L’intelligence artificielle est de plus en plus reconnue car elle devient un facteur de plus en plus familier de la technologie moderne dans notre vie quotidienne. Le grand public est exposé à une nouvelle façon d’identifier le contenu pertinent, d’acquérir des informations et même d’acquérir des compétences. Cela affecte potentiellement la façon dont les musiciens débutants abordent l’apprentissage d’un instrument et aura un impact direct sur l’évolution de l’éducation musicale dans les années à venir.
De la recherche de chansons par accords à la génération des accords de n’importe quelle chanson, en visualisant les diagrammes d’accords en temps réel-time, ou séparer les sources sonores dans les chansons, ce ne sont là que quelques-unes des fonctionnalités activées par l’IA qui étendent les possibilités de l’éducation musicale. Il n’y a plus d’approche standardisée des cours de musique, et l’essor de la technologie offre plus d’options et de possibilités pour personnaliser les parcours d’apprentissage de la musique.
L’apprentissage des instruments devient-il plus accessible ?
Alors que le les avantages cognitifs de jouer d’un instrument de musique sont largement reconnu, le fait que tout le monde ne peut pas participer à cette activité est souvent négligé. En fait, The Arts Education Data Project (AEDP) a souligné comment des millions d’étudiants américains n’ont pas l’accès à l’éducation musicale malgré les progrès et les efforts déployés pour maintenir les cours de musique dans les écoles publiques.
Tout d’abord, apprendre un instrument peut être inaccessible pour certains depuis un point de vue financier. Outre des raisons financières, les gens peuvent être réticents à apprendre un instrument en raison de contraintes de temps ou de l’incapacité initiale à jouer la musique qu’ils aimeraient, car ils peuvent trouver la perspective écrasante ou trop difficile au début.
De plus, chaque élève apprend à un rythme différent, de sorte que les cours de musique en groupe, ou les attentes des cours individuels, peuvent ne pas convenir à tout le monde. Après tout, le fait qu’environ 50 % des étudiants abandonnent les cours de musique et la musique-activités liées au moment où ils ont 17 ans suggère que connaître et apprendre un instrument ne suffit pas. Les élèves doivent également aimer jouer d’un instrument pour que cette activité soit durable-avec cet état d’esprit, cela aide à créer une habitude et les motive à améliorer leurs capacités musicales, tout en offrant un exutoire créatif.
Des plateformes d’apprentissage qui intégrer l’apprentissage de l’IA pourrait atténuer bon nombre de ces facteurs qui affectent l’apprentissage des instruments sur une base plus large et aider à optimiser l’environnement d’apprentissage en conjonction avec les modèles d’enseignement traditionnels. Ils peuvent fournir une plate-forme plus accessible pour la pratique, permettant à l’élève d’adopter l’approche avec laquelle il est à l’aise et de trouver son propre rythme, au lieu de s’appuyer sur un programme d’apprentissage musical prédéfini. Déterminer son rythme d’apprentissage personnel peut être un facteur crucial pour les étudiants qui retournent à leur instrument, afin qu’ils ne se sentent pas obligés de progresser. Enfin, la disponibilité mondiale d’Internet offre d’autres options pour apprendre dans les régions du monde où cela pourrait même ne pas être possible pour avoir des cours de musique en personne.
Certaines plates-formes d’apprentissage de la musique activées par l’IA, telles que Chordify, sont capables d’extraire les accords depuis n’importe quelle source audio et présentez-les à l’écran en quelques secondes. Le cœur de cette plateforme est un algorithme d’apprentissage automatique basé sur des réseaux de neurones profonds. Ces réseaux apprennent à avoir un certain comportement d’entrée-sortie-ils sont formés sur une grande quantité de spectrogrammes de chansons, ainsi que sur les annotations d’accords respectives. Ce processus est répété pour les rythmes des chansons, et après suffisamment d’exemples de formation, les réseaux apprennent à reconnaître un accord et à détecter un rythme, même dans des morceaux audio qu’ils n’ont jamais vus auparavant. Avec ces deux éléments travaillant ensemble, l’algorithme peut afficher les accords au bon moment dans n’importe quelle chanson.
Ainsi, un élément unique de cette plate-forme est que les étudiants peuvent rechercher les accords de n’importe quelle chanson et voir les résultats, Ainsi, quels que soient leurs goûts musicaux et leur créneau, ils peuvent trouver un moyen de s’engager et d’apprendre. La société a également développé une application d’enseignement de la guitare compatible avec l’IA, visant à guider les débutants absolus tout en apprenant leurs premiers accords. Il reconnaît ce que vous jouez, puis donne des informations pour vous aider à jouer. Cela indique les voies d’apprentissage supplémentaires que l’IA peut ouvrir et la présence qu’elle pourrait avoir dans l’avenir de l’enseignement de la musique.
Si les novices sont à l’aise ou ne connaissent que certains accords spécifiques, ils peuvent également rechercher des chansons en fonction sur ces accords. Trouver des chansons avec des accords qu’ils connaissent déjà encouragera les débutants à continuer à jouer, ce qui peut être très bénéfique dans les premières étapes de l’apprentissage d’un instrument, notoirement le moment le plus difficile pour garder l’élan. Cela peut être une base efficace pour créer une habitude de prendre l’instrument pour jouer régulièrement et de progresser dans leur développement musical.
Conclusion
Alors que l’IA a certainement rendu l’apprentissage de l’instrument plus accessible et interactif, cela ne signifie pas la fin des cours de musique traditionnelle et des jam sessions de groupe ; cela signifie l’offre de ressources supplémentaires et la démocratisation potentielle de l’apprentissage et du jeu des instruments. Les autodidactes peuvent également profiter