Le Forum économique mondial dans Future of Jobs Report 2020 a classé l’analyste de données comme le deuxième emploi à la croissance la plus rapide. Selon l’estimation de Glassdoor, le salaire médian d’un analyste de données est de 71 228 $ par an dans la Les données américaines sont le nouveau pétrole. W. Edwards Deming, statisticien et auteur américain, a déclaré: « En Dieu, nous avons confiance. Tous les autres doivent apporter des données. »
Les données ont un énorme potentiel qui peut être utilisé dans la croissance des entreprises et la prise de décision. L’analyse des données fait référence à la manipulation des données pour extraire des informations exploitables. Alors que les données continuent de croître de façon exponentielle, le besoin de quelqu’un qui peut analyser ces données augmente également.
Qu’est-ce qu’un analyste de données ?
L’analyste de données observe les modèles et les tendances des données et les décrit. Ils aident les organisations à identifier les opportunités et à prendre des décisions basées sur les données. L’analyste de données déduit les causes d’événements spécifiques, et il le fait en créant des rapports, des tableaux de bord, des visualisations de données et des présentations. Dans le domaine de la santé, ils analysent les données médicales pour améliorer le côté commercial des hôpitaux et des soins aux patients. Dans le secteur financier, ils proposent des plans d’investissement et des stratégies commerciales basés sur des données financières.
Description du poste d’analyste de données
Les analystes de données ont beaucoup à faire, de la collecte de données à la communication des résultats. La description détaillée du poste d’analyste de données est la suivante :
Collecte de données : la collecte de données est la première étape du cycle de vie de l’analyse. Dans les grandes industries où les rôles et les responsabilités sont clairement définis, les analystes de données reçoivent les données des ingénieurs de données. Sinon, les données sont obtenues via des bases de données internes ou des sources externes.
Nettoyage des données : Dans la plupart des cas, les données ne sont pas propres. Il contient des valeurs manquantes, des enregistrements en double et des incohérences de formatage. Avant l’analyse, les données sont prétraitées dans un format approprié destiné à l’analyse des données.
Analyse des données : Au cours de cette étape, l’analyste de données étudie les données pour rechercher des informations qui peuvent être utiles. Ils effectuent des tests statistiques et visualisent la distribution de variables uniques et les relations entre plusieurs variables. Ils examinent les données sous différents angles à l’aide de divers outils et graphiques statistiques, de visualisation et d’intelligence d’affaires (BI) pour obtenir des informations plus approfondies.
Interprétation des données : l’interprétation des données fait référence à la documentation les découvertes et les résultats dans le contexte du problème métier. Au cours de cette étape, l’analyste de données répond aux questions critiques et arrive à des conclusions pertinentes.
Communication des informations : Enfin, l’analyste de données partage les principaux résultats avec l’équipe, y compris la direction et parties prenantes. Sur la base des résultats, l’analyste de données suggère des stratégies, notamment l’identification de nouvelles opportunités, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, l’amélioration des campagnes marketing, etc. Les informations sont partagées via des rapports, des présentations, des tableaux de bord et des visualisations.
Comment devenir analyste de données ?
Compétences en programmation : la programmation est la compétence technique la plus importante pour les analystes de données. Un analyste de données doit avoir une connaissance décente de SQL (Sequence Query Language) pour insérer, extraire et mettre à jour des données dans la base de données relationnelle. Le candidat doit maîtriser Python ou R.
Statistiques : Les statistiques sont nécessaires pour étudier, analyser, visualiser et interpréter les données afin de prendre des décisions éclairées. De nombreuses techniques de visualisation de données nécessitent une solide compréhension des statistiques. Par exemple, créer un nuage de points implique de comprendre la régression et la corrélation, et un diagramme en boîte nécessite de comprendre les mesures de tendance centrale et de dispersion.
Compétences en visualisation de données : Une image en vaut mille mots. Les analystes de données utilisent des visualisations pour présenter des informations à leur équipe et aux parties prenantes non techniques. Ils utilisent des outils tels que PowerBI, Tableau, Excel et des bibliothèques Python telles que Matplotlib et Seaborn pour effectuer des visualisations. Divers graphiques existent, mais il est nécessaire de choisir le bon style pour transmettre le message.
Compétences non techniques : la communication est la compétence non technique la plus critique pour les analystes de données. Communiquer efficacement les informations clés à l’équipe technique et aux parties prenantes peut aider une entreprise à modifier sa stratégie. Un analyste de données doit avoir une bonne présentation et une attention aux détails pour transmettre son point de vue. Ils doivent avoir une pensée critique et de la créativité pour voir les données sous plusieurs angles. Un analyste de données doit avoir des compétences en résolution de problèmes et en gestion de projet pour répondre efficacement aux questions posées par les parties prenantes et les employeurs et mener à bien le projet.
De nombreuses plateformes Edtech enseignent les compétences nécessaires pour devenir analyste de données. L’inscription aux certifications appropriées vous aidera à acquérir les compétences et à renforcer votre crédibilité en tant qu’expert. Vous pouvez approfondir votre expertise en appliquant vos compétences acquises à des ensembles de données réels. Une présentation et une documentation efficaces de ces projets vous aideront à décrocher votre premier emploi d’analyse de données.
Parcours de carrière pour les analystes de données
L’analyse de données est un domaine diversifié et a plusieurs rôles dans l’analyse secteur, qui sont les suivants :
Analyste commercialAnalyste des opérationsAnalyste financierAnalyste marketingAnalyste des risques
En fonction de vos compétences, de vos intérêts et de votre expérience, vous pouvez poursuivre une carrière dans l’un des rôles ci-dessus. Les cheminements de carrière pour les analystes de données incluent également le statut d’analyste principal, la transition vers des scientifiques de données ou l’avancement dans des rôles de gestion.
Les analystes de données actualisent le potentiel des données brutes en utilisant des méthodes statistiques et des outils de visualisation. De plus, de nombreux postes sous l’égide de l’analyse de données continueront de croître jusqu’à la prochaine décennie.