En tant qu’emploi, Big Data Engineer est très demandé. Tous les fans de Big Data et les personnes qui souhaitent travailler sur le terrain devraient y penser. Mais avant de pouvoir aller de l’avant, vous devez savoir ce qu’est l’ingénierie des données. Les ingénieurs de données construisent des lieux où les données peuvent être stockées, et ils jouent un rôle clé dans la gestion de ces lieux et des données issues de nos activités numériques. Ils conçoivent, construisent, testent et s’occupent de l’infrastructure de stockage des données, comme les bases de données et les systèmes de traitement de données à grande échelle. Beaucoup de gens veulent savoir comment devenir un ingénieur Big Data.
Un ingénieur Big Data met en place des pipelines qui vont et viennent d’énormes pools d’informations filtrées, à partir desquels les data scientists peuvent extraire des ensembles de données pertinents pour leurs analyses.. Ceci est similaire à la façon dont un bâtiment physique est assemblé. Dans les environnements informatiques à grande échelle, les ingénieurs de données travaillent avec des systèmes de traitement de données volumineuses et des bases de données.
Ils trient les énormes quantités de données pour trouver des ensembles pertinents pour l’analyse, que les organisations utilisent ensuite pour prédire le comportement. Les ingénieurs Big Data aident les entreprises à déterminer leurs performances, à découvrir qui se trouve sur leur marché cible et à prévoir les changements et les tendances du marché. Les ingénieurs Big Data sont nécessaires dans presque tous les domaines, car ils peuvent trouver des informations pouvant être utilisées dans les entreprises, le gouvernement, la santé, la science, les télécommunications et d’autres domaines.
Comment devenir un ingénieur Big Data
Comment devenir un ingénieur Big Data
Obtenir un diplôme
Même les ingénieurs de données débutants ont besoin d’un diplôme, généralement dans un domaine comme l’informatique, le génie logiciel, la physique ou les mathématiques appliquées. Cela devrait non seulement vous apprendre les bases du développement de logiciels et/ou des données, mais cela devrait également vous aider à développer les compétences”non techniques”dont vous avez besoin pour bien faire votre travail. La communication, le travail en équipe et la résolution de problèmes sont tous des exemples de compétences non techniques.
Les apprentissages diplômants sont de plus en plus populaires dans de nombreux collèges et constituent une excellente alternative aux diplômes traditionnels. Un apprentissage diplômant combine l’apprentissage en classe avec une expérience de travail dans le monde réel avec un employeur. Cela vous permet d’apprendre tout en acquérant des compétences dans le monde réel. Cela devient un choix plus populaire car il coûte moins cher qu’un diplôme à temps plein et la plupart des gens obtiennent leur premier emploi juste après avoir obtenu leur diplôme.
Envisagez de suivre un cours certifié
Vous pouvez vous êtes déjà fait un nom dans un autre domaine ou détenez un diplôme. Si tel est le cas, vous pouvez également suivre un cours en ligne certifié dans un domaine tel que l’analyse de données. Par rapport à un diplôme complet, il s’agit d’un moyen ciblé, rapide et relativement peu coûteux de «compléter» vos compétences pertinentes.
Selon le cours que vous suivez, vous pouvez vous concentrer sur des domaines clés tels que l’architecture du Big Data. , l’apprentissage automatique ou l’analyse de données. Vous apprendrez également les outils de base dont vous avez besoin pour devenir ingénieur de données dans un cours à la fois approfondi et bien fait (par exemple, Python et SQL). C’est une excellente option si vous ne voulez pas aller à l’université, ce qui est assez cher, avouons-le.
Obtenez une expérience du monde réel
Même si vous avez un diplôme , l’ingénierie des données n’est pas vraiment un rôle pour votre premier emploi après l’université. Cela commence lentement à changer à mesure que l’ingénierie des données devient un domaine plus spécialisé. Mais pour l’instant, vous aurez toujours besoin d’une expérience pertinente dans le monde réel.
