Florian Hillen est PDG et fondateur de VideaHealth, une plateforme dont la mission est d’améliorer la santé des patients grâce à la puissance de l’IA. En exploitant des algorithmes, des analyses et des données sur la santé, Videa libère de la valeur sanitaire et économique dans toute la chaîne de valeur dentaire, rendant la dentisterie plus transparente pour les dentistes, les assureurs et les patients.

Lorsque vous étiez au MIT, vous mené des recherches approfondies sur l’intersection de l’IA, des soins de santé et de la santé bucco-dentaire. Quels ont été les principaux enseignements de cette recherche ?

J’ai étudié la médecine en Allemagne, travaillé avec plusieurs startups du secteur de la santé (y compris en fonder une) et j’ai toujours su que je voulais faire quelque chose d’impactant, alors mon objectif au MIT et à Harvard Research était de déterminer où l’IA peut avoir le plus grand impact sur la santé. J’ai fait des recherches sur l’IA en radiologie, dermatologie, ophtalmologie et biologie. Au départ, je pensais que l’IA pourrait avoir le plus d’impact sur la mammographie, j’ai donc travaillé avec cinq entreprises différentes dans ce domaine. Cependant, j’ai finalement abandonné la mammographie parce que j’ai réalisé que l’IA avait un plus grand potentiel en dentisterie. La principale raison à cela est que la dentisterie a l’un des taux les plus élevés, sinon le plus élevé, de cas de maladie manqués. Les dentistes passent à côté de près de 50 % des caries, en moyenne. Cela peut avoir des implications majeures car les caries, les abcès, les lésions et les maladies bucco-dentaires manqués peuvent évoluer vers des problèmes plus importants lorsqu’ils ne sont pas traités. Un outil qui permet une approche basée sur les données a un immense potentiel pour aider les dentistes et leurs patients.

Mes recherches et mon travail au MIT ont conduit à la création de VideaHealth, ainsi que de deux masters en génie électrique et informatique et technologie et politique.

Comment cette recherche passe ensuite au lancement de VideaHealth ?

Le MIT a reconnu le potentiel de mon projet de recherche, qui s’appelait à l’époque Delta V, et a fourni les premiers 50 000 $ de financement l’été suivant diplômé. Bien avant que l’IA dentaire ne soit commercialement viable, j’ai conçu la technologie encapsulée dans le Patent no. 11 553 874, qui couvre la détection des caractéristiques des images dentaires basée sur l’apprentissage automatique qui aide les dentistes à détecter les maladies sur les images et à faire correspondre ces résultats aux dossiers des patients. C’est le concept critique qui anime les technologies d’IA dentaire d’aujourd’hui.

J’ai écrit le premier algorithme pour le produit minimum viable (MVP) le 19 novembre 2018, et à partir de là, j’ai pu collecter 1,1 million de dollars en investissement providentiel. Avec cela, j’ai embauché ma première équipe de cinq personnes, construit mon MVP pour le premier petit produit et obtenu l’intérêt croissant des sociétés de capital-risque (VC) et de la communauté dentaire. J’ai ensuite levé 5,4 millions de dollars auprès de Zeta et Pillar, deux sociétés de capital-risque basées à Boston et axées sur les soins de santé et l’innovation précoce. Cela m’a permis de constituer une équipe plus importante, de développer davantage la plate-forme, de soumettre et finalement d’obtenir l’autorisation de la FDA pour nos algorithmes médicaux et d’intégrer nos premiers clients. Nous avons ensuite levé 21 millions de dollars supplémentaires auprès de Spark Capital. C’est incroyable de voir tout le chemin parcouru avec notre équipe axée sur la mission, nos clients incroyables et nos partenaires visionnaires, dont Henry Schein One, la plus grande société de logiciels et de services au monde pour l’industrie dentaire.

Un grand Le défi initial, qui est courant dans les technologies médicales, est le manque de retour des utilisateurs tout au long des années de développement du produit. Pour atténuer cela, nous avons inclus les cabinets dentaires en tant que programmes pilotes avant de demander l’autorisation de la FDA, et avons recueilli une énorme quantité de commentaires des utilisateurs pour nous aider à optimiser la plate-forme.

