Le 08 mars 2023, Microsoft Edge a présenté une nouvelle fonctionnalité appelée super-résolution vidéo (VSR) qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour enrichir la qualité des vidéos à basse résolution visionnées dans Edge en supprimant les artefacts de compression en bloc et en augmentant la résolution vidéo..
Néanmoins, la fonctionnalité de super-résolution vidéo (VSR) de Microsoft Edge a certaines exigences que les utilisateurs doivent respecter. Ils ont besoin d’un appareil avec un GPU Nvidia RTX 20/30/40 ou AMD RX5700-RX7800. Les vidéos qu’ils souhaitent améliorer doivent avoir une résolution de 720p ou moins et une taille minimale de 192 pixels en hauteur et en largeur. Les vidéos doivent également être exemptes de technologies de gestion des droits numériques telles que PlayReady ou Widevine. De plus, l’appareil doit être branché sur une source d’alimentation stable.
Table des matières
Comment fonctionne cette VSR (super-résolution vidéo) ?
Comment Microsoft a-t-il donné vie à cette fonctionnalité ? Approfondissons quelques détails.
ONNX Runtime et DirectML pour un traitement GPU efficace
Fonctionnalité VSR de Microsoft Edge est rendu possible grâce aux technologies ONNX Runtime et DirectML. Il peut être utilisé par plus de personnes car il est compatible avec différentes marques de GPU. Plus de cartes graphiques seront prises en charge à l’avenir si elles disposent d’une puissance de calcul suffisante. La technologie utilisée dans la conception VSR et affinée au fil du temps pour tirer le meilleur parti de la puissance de traitement de la carte graphique de votre ordinateur. ONNX Runtime charge les modèles ML à partir de fichiers.onnx, tandis que DirectML optimise et évalue la charge de travail ML en utilisant les capacités GPU disponibles telles que le traitement de tenseur ML natif. Cela permet à VSR d’atteindre un débit d’exécution élevé à une fréquence d’images élevée.
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Installez uniquement les composants et modèles nécessaires pour économiser de l’espace
Pour économiser de l’espace sur votre appareil, Microsoft n’installe les composants et modèles nécessaires pour VSR que s’ils détectent un GPU compatible. Si vous voyez”Edge Video Super Resolution”répertorié sous les composants dans Edge Canary, cela signifie que votre GPU peut prendre en charge la fonctionnalité. Cette approche permet à Microsoft de proposer différents modèles en fonction des capacités et des performances de votre appareil.
Présentation du pipeline de présentation DX12 : activation de VSR dans Microsoft Edge
Un nouveau pipeline de présentation DX12 se développe pour Microsoft Edge pour autoriser VSR. Auparavant, Chromium (qui sert de base à Microsoft Edge) utilisait DX11 pour le décodage et la rastérisation vidéo, ce qui entraînait la génération de textures DX11 après le décodage vidéo. Cependant, comme DirectML fonctionne uniquement avec des tampons DX12, un pipeline DX12 flexible doit s’intégrer au moteur Chromium de Microsoft Edge pour prendre en charge VSR. Ce nouveau pipeline exécute des shaders pour transformer les textures DX11 en tampons/tenseurs DirectML, qui peuvent ensuite être utilisés avec ONNX Runtime.
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Activer/Désactiver le VSR quand vous le souhaitez
Vous pouvez désactiver le VSR à tout moment. Pour désactiver la fonction de super-résolution vidéo, il suffit de cliquer sur l’icône”HD”située dans la barre d’adresse et de sélectionner la bascule pour”Améliorer les vidéos”. La désactivation de cette fonctionnalité persistera sur tous les sites dans les préférences du navigateur Edge et restaurera toutes les fonctionnalités de super-résolution vidéo qui restent prises en charge par le pilote de la carte graphique sur le système de l’utilisateur.
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Amélioration de la qualité vidéo à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et de la compression de modèles
L’amélioration de la qualité vidéo représente la procédure d’enrichissement de la qualité des vidéos. Pour ce faire, il utilise des modèles d’apprentissage automatique pour améliorer leur résolution, leur contraste et leur lisibilité. En outre, Microsoft a créé un modèle de super-résolution vidéo alimenté par l’IA. Cela peut transformer des vidéos de mauvaise qualité en vidéos de haute qualité sans présenter d’artefacts. De plus, le modèle optimise les vidéos avec une résolution de 360p ou moins. Malgré un modèle plus léger fonctionnant pour des résolutions et des fréquences d’images plus élevées.
Les modèles d’amélioration vidéo sont distillés et compressés à partir d’un modèle beaucoup plus grand par l’équipe Microsoft DeepSpeed. Le processus de formation implique la synthèse de paires vidéo de faible qualité et de haute qualité à l’aide de codecs vidéo populaires avec des stratégies de compression distinctes. Les modèles sont ensuite formés pour récupérer les informations de structure et les textures à haute fréquence en utilisant une stratégie de formation en deux étapes optimisée avec des objectifs antagonistes perceptuels et génératifs. Les performances des modèles sont évaluées à l’aide de métriques telles que LPIPS et FVD.
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Transformer votre expérience de streaming vidéo…
L’inclusion de la super résolution vidéo est une caractéristique remarquable. Il peut considérablement améliorer votre expérience de streaming vidéo, la rendant plus immersive et agréable. De plus, cette fonctionnalité peut améliorer les détails et la beauté de votre contenu préféré, en améliorant sa qualité. En outre, l’équipe de Microsoft travaille avec diligence pour affiner les modèles. Et une couverture matérielle pour s’assurer que davantage d’utilisateurs peuvent bénéficier de cette expérience supérieure.
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Quand verrons-nous cette fonctionnalité dans notre navigateur Edge ?
Selon Microsft, ils ont commencé à tester cette fonctionnalité avec un groupe sélectionné de clients du canal Canary. Ils prévoient en outre d’étendre progressivement cette fonctionnalité à davantage de clients au cours des prochaines semaines. En outre, ils prévoient également d’étendre la liste des cartes graphiques prises en charge par notre système à l’avenir.
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