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Le moteur de recherche Google est la principale passerelle depuis deux décennies pour accéder à des informations en ligne avec une concurrence minimale. En novembre 2022, le navigateur Opera a intégré ChatGPT dans sa barre latérale, un chatbot d’IA développé par OpenAI pour des résumés rapides de pages Web et d’articles. La réponse légitime de la plate-forme aux requêtes des utilisateurs a gagné 100 millions d’utilisateurs actifs au cours de ses deux premiers mois.
En février 2023, Google a dévoilé son chatbot IA conversationnel, Google Bard, pour contrer le ChatGPT d’Opera. Ce service de chat IA fonctionne sur LaMDA, un modèle de langage développé par Google. Contrairement à ChatGPT, Google AI Bard a connu un mauvais départ. Le premier test de Google AI Bard a été très critiqué par les employés et les experts de Google. L’erreur la plus notable est la description erronée de Bard du télescope utilisé pour prendre la première image d’une planète en dehors du système solaire.
Voyons plongez pour en savoir plus sur le lancement de Google AI Bard et ses lacunes.
Les employés de Google se penchent sur l’introduction de Google AI Bard
Les employés de Google critiqueraient la façon dont le PDG de l’entreprise, Sundar Pichai, a géré le processus de dévoilement de Bard. Selon un rapport CNBC, Les employés de Google utilisent prétendument leur forum interne, MemeGen, pour exprimer leurs opinions sur Bard.
Plus de détails sur les mèmes internes indiquent que Pichai méritait la note de performance la plus basse (Perf NI). Un autre mème s’est moqué du licenciement annoncé d’environ 12 000 employés, qui a entraîné une baisse des actions de l’entreprise de 3 %, tandis que la mauvaise réponse de Bard a fait chuter les actions de 9 %.
La ruée vers la sortie Bard était également évident lorsqu’un présentateur a oublié de transporter un téléphone pour la démo. En outre, le tweet de Google sur la démo de l’IA contenait des erreurs factuelles concernant le télescope spatial James Webb. L’erreur de Bard lors de son premier test a porté un coup dur à Google, qui a perdu environ 100 milliards de dollars de valeur boursière en une seule journée.
Qu’est-ce que l’IA Bard de Google et comment fonctionne-t-il ?
Le Google AI Bard est un service de chat expérimental basé sur l’IA qui fonctionne comme ChatGPT. La seule différence est qu’il extrait des informations du Web avant de générer des réponses de haute qualité faciles à comprendre. D’autre part, ChatGPT a été programmé avec beaucoup de données textuelles, ce qui l’aide à comprendre le contexte et à fournir des réponses de type humain. Google prévoit d’intégrer Bard dans les outils de recherche et même de le partager avec les entreprises pour leur offrir une assistance automatisée.
Bard utilise LaMDA, un modèle de langage qui peut donner des réponses aux questions posées tout en appliquant le contexte. Bard recherche des informations sur le Web, puis les convertit en une réponse conversationnelle similaire à celle des humains. En plus de son intégration dans les outils de recherche, il sera utilisé dans les plateformes de messagerie et les sites Web. Cela ne sera possible qu’une fois la version bêta limitée du chatbot IA terminée.
Voici les trois fonctionnalités clés du chatbot IA conversationnel Google Bard :
Bard est une plate-forme d’auto-apprentissage, ce qui signifie que les utilisateurs recevoir des réponses spécifiques en fonction de leurs requêtes. Il répond à tous les problèmes que vous pourriez avoir de manière conversationnelle, comme un humain pourrait répondre. Google a publié le chatbot AI pour les testeurs sous sa version LaMDA Lite.
Est-ce que tout le monde peut l’utiliser, et est-ce gratuit ?
Actuellement, seuls les”testeurs de confiance”peuvent utiliser ce chatbot d’IA de conversation. La bonne nouvelle est que les fonctionnalités alimentées par l’IA du chatbot seront bientôt intégrées à la recherche Google. Ce n’est donc qu’une question de temps avant que les utilisateurs de Google puissent connaître ses capacités de première main.
Lors de l’événement sur le lancement de Google AI à Paris, Google a annoncé que les fonctionnalités de chatbot d’IA seraient également intégrées à Lens et Maps. Pour le moment, Google n’a fourni aucune confirmation quant à savoir si Bard sera gratuit ou non.