Pourquoi la dentisterie a-t-elle l’un des les taux les plus élevés d’erreurs de diagnostic dans les soins de santé ?

Cela peut être largement attribué au fait que les dentistes ont un tel éventail de niveaux d’expérience et de capacités de diagnostic qui peuvent être influencés par des facteurs externes tels que la qualité de l’équipement et la salle éclairage-à tel point que dans de nombreux cas, 10 dentistes différents fourniront 10 diagnostics différents.

La prévalence généralisée des problèmes dentaires est un autre facteur contributif. Plus de 90 % des adultes américains ont eu au moins une carie et 25 % en ont au moins une actuellement. Moisplus de 3,5 milliards de personnes dans le monde souffrent de maladies bucco-dentaires – 44 % de la population – et les dentistes manquent de détection plus de 40 % d’entre eux.

La plupart des problèmes bucco-dentaires sont asymptomatiques, y compris la plupart des maladies des gencives et des lésions parodontales. Par conséquent, les dentistes qui ne sont pas aussi bien équipés sont susceptibles de négliger des problèmes non signalés dont les patients ne sont pas conscients, en particulier les caries naissantes, les lésions et les maladies. Par exemple, un dentiste peut se concentrer sur un côté de la bouche d’un patient où il a mal aux dents, tout en passant à côté d’un problème plus important de l’autre côté de sa bouche.

Bien qu’il ne fasse aucun doute que les dentistes veulent être le plus efficace possible, ils partagent constamment leur temps. Les dentistes sont hautement spécialisés, mais ils exercent essentiellement quatre métiers: radiologue, médecin généraliste, chirurgien et chef de cabinet. C’est beaucoup à porter et cette jonglerie constante peut céder la place à des cas d’oubli.

Quels sont quelques exemples de la façon dont l’IA améliore la précision du diagnostic ?

Notre plate-forme alimentée par l’IA améliore la précision du diagnostic en aidant considérablement les dentistes dans leur analyse des radiographies et en fournissant une analyse prédictive et des recommandations de diagnostic/traitement en temps quasi réel, sur la base d’un algorithme qui exploite des centaines de millions de points de données.

Dans le Étude clinique de la FDA pour notre plateforme de détection des caries dentaires, Videa Caries Assist, la plateforme a permis aux dentistes de réduire le nombre de caries (cavités) manquées de 43 % et de réduire le nombre de détections erronées (faux positifs) de lésions carieuses de 15 %. Cela correspond étroitement aux résultats de notre étude conjointe étude avec Heartland Dental, dans laquelle la plateforme a aidé les cliniciens à détecter 46 % de lésions carieuses en plus et à réduire les erreurs de 10 %.

États-Unis. La Food and Drug Administration (FDA) a récemment délivré l’autorisation 510(k) pour Videa Perio Assist, notre outil de mesure du niveau osseux interproximal alimenté par l’IA pour l’évaluation des maladies parodontales. Avec Videa Perio Assist, les dentistes et les hygiénistes peuvent facilement mesurer les changements du niveau osseux interproximal au fil du temps pour les patients de 12 ans et plus, ce qui se traduit par des recommandations de traitement plus rapides et plus précises et de meilleurs résultats pour les patients.

Au-delà de l’amélioration de la précision du diagnostic, notre IA La plate-forme améliore les soins préventifs, qui sont essentiels en dentisterie. VideaHealth permet aux dentistes d’attraper la carie, les abcès et les lésions dès leur plus jeune âge afin que de minuscules restaurations puissent être effectuées de manière préventive, plutôt que des traitements plus invasifs plus tard, comme les couronnes et les canaux radiculaires. Par exemple, Videa Caries Assist peut identifier les lésions naissantes jusqu’à cinq ans avant qu’un dentiste puisse le faire par lui-même, puis suggérer une attaque préventive telle qu’une reminéralisation pour renforcer l’émail. En cas de maladie existante, notre technologie permet aux dentistes de suivre et de surveiller la progression de la maladie avec une comparaison d’images côte à côte et une superposition d’annotations IA, améliorant une étape vitale dans le processus de diagnostic et de traitement clinique.

