© Login/Shutterstock.com
Les plateformes d’intelligence artificielle sont le mot à la mode le plus en vogue pour les entreprises dans presque tous les secteurs, car elles ont dévoilé de nouvelles opportunités plus accessibles pour gérer les opérations et effectuer des tâches banales. Il y a de fortes chances que vous ayez déjà utilisé l’IA car 97 % des propriétaires de téléphones utilisez des assistants vocaux contrôlés par l’IA.
En outre, de nombreuses organisations et entreprises adoptent cette nouvelle technologie, des chatbots aux logiciels d’analyse, pour améliorer le service client, réduire les coûts opérationnels et l’analyse commerciale, et améliorer la productivité.
91.5 % des entreprises leaders ont déjà investi dans l’IA. L’intelligence artificielle est la recréation des processus cognitifs humains par le biais de systèmes informatiques, de robots ou de machines. Ces processus incluent l’analyse de vidéos et d’images, la reconnaissance de texte, le résumé des données, etc.
Cependant, certaines IA sont mieux conçues pour imiter l’intelligence et les attributs humains. Par conséquent, nous avons dressé une liste des meilleures plates-formes d’IA pour diverses tâches. Voici les meilleurs choix après des recherches et des examens intensifs :
Meilleur pour les modèles de formation : Google Cloud AIBest pour la création et l’exécution d’applications : Microsoft AzureMicrosoft AzureBest for Business Analytics Tools: Ayasdi (SymphonyAI Sensa)Best for Analyzing Videos: Content DNABest for Content Generation: JasperJasper (initialement Jarvis)Meilleur pour les bots conversationnels : KAIBMeilleur pour la cybersécurité : Symantec Endpoint Protection Meilleur pour la Business Intelligence : Salesforce Meilleur pour l’apprentissage automatique : H2O.aiMeilleur pour les processus de litige : PremonitionBest for Software Development : Wit.aiBest Text-to-Speech Generator : MurfBest for Coding : Caffe >
Meilleure plateforme d’intelligence artificielle pour les modèles d’entraînement : Google Cloud AI
Google Cloud AI vise à relever des défis réels et sous-explorés pour les clients Google Cloud.
©DANIEL CONSTANTE/Shutterstock.com
Google fournit plusieurs IA et Solutions ML via sa plateforme cloud. Les utilisateurs peuvent créer, développer et mettre à l’échelle des modèles plus efficaces via la plate-forme Google Cloud AI, qui permet une préparation, une formation et des tests rapides des données. Google Cloud AI propose également des outils d’IA interactifs qui automatisent la reconnaissance vocale, la transcription de type humain, la création de modèles vocaux et le développement d’assistants virtuels.
De plus, Google Cloud AI peut examiner les documents soumis pour garantir l’exactitude et éliminer les erreurs. Il fournit plusieurs outils pré-formés, y compris des analyseurs et des API pour des tâches telles que la reconnaissance d’images, la conversion parole-texte, la vision OCR, la traduction et le traitement du langage naturel (NLP).
Cette plate-forme vous permet de reconnaître et traduire dans toutes les langues, reconnaître le texte imprimé et manuscrit à l’intérieur des photos et automatiser l’extraction de données à partir de factures et de formulaires. Les utilisateurs peuvent même construire des prédictions de texte.
Meilleur pour la création et l’exécution d’applications : Microsoft Azure
Azure AI est un portefeuille de services d’IA destiné aux développeurs et aux data scientists.
©DANIEL CONSTANTE/Shutterstock.com
Azure AI vous permet de développer applications ou logiciels pour analyser les photos, reconnaître les voix et prédire les résultats en fonction des données analysées. Cette plate-forme est idéale pour les scientifiques des données, les étudiants en ML et les développeurs d’applications.
La plate-forme offre des services tels que la recherche, les techniques et l’adaptabilité nécessaire pour que quiconque puisse créer et mettre en œuvre ses propres solutions d’IA. Vous pouvez accéder à des modèles de vision, de voix, de langage et de prise de décision de haute qualité via des appels d’IA simples, des modèles de ML spécialisés ou des frameworks open source.
Le meilleur pour la Business Intelligence : Ayasdi (SymphonyAI Sensa)
AyasdiAI a été initialement développé pour agences de défense, mais est également utilisé par les grandes banques pour analyser leurs risques de marché et opérationnels.
©Piotr Swat/Shutterstock.com
AyasdiAI (SymphonyAI Sensa) est une plate-forme d’IA populaire dotée d’outils d’analyse commerciale avancés qui permettent aux entrepreneurs d’interpréter des quantités massives d’informations sur les produits, les clients et les marchés. Ses principales caractéristiques comprennent une fonction massive d’analyse et de modélisation des données, le regroupement, la régression et la classification, ainsi que l’analyse des données topologiques.
La plate-forme d’intelligence artificielle Ayasdi vise à créer des modèles d’IA prédictifs et, à terme, à automatiser les processus métier. Il est idéal pour les analystes commerciaux, les développeurs, les utilisateurs finaux, les scientifiques des données et les systèmes d’exploitation d’une organisation.
Meilleure plateforme d’intelligence artificielle pour l’analyse de vidéos : l’ADN du contenu
Le Content DNA La plateforme d’IA est le meilleur logiciel dédié à l’analyse du contenu vidéo. Cette plate-forme est répandue parmi les créateurs de contenu, les diffuseurs et les entreprises de télécommunications pour effectuer certaines tâches de montage vidéo.
Content DNA convient à la reconnaissance de scène, à la détection d’anomalies, à l’analyse de contenu au niveau de la scène et à l’enrichissement des métadonnées. Il est compatible avec plusieurs types de contenu, y compris les événements sportifs, les films, les émissions de télévision, etc.
La plateforme est conviviale, même pour les débutants. Il est disponible pour un essai gratuit de 100 heures de traitement, après quoi un modèle d’abonnement est présenté. Cependant, seul un droit d’accès unique est requis pour un accès illimité.
Meilleur pour la génération de contenu : Jasper (initialement Jarvis)
JasperJasper est un outil de génération de contenu AI populaire qui peut écrire un contenu unique et diversifié sur n’importe quel sujet. Vous n’êtes tenu de fournir à l’IA que des phrases de départ, des mots clés ou des sujets avant qu’elle ne compose des paragraphes ou des documents liés à vos instructions données.
Jasper, anciennement connu sous le nom de Jarvis, peut écrire un article de 10 000 mots avec la version gratuite. La plate-forme prend en charge plus de 25 langues et dispose de plus de 50 modèles de type de contenu IA tels que des e-mails, des blogs, des articles, des générateurs d’annonces, du contenu SEO, des communiqués de presse, etc. De plus, son interface conviviale facilite la tâche. pour presque tout le monde.
Idéal pour les bots conversationnels : KAI
KAI est un modèle innovant d’IA conversationnelle développé par Kasisto. Il propose des assistants virtuels et des bots sur plusieurs appareils et plates-formes, y compris les téléphones, les appareils portables et la messagerie. KAI ne nécessite pas de codage, mais est construit avec des connaissances spécifiques à l’industrie pour permettre des expériences en tête-à-tête humaines et à intention croisée.
KAI peut également agir comme un modèle compagnon d’IA innovant ou bienveillant qui aide les utilisateurs à réduire leur anxiété et à se sentir satisfaits, plus heureux et plus calmes grâce à ses techniques intégrées de bien-être, d’exercice et d’autres techniques. De plus, KAI propose un ensemble d’outils d’apprentissage en profondeur pour le regroupement et l’analyse des données, les tests, la formation de modèles et la distribution.
Le meilleur pour la cybersécurité : Symantec Endpoint Protection
Depuis le COVID-19 frappé par une pandémie, la cybercriminalité a augmenté de 600 % et le coût mondial de ces crimes est estimé à 6 billions de dollars par an. Malheureusement, il est peu probable que cette tendance s’inverse, car les cybercriminels enfreindront environ 33 milliards d’enregistrements en 2023.
Pour cette raison, les plateformes d’IA telles que Symantec Endpoint Protection a été lancé, aidant à sécuriser les actifs virtuels pour les grandes organisations, les petites entreprises et les utilisateurs individuels grâce à la technologie d’apprentissage automatique.
Ce programme est conçu pour être réactif. Au fur et à mesure que l’IA rencontre diverses menaces en ligne, elle apprendra à différencier les bons fichiers des fichiers de phishing et à combattre ces fichiers malveillants via des pare-feu ou en bloquant des réseaux spécifiques suspectés d’être dangereux.
Cette IA élimine également la responsabilité humaine de la mise à jour/configuration des logiciels, car elle est déjà conçue pour télécharger les mises à jour à partir de sites sûrs. Dans l’ensemble, la sécurité des terminaux est une excellente défense de dernière ligne contre les cyberattaques, même si elle ne devrait pas être votre seule option.
Le meilleur pour la Business Intelligence : Salesforce
Einstein GPT de Salesforce combine des modèles d’IA publics et privés avec des données CRM.
©Vitalii Vodolazskyi/Shutterstock.com
Le logiciel Salesforce basé sur le cloud et intégré au ML est un outil essentiel pour les entreprises qui souhaitent mieux gérer leurs processus de satisfaction client (secteur des services), de vente et de conception de produits.
La plate-forme d’IA sert d’assistant virtuel pour recommander et automatiser la saisie de données récurrentes afin d’aider les propriétaires d’entreprise et les employés à prendre des décisions, des objectifs et des visions plus éclairés.
Salesforce est idéal pour tous entreprises, des entreprises individuelles aux startups et aux grandes entreprises. Il dispose également de diverses applications pour permettre aux entreprises d’adapter leur interface utilisateur aux besoins de leurs clients.
Le meilleur pour l’apprentissage automatique : H2O.ai
H2O.ai vise à démocratiser l’IA pour tous.
©Michael Vi/Shutterstock.com
La plate-forme H2O.ai est la meilleure plate-forme d’apprentissage automatique et de développement d’applications de bout en bout. Il est facile à utiliser et convient donc aussi bien aux novices qu’aux experts pour créer ou former des modèles d’IA à l’aide des capacités d’AutoML.
Cette plate-forme open source est idéale pour diverses formes de données telles que les tableaux, les textes, audio, vidéo ou images. Son support d’apprentissage automatique d’entreprise permet aux entreprises de contrôler leur publicité numérique, la prévention de la fraude, l’analyse commerciale, la conception d’assistants virtuels et la gestion des réclamations, entre autres fonctionnalités.
H20.ai peut être mieux adapté aux secteurs de la banque, de l’assurance, des télécommunications et de la santé. Sa version gratuite permet un accès illimité aux capacités de la plateforme pendant une quinzaine de jours.
Meilleur pour l’analyse des processus de litige : Prémonition
Premonition AI est une plate-forme qui stocke une vaste base de données de litiges et peut analyser jusqu’à 50 000 documents en un clin d’œil. Ce système analyse les antécédents des avocats, des systèmes judiciaires et des juges pour vous aider à sélectionner les meilleurs avocats. Par exemple, si l’avocat n’a jamais perdu devant un juge spécifique.
La loi peut être un sujet délicat pour un profane. Par conséquent, il est prudent de prendre votre temps et de faire preuve de diligence raisonnable lorsque vous trouvez un bon avocat qui connaît bien et a l’expérience des procédures judiciaires. Cependant, ce processus peut être intimidant.
Trouver un avocat coûteux ne suffit pas car cela ne se traduit pas nécessairement par l’assurance d’une bonne performance/résultat. Il existe des avocats abordables avec des dossiers phénoménaux. Ce système permet également de sélectionner un co-conseil, de trouver des témoins oculaires experts et d’analyser le taux de réussite de l’avocat adverse. Trouver un avocat n’a jamais été aussi simple !
Le meilleur pour le développement de logiciels : Wit
Wit.ai est une plate-forme open source de traitement du langage naturel (NLP) appartenant à Meta, conçue avec un langage naturel étendu pour permettre aux développeurs de logiciels et d’applications de créer des assistants virtuels, des chatbots et d’autres applications basés sur l’IA.
La plate-forme apprend le langage humain à partir de différentes interactions et utilise la communauté en partageant tout ce qui est découvert avec de nombreux développeurs. Par exemple, les organisations reçoivent des retours de données structurés faciles à analyser chaque fois qu’un utilisateur final envoie un message vocal ou texte à la plateforme.
Wit est une plate-forme gratuite qui permet aux utilisateurs de profiter d’expériences utilisateur mobiles mains libres. Il est également idéal pour le développement de robots, les applications mobiles et la domotique.
Meilleur générateur de synthèse vocale : Murf
Si vous recherchez un générateur de texte-parole, Murf est en tête de liste des générateurs de voix AI les plus impressionnants. Il vous permet de transformer le texte en parole, de créer des voix off et de faire des dictées.
Les professionnels, y compris les podcasteurs, les créateurs de contenu, les éducateurs et les entrepreneurs, utilisent cet outil car il minimise les erreurs humaines dans la transmission de la parole. Il propose également divers dialectes et options vocales sur mesure pour aider à générer une voix humaine.
Sa bibliothèque contient plus de 120 voix au son naturel dans 20 langues, et vous pouvez personnaliser vos préférences, comme les accents, le ton, le but, l’orateur et la voix.
Le meilleur pour le codage : Caffe
Caffe.ai est un cadre d’apprentissage en profondeur conçu pour simplifier le processus de codage des logiciels développeurs. Berkeley AI Research a développé la plate-forme en tenant compte de l’expression, de la rapidité et de la modularité.
Cette application encourage l’innovation et l’expressivité à travers la conception pour les utilisateurs finaux. Son code extensible favorise le développement dynamique et est utilisé par les chercheurs, les petites entreprises et les grandes entreprises pour concevoir des projets numériques.
L’équipe de 1 000 développeurs de Caffe aide la plate-forme à proposer les meilleurs codes et modèles du monde du codage. Il peut être intégré à Python pour affiner les modèles de codage, résoudre les problèmes de bugs et tester les projets de codage, selon les informations sur le site.
Comment choisir les meilleures plateformes d’intelligence artificielle : étape par étape
Comme il ressort clairement de ce guide, chaque plate-forme d’IA est unique, possède divers ensembles de données et convient le mieux à une fonction particulière. Cependant, certains se ressemblent et proposent les mêmes produits. Compte tenu de la diversité de certaines de ces plates-formes, il serait préférable de vous équiper de conseils pour choisir la meilleure plate-forme d’IA pour vos besoins. Ces principales considérations incluent :
Type d’apprentissage automatiqueRéduction de la charge de travailCoûtsConfidentialité des donnéesFacilité d’intégration
Regardons chacun plus en détail.
Type d’apprentissage automatique
L’apprentissage automatique intégrée à une plate-forme d’IA est une considération essentielle car c’est la force motrice de l’IA. Il détermine à quel point il est facile d’utiliser une IA. Les principaux Les algorithmes de ML dans l’IA sont supervisés, semi-supervisés, non supervisés et d’apprentissage par renforcement.
Dans le ML supervisé, l’IA est surveillée par des êtres humains pendant qu’elle apprend des attributs humains. Par conséquent, vous ou les développeurs devrez fournir à l’IA des informations pour l’aider à apprendre.
Une IA avec ML non supervisé ne nécessite pas d’intervention humaine et utilise les données disponibles pour identifier les modèles et établir des corrélations dans les données brutes. L’apprentissage semi-supervisé intègre à la fois des données étiquetées et non étiquetées pour donner des informations significatives.
Pour les algorithmes d’apprentissage par renforcement, les utilisateurs fournissent un ensemble de commandes, de valeurs finales et de paramètres qui guident la machine par essais et erreurs. L’IA apprend et s’adapte à partir des expériences précédentes et adopte éventuellement diverses approches adaptées à une situation. Cependant, la plupart des plates-formes ML ne disposent pas de cette technique car elle nécessite une puissance de calcul plus élevée, ce qui peut ne pas être abordable pour de nombreuses organisations.
Réduction de la charge de travail
On pense que l’IA réduit le besoin pour une importante main-d’œuvre manuelle. Il est essentiel d’envisager une plate-forme d’IA qui réduit efficacement le besoin d’une supervision humaine constante, permettant aux employés de se concentrer sur d’autres objectifs organisationnels.
Coûts d’acquisition et de fonctionnement
Compte tenu des coûts opérationnels et d’acquisition initiaux est essentiel lors de la sélection d’une plate-forme d’IA. Bien que certains soient librement accessibles, d’autres nécessitent des paiements d’abonnement pour acquérir plus de fonctionnalités ou supprimer des limites.
Les différents coûts incluent les frais basés sur les transactions, les frais basés sur le processeur et les frais d’abonnement, entre autres. Bien qu’ils puissent varier, assurez-vous de connaître tous les coûts à court et à long terme.
Confidentialité des données/Sécurité
Il est essentiel de valider les exigences de confidentialité des données et où les données sont stockés, en particulier avec les modèles d’IA métier, car ils impliquent la manipulation de données clients critiques. Les violations de données de Meta Facebook et Cambridge Analytica sont des rappels persistants que les données des clients peuvent se retrouver sur des sites non autorisés sans le consentement du propriétaire.
Facilité d’intégration
Trouver une plateforme d’IA qui sera facile à intégrer dans les routines quotidiennes de votre entreprise est également important. Certains modèles sont complexes et nécessitent une formation préalable adéquate pour apprendre, ce qui peut être une perte de temps colossale.
Généralement, vous devriez vous mettre au travail ; par conséquent, visez toujours un processus d’intégration de l’IA transparent et simple en en choisissant un qui est simple à apprendre.
Ce qu’il faut savoir avant d’acheter la meilleure plateforme d’intelligence artificielle
La phase initiale d’adoption de l’IA est déjà là. Cependant, les consommateurs ne savent toujours pas à quoi s’attendre ou comment il convient le mieux aux différents modèles commerciaux. Avant de vous installer sur une plate-forme d’IA, vous devez vous familiariser avec ces faits cruciaux :
Les éléments clés de la plate-forme d’IA incluent des API pour l’intelligence artificielle (parole, langage et vision), des bibliothèques et des outils d’apprentissage automatique, une infrastructure cloud et des blocs-notes..On estime que l’industrie de l’IA apportera 15 700 milliards de dollars d’ici 2030 et qu’il y aura plus d’assistants IA dans les emplois.Selon Forbes, des rapports ont révélé que l’adoption de modèles d’IA peut aider à maximiser les profits, minimiser les erreurs et prévoir la demande modèles, permettant une planification préalable et une allocation des ressources appropriées. L’éthique de l’intelligence artificielle reste un sujet d’actualité parmi les professionnels du domaine et sur le marché mondial. Cela concerne l’utilisation litigieuse, telle que la perte d’emploi, l’utilisation équitable dans la concurrence, l’inégalité, la discrimination, la vie privée et l’humanité. Les algorithmes d’IA ne sont pas nativement intelligents. Cela signifie qu’il existe un écart important entre les leaders institutionnels et industriels d’aujourd’hui qui ont déjà intégré l’IA et les retardataires. Les leaders de l’industrie ont investi beaucoup d’argent, de contributions d’experts et d’infrastructures pour améliorer leur processus de production d’IA. L’IA est là pour rester et c’est prévoit qu’il pourrait déjouer les êtres humains d’ici 2025. Il s’agit d’un outil essentiel que les entreprises utilisent pour acquérir une compétitivité avantage sur le marché. Enfin, l’IA peut nuire à la réputation d’une marque si elle n’est pas intégrée correctement et avec la diligence requise.
Utiliser les meilleures plateformes d’intelligence artificielle : à quoi ça ressemble
L’IA fait déjà partie de nos vies, des chatbots aux voitures autonomes, en passant par les robots, etc. Un pourcentage écrasant a déjà utilisé l’IA sans le savoir. Cependant, la plupart des utilisateurs finaux sont soit effrayés soit confus par l’IA. Alors, à quoi cela ressemble-t-il de l’utiliser ?
En réalité, nous avons tous rencontré l’IA, et cela a un impact sur nos vies d’une manière ou d’une autre. Nos vies sont entièrement liées à Internet, surtout depuis la pandémie. Nous utilisons également diverses applications alimentées par l’IA, telles que Google Maps, Siri, Alexa d’Amazon, etc.
L’IA réduit considérablement le risque d’erreur ; par conséquent, les données produites sont souvent vraies et exactes, et elles sont traitées rapidement. L’IA présente également zéro émotion ou empathie. Par conséquent, il est plus susceptible de fournir des résultats impartiaux.
De plus, l’IA est un outil précieux pour effectuer les tâches répétitives décourageantes que nous trouvons ennuyeuses, telles que les tâches ménagères, la moquette, la tonte de l’herbe, etc. Cela nous permet de se concentrer sur le développement de nos capacités créatives et passer plus de temps avec nos proches.
Cependant, l’utilisation de l’IA présente certains inconvénients, comme encourager la paresse et décourager la créativité, et les processus peuvent être fastidieux et monotones. Les plates-formes d’IA ne peuvent effectuer que des tâches pour lesquelles elles ont été développées. Lorsqu’on leur ordonne d’accomplir autre chose, ils échouent souvent ou fonctionnent de manière lamentable, ce qui peut avoir des effets néfastes.
Conclusion
Bien qu’il existe des cas discutables pour et contre l’utilisation de l’IA, il ne fait aucun doute que cette nouvelle technologie va révolutionner les industries mondiales. Cela nécessite l’ère de la formation et du perfectionnement de l’IA pour améliorer son adoption et son succès dans le monde moderne.
Nous espérons avoir répondu à votre question sur les meilleures plates-formes d’IA de notre liste complète. Et, comme vous l’avez vu, cette industrie est vaste. Bien qu’encore jeune, il sera difficile de l’ignorer dans quelques années.