Selon les experts, ChatGPT, un chatbot alimenté par l’IA qui peut écrire du code et simuler des conversations humaines, va révolutionner le développement d’applications et la profession de développeur.
Beaucoup de gens se sont inscrits à la recherche gratuite de ChatGPT aperçu depuis sa sortie par OpenAI le 30 novembre. En plus d’écrire des pages Web et des applications simples en JavaScript, React et Python, le chatbot est également capable de trouver des bogues dans le code et d’en créer de nouveaux.
Comme décrit par OpenAI, le modèle converse de manière conversationnelle, remet en question les prémisses incorrectes, admet les erreurs, répond aux questions de suivi et rejette les demandes inappropriées.
Actuellement, ChatGPT ne peut pas écrire de code complexe, comme celui des applications bancaires, mais Rob Zazueta, consultant technique indépendant à Concord, en Californie, pense il deviendra compétent au cours de la prochaine décennie.
Charlotte Dunlap, analyste chez GlobalDat a, affirme que les effets se produiront beaucoup plus tôt que prévu par Zazueta.
Il est impossible de prédire exactement comment ces avancées seront mises en œuvre, selon le fondateur et chercheur principal de l’Institut d’éthique de l’IA de Montréal, Abhishek Gupta.
Comme il l’a noté, personne n’aurait pu prédire l’omniprésence des systèmes d’IA générative et les nombreuses formes qu’ils prennent aujourd’hui. Dans 3 à 10 ans, il est impossible de prédire ce qui se passera.
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Les emplois d’ingénierie logicielle du futur
Plutôt que d’écrire du code passe-partout, les développeurs pourront se concentrer sur des domaines tels que l’architecture d’applications complexes et la cybersécurité dans un avenir proche, a déclaré Gupta.
ChatGPT écrit déjà un très bon code fonctionnel, selon Zazueta.”Avec cela, je peux rapidement passer à travers les trucs passe-partout et me concentrer sur le travail plus intensif que l’IA n’est pas encore capable de gérer”, a-t-il déclaré.
Zazueta a déclaré que ChatGPT pourrait remplacer certains aspects de la programmation, tels que écrire des fonctions génériques et du code passe-partout, mais cela ne remplacera pas entièrement les programmeurs.
Zazueta a déclaré que l’objectif est de structurer un programme, de suivre la logique et d’en faire plus que la somme de ses parties.
Néanmoins, ChatGPT pourrait conduire à de nouveaux titres de poste. L’ingénierie rapide, par exemple, deviendra très demandée à l’ère de l’IA. Selon Gupta, les ingénieurs prompts comprennent comment écrire des entrées de modèle pour les chatbots afin d’obtenir les meilleurs résultats.
“Afin d’atteindre vos objectifs, vous devez avoir la bonne incantation en place”, a-t-il expliqué.
Dunlap de GlobalData a déclaré que les codeurs d’IA tels que ChatGPT entraîneront également une augmentation de la demande de développeurs de logiciels formés à la science des données. Les plates-formes de science des données et les langages tels que Go et Python, par exemple, sont utilisés par les ingénieurs pour concevoir, créer et tester des applications.
Quels sont les avantages d’utiliser Chatgpt ?
Il existe plusieurs avantages à utiliser ChatGPT comme modèle de langage, notamment :
Génération de texte de type humain : ChatGPT peut être utilisé pour générer un texte similaire à la façon dont un humain écrirait ou parlerait, comme écrire une fiction créative, générer des réponses de chatbot , ou même composer des e-mails. Améliorer la compréhension du langage naturel: ChatGPT peut être utilisé pour fournir un contexte à un texte donné, comme comprendre le sentiment d’un tweet ou identifier les entités nommées dans un article de presse. Traduction de langue: ChatGPT peut être utilisé pour traduire du texte d’une langue à une autre, comme la traduction d’un chat du service client de l’anglais vers l’espagnol. Résumé de texte: ChatGPT peut être utilisé pour résumer un texte donné dans une version plus courte, comme résumer un long article de presse ou un document de recherche. Complétion de texte: ChatGPT peut être utilisé pour compléter un texte partiellement écrit, comme compléter une phrase ou un paragraphe. Rentable: La formation de grands modèles de langage peut être coûteuse, mais l’utilisation d’un modèle pré-formé comme ChatGPT peut être une solution rentable pour de nombreuses tâches NLP. Personnalisable: vous pouvez affiner le modèle sur un domaine ou une tâche spécifique pour le rendre plus précis et efficace. Par exemple, affiner le modèle sur un ensemble de données de transcriptions de service client le rendra plus précis pour répondre aux questions liées au service client.
En outre, ChatGPT peut être utilisé dans diverses applications telles que la réponse aux questions, la génération d’histoires, la génération de code, la génération de données, et bien d’autres.
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Limites de ChatGPT
Un ensemble de données allant uniquement jusqu’en 2021 a été utilisé pour former le bot d’OpenAI à l’aide de l’apprentissage automatique. C’est pourquoi il ne peut pas répondre aux questions sur l’actualité.
Vous ne pouvez pas faire grand-chose avec lui pour le moment et OpenAI est encore en phase de test, c’est pourquoi le système a des difficultés à évoluer. Certains de ses autres inconvénients incluent :
ChatGPT est en phase de test bêta et contient des bogues qui doivent être corrigés. De plus, vous ne pouvez pas vraiment contribuer à son développement puisqu’il s’agit d’un projet à source fermée. Les utilisateurs ont moins d’options à leur disposition car il n’est pas aussi adopté que les autres chatbots. De plus, ChatGPT s’appuie fortement sur des algorithmes d’apprentissage automatique, et ces algorithmes dépendent à leur tour des données sur lesquelles ils sont formés. Il est possible que Chat GPT puisse reproduire des erreurs ou des biais si les données sur lesquelles il est formé contiennent des erreurs ou sont inexactes.
Réflexions finales
Il est important que les ingénieurs puissent effectuer plusieurs tâches à la fois et créer de meilleurs logiciels plus rapidement avec tout ce qui leur permet de le faire.
Avec ces outils, les développeurs peuvent rapidement créer une technologie étonnante sans avoir à effectuer des tâches robotiques qui ne valent pas la peine en termes de temps et d’éducation.