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Python est devenu l’un des langages de programmation les plus populaires en raison de sa polyvalence, de son évolutivité et de sa syntaxe simple. Parmi les structures de données de Python, deux ont tendance à confondre la plupart des gens : les tuples et les listes. Les deux structures de données stockent des données, mais elles varient en termes de fonctionnalités, de performances et de syntaxe.
Comprendre ce qui distingue les listes et les tuples est crucial pour optimiser votre code et choisir la structure de données qui convient le mieux à votre cas d’utilisation. Dans cet article, nous ferons une comparaison côte à côte des tuples Python et des listes, en soulignant les principales différences entre eux. Plongeons-y !
Tuples Python vs listes : comparaison côte à côte
Python Tuples vs listes : quelle est la différence ?
Syntaxe
La syntaxe des tuples et des listes est différente. Les tuples sont créés à l’aide de parenthèses tandis que les listes sont créées à l’aide de crochets. Cela peut sembler être un petit détail, mais c’est une distinction importante qui les distingue. Par exemple, pour créer un tuple de trois éléments, vous l’écririez comme ceci :
my_tuple=(1, 2, 3)
Mais si vous vouliez créer une liste de trois éléments, vous utiliseriez des crochets à la place :
my_list=[1, 2, 3]
Cela peut ne pas sembler un gros problème au début, mais connaissant la différence est crucial lorsqu’il s’agit de manipuler et de travailler avec des données en Python.
Mutabilité
Outre les différences syntaxiques, les tuples et les listes diffèrent également en termes de mutabilité. Les tuples sont immuables, ce qui signifie qu’une fois que vous les avez créés, leurs valeurs ne peuvent pas être modifiées.
Les tuples sont conçus pour stocker des données connexes qui ne doivent pas être modifiées, telles que des coordonnées, des dates ou des paramètres. Cette immuabilité est essentielle car elle permet d’éviter les bogues dans votre code et de garantir la cohérence des données avec lesquelles vous travaillez.
La liste est le le type de données le plus polyvalent disponible dans Python.
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D’autre part, les listes sont modifiables, ce qui signifie que vous pouvez ajouter, supprimer ou modifier des éléments selon vos besoins. Cela rend les listes plus adaptées au stockage et à la manipulation de données susceptibles de changer au fil du temps, telles que les entrées de l’utilisateur, les entrées de base de données ou les résultats de calculs.
Une autre différence clé entre les tuples et les listes liées à la mutabilité est la possibilité de modifier l’ordre de leurs éléments. Les tuples maintiennent l’ordre de leurs éléments, ce qui les rend idéaux pour stocker des données connexes que vous souhaitez conserver dans un ordre particulier.
Les listes, en revanche, ne sont pas ordonnées, ce qui signifie que vous pouvez ajouter ou supprimer des éléments à n’importe quel endroit de la liste sans vous soucier de perturber l’ordre des autres éléments.
Vitesse
En ce qui concerne les performances, les tuples ont un net avantage sur les listes. Leur immuabilité signifie qu’ils n’ont pas besoin d’être redimensionnés lors de l’ajout ou de la suppression d’éléments, ce qui les rend beaucoup plus rapides que les listes. Cela fait des tuples un excellent choix pour les grands ensembles de données où les performances sont essentielles.
D’autre part, les listes sont plus lentes car elles peuvent être redimensionnées pendant l’exécution, ce qui les rend plus flexibles que les tuples. Cependant, cette flexibilité se fait au détriment des performances.
En plus d’être plus rapides, les tuples sont également plus rapides que les listes en matière d’itération et d’indexation. En effet, les tuples ont une structure fixe qui permet un traitement plus rapide. Cela signifie que si vous devez effectuer de nombreuses itérations ou opérations d’indexation sur vos données, les tuples sont le meilleur choix.
Mais s’ils peuvent être plus lents que les tuples dans certains scénarios, ils peuvent être plus pratiques lorsque travailler avec des ensembles de données plus petits. Leur capacité à être redimensionnés au moment de l’exécution les rend beaucoup plus flexibles et plus faciles à utiliser que les tuples.
