Les progrès rapides de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation ont suscité des inquiétudes quant à la suppression d’emplois. Parce que les machines sont de plus en plus capables d’effectuer des tâches qui étaient autrefois effectuées par des humains. Cependant, il existe encore certaines compétences que l’IA n’est pas encore capable de reproduire. Et ce sera très demandé à l’avenir. Dans cet article, nous aborderons huit compétences techniques évolutives que l’IA ne peut pas automatiser.
#1. Programmation et codage
L’IA peut écrire du code et développer des programmes. Mais il n’est toujours pas capable de vraiment comprendre et créer de nouveaux systèmes complexes. Elle s’appuie sur des bases de données et des référentiels existants et n’est pas encore en mesure de proposer des idées réellement originales. C’est là qu’une intervention humaine est nécessaire pour des percées et des lignes de code plus sophistiquées.
Par exemple, une IA peut lancer une application basée sur la recherche. Cependant, il ne peut pas créer une plate-forme de médias sociaux entièrement fonctionnelle avec de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux systèmes sans intervention humaine. Se familiariser avec différents langages de programmation et comprendre comment ils s’intègrent à l’architecture du système, à la conception de logiciels, à la maîtrise de la programmation et à la sécurité des logiciels sont essentiels pour rester pertinent dans le domaine de la programmation et du développement de logiciels.
La pratique et la mise à l’épreuve de vos connaissances sont également importantes. Lancer différentes applications et sites, les tester sur différentes plates-formes de codage et rassembler des projets réussis à présenter aux employeurs peut démontrer vos compétences. De plus, démarquez-vous sur le marché du travail.
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Techniquement, l’IA peut être utilisée pour concevoir de vastes campagnes marketing. Plusieurs sites d’IA peuvent générer des images, rédiger du texte et extraire des informations sur les publicités, entre autres tâches impliquées dans la préparation des publicités. Tout ce que vous auriez à faire est de lancer et de financer la campagne.
Néanmoins, s’appuyer uniquement sur les actifs générés par l’IA pour une stratégie marketing à grande échelle est peu susceptible de générer des résultats positifs. Pour réussir, les campagnes marketing doivent inclure un contenu original et unique qui résonne avec le marché cible. L’IA ne peut récupérer que des informations auprès de tiers et ne connaîtra probablement pas les besoins spécifiques de votre acheteur idéal.
Au lieu de compter uniquement sur l’IA, il est important d’investir dans vos actifs marketing. Cela comprend la création d’images originales, la publication de copies de vente uniques et le suivi de stratégies de marketing éprouvées. Cela aidera votre marque à se démarquer de la concurrence et à attirer l’attention de votre marché cible. Avec le nombre d’annonces que les consommateurs reçoivent sur différentes plateformes, il est crucial de s’assurer que votre marque se démarque et n’est pas perçue comme du spam ou générique.
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#3. Rédaction de contenu
Avec l’avancement des outils d’écriture IA, certaines personnes pensent qu’ils peuvent remplacer complètement les rédacteurs de contenu et les rédacteurs. L’IA a parcouru un long chemin, et certaines plateformes gratuites peuvent générer un morceau cohérent de 1 000 mots et grammaticalement correct en deux minutes. Alors qu’un écrivain humain peut prendre environ trois heures pour la même tâche.
Pourtant, l’IA n’est pas en mesure de remplacer complètement les écrivains humains. Les modèles de langage d’IA comme GPT-3 génèrent des phrases de type humain en analysant et en grattant des millions de pages Web pertinentes et classées, mais ils ne peuvent pas produire d’idées originales et uniques. Le texte généré par l’IA peut être cohérent et grammaticalement correct, mais il peut également sembler rigide et sans originalité.
Le contenu généré par l’IA peut contenir des conseils génériques et surutilisés que les lecteurs peuvent trouver n’importe où ailleurs. Les écrivains humains, en revanche, peuvent apporter des perspectives et des idées uniques. De plus, ils peuvent créer un contenu à la fois informatif et engageant. Ils sont également capables de comprendre et de répondre au public cible. Et peuvent adapter leur style d’écriture pour s’adapter à différents formats et plates-formes.
