© dizain/Shutterstock.com
Les index clusterisés et non clusterisés sont des concepts essentiels dans la gestion de bases de données, chacun servant un objectif différent. Un index clusterisé permet de trier les lignes de données en fonction de leurs valeurs clés, en les stockant physiquement en mémoire selon l’ordre. Au contraire, un index non clusterisé crée un ordre organisé et logique pour les lignes de données et utilise des pointeurs pour accéder aux fichiers de données physiques.
Un index clusterisé permet de stocker des pages de données dans ses nœuds feuilles, tandis que les méthodes d’index non clusterisées n’y stockent jamais de telles pages. Un index clusterisé est nettement plus grand en termes de taille qu’un index non clusterisé, tout en étant beaucoup plus lent pour accéder aux données. Il répond également plus rapidement que l’index non clusterisé en ce qui concerne la vitesse d’accès aux informations, bien que les deux aient leurs avantages.
Les index clusterisés ne nécessitent pas d’espace disque supplémentaire, tandis que les index non clusterisés ont besoin de plus d’espace disque pour stocker l’index séparément. Par défaut, les index clusterisés servent de clés primaires d’une table ; Les index non clusterisés ne peuvent être utilisés qu’avec une contrainte exclusive sur la table.
Index clusterisé et index non clusterisé : comparaison côte à côte
Index clusterisé vs index non clusterisé : quelle est la différence ?
Les index clusterisés et non clusterisés sont deux techniques d’indexation de base de données permettant d’améliorer les performances des requêtes. Cependant, les deux techniques présentent des différences qui doivent être prises en considération. Fondamentalement, les index clusterisés et non clusterisés diffèrent par :
Méthode de stockage des données
Un index clusterisé stocke les pages de données aux nœuds feuilles de l’index, ce qui simplifie la récupération de la base de données ça rapidement. Les pages sont organisées en fonction des clés d’index qui sont triées par défaut, ce qui permet à la base de données de trouver rapidement les informations souhaitées.
Les index non clusterisés stockent uniquement les valeurs clés et utilisent des pointeurs vers les lignes de données réelles. Étant donné que ces données sont stockées séparément de l’index et que leur emplacement ne peut pas être déterminé à partir de celui-ci, les administrateurs de base de données doivent s’appuyer sur des pointeurs pour les localiser.
Les index clusterisés et non clusterisés sont des techniques essentielles pour trier les données dans la gestion des bases de données.
©Yurich/Shutterstock.com
Vitesse
Un index clusterisé est plus rapide qu’un index non clusterisé car les données et l’index sont stockés ensemble. Cela simplifie la récupération des informations de la base de données : utilisez l’index au lieu de pointeurs pour accéder rapidement aux données souhaitées.
Les index non clusterisés nécessitent un traitement supplémentaire pour localiser les données, ce qui les rend plus lents que les index clusterisés. La base de données doit utiliser des pointeurs dans l’index pour le localiser, ce qui prend plus de temps. De plus, le fait de devoir récupérer à partir de son emplacement séparé ajoute une autre étape à ce processus ; prolongeant davantage les temps de récupération.
Utilisation de la mémoire
Les index en cluster nécessitent moins de mémoire pour exécuter les opérations puisque les données et l’index sont stockés ensemble. Cela permet aux bases de données d’accéder directement aux informations sans utiliser de pointeurs, économisant ainsi de l’espace en éliminant complètement les pointeurs.
Les index non clusterisés nécessitent plus de mémoire pour exécuter les opérations en raison du traitement supplémentaire nécessaire pour localiser les données. Les bases de données doivent utiliser des pointeurs dans l’index, nécessitant de l’espace supplémentaire, tandis que la récupération de ces données à partir de son emplacement séparé nécessite encore plus de mémoire.
Nombre d’index par table
Les tables ne peuvent avoir qu’un seul cluster index, car cela détermine l’ordre physique des données dans la table et ne peut être stocké que dans un sens. Une table avec plusieurs index clusterisés entraînerait des ordres physiques de données conflictuels conduisant à la cohérence.
Les tables peuvent contenir plusieurs index non clusterisés car ceux-ci ne dictent pas l’ordre physique des données dans la table mais créent à la place une hiérarchie logique pour les lignes. Cela permet à plusieurs index non clusterisés de coexister dans une table sans provoquer de conflits ni de perturbations.
Utilisation de l’espace disque
Les index clusterisés n’ont pas besoin d’espace disque supplémentaire puisque les données et l’index sont stockées ensemble. Les clés d’index sont utilisées pour trier les données, les données étant organisées en fonction de ces clés. Par conséquent, il n’y a pas besoin d’espace supplémentaire pour stocker l’index séparément.
