Il existe de nombreuses façons de devenir Data Scientist, mais comme il s’agit généralement d’un travail de haut niveau, la plupart des Data Scientists sont diplômés en mathématiques, en statistiques, en informatique et dans d’autres domaines connexes. Mais cela commence à changer. En ce moment, la science des données est tout autour de nous. Les entreprises du monde entier se tournent vers la science des données pour résoudre toutes sortes de problèmes, les uns après les autres. De ce fait, les scientifiques des données ont de meilleures chances d’obtenir un emploi et d’être bien payés.
Il est donc logique que beaucoup de gens souhaitent apprendre à devenir des scientifiques des données. Vous faites peut-être partie de ces personnes si vous lisez cet article. Ici, nous vous montrerons tout ce que vous devez savoir pour devenir un scientifique des données, y compris une manière amusante et efficace d’apprendre ce que vous devez savoir pour vous lancer dans le monde de la science des données.
Il y a beaucoup de raisons pour lesquelles quelqu’un pourrait vouloir devenir un scientifique des données. C’est un domaine qui peut être très enrichissant et peut être un lieu de travail intellectuellement stimulant et stimulant. Les scientifiques des données doivent se tenir au courant des dernières tendances et évolutions technologiques, car ils travaillent dans un environnement qui évolue souvent très rapidement
Comment devenir un scientifique des données
Obtenir un baccalauréat Diplôme
Un baccalauréat dans un domaine connexe, comme la science des données, les statistiques ou l’informatique, est un excellent moyen de se lancer dans la science des données. C’est une chose courante que les entreprises recherchent lorsqu’elles embauchent des data scientists.
Apprenez des langages de programmation pertinents
Même si vous avez un baccalauréat dans le domaine, il est important d’approfondir langages de programmation pertinents tels que Python, R, SQL et SAS. Lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données, vous devez connaître ces langages.
Acquérir des compétences connexes
Un Data Scientist doit savoir comment utiliser quelques outils pour la visualisation de données, l’apprentissage automatique et Big Données, ainsi que différentes langues. Il est important de savoir comment nettoyer, trier et analyser de grands ensembles de données lorsque vous travaillez avec eux.
Obtenez des certifications
Les certifications pour des outils et des compétences spécifiques sont un excellent moyen de montrer que vous savez et êtes bon dans ce que vous faites. Voici quelques bonnes certifications qui peuvent vous aider à démarrer :
Cours de formation à la certification Tableau Cours de certification Power BI
Ce sont les deux outils que les experts Data Scientist utilisent le plus, ils seraient donc un excellent moyen de commencer votre carrière.
Stages
Les stages sont un excellent moyen d’entrer dans des entreprises qui recherchent des data scientists. Recherchez des emplois dont le titre contient des mots tels que « analyste de données », « analyste en intelligence d’affaires », « statisticien » ou « ingénieur de données ». Les stages sont également un excellent moyen de se faire une idée de l’emploi que vous souhaitez obtenir.
Emplois de niveau débutant en science des données
Une fois votre stage terminé, vous pouvez soit rester avec le même entreprise (s’ils embauchent) ou commencez à chercher des emplois de premier échelon pour les scientifiques de données, les analystes de données et les ingénieurs de données. À partir de là, vous pouvez acquérir plus d’expérience et gravir les échelons au fur et à mesure que vous en apprenez davantage et que vous vous améliorez dans ce que vous faites.
Qu’est-ce que le Data Scientist
Les Data Scientists sont des experts en analyser les données et comprendre ce que signifie résoudre des problèmes complexes. Ils trouvent des solutions aux problèmes commerciaux en connaissant le secteur, en comprenant le contexte et en étant sceptiques à l’égard des hypothèses existantes.
Le travail d’un data scientist consiste à utiliser l’informatique, les statistiques et les mathématiques pour collecter et organiser les données à partir de de nombreuses sources différentes, transforment les résultats en plans pouvant être exécutés et informent leurs organisations de ce qu’ils ont trouvé. Les scientifiques des données qui réussissent doivent être de bons communicateurs, leaders, esprits d’équipe et penseurs analytiques.
Les scientifiques des données travaillent dans de nombreux domaines différents, tels que les startups technologiques, les agences gouvernementales, les soins de santé, la fabrication et les institutions de recherche. Dans l’économie d’aujourd’hui, qui repose sur les données et la technologie, les scientifiques des données sont très demandés, et leurs salaires et la croissance de l’emploi le montrent.
Que fait un scientifique des données ?
déterminer quelles données les problèmes d’analyse offrent le plus d’opportunités pour l’entreprise Obtenir les bons ensembles de données et de variables Obtenir beaucoup de données structurées et non structurées à partir de nombreux endroits différents. Nettoyer et vérifier les données pour s’assurer qu’elles sont correctes, complètes et cohérentes Créer des modèles et des algorithmes et les utiliser pour exploiter les grands magasins de données Analyser les données pour trouver des modèles et des tendances Comprendre comment lire les données pour trouver des réponses et des opportunités résultats aux personnes qui comptent en utilisant des visuels et d’autres méthodes.
FAQ
Quelles questions peut-on poser à un data scientist ?
Qu’est-ce que la Data Science ? … Différencier Data Analytics et Data Science. … Que comprenez-vous de la régression linéaire ? … Qu’entendez-vous par régression logistique ? … Qu’est-ce qu’une matrice de confusion ? … Que comprenez-vous du taux de vrais positifs et du taux de faux positifs ?
Puis-je vraiment devenir un data scientist ?
Oui, en devenant data scientist, vous devez vous attendre à rencontrer des problèmes. Pour ce travail, vous avez besoin de compétences en programmation assez avancées et de connaissances en statistiques, ainsi que de bonnes compétences en communication. N’importe qui peut acquérir ces compétences, mais vous aurez besoin de motivation pour continuer quand les choses se compliqueront.
Est-ce que le data scientist fait beaucoup de maths ?
Les maths sont nécessaires pour les carrières en data science car il est utilisé dans les algorithmes d’apprentissage automatique, l’analyse de données et la recherche d’informations à partir de données. Même si les mathématiques ne sont pas la seule compétence dont vous aurez besoin pour étudier et travailler en science des données, c’est souvent l’une des plus importantes.