Obtenir de la valeur à partir des données n’est pas quelque chose qui peut être fait en un clin d’œil (de données). Le voyage est souvent long et tumultueux. Selon une récente enquête, 99 % des entreprises reconnaissent que les données sont cruciales pour succès; cependant, 97 % ont des difficultés à utiliser efficacement les données.
La dispersion des sources de données, le volume et le manque de ressources empêchent les organisations de gérer efficacement la demande croissante de données fiables à la vitesse requise par les entreprises. Et cela signifie que peu de données, voire aucune, peuvent être utilisées pour prendre des décisions commerciales critiques. Mais il existe des étapes clés simples que chaque entreprise peut suivre pour les aider à garantir une pratique de gestion des données durable qui leur permettra d’accélérer le délai de rentabilisation.
Simplifiez la migration vers le cloud
La migration vers le cloud est devient de plus en plus courant parmi les entreprises, et de plus en plus d’organisations adoptent des stratégies cloud pour améliorer leur agilité, leur évolutivité et leur rentabilité.
Pour maximiser la valeur de l’infrastructure cloud et optimiser la gestion des données cloud, les organisations doivent disposer de solutions flexibles options pour la gestion continue de la solution qu’ils ont en place, qu’elle soit auto-hébergée, gérée ou SaaS. La solution de gestion des données doit être évolutive et extensible, indépendante du cloud ou hybride pour prendre en charge une variété d’architectures et d’applications de déploiement.
Pour faciliter la migration vers le cloud, les mouvements de données doivent également être simplifiés. Des capacités avancées pour automatiser la planification des tâches et la gestion de l’orchestration, par exemple, peuvent aider à fluidifier les opérations, planifier les tâches et garantir la livraison à temps des données nécessaires à des fins de création de rapports.
Connectivité essentielle pour l’entreprise
Avec le nombre croissant de sources et de systèmes de données, la modernisation d’une stratégie de gestion des données doit également reposer sur une connectivité puissante et étendue pour permettre une meilleure collaboration et des flux de travail plus efficaces. Cela garantit également l’exactitude et la cohérence des données entre les différents systèmes pour améliorer la prise de décision, augmenter la productivité et, globalement, une meilleure compréhension des opérations commerciales.
Une connectivité adéquate doit inclure la prise en charge des applications critiques telles que SAP S/4 Hanna et Workday. Les décisions basées sur les données ne peuvent être possibles sans une bonne connexion à de nouvelles plateformes telles que TikTok, Pinterest ou Google Analytics 4 pour prendre en charge la mesure de votre succès marketing. Les organisations peuvent facilement obtenir des informations sur les préférences et le comportement de leurs clients afin de mieux personnaliser les messages marketing et d’offrir une meilleure expérience, tout en optimisant les dépenses marketing et en améliorant le retour sur investissement.
Enfin, les organisations ont adopté des bases de données cloud modernes. pour mieux évoluer horizontalement et verticalement, en optimisant les ressources et en augmentant les performances. La connectivité d’intégration de données doit pouvoir se connecter et interroger des bases de données cloud modernes comme Amazon Keyspaces, Azure Cosmos DB ou Neo4j Aura pour prendre en charge les architectures évolutives des organisations.
Démocratiser la qualité des données
Pour optimiser l’efficacité au sein d’une organisation, tout le monde, et pas seulement les utilisateurs techniques, doit pouvoir participer à la gestion des données organisationnelles. Il est révolu le temps où le maintien de données fiables n’était qu’une simple fonction informatique. Les données sont la priorité et la responsabilité partagée de toute l’entreprise. Aucun département central, qu’il s’agisse de l’informatique, de la conformité ou de l’équipe du Chief Data Officer, ne peut nettoyer et qualifier comme par magie toutes les données de l’organisation. Il est préférable de déléguer certaines opérations de qualité des données aux utilisateurs professionnels, car ils sont les propriétaires des données. Les utilisateurs professionnels peuvent alors devenir des gestionnaires de données et jouer un rôle actif dans l’ensemble du processus de gestion des données. Ce n’est qu’en passant d’un modèle centralisé à un rôle plus collaboratif que vous réussirez votre stratégie de données moderne.
Lors de la création d’une pile de gestion de données moderne, les organisations doivent discuter avec les utilisateurs professionnels pour comprendre les objectifs et les questions liées aux données pour mieux responsabiliser les parties prenantes internes avec des données. Les applications en libre-service, y compris les capacités d’observabilité des données, offrent une vue globale des données organisationnelles et permettent aux professionnels des données de surveiller l’efficacité des programmes de données et des interventions de qualité. Cela signifie qu’ils peuvent facilement découvrir de nouveaux ensembles de données et découvrir les angles morts des données.
Les professionnels des données doivent être en mesure d’identifier rapidement comment les aspects de confiance qualifiés des données ont changé au fil du temps et quelles interventions de qualité ont eu un impact sur les données, les rendant facile de rester au courant des dérives de données. Pour agir sur les problèmes plus tôt et adopter une approche proactive de la qualité des données, les équipes de données peuvent également appliquer des règles personnalisées qui apportent plus de contexte commercial pour mesurer la qualité des données d’une manière plus pertinente pour l’entreprise qu’avec des métriques techniques standard. Les règles préexistantes augmentent la productivité et l’efficacité car elles peuvent être conçues une seule fois et réutilisées n’importe où dans différentes applications.
Le cas de Vyaire Medical, un acteur respiratoire majeur dans l’écosystème mondial de la santé, est un expert reconnu de l’adaptabilité basée sur les données suite à une pic massif de la demande d’équipements de ventilation en 2020. L’entreprise a unifié les données de 12 systèmes ERP sur une plate-forme de données d’entreprise basée sur le cloud. En gagnant en confiance dans la qualité des données et des analyses, Vyaire Medical a multiplié par 100 la production et réduit le taux d’échec par 2. Les données leur ont permis de prévoir les tendances, de développer des solutions éclairées, de comprendre où il y avait de la flexibilité et de prendre des mesures pour rester compétitifs.
Une stratégie moderne de gestion des données doit répondre aux principales exigences de l’entreprise, notamment l’évolutivité de l’architecture, la sécurité et la conformité, mais aussi valeur commerciale.
Crédit image : agsandrew/depositphotos
Felipe Henao Brand est chef de produit senior, Talend