Le potentiel de l’intelligence artificielle pour stimuler les ventes et les revenus est bien connu, mais elle peut profiter à bien plus que les entreprises à but lucratif. L’IA a également de nombreux cas d’utilisation prometteurs dans l’espace à but non lucratif.
Les organisations à but non lucratif sont conscientes de ce potentiel et 89 % conviennent que l’IA les rendra plus efficaces. Cependant, seuls 28 % ont mis en œuvre ou expérimenté cette technologie. Cela découle en grande partie d’un manque de compréhension de l’IA et de ce qu’elle peut faire. Voici donc cinq des principaux moyens par lesquels elle peut renforcer l’efficacité des organisations à but non lucratif.
1. Gérer les donateurs au niveau individuel
La collecte de fonds et la gestion des donateurs font partie des cas d’utilisation les plus importants de l’IA pour les organisations à but non lucratif. Les outils d’apprentissage automatique peuvent analyser les informations contenues dans les bases de données des donateurs et les enrichir avec des données provenant de sources telles que les médias sociaux pour en savoir plus sur chaque contributeur. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour personnaliser les relations continues avec ces personnes afin de stimuler l’engagement et d’éviter le désabonnement.
L’IA peut identifier les donateurs les plus susceptibles de vous donner ou de vous montrer comment mieux communiquer avec les autres utilisateurs. De nombreuses organisations à but non lucratif essaient de le faire par le biais de la segmentation, ce qui aide, mais l’IA peut utiliser cette stratégie individuellement.
Cette individualisation est remarquablement efficace. Lorsque l’association britannique à but non lucratif Parkinson’s UK a utilisé l’IA pour segmenter ses donateurs, elle a reçu plus de 400 cadeaux de plus de 15 000 $ qu’il aurait manqués avec les méthodes traditionnelles.
2. Automatisez la sensibilisation et le service aux utilisateurs
Les organisations à but non lucratif peuvent également utiliser l’IA pour automatiser leurs messages aux donateurs existants et potentiels. La rédaction et l’envoi d’e-mails prennent plus de temps que beaucoup de gens ne le pensent, prenant 28 % de la journée de travail en moyenne. Par conséquent, vous pouvez libérer des heures par jour en automatisant ce processus avec l’IA.
Les modèles d’IA générative peuvent utiliser des modèles pour les supports de sensibilisation, puis personnaliser les messages pour chaque utilisateur spécifique. De cette façon, vous pouvez vous adresser à chaque personne de la manière qui l’intéresse le plus, générant ainsi plus d’engagement.
De même, l’IA peut également automatiser les rôles du service client. Les chatbots peuvent répondre aux questions des gens sur l’organisation 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, quel que soit le nombre d’employés dont vous disposez. Ces réponses rapides contribueront à promouvoir la transparence et à démontrer que vous vous souciez de ce qui pèse sur l’esprit des gens.
3. Automatiser les contrôles internes
La gestion d’une organisation à but non lucratif implique de nombreuses tâches administratives répétitives et gourmandes en données que l’IA peut automatiser. Les laisser à des machines intelligentes vous donne plus de temps pour vous concentrer sur un travail nuancé et à valeur ajoutée sans négliger les étapes critiques de la gestion d’une organisation à but non lucratif.
Organisations à but non lucratif doit assurer trois contrôles centraux pour prévenir les erreurs et les fraudes : séparation des tâches, autorisation des transactions et documentation complète. Ces étapes sont importantes mais prennent du temps, mais les programmes d’IA peuvent les rationaliser.
L’IA peut analyser les flux de travail et les privilèges d’accès pour s’assurer que les tâches et les contrôles des employés restent séparés pour prévenir la fraude. De même, ils peuvent automatiquement alerter les autorités lorsque quelqu’un demande une transaction afin qu’ils puissent l’examiner avant de l’autoriser. Chaque fois qu’un employé ou un bénévole accomplit une tâche, l’IA peut automatiquement l’enregistrer et la classer pour une documentation plus rapide et plus transparente.
4. Analyser l’opinion publique
L’analyse des sentiments est un autre cas d’utilisation important de l’IA pour les organisations à but non lucratif. Toute organisation devrait surveiller sa perception du public pour voir comment elle doit changer pour répondre aux attentes des consommateurs, mais les organisations à but non lucratif font l’objet d’un examen plus minutieux que la plupart. L’IA peut aider en analysant les articles Web et les publications sur les réseaux sociaux pour voir ce que les gens disent de l’organisation et comment cela reflète leurs sentiments.
Les outils de traitement du langage naturel (TAL) peuvent analyser le texte pour glaner les émotions qu’il représente , comme la colère, la déception et le soutien. Ces informations peuvent aider à révéler si l’une de vos initiatives à but non lucratif a rencontré le mauvais chemin ou, au contraire, dépasse les attentes. Vous pouvez ensuite prendre des décisions éclairées sur les mesures les plus efficaces à prendre à l’avenir.
Examiner ces interactions en profondeur serait presque impossible avec des processus manuels. Les utilisateurs partagent 1,7 million d’éléments de contenu chaque minute sur Facebook seul. L’IA vous permet de parcourir tout cela pour chaque mention ou interaction avec votre organisation en quelques minutes seulement.
5. Améliorer la cybersécurité
L’IA est également un outil important pour se défendre contre la cybercriminalité. Les grandes entreprises sont peut-être les cibles les plus évidentes pour les pirates, mais les cybercriminels ont attaqué des organisations à but non lucratif comme la Croix-Rouge dans le passé , en volant d’importantes quantités d’informations sensibles. De nombreuses organisations à but non lucratif ne disposent peut-être pas des ressources nécessaires pour une équipe de sécurité complète, mais l’IA peut automatiser les choses.
Les outils de surveillance du réseau basés sur l’apprentissage automatique peuvent apprendre à quoi ressemble le comportement normal de votre base de données afin de détecter les anomalies. Lorsque quelque chose d’inhabituel se produit, ce logiciel peut contenir la violation potentielle et alerter le personnel informatique pour qu’il mène une enquête plus approfondie. Cette automatisation vous permet de réagir assez rapidement pour arrêter les violations de données sans vérifier manuellement l’activité du réseau 24h/24 et 7j/7.
De même, les outils de sécurité automatisés peuvent analyser vos appareils à la recherche de logiciels obsolètes, sauvegarder des fichiers critiques et surveiller le dark web à la recherche de mots de passe piratés. Ces informations vous permettent de rester en sécurité quelle que soit la taille de votre service informatique.
Les organisations à but non lucratif ont beaucoup à gagner de l’IA
Gérer une organisation à but non lucratif peut être compliqué, mais l’IA facilite grandement les choses. Les organisations qui appliquent l’IA de l’une de ces cinq manières peuvent devenir plus efficaces, transparentes et sécurisées. Ces avantages les aideront à atteindre leurs objectifs le plus efficacement possible, malgré la montée des obstacles.