Les controverses autour de Google Bard
Le lancement de l’IA de Google, Bard, n’a pas bon début. Lorsque le chatbot AI a été interrogé sur les découvertes faites par le télescope James Webb, il a répondu qu’il s’agissait du premier télescope à prendre des photos de la planète en dehors du système solaire. Cette information n’était pas exacte car le très grand télescope européen a franchi cette étape. Les astronomes ont identifié cette erreur sur la plateforme de médias sociaux. Des tweets ultérieurs ont soulevé des inquiétudes quant à l’efficacité de la capacité de vérification des faits de Google.
Même avant le lancement officiel de Bard, le modèle de langage utilisé pour le développer a fait l’objet de vives critiques. Peu de temps après la publication de LaMDA, Blake Lemoine, l’un des ingénieurs de Google, a publié un document montrant que LaMDA pourrait être”sentient“. Cependant, la controverse s’est estompée après que Google a placé Blake en congé administratif avant de le libérer de l’entreprise.
Lors de la sortie de Bard, le PDG de Google a souligné que la phase de test de LaMDA intégrera des commentaires humains pour s’assurer que le La réponse fournie par Bard est sûre et de haute qualité. De plus, les développeurs de LaMDA améliorent le programme en lui permettant d’obtenir des informations de sources externes et en mettant à jour les informations déjà intégrées dans la phase de formation.
Quelle est la différence entre ChatGPT et l’IA de Google, Bard ?
L’une des différences distinctes entre Bard et ChatGPT est le modèle de langage intégré aux bots. ChatGPT est construit sous GPT 3.5, qui fait partie du modèle de langage Transformer. Google Bard est construit sur LaMDA, qui a été construit par Google.
Une autre différence notable est que GPT 3.5 n’a pas été formé depuis 2021, ce qui signifie que certaines de ses informations doivent être mises à jour. La bonne nouvelle est que le GPT-4 devrait bientôt sortir avec une formation mise à jour. Quant à Bard, il peut indexer et interpréter les passagers des pages Web, ce qui signifie que les informations qu’il fournit sont plus précises que ChatGPT.
7 meilleures pratiques lors du déploiement de chatbots IA
L’IA jouera un rôle important dans la façon dont les gens travailleront à l’avenir. Avec des bots intelligents, les entreprises verront une efficacité accrue dans leur fonctionnement. Cependant, lors de la mise en œuvre de robots IA, les marques doivent s’assurer que la sécurité, la confidentialité et l’équité sont intégrées à ces systèmes.
Découvrez certaines des pratiques d’IA responsables qui méritent d’être prises en compte.
La nouvelle IA de Google, Bard, affronte ChatGPT et, en fait, il pourrait être configuré pour fonctionner encore mieux car il peut accéder à des informations en temps réel.
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Tester et suivre en continu les résultats de l’IA
Il est crucial de surveiller et de tester en permanence votre chatbot IA pour vous assurer qu’il fonctionne de manière optimale et qu’il est fiable. En faisant cela, s’il manque une fonctionnalité importante, le système d’IA ne créera pas de prédiction.
Une façon de le faire est d’effectuer des tests itératifs, ce qui implique d’intégrer différentes exigences des utilisateurs dans le développement. Il est également crucial d’utiliser les données les plus précises et les plus fiables lors de l’exécution des tests d’IA pour s’assurer que votre chatbot se comporte comme il se doit.
Facteur de l’expérience utilisateur
Comment les gens interagissent avec votre chatbot IA a un impact significatif sur ses décisions, ses recommandations et ses prévisions. Vous pouvez entraîner le chatbot à donner une réponse si une telle réponse satisfait le besoin de l’utilisateur. Dans d’autres cas, votre système peut suggérer des options. Théoriquement, obtenir une bonne précision avec une seule réponse est difficile par opposition à quelques réponses.
Interpréter correctement les données brutes
L’insuffisance de données est l’une des principales causes d’échec de la mise en œuvre de l’IA ou fausse représentation des résultats. Avant d’utiliser des données sur votre chatbot IA, assurez-vous de travailler avec des professionnels afin d’avoir une bonne interprétation. Parcourez les données et assurez-vous qu’il n’y a pas d’erreurs, de fautes de frappe ou de composants manquants. Il doit également inclure tous les ensembles de données que vous souhaitez analyser.
Il est également important de considérer le lien entre vos données et ce que vous souhaitez prédire. Une chose à retenir est que vos données ne doivent pas être biaisées. Une fois que vous connaissez vos données brutes, vous identifiez rapidement les limites et définissez les attentes pour la prédiction de votre système.
Envisagez de réorganiser votre infrastructure informatique
De nombreuses marques sont accablées par des piles technologiques complexes et des systèmes hérités obsolètes, ce qui rend difficile le déploiement de l’IA. Si votre entreprise opère dans un tel environnement, réfléchissez aux moyens de créer la base appropriée avant le déploiement.
D’abord, réfléchissez à la manière dont votre organisation peut utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité de vos produits, services ou processus métier. Toutes ces questions vous guideront dans la création et l’exécution réussies de votre stratégie d’IA.
Envisagez les cas d’utilisation les plus pertinents
Pour un déploiement optimal de l’IA, il est crucial de trouver la meilleure utilisation cas dans des domaines tels que le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.
Commencez par vérifier comment vos concurrents proches ont mis en œuvre leurs plateformes d’IA. En outre, pensez à tirer parti de Les accélérateurs d’IA des principaux fournisseurs de services cloud font déjà partie de votre plate-forme d’intégration en tant que service (iPaaS).
Utilisez différentes métriques lors de la formation de l’IA
Lors de la formation du AI, vous devriez envisager d’adopter différentes métriques pour vous aider à différencier les différentes expériences et erreurs. Certaines mesures à prendre en compte incluent les performances générales du système, les commentaires des utilisateurs et les faux positifs. Il est également crucial que votre métrique corresponde à l’objectif de votre système.
Effectuez des mises à jour en continu
L’avantage de la surveillance et de la mise à jour régulières de votre chatbot est qu’il peut prendre en compte les commentaires des utilisateurs. Cependant, avant de déployer un modèle, réfléchissez à la façon dont la mise à jour peut avoir un impact sur l’expérience utilisateur et la qualité globale du système.
En particulier, portez une attention particulière aux solutions à long et à court terme aux problèmes d’IA. Des solutions rapides comme la liste noire peuvent résoudre rapidement un problème, mais il peut y avoir de meilleures solutions au fil des ans. Il est donc crucial de savoir comment équilibrer au mieux les résolutions rapides et les solutions à long terme.
Réflexions finales
Trois mois après le lancement de ChatGPT, Google a sorti son concurrent, Bard.
Contrairement à ChatGPT, qui fonctionne sur le modèle de langage GPT-3, Bard est construit sur LaMDA, une architecture de réseau neuronal développée par Google. Un autre aspect unique de Google Bard est qu’il extraira ses informations du Web, fournissant des réponses fraîches et de haute qualité.
Le premier test de Google Bard n’a pas été un succès car il devait fournir des informations précises commentaires, ce qui a poussé les Googleurs à s’interroger sur la nécessité d’un déploiement rapide. Lorsqu’il sera entièrement déployé auprès du public, il sera intéressant d’observer son efficacité par rapport à ChatGPT.
Les employés de Google sont préoccupés par le dévoilement rapide de la FAQ de Google AI Bard (Foire aux questions)
Quelle est la différence entre Google Bard et ChatGPT ?
ChatGPT est un chatbot artificiellement intelligent créé par Open AI. Ce chatbot peut analyser un texte écrit, comprendre le contexte de la conversation puis apporter une réponse personnalisée. Google Bard est un chatbot IA créé par Google et alimenté par le modèle de langage LaMDA. Cette IA utilise les informations disponibles sur Internet pour donner des réponses.
Comment fonctionne la fonctionnalité de recherche multiple de Google ?
La recherche multiple est la toute nouvelle fonctionnalité d’IA de Google. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de créer plus facilement une requête de recherche qui combine des images et du texte. Par exemple, si vous créez une requête de recherche sur la photo d’une chaise et écrivez un tableau correspondant, vous recevrez des résultats de tableaux similaires aux chaises.
Comment fonctionne Google Duplex ?
Google Duplex est une IA à consonance humaine qui peut aider les entreprises à prendre des rendez-vous et à faire des réservations. Il peut comprendre l’appelant au bout du fil et fournir des réponses correctes en fonction des questions posées.
Pourquoi Google se concentre-t-il sur l’IA ?
Google estime que l’IA peut aider à inspirer et à responsabiliser les gens dans différents domaines. C’est également un excellent moyen de débloquer des découvertes qui peuvent aider à résoudre certains des plus grands problèmes de l’humanité.
Quand Google Bard a-t-il été lancé ?
L’IA de Google, Bard, a été dévoilé le 7 février 2023 pour concurrencer le modèle de langage Open AI, ChatGPT.