De quelles autres façons l’IA peut-elle être utilisée en dentisterie ?

L’IA fournit aux dentistes une analyse et/ou une validation objective, ainsi qu’un rapport crédible, détaillé et objectif à référencer lors de la communication problèmes aux patients. Ces résultats créent une présentation visuelle convaincante qui améliore la communication, la confiance et la responsabilité, renforçant ainsi la relation globale patient-dentiste. L’amélioration de la confiance et de la compréhension est directement corrélée au fait que davantage de patients acceptent les recommandations du plan de traitement, ce qui permet d’obtenir de meilleurs résultats pour le patient et renforce la rentabilité du cabinet dentaire.

En plus d’améliorer la précision du diagnostic et les soins préventifs, l’IA peut être utilisée pour personnalisez les couronnes, les ponts et les implants beaucoup plus rapidement et avec précision que les procédures traditionnelles.

En fin de compte, en tirant parti des algorithmes, des analyses et des données de santé, l’IA dentaire comme celle de VideaHealth améliore non seulement les soins et l’expérience des patients, mais libère également la santé et l’économie valeur tout au long de la chaîne de valeur dentaire-rendre la dentisterie plus transparente pour les dentistes, les assureurs et les patients.

Pourriez-vous partager quelques détails sur les ensembles de données qui ont été utilisés pour former les algorithmes utilisés chez VideaHealth ?

Nos algorithmes d’IA s’appuient sur la VideaFactory, l’ensemble de données le plus diversifié du secteur, qui comprend plus de 100 millions de points de données provenant des principales organisations de services dentaires organisations (DSO), hôpitaux, compagnies d’assurance, chambres de compensation et universités. Pour le contexte, les 100 millions de points de données représentent environ 50 fois plus de rayons X qu’un seul dentiste voit au cours de sa vie entière. L’agrégation intentionnelle de données provenant d’un large éventail d’autres sources nous aide à garantir que nos algorithmes restent impartiaux, précis et représentatifs de la diversité de la population. Nous avons ensuite examiné des milliers de dentistes et exploité les 5 % les plus performants pour annoter les rayons X utilisés pour entraîner notre IA. Ces dentistes experts étiquettent les images pour identifier la maladie et fournir des données de haute qualité au système, permettant à notre IA d’apprendre des meilleurs”enseignants”.

Nos algorithmes sont continuellement formés par une équipe de scientifiques des données pour garantir l’exactitude et une optimisation continue. Armée de ces informations, la VideaFactory produit des modèles extrêmement précis qui peuvent facilement identifier et mesurer les indicateurs cliniques sur les radiographies dentaires.

Quelles sont certaines des raisons pour lesquelles l’IA n’a pas été plus largement adoptée par l’industrie dentaire ?

La dentisterie est un secteur hautement spécialisé, et s’appuie donc sur des points de données uniques pour fournir un service efficace aux patients. Mais il est extrêmement difficile de constituer une base de données suffisante en raison de la nature fracturée de la plupart des cabinets dentaires. La grande majorité des cabinets dentaires sont détenus et exploités de manière indépendante, ce qui rend la collecte et l’analyse des données très difficiles, en particulier à l’échelle nécessaire pour tirer des conclusions précises. Malgré cette amélioration quelque peu ces dernières années avec l’augmentation du nombre de DSO et une plus grande consolidation au sein du secteur de l’assurance, il y a encore peu de progrès dans l’ensemble dans la capture de vastes ensembles de données dentaires, qui sont largement soumis à des lois strictes sur la confidentialité et la protection des données.

Pourquoi pensez-vous que la révolution de l’IA sera dirigée par la dentisterie ?