Utilisation de la mémoire
Les tuples ont une empreinte mémoire plus petite car ils ne nécessitent pas d’espace supplémentaire pour redimensionner ou ajouter des éléments. D’un autre côté, les listes consomment plus de mémoire car elles peuvent changer de taille de manière dynamique, et Python doit allouer de la mémoire supplémentaire pour s’adapter à ces changements.
Cela rend les tuples idéaux pour gérer des structures de données peu susceptibles de changer, telles que des valeurs constantes ou des paramètres de configuration.
Les tuples sont utilisés pour stocker plusieurs éléments dans une seule variable.
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En réduisant l’utilisation de la mémoire, les tuples peuvent également aider à optimiser les performances de votre code Python, en particulier lors de la gestion de grands ensembles de données. Donc, si vous travaillez avec des applications Python gourmandes en mémoire, envisagez d’utiliser des tuples au lieu de listes pour réduire l’utilisation de la mémoire et améliorer les performances de votre code.
Accessibilité
Une autre différence clé entre les tuples et listes est l’accessibilité. Un tuple prend en charge l’accès aléatoire, ce qui vous permet d’accéder directement à n’importe quel élément du tuple à l’aide de son numéro d’index. En revanche, une liste ne prend pas en charge l’accès aléatoire.
Au lieu de cela, vous devez parcourir tous les éléments jusqu’à ce que vous atteigniez celui que vous souhaitez. Cela prend plus de temps que l’accès aléatoire, ce qui rend l’accès aux éléments d’un tuple plus rapide que l’accès aux éléments d’une liste.
De plus, les tuples sont implémentés comme un tableau de pointeurs vers des objets, tandis que les listes sont implémentées comme un tableau de pointeurs vers des objets qui pointent vers d’autres objets, il y a donc un niveau supplémentaire d’indirection lors de l’accès à un élément dans une liste. Dans la plupart des cas, la différence de performances entre les tuples et les listes est négligeable.
Cependant, la différence marginale de vitesse est multipliée lorsque l’échelle de l’application est grande, ce qui peut entraîner des gains ou des pertes de temps de calcul importants. Vous devez donc tenir compte de l’échelle de votre application avant de choisir entre les tuples et les listes.
Python Tuples vs Lists : 6 faits à connaître
Les tuples peuvent être utilisés comme clés de dictionnaire, tandis que les listes ne le peuvent pas. En effet, les tuples sont immuables et leurs valeurs ne peuvent pas être modifiées, ce qui les rend utilisables comme clés. Les tuples sont souvent utilisés pour renvoyer plusieurs valeurs à partir d’une fonction en Python. Par exemple, une fonction qui calcule la surface et le périmètre d’un rectangle peut renvoyer un tuple contenant la surface et le périmètre. Les listes peuvent contenir des éléments de différents types de données, alors que les tuples contiennent généralement des éléments du même type de données. Les tuples prennent en charge l’indexation et le découpage, tout comme les listes, qui vous permettent d’accéder facilement à des éléments individuels ou à des sous-ensembles d’éléments. Les tableaux Python sont similaires aux listes, mais ils sont plus efficaces, car ils sont stockés dans des emplacements de mémoire contigus. Cependant, les tableaux ne peuvent contenir qu’un seul type de données. Les tuples peuvent être utiles lorsque vous ne voulez pas que les variables changent au moment de l’exécution. Un exemple de ceci est un fichier de configuration dans un programme.
Python Tuples vs Lists : lequel est le meilleur ? Lequel choisir ?
Les tuples et les listes ont chacun leurs propres cas d’utilisation et il est important de savoir comment chacun doit être utilisé. Une chose à garder à l’esprit lors de l’utilisation de listes est qu’elles peuvent être sujettes à des erreurs ou à des modifications non autorisées.