Les index non clusterisés nécessitent plus d’espace disque pour les stocker séparément des données puisque l’index contient des pointeurs vers son emplacement. Étant donné que ces données doivent être stockées en dehors de l’index, plus d’espace peut être nécessaire pour le stockage si l’espace disque disponible est limité.
Type de clé
Les clés primaires de table sont généralement utilisées comme index clusterisés. Cet index est créé sur la base de la colonne de clé primaire et l’utilise pour trier les données dans la table, ce qui permet d’accélérer les temps de récupération et d’améliorer les performances.
Les index non clusterisés peuvent être combinés avec une contrainte unique sur la table pour servir de clés composites, fournissant un accès aux données secondaires et améliorant les performances des requêtes lors de l’utilisation de clés qui ne sont pas affectées en tant que clés primaires. De plus, des index non clusterisés peuvent être créés sur n’importe quelle colonne de la table, y compris ceux utilisés dans les jointures, pour augmenter encore la vitesse des requêtes.
Fragmentation
Les index clusterisés peuvent se fragmenter avec le temps. , ce qui pourrait avoir un impact significatif sur les performances. La fragmentation se produit lorsque les données d’une table sont modifiées, ce qui entraîne un ordre physique désorganisé de ces données dans la base de données. Par conséquent, les requêtes doivent maintenant aller et venir entre différentes parties du disque pour la récupération, ce qui entraîne des temps de réponse plus lents.
Les index non clusterisés ne sont pas fragmentés car ils ne stockent pas physiquement les données dans l’index. Au lieu de cela, l’index contient des pointeurs vers l’emplacement des données, éliminant ainsi le besoin de maintenir un ordre physique. Cela réduit les risques de fragmentation et offre de meilleures performances au fil du temps.
Opérations
Les index clusterisés offrent deux opérations principales : les analyses et les recherches d’index clusterisés. Les analyses d’index clusterisées récupèrent toutes les données contenues dans une table, tandis que l’index clusterisé cherche à récupérer des informations spécifiques basées sur des clés d’index. Les deux opérations permettent une récupération rapide des données avec des performances améliorées.
Les index non clusterisés fournissent deux types d’opérations : les analyses d’index non clusterisées et les recherches d’index non clusterisées. Les analyses d’index non clusterisées récupèrent toutes les données d’une table, tandis que l’index non clusterisé cherche à récupérer des données spécifiques basées sur des clés d’index. Ces opérations permettent de meilleures performances de requête lors de l’utilisation de clés qui ne sont pas affectées en tant que clés primaires.
Taille
Les index clusterisés ont tendance à être plus volumineux que les index non clusterisés, car ils stockent des données et indexent ensemble. Toutefois, à mesure que davantage de données sont ajoutées à une table, cela peut entraîner des problèmes de performances si l’espace disque devient limité.
Les index non clusterisés sont de taille inférieure à ceux en cluster car ils ne stockent que des clés d’index et des pointeurs vers emplacements de données, conduisant à une taille globale plus petite. De plus, étant donné que la taille de l’index non clusterisé n’augmente pas à mesure que des données sont ajoutées à la table, les performances peuvent être améliorées si l’espace disque est limité.
SQL utilise des techniques d’indexation clusterisées et non clusterisées pour améliorer le processus de récupération des données.
©zaozaa19/Shutterstock.com
Index clusterisé ou non cluster : 6 faits à connaître
Les index clusterisés organisent les lignes de données dans un tableau en fonction des valeurs clés, tandis que les index non clusterisés stockent les données à un seul endroit et les index à un autre. Les index clusterisés fournissent un accès aux données plus rapide que les index non clusterisés ; cependant, ceux qui ne sont pas en cluster nécessitent plus de puissance de traitement pour des temps de réponse plus rapides. Les index en cluster nécessitent moins de mémoire pour exécuter les opérations, tandis que les index non en cluster en ont besoin de plus..Une seule table ne peut avoir qu’un seul index clusterisé, mais plusieurs index non clusterisés. Les index clusterisés offrent l’avantage de stocker des données sur disque, contrairement aux index non clusterisés.
Index clusterisé ou non clusterisé : lequel est le meilleur ? Lequel devriez-vous utiliser ?
