Google et Microsoft ont pour mission de supprimer la corvée de l’informatique, en apportant des outils d’IA de nouvelle génération en tant que modules complémentaires aux services existants.
Le 16 mars, Microsoft a annoncé un système alimenté par l’IA appelé Copilot sera bientôt présenté à ses applications de la suite 365, y compris Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams.
La nouvelle est arrivée environ deux jours après que Google a publié un blog expliquant ses plans pour intégrer l’IA dans son espace de travail des applications telles que Docs, Sheets, Slides, Meet et Chat.
Ensemble, des millions de personnes utilisent ces applications chaque jour. Les renforcer avec l’IA pourrait apporter un gain de productivité majeur-tant que la sécurité n’est pas une réflexion après coup.
L’avènement de l’IA générative Jusqu’à récemment, l’IA était principalement utilisée pour des tâches de catégorisation et d’identification, telles que la reconnaissance d’un numéro plaque à l’aide d’une caméra de circulation.
L’IA générative permet aux utilisateurs de créer de nouveaux contenus, en appliquant des algorithmes d’apprentissage en profondeur au Big Data. ChatGPT et DALL-E, entre autres, ont déjà conquis le monde.
Maintenant, Microsoft et Google ont trouvé un moyen plus concret d’introduire l’IA générative dans nos bureaux et nos salles de classe.
Comme d’autres outils d’IA générative, Copilot et Workspace AI sont construits sur de grands modèles de langage (LLM) entraînés sur des quantités massives de données. Grâce à cette formation, les systèmes ont”appris”de nombreuses règles et modèles qui peuvent être appliqués à de nouveaux contenus et contextes.
Copilot de Microsoft est testé avec seulement 20 clients, avec des détails sur la disponibilité et les prix à publier”dans les mois à venir”.
Copilot sera intégré à toutes les applications pour aider à accélérer les tâches fastidieuses ou répétitives. Par exemple, il va: 1. aider les utilisateurs à rédiger, éditer et résumer des documents Word 2. transformer des idées ou des résumés en présentations PowerPoint complètes 3. identifier les tendances des données dans Excel et créer rapidement des visualisations 4. « synthétiser et gérer » votre boîte de réception Outlook 5. fournir des résumés en temps réel des réunions Teams 6. rassembler des données provenant de documents, présentations, e-mails, calendrier, 7. notes et contacts pour aider à rédiger des e-mails et résumer les discussions.
En supposant qu’il exécute ces tâches efficacement, Copilot sera une mise à niveau massive de l’assistant Office original de Microsoft, Clippy.
L’IA Workspace de Google offrira des fonctionnalités similaires pour les abonnés payants.
Qu’y a-t-il sous le capot ? Microsoft a décrit Copilot comme”un moteur de traitement et d’orchestration sophistiqué travaillant dans les coulisses pour combiner la puissance des LLM, y compris GPT-4 […]”. Nous ne savons pas précisément sur quelles données GPT-4 lui-même a été formé, mais il s’agissait simplement d’un grand nombre de données extraites d’Internet et sous licence, selon OpenAI.
L’IA Workspace de Google est basée sur PaLM ( Pathways Language Model), qui a été formé sur une combinaison de livres, d’articles de Wikipédia, d’articles de presse, de codes sources, de pages Web filtrées et de conversations sur les réseaux sociaux.
Les deux systèmes sont intégrés à l’infrastructure cloud existante. Cela signifie que toutes les données auxquelles ils s’appliquent seront déjà en ligne et stockées dans les serveurs de l’entreprise.
Les outils auront besoin d’un accès complet au contenu pertinent afin de fournir des réponses contextualisées. Par exemple, Copilot ne peut pas distiller un document Word de 16 pages en une seule page de puces sans d’abord analyser le texte.
Cela soulève la question : les informations des utilisateurs seront-elles utilisées pour former les modèles sous-jacents ? À ce sujet, Microsoft a déclaré :”Les grands modèles de langage de Copilot ne sont pas formés sur le contenu du client ou sur des invites individuelles”. Google a déclaré: […] les données privées sont gardées privées et ne sont pas utilisées dans le corpus plus large de formation du modèle de base.
Ces déclarations suggèrent que le document de 16 pages lui-même ne sera pas utilisé pour former les algorithmes. Au lieu de cela, Copilot et Workspace AI traiteront les données en temps réel.
Compte tenu de la précipitation à développer de tels outils d’IA, il peut être tentant de former ces outils sur de « vraies » données spécifiques au client à l’avenir.. Pour l’instant, cependant, il semble que cela soit explicitement exclu.
Problèmes d’utilisabilitéComme de nombreuses personnes l’ont noté après la sortie de ChatGPT, les outils d’IA générative basés sur le texte sont sujets aux biais algorithmiques. Ces préoccupations s’étendront aux nouveaux outils de Google et Microsoft.
Les résultats des outils d’IA générative peuvent être truffés d’inexactitudes et de préjugés. Le chatbot Bing de Microsoft, qui fonctionne également sur GPT-4, a été critiqué plus tôt cette année pour avoir fait des déclarations scandaleuses.
Un biais se produit lorsque de gros volumes de données sont traités sans sélection ou compréhension appropriée des données de formation, et sans une supervision adéquate des processus de formation.
Par exemple, une grande partie du contenu en ligne est rédigée en anglais-qui est probablement la principale langue parlée par les personnes (principalement blanches et masculines) développant des outils d’IA. Ce biais sous-jacent peut influencer le style d’écriture et les constructions de langage compris par, puis reproduits par, les systèmes pilotés par l’IA.
Pour l’instant, il est difficile de dire exactement comment les problèmes de biais pourraient se présenter dans Copilot ou Workspace AI. À titre d’exemple, les systèmes peuvent tout simplement ne pas fonctionner aussi efficacement pour les personnes vivant dans des pays non anglophones ou avec différents styles d’anglais.
Problèmes de sécurité L’une des principales vulnérabilités des outils d’IA de Microsoft et de Google est qu’ils pourraient rendre beaucoup plus facile pour les cybercriminels de saigner leurs victimes à sec.
Alors qu’auparavant, un criminel pouvait avoir besoin de parcourir des centaines de fichiers ou d’e-mails pour trouver des données spécifiques, il peut désormais utiliser des fonctionnalités assistées par l’IA pour rassembler et extraire ce dont ils ont besoin.
De plus, comme rien n’indique jusqu’à présent que des versions hors ligne soient disponibles, toute personne souhaitant utiliser ces systèmes devra télécharger le contenu pertinent en ligne. Les données téléchargées en ligne risquent davantage d’être piratées que les données stockées uniquement sur votre ordinateur ou votre téléphone.
Enfin, du point de vue de la confidentialité, il n’est pas particulièrement inspirant de voir encore plus de voies par lesquelles les plus grandes entreprises du monde world peut collecter et synthétiser nos données.
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