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Dans notre monde d’aujourd’hui, nous entendons souvent les termes données et informations utilisés de manière interchangeable et nous en sommes venus à croire qu’ils signifient tous les deux la même chose. Cependant, bien que ces termes soient étroitement liés, ils ont en réalité des significations distinctes et sont utilisés à des fins différentes.
Comprendre la différence entre les données et les informations est important pour les individus et les organisations qui souhaitent collecter, analyser et utiliser efficacement les connaissances dans leurs processus de prise de décision.
Dans cet article, nous explorerons les principales différences entre les données et les informations et la manière dont elles sont utilisées dans divers secteurs et applications.
Données et informations : comparaison côte à côte
Données vs informations : quelle est la différence ?
Définition
Les données sont des faits bruts, non analysés et non organisés collectés, observés, créés ou générés comme source d’informations et peuvent être numériques ou descriptifs. Les données doivent être interprétées pour être comprises.
D’autre part, l’information est une connaissance que l’on acquiert par l’étude, l’interprétation, la recherche, la communication et l’analyse. Il s’agit d’un ensemble de données présentées dans un contexte significatif, montrant votre perception des données disponibles.
Méthodes de collecte
Les données et les informations ont des méthodes de collecte différentes. Pour collecter des données, vous devez mener des entretiens, des expériences, des enquêtes et des questionnaires, qui vous aideront à collecter des faits. La méthode que vous utilisez lors de la collecte de données dépend du type de données que vous collectez. Les informations, en revanche, sont obtenues après une analyse détaillée des faits à partir des données collectées.
Un bon exemple est un restaurant, où les données collectées peuvent être les plats les plus commandés, le nombre de visites et de réservations, et la main-d’œuvre nécessaire. Dans un tel contexte, vous pouvez analyser ces données pour obtenir différentes informations, notamment les performances des employés, les ingrédients à acheter plus ou moins et la quantité de nourriture à préparer les différents jours de la semaine.
Moyen de transmission
Les données et les informations sont transmises de différentes manières. Pour transmettre des données, vous pouvez utiliser des graphiques, des tableaux, des arbres de données, des diagrammes ou des statistiques, selon les données que vous traitez. Cependant, avec l’information, les choses sont différentes. Vous pouvez présenter des informations en utilisant des mots, des pensées, un langage, des essais et des idées.
Format
La façon dont les données et les informations sont structurées est très différente. Nous collectons principalement des données sous forme de chiffres, de lettres et de caractères. En raison de l’utilisation accrue des smartphones, les données sont également collectées au format audio, vidéo et image. Au contraire, l’information se présente principalement sous la forme de références et d’idées. Ces idées peuvent être présentées au public visé dans n’importe quel format qu’il juge approprié. Dans la plupart des cas, les informations sont fournies sous forme de rapports, de présentations ou d’infographies.
Interdépendance
Les données et les informations dépendent les unes des autres. Vous devez puiser dans les informations disponibles pour extraire des données, et pour découvrir des informations, vous devez analyser des ensembles de données.
Les données reposent sur des informations à extraire, et les informations reposent sur des données à interpréter et à en tirer un sens.
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Unité de mesure
Nous mesurons les données en bits et en octets. Vous pouvez cependant mesurer les informations en utilisant différentes unités, notamment le temps, l’argent et la quantité. L’unité que vous utilisez pour mesurer les informations dépendra du type et de la nature des informations que vous traitez.
Utilité
En ce qui concerne l’utilité, les données sont principalement sous forme brute et non organisée et sont n’est utile que si vous l’analysez pour obtenir des informations. Les informations en elles-mêmes sont significatives et vous devez les utiliser pour prendre des décisions.
Visualisation
En matière de visualisation, les données et les informations ont leur propre représentation visuelle. Les données sont souvent représentées dans un format visuel pour faciliter leur compréhension. Par exemple, un graphique ou un graphique peut être utilisé pour afficher le nombre de consoles qui ont été achetées par des joueurs de différentes sociétés concurrentes. Si ces données étaient affichées uniquement en valeurs numériques, il est plus probable que le sens soit perdu pour le public.
D’autre part, les informations suivent le même schéma mais de manière plus sophistiquée. La plupart des informations sont généralement présentées sur des infographies colorées, des rapports bien détaillés et des tableaux de bord interactifs. Ceci est principalement fait pour permettre aux utilisateurs d’explorer et d’interagir avec les données en temps réel.