Les index clusterisés et non clusterisés sont deux techniques d’indexation différentes utilisées dans SQL pour améliorer les performances de récupération des données. Un index clusterisé trie les lignes en fonction des valeurs clés et stocke les pages en tant que nœuds feuilles de l’index, tandis qu’un index non clusterisé stocke les données à un emplacement et les index à un autre ; il inclut des pointeurs vers ces emplacements, le cas échéant.
Les index clusterisés offrent l’avantage de stocker les données et l’index ensemble, ce qui les rend plus rapides que les index non clusterisés qui nécessitent plus de mémoire pour les opérations. Au contraire, les index non clusterisés nécessitent plus de ressources pour exécuter des opérations et n’enregistrent jamais les feuilles de données dans leurs nœuds feuilles.
Les index clusterisés sont généralement la clé primaire d’une table, tandis que les index non clusterisés peuvent exister dans plusieurs emplacements. Lorsqu’ils sont associés à des contraintes uniques sur la table, ces index non clusterisés agissent comme des clés composites.
Enfin, le choix de l’index dépend de la nature et de l’objectif des données. Les index clusterisés sont idéaux pour améliorer les performances de récupération des données, tandis que les index non clusterisés doivent être créés sur les colonnes utilisées dans les jointures. Les index clusterisés sont plus volumineux mais plus rapides et ne nécessitent pas d’espace disque supplémentaire, tandis que les index non clusterisés nécessitent un espace disque supplémentaire mais ont des tailles plus petites avec des vitesses plus lentes.
Index clusterisé et non clusterisé : quelle est la différence entre eux ? FAQ (Foire aux questions)
Qu’est-ce qu’un index clusterisé en SQL ?
Un index clusterisé est un type d’index SQL qui organise physiquement les lignes de données en fonction sur leurs valeurs clés. Cette méthode de tri crée des pages ordonnées aux nœuds feuilles de l’index. Un seul index clusterisé peut être créé par table, généralement à l’aide de la clé primaire. Un tel index permet d’accélérer les temps de récupération et d’améliorer les performances des requêtes.
Qu’est-ce qu’un index non clusterisé en SQL ?
Un index non clusterisé est un autre type d’index dans SQL qui crée un ordre logique ordonné pour les lignes de données en fournissant des pointeurs vers des fichiers de données physiques. Contrairement aux index clusterisés, les tables peuvent avoir plusieurs index non clusterisés. Ce type d’indexation fonctionne bien pour les colonnes utilisées fréquemment pour les jointures auxquelles aucune clé primaire n’est attribuée. Les index non clusterisés améliorent également les performances des requêtes en éliminant les requêtes de clé en double.
Comment un index clusterisé stocke-t-il les données en SQL ?
Un index clusterisé en SQL stocke les pages de données dans les nœuds feuilles de l’index, triées en fonction de leurs valeurs clés. Cette disposition physique des pages facilite une récupération plus rapide des données et améliore les performances des requêtes.
Comment un index non clusterisé stocke-t-il des données en SQL ?
Contrairement à clusterisé Index, l’index non clusterisé dans SQL stocke uniquement les valeurs de clé et utilise des pointeurs pour localiser les données sur le tas ou l’index clusterisé. Étant donné qu’aucune page n’est stockée dans les nœuds d’index non clusterisé, cette méthode d’indexation est moins efficace pour la récupération des données que son homologue clusterisé.
Un index clusterisé est-il plus rapide qu’un index non clusterisé en SQL ?
Oui, la mise en cluster d’un index accélère la vitesse de récupération et les performances des requêtes par rapport aux index non clusterisés. Au contraire, les index non clusterisés nécessitent des pointeurs pour localiser les données, ce qui ajoute une étape supplémentaire à leur récupération.
Un index non clusterisé en SQL nécessite-t-il de l’espace disque supplémentaire ?
Oui, un index non clusterisé nécessite un espace disque supplémentaire dans SQL pour le stocker séparément des données. En effet, un index non clusterisé ne stocke que des valeurs clés et des pointeurs, pas des pages de données réelles.
Quelle est la différence de taille entre un index clusterisé et un index non clusterisé en SQL ?
SQL utilise généralement des index clusterisés pour stocker les pages de données dans un ordre trié, tandis que les index non clusterisés ne stockent que des valeurs clés et des pointeurs pour localiser les données.
Qu’est-ce que c’est ? le principal avantage d’un index clusterisé en SQL ?
Les index clusterisés en SQL ont un avantage principal : ils accélèrent la vitesse de récupération des données et les performances des requêtes en organisant physiquement les lignes en fonction des valeurs clés, ce qui accélère accès et réduction du temps consacré à la recherche d’informations.