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#4. Développement de chaînes de blocs
Les systèmes d’IA pourraient exécuter des contrats intelligents contenant des milliers de lignes de code en quelques minutes, tandis que les codeurs humains auraient besoin de jours pour terminer la même tâche. Cependant, les technologies d’IA ne sont pas encore en mesure de remplacer complètement les codeurs humains. Les entreprises technologiques utilisent toujours des humains pour coder des algorithmes complexes, identifier les failles du système, essayer des produits bêta et générer des idées originales. Le développement de la blockchain confié à l’IA moderne ne ferait qu’étouffer la créativité.
Pour rester pertinent dans l’industrie de la blockchain, il est important d’améliorer vos compétences et d’apprendre de nouvelles techniques. Au lieu de vous concentrer sur des tâches que l’IA peut déjà automatiser, essayez de vous concentrer sur des domaines où l’IA n’est pas encore avancée. Par exemple, essayez l’ingénierie inverse de chaînes de blocs largement utilisées et exercez-vous à appliquer vos apprentissages par le biais de contrats intelligents auto-exécutés. Cela vous aidera à rester au courant des derniers développements dans le domaine et fera de vous un atout précieux pour les entreprises technologiques.
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#5. Création de site Web
Les systèmes d’IA peuvent lancer des sites Web rapidement et vous pouvez utiliser des copies générées par l’IA et stocker des photos pour mettre votre site en place et s’exécutant en quelques heures, en faisant simplement glisser et déposer des éléments de page dans un constructeur de site sans avoir besoin de coder quoi que ce soit. Cependant, alors que les modèles et les ressources générées par l’IA peuvent rationaliser le processus de création de site Web, ils peuvent également donner au site Web une apparence générique.
De nombreux sites utilisent ces modèles et les ressources générées par l’IA, et les visiteurs peuvent être moins enclins faire confiance à une entreprise si son site ressemble à celui d’un distributeur de spam. Pour cette raison, les marques continueront d’embaucher des développeurs de sites Web qui sont qualifiés pour encoder des éléments de page utiles, créer des mises en page uniques et collaborer avec des créatifs tels que des rédacteurs et des graphistes.
Pour rester pertinent dans le domaine du site Web développement, il est important d’apprendre à coder des éléments de page utiles et de s’entraîner à créer des mises en page uniques. Et associez-vous à des créatifs pour créer un site Web qui se démarque des autres et est visuellement attrayant pour les visiteurs.
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#6. Pensée critique
L’IA peut traiter de grandes quantités de données et prendre des décisions, mais elle ne peut pas encore penser de manière critique de la manière dont les humains peuvent. La capacité d’analyser des informations, d’identifier des modèles et de tirer des conclusions logiques sera toujours précieuse. Dans des domaines tels que la finance, le droit et la recherche, la pensée critique est essentielle pour prendre des décisions éclairées.
#7. Conception graphique
Avec l’avènement des générateurs d’art AI comme DALL-E 2, même quelqu’un sans expérience artistique peut créer des créations apparemment professionnelles pièces. Ces générateurs d’IA peuvent créer des illustrations personnalisées basées sur des descriptions de texte ou des images que vous téléchargez.
Bien qu’il soit important de noter que l’art généré par l’IA n’est pas une œuvre d’art originale. Il est généré en scannant des images tierces qui correspondent aux descriptions d’entrée. Et en tant que tel, il ne convient pas à des fins commerciales ou éditoriales. La plupart des images utilisées par AI sont probablement protégées par les lois sur le droit d’auteur. Par conséquent, vous ne pouvez pas les utiliser à des fins commerciales et vous ne pouvez pas en revendiquer la propriété.
#8. Créativité
L’une des compétences les plus importantes que l’IA ne peut automatiser est la créativité. Bien que l’IA puisse générer de l’art et de la musique, elle n’est pas encore capable d’être vraiment créative comme le peuvent les humains. La capacité de sortir des sentiers battus et de proposer des idées nouvelles et uniques sera toujours en demande. Dans des domaines tels que la publicité, le design et le développement de produits, la créativité est essentielle pour développer des produits et des campagnes nouveaux et innovants.