L’immuabilité des tuples garantit que les données restent inchangées et empêche toute modification accidentelle, tandis que les listes peuvent être sujettes à des erreurs ou à des modifications non autorisées. Par exemple, si vous transmettez une liste à une fonction et que vous la modifiez dans la fonction, la liste d’origine en dehors de la fonction sera également affectée, ce qui peut entraîner des résultats indésirables.
L’utilisation de tuples comme arguments de fonction peut vous aider à éviter ce problème, car ils sont immuables et ne peuvent pas être modifiés dans la fonction. Maintenant, regardons des cas spécifiques où vous feriez mieux d’utiliser l’un ou l’autre.
Tuples Python vs Listes : quand utiliser chacun d’entre eux
En général, les tuples sont mieux adaptés aux situations où vous avez besoin d’une collection ordonnée d’éléments qui ne changeront pas avec le temps, comme sous forme de coordonnées ou de points sur une carte. Ils sont également utiles pour stocker des données hétérogènes statiques telles que des métadonnées sur une entité particulière, par exemple les données biographiques d’une personne.
Le fait que les tuples sont immuables signifie que vous pouvez être sûr que les données que vous avez stockées resteront inchangées, ce qui est particulièrement important lorsqu’il s’agit d’informations sensibles ou confidentielles.
Listes , quant à eux, sont mieux adaptés au stockage de données homogènes et aux situations où vous avez besoin d’une collection ordonnée d’éléments qui changeront avec le temps, tels que les points de l’utilisateur dans un jeu. Parce que les listes sont modifiables, vous pouvez facilement ajouter ou supprimer des éléments selon vos besoins, ce qui en fait un excellent choix pour les données dynamiques.
Cela étant dit, le choix entre les tuples et les listes dépend des exigences spécifiques de votre Programme Python. Ainsi, armé de la connaissance de leurs différences et cas d’utilisation respectifs, vous devriez maintenant être en mesure de choisir la structure de données la plus appropriée pour chaque cas d’utilisation.
Python Tuples vs Lists : 5 différences clés et quand l’utiliser Chaque FAQ (Foire aux questions)
Pouvez-vous utiliser les tuples et les listes de manière interchangeable ?
Bien que les tuples et les listes puissent sembler similaires, ils ne peuvent pas être utilisés de manière interchangeable. Les tuples sont mieux utilisés dans les situations où vous avez besoin d’une collection ordonnée d’éléments qui ne changeront pas avec le temps, tandis que les listes sont mieux adaptées aux situations où vous avez besoin d’une collection ordonnée d’éléments qui changeront avec le temps.
Est-il plus rapide d’accéder aux éléments d’un tuple ou d’une liste ?
Les tuples sont plus rapides d’accès que les listes en Python car ils prennent en charge l’accès aléatoire, ce qui signifie que vous pouvez accéder directement à n’importe quel élément dans le tuple en utilisant son numéro d’index.
En revanche, les listes ne prennent pas en charge l’accès aléatoire, vous devez donc parcourir tous les éléments jusqu’à ce que vous atteigniez l’élément souhaité, ce qui prend plus de temps.
Comment puis-je convertir un tuple en liste et vice-versa ?
Vous pouvez convertir un tuple en liste en utilisant la fonction list(). Par exemple, si vous vouliez convertir un tuple en liste, vous taperiez: list(my_tuple). Pour convertir une liste en un tuple, vous utiliseriez la fonction tuple(). Par exemple, si vous vouliez convertir une liste en tuple, vous saisiriez tuple(my_list).
Puis-je préfixer ou ajouter des éléments à un tuple ?
Non, vous ne pouvez pas préfixer ou ajouter des éléments à un tuple, car il est immuable. Si vous devez ajouter de nouveaux éléments à une collection, vous devez utiliser une liste à la place.
Quelle est la différence entre un tuple et un dictionnaire ?
La principale différence entre un tuple et un dictionnaire est qu’un tuple stocke une séquence d’éléments sans étiquettes, alors qu’un dictionnaire stocke des éléments avec des étiquettes.