Exemples notables de données et d’informations
Pour mieux comprendre les différences entre les données et les informations, ci-dessous sont deux listes qui donnent les exemples de données et d’informations les plus courants.
Exemples de données :
Les chiffres de vente d’une entrepriseLe nombre de visiteurs d’un site internetLe poids des produitsLa température dans une pièceLes coordonnées GPS de un emplacementRéponses à l’enquête des clients
Exemples d’informations :
Rapports qui analysent les chiffres de vente d’un restaurant de restauration rapideUn graphique qui montre les données de trafic d’une route très fréquentée au fil du tempsLes prévisions météorologiques qui prédisent les changements de température et le début de la étéUn manuel d’utilisation qui fournit des instructions pour l’utilisation d’un produitDes cartes qui affichent l’emplacement des points de repère et des attractionsUn article qui présente les résultats d’une enquête de satisfaction client
Quels sont les défis de la gestion des données et des informations ?
La gestion des données et des informations peut être difficile pour les raisons suivantes :
Sécurité des données : la sécurisation des données contre les accès non autorisés et les menaces de piratage est un défi majeur.Pénurie de compétences strong> : avec l’afflux de données générées quotidiennement, il n’y a pas assez de professionnels qualifiés pour gérer et analyser les données.Concentrez-vous sur la qualité des données : il est difficile d’assurer l’exactitude et l’exhaustivité de données. La plupart des données sont obtenues via le crowdsourcing, et l’accent mis sur la qualité est bien en deçà de la portée de la plupart des industries.Intégration des données : peu de progrès ont été réalisés dans l’intégration des données, car la plupart des entreprises estiment que les données sont si précieuses, et elles préféreraient la conserver et profiter de l’avantage qu’elle leur procure sur leurs concurrents.Validation des données : il devient de plus en plus difficile de valider les données, en particulier avec l’utilisation croissante des proxys et des VPN. Il est également difficile de valider l’exactitude des données accumulées à partir de différentes sources.
Données contre informations : 7 faits incontournables
Les réseaux sociaux et Internet ont entraîné une augmentation exponentielle de la quantité de données générées. Cette augmentation de la disponibilité des données a créé à la fois des défis et des opportunités. Par exemple, une entreprise peut utiliser les données des plateformes de médias sociaux pour améliorer sa prestation de services, mais peut rencontrer des difficultés lorsqu’il s’agit de vérifier et de gérer toutes ces données provenant de différentes sources. La valeur de l’information dépend de son exactitude, de sa pertinence, de son actualité et de son accessibilité.. Lorsque les informations sont exactes mais ne sont pas facilement accessibles aux parties souhaitées, elles finiront par ne plus être pertinentes. Les données sont objectives et peuvent être mesurées, tandis que les informations sont subjectives et dépendent largement du contexte et de l’interprétation. L’objectivité des données s’observe au service météorologique, où les relevés de température sont relevés chaque jour à l’aide d’instruments scientifiques. Lorsque ces lectures sont interprétées par un analyste, les informations fournies seront subjectives en fonction de l’expérience, des antécédents et des préjugés de l’analyste. Les données sont souvent collectées et stockées pour une utilisation future, tandis que les informations sont utilisées de nos jours pour prendre des décisions ou prendre les mesures nécessaires.. Ce fait est évident dans le contexte commercial où une certaine entreprise peut collecter des données sur les habitudes d’achat de ses clients, puis les utiliser plusieurs mois plus tard pour leur fournir des informations ciblées. Les données et les informations sont l’épine dorsale de l’économie moderne, et les individus possédant des compétences en analyse de données et en gestion de l’information sont très recherchés par les employeurs. Les emplois les plus courants dans ce domaine sont les analystes de données, qui sont nécessaires pour analyser les données afin d’identifier les tendances émergentes, et les gestionnaires de l’information, qui sont tenus d’organiser et de présenter ces données de manière significative. Les données peuvent être mises gratuitement à la disposition du public par gouvernements, institutions ou organisations. Lorsque cela est fait, ces données sont appelées données ouvertes. Les données ouvertes sont principalement utilisées par les chercheurs, les développeurs et d’autres professionnels pour créer de nouveaux produits et services innovants et pour mener des recherches. À mesure que la technologie progresse, les données et les informations sont susceptibles de devenir encore plus importantes et précieuses. Les tendances émergentes incluent l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour analyser