts de création d’entreprise, et de nouvelles solutions”low-code”sont disponibles pour accélérer les processus de développement, permettant un changement d’orientation d’une approche axée sur les solutions vers une approche axée sur la valeur. Les solutions sont plus faciles que jamais à créer, c’est pourquoi l’accent est désormais mis sur la manière dont les startups peuvent apporter le plus de valeur aux utilisateurs.
Par exemple, l’intelligence artificielle devient de plus en plus capable d’analyser et de prédire avec précision les erreurs de codage. Auparavant, les humains pouvaient écrire et déboguer du code plus rapidement et avec plus de précision que les machines, il y avait donc un scepticisme considérable quant au rôle futur de l’IA. Maintenant, le logiciel GPT prouve qu’il est capable d’agir comme un stylo d’auto-écriture, démontrant le potentiel de développement de la technologie.
Voici pourquoi les investisseurs devraient examiner de plus près l’IA générative dans le paysage des startups
Société de capital-risque Flint Capital note que l’intégration de l’IA générative dans le créneau des startups SaaS améliorera considérablement les interactions produit-utilisateur et révolutionnera potentiellement l’ensemble du secteur, ouvrant la voie à des expériences plus intuitives et efficaces.
En retour, cela est susceptible de provoquer un changement positif dans le sentiment des investisseurs tant qu’il s’accompagne d’un impact tangible sur les résultats d’une entreprise grâce à une augmentation des revenus et à l’acquisition d’utilisateurs.
De plus, le remaniement de la main-d’œuvre signifie qu’il sera un élan considérable vers la création niches flambant neuves et en stimulant celles qui existent déjà, telles que l’éducation en ligne et les plateformes mondiales de main-d’œuvre. Les investisseurs seront plus susceptibles de commencer à rechercher des équipes de démarrage qui présentent un mélange de développeurs de niveau intermédiaire et senior.
Enfin, nous ne pouvons pas encore dire quel sera l’impact total de ChatGPT et de la technologie associée sur la main-d’œuvre ou le marché des startups. Cela créera sans aucun doute de nouveaux emplois pour lesquels nous n’avons pas encore de cadre, mais cela augmentera également probablement les emplois existants, comme indiqué dans une récente étude économique de la Maison Blanche.