Je crois vraiment que l’IA peut avoir le plus grand impact sur la dentisterie. L’industrie compte des milliards de patients dans le monde et plus d’un milliard de radiographies prises chaque année. Lorsqu’il s’agit de détecter l’un des problèmes de santé les plus répandus au monde, les caries dentaires (caries), notre étude de la FDA a démontré que notre IA aide à réduire le nombre de caries manquées par les dentistes de plus de 40 %*, ce qui a d’énormes implications.

Le nombre d’instances de maladie manquées est encore plus élevé pour certains cas d’utilisation. Les infections des pointes radiculaires, qui nécessitent un canal radiculaire comme traitement primaire, sont manquées 50% du temps par les dentistes. 50% sont des faux négatifs et 30% sont des faux positifs. C’est ahurissant. Il y a clairement un énorme problème ici et l’IA peut le résoudre.

Les avantages de l’IA s’étendent également à l’ensemble de l’industrie : les patients obtiennent un meilleur traitement plus rapidement et tirent une plus grande valeur de leurs plans de traitement, tandis que les dentistes rationalisent leurs opérations et paiements, et les assureurs réduisent la fraude et améliorent l’efficacité du traitement des réclamations. C’est un gagnant-gagnant-gagnant !

Le capital-investissement est également extrêmement fort dans la dentisterie, c’est pourquoi je pense que la dentisterie dépassera les soins de santé en termes d’adoption de l’IA. Il ne repose pas sur des systèmes hospitaliers complexes, mais plutôt sur des cabinets dentaires soutenus par des capitaux propres et des logiciels de rationalisation. Et l’IA peut être déployée dans des centaines de bureaux à la fois !

Quelles sont certaines des solutions proposées par VideaHealth ?

Notre suite d’IA comprend des composants qui aident à la tenue de dossiers, au diagnostic, à la planification du traitement et à la gestion de la pratique:

1. Videa Assist

Aide les cliniciens dentaires à détecter plus de maladies, plus rapidement grâce à une analyse objective.Comprend Videa Caries Assist-Outil de détection des caries par IA approuvé par la FDA.Réduit les faux positifs de 15 % et améliore la précision du diagnostic de 100 % des cliniciens qui utilisent la technologie, quelles que soient les années d’expérience.*Améliore la communication avec les patients, renforce la confiance des patients et augmente les taux d’acceptation des cas.Videa Assist soutient la croissance organique en augmentant la valeur du plan de traitement de 26 % en moyenne dans toutes les pratiques, en développant efficacement les activités avec une meilleure efficacité et des remboursements plus rapides

2. Videa Insights

Aide les DSO à gérer et à développer les pratiques avec des informations exploitables.Améliore l’assurance qualité et la formation du personnel clinique.Fournit des données pour prendre en charge des décisions d’acquisition de pratique plus éclairées

Y a-t-il autre chose qui vous souhaitez partager sur VideaHealth ?

Notre mission est d’aider des millions de patients à recevoir des soins dentaires plus précis, efficaces et transparents-et nous sommes ravis qu’il devienne de plus en plus clair pour eux ce que est déjà connu dans les communautés médicales et dentaires depuis longtemps : la santé bucco-dentaire et médicale sont inextricablement liées et les soins dentaires ont un impact direct sur la santé dans le reste du corps.

En attendant, nous sommes honorés de mieux équiper les dentistes, qui sont censés porter plusieurs chapeaux – diagnosticien, chirurgien, médecin de soins primaires et spécialiste – avec quelque chose qui est intenable sans l’utilisation de technologies de pointe comme l’IA. Avec la bonne utilisation de l’IA, les dentistes peuvent gérer tous ces rôles spécialisés et réaliser des gains d’efficacité incroyables tout en offrant des soins de qualité supérieure.

*Selon les résultats de l’étude clinique de la FDA sur Videa Caries Assist.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus doivent visiter VideaHealth.

By Henry Taylor

Je travaille en tant que développeur back-end. Certains d'entre vous m'ont peut-être vu à la conférence des développeurs. Dernièrement, j'ai travaillé sur un projet open source.