La plupart des emplois d’ingénierie de données débutants nécessitent de l’expérience, mais ce qu’ils entendent par « expérience » est souvent assez large, ce qui est un bonne chose. Vous avez peut-être déjà travaillé avec des données (peut-être en tant qu’analyste ou en science des données), créé des logiciels ou effectué un stage dans un domaine connexe. Ne fermez aucune porte. Même faire un portefeuille de projets que vous avez déjà réalisés est un bon début.
Apprenez à connaître vos bases de données
Assurez-vous de votre connaissance générale des bases de données et des outils que vous pourriez utiliser pour gérer elles sont à jour. Les bases de données sont une partie importante de l’ingénierie des données car elles sont les éléments constitutifs d’infrastructures plus vastes.
À tout le moins, vous devriez en savoir plus sur les frameworks SQL (Structured Query Language) et NoSQL (Not Only SQL). Jouer avec un système de gestion de base de données comme MySQL ou PostgreSQL est également une bonne idée. Nous aimons ces deux-là en particulier parce qu’ils sont tous les deux gratuits, mais il y a aussi beaucoup d’options payantes.
Qui est Big Data Engineer
Partout dans le monde, de plus en plus plus de données volumineuses sont en cours de création. Mais il est inutile tant qu’il n’est pas correctement traité et analysé. Le Big Data est analysé pour en tirer des informations utiles, ce qui améliore les performances dans leur ensemble. Ce faisant, les entreprises peuvent améliorer l’efficacité de leurs décisions commerciales, de leurs produits et de leur marketing. Et des experts dans le domaine du « Big Data » vous aident dans ce travail.
Un ingénieur Big Data est l’un des meilleurs emplois dans ce domaine. Les ingénieurs Big Data sont des professionnels qui construisent, maintiennent, testent et évaluent l’infrastructure Big Data d’une entreprise. Ils jouent avec le Big Data et l’utilisent pour aider l’entreprise à se développer.
Un ingénieur de données et un ingénieur de Big Data font le même genre de choses. Étant donné que le Big Data prend de plus en plus d’importance dans le système de gestion des données, les ingénieurs de données doivent également être en mesure de le gérer. Pour cela, ils apprennent à être des « ingénieurs Big Data ». Ainsi, afin de gérer le Big Data, un ingénieur de données travaille avec plusieurs frameworks Big Data et bases de données NoSQL.
Responsabilités d’un ingénieur Big Data
Avant tout, c’est son travail de concevoir et de mettre systèmes logiciels en action. Ils vérifient et maintiennent également ces systèmes en bon état. Les ingénieurs Big Data créent également des systèmes solides pour importer et traiter des données. Le processus ETL est ce que font les ingénieurs Big Data. Cela signifie”Extraire, transformer et charger”. Ils étudient également de nouvelles façons de recueillir des informations et d’améliorer leur qualité. Les ingénieurs Big Data doivent également construire des architectures de données qui répondent aux besoins de l’entreprise. Ils sont chargés de proposer une solution structurée en associant différents langages de programmation et outils. Leur travail principal consiste à recueillir des informations provenant de nombreuses sources différentes et à les utiliser pour créer de bons modèles commerciaux. Enfin, les ingénieurs Big Data travaillent avec d’autres équipes, des analystes de données et des data scientists.
FAQ
Ce que vous devez savoir pour être un ingénieur Big Data ?
Un ingénieur Big Data doit avoir travaillé avec des langages de programmation populaires comme Java, C++ ou Python. Une fois que vous savez programmer, vous devez en savoir beaucoup sur le SGBD et SQL. Cela vous aidera à comprendre comment les informations sont conservées et gérées dans une base de données.
Vaut-il la peine d’être un ingénieur Big Data ?
Entre 2020 et 2030, on s’attend à ce que le nombre de les emplois pour les chercheurs en informatique et en information augmenteront de 22 %. Selon le BLS, le travail d'”ingénieur Big Data”est susceptible de devenir beaucoup plus populaire au cours des quatre à cinq prochaines années, ce qui en fait un bon choix de carrière.