Google travaille depuis longtemps sur la qualité du sommeil. Il est à l’origine de plusieurs produits qui peuvent vous aider à dormir agréablement. Certains de ces produits incluent le téléphone Pixel, Pixel Buds, Pixel Watch et Nest. Récemment, l’équipe de chercheurs de Google a rendu possible le développement de nouvelles fonctionnalités de sommeil pour Fitbit et Pixel Watch grâce à l’utilisation de l’IA. En combinant des algorithmes d’apprentissage automatique avec des signaux de capteur bruts, ces appareils peuvent fournir des informations complètes associées au sommeil, y compris les phases de sommeil et les niveaux de stress.
De plus, Conor Heneghan, connu comme le père de la science moderne du sommeil et d’un chercheur scientifique chez Google, explique que son équipe s’appuie sur divers algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer les attributs de sommeil d’appareils tels que Fitbit, Pixel Watch et Nest Hub (2e génération). Ces algorithmes fonctionnent en captant les signaux bruts des capteurs, tels que le mouvement ou la lumière réfléchie, puis en mappant ces données à d’autres informations pratiques telles que la fréquence cardiaque et les pas.
Les données sont ensuite analysées plus en détail à l’aide d’algorithmes supplémentaires pour cartographier à des concepts plus complexes tels que le stade du sommeil ou le niveau de stress. En combinant toutes ces informations, des informations détaillées sur le sommeil peuvent être obtenues, ce qui peut aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées concernant leurs habitudes de sommeil et à améliorer leur état de santé général.
Voyons comment les fonctionnalités de veille sur des appareils tels que Fitbit, Pixel Watch et Nest Hub utilisent la technologie IA pour améliorer votre expérience de sommeil.
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1. Algorithme et technologie de suivi du sommeil de Fitbit
La technologie de sommeil de Fitbit est utilisée pour suivre le sommeil sur les appareils Pixel Watch et Fitbit. La technologie utilise un algorithme qui interprète les schémas de mouvement et les intermittences des battements cardiaques pour déterminer le stade et la durée du sommeil. En outre, l’algorithme utilise de nombreux algorithmes qui observent le temps entre chaque battement de cœur et caractérisent les mouvements en scrutant les capteurs de mouvement dans l’appareil. Les données sont ensuite transmises au site cloud de Fitbit où un algorithme d’apprentissage automatique combine les données de rythme cardiaque et de mouvement pour estimer le stade du sommeil et sa durée. Les utilisateurs peuvent afficher ces informations sur leurs appareils ou via l’application Fitbit.
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2. Profil de sommeil : l’algorithme d’apprentissage automatique de Fitbit identifie les caractéristiques de sommeil de votre animal
Le profil de sommeil de Fitbit Premium est un algorithme d’apprentissage automatique qui analyse au moins deux semaines de données de sommeil pour identifier des groupes de caractéristiques similaires. Cela aide à déterminer votre animal de profil de sommeil (par exemple, girafe, hérisson, perroquet). Cette fonctionnalité donne un aperçu de vos habitudes de sommeil et fournit des conseils basés sur votre animal de profil de sommeil.
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3. Le suivi du sommeil de Fitbit et l’IA informée par des experts génèrent votre”score de sommeil”
Selon Conor, le suivi du sommeil produit un score de sommeil, allant de 0 à 100. Il s’affiche dans votre application Fitbit chaque matin. Ce score reste calculé à l’aide d’un algorithme de consensus d’experts qui prend en compte des facteurs importants. Tels que la durée du sommeil, le pourcentage de sommeil profond (idéalement autour de 15 %) et le sommeil paradoxal. L’IA utilise ces points de repère pour générer votre score de sommeil en fonction des commentaires des médecins du sommeil.
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4. Détection de la toux et des ronflements grâce à l’apprentissage automatique dans les appareils Pixel et Nest
Les appareils Nest Hub, Pixel 7 et Pixel 7 Pro de deuxième génération peuvent détecter la toux et les ronflements à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique qui cartographie différentes fréquences dans le son. L’algorithme s’est entraîné avec un grand ensemble de données pour reconnaître les fréquences sonores caractéristiques. Aussi les durées de la toux et les profils sonores uniques des ronflements. Cependant, la fonction ne stocke pas l’audio brut. Mais à la place, traite les fréquences en nombres que l’IA peut interpréter.
5.”Smart Wake”utilise l’IA pour vous réveiller en douceur
Smart Wake est une fonctionnalité qui vous aide à vous réveiller en douceur en évitant les phases de sommeil profond. Cela peut provoquer une inertie du sommeil ou des étourdissements. Il utilise des modèles de mouvement et de fréquence cardiaque pour détecter quand vous êtes dans une phase de sommeil léger. Et allume ensuite l’alarme dans les 30 minutes suivant l’heure de réveil souhaitée. La vibration de l’alarme est douce et ne perturbe pas votre sommeil.
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6. Détection du sommeil pour des informations personnalisées sur le sommeil
La détection du sommeil est une fonctionnalité du Nest Hub (2e génération) qui utilise divers capteurs pour détecter les mouvements, la respiration et les changements de luminosité et de température pendant la nuit. Les données recueillies sont traitées sur l’appareil et analysées par un algorithme. Il alimente ensuite des informations personnalisées sur le sommeil de l’utilisateur le matin. Cette fonctionnalité n’implique pas d’appareil photo et tout s’effectue sur l’appareil lui-même.
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