et interpréter les données, l’utilisation croissante de la technologie blockchain pour sécuriser et gérer les données, et l’importance croissante de la gouvernance des données pour garantir que les données sont utilisées de manière efficace et responsable. Il n’y a pas de réponse définitive à laquelle est la meilleure, car elles ont toutes deux des objectifs différents. Si vous travaillez dans les secteurs de la finance, de la santé ou de la vente au détail, les données peuvent être plus précieuses pour vous. Ces industries dépendent fortement de l’obtention de leurs données de première main pour les aider dans leur prise de décision. Dans le service de santé, par exemple, lorsque le nombre de personnes atteintes de grippe augmente, les agents de santé utiliseront immédiatement ces données pour planifier des mesures préventives afin de contrôler la propagation de la grippe. D’autre part , l’information est précieuse dans les secteurs de l’éducation, de la fabrication et de la technologie. Par exemple, les fabricants utilisent des informations pour optimiser les processus de production, gérer les niveaux de stock et surveiller le contrôle de la qualité. En fin de compte, les données et les informations ont une valeur égale car elles dépendent les unes des autres et sont toutes deux nécessaires dans tous les secteurs. Par conséquent, il est important de comprendre les forces et les limites des données et des informations et de les utiliser de manière appropriée pour atteindre l’objectif ou la cible souhaitée. Les données et les informations peuvent-elles être utilisées de manière interchangeable ? Non. Les données et les informations ne peuvent pas être utilisées de manière interchangeable, car elles ont des significations distinctes et servent des objectifs différents. Aussi tentant que cela puisse être, nous ne devrions utiliser les données que lorsque nous nous référons à des faits et chiffres bruts, et les informations lorsque nous parlons de données traitées, analysées et interprétées. Comment les informations sont-elles utilisées dans nos activités quotidiennes ? L’information est utilisée dans nos activités quotidiennes de plusieurs façons. Voici quelques exemples : Communication : Lorsque nous communiquons entre nous par divers moyens, tels que les SMS, les e-mails et les réseaux sociaux, nous partageons en fait des informations. Cela peut ne pas sembler tel, mais nous transmettons constamment des informations qui ont été traitées par nous ou par d’autres personnes ou processus. Prise de décision: L’information est utilisée pour prendre des décisions dans nos vies personnelles et professionnelles. Par exemple, lorsque nous souhaitons investir, nous recherchons des informations auprès de sources fiables, telles que des courtiers en valeurs mobilières professionnels, et ils nous aideront à sélectionner une action plus performante en fonction de nos attentes. Divertissement : de nombreuses personnes consomment des informations par le biais d’activités telles que la lecture de livres, le visionnage de films et l’écoute de musique. Éducation: Nous utilisons l’information pour apprendre de nouvelles choses et acquérir des connaissances, comme assister à des cours, lire des livres et faire des recherches. Shopping : nos habitudes d’achat sont principalement affectées par les informations que nous obtenons en lisant les avis, en comparant les produits sur les plateformes de commerce électronique et les dernières tendances de notre cercle social. Navigation: De nos jours, nous utilisons divers systèmes GPS pour nous repérer dans de nouveaux endroits. Lorsque nous le faisons, nous utilisons en fait des informations pour naviguer dans notre environnement. Qu’est-ce que le Big Data ? Comme son nom l’indique, le Big Data fait référence à des ensembles de données extrêmement volumineux et complexes qui nécessitent des solutions matérielles et logicielles spécialisées pour traiter, stocker, gérer et analyser. Ces ensembles de données se caractérisent par leur volume et leur diversité, et sont utilisés pour obtenir des modèles et des tendances pouvant être utilisés dans divers secteurs et industries. Les exemples de mégadonnées incluent les rapports gouvernementaux, les données des médias sociaux et l’inventaire des grandes entreprises. Les mégadonnées sont souvent analysées par des logiciels dédiés tels que Hadoop, Spark et Amazon Web Services. Comment transformez-vous les données en informations ? Vous transformez données en informations en les traitant, les organisant et les interprétant pour les rendre significatives et utiles. Pourquoi est-il important de faire la distinction entre données et informations ? Il est important de faire la distinction entre les données et les informations, car les données nécessitent une interprétation et un traitement appropriés. En transformant les données en informations, nous pouvons obtenir des informations et prendre des décisions éclairées.Données et informations : explication des principales différences FAQ (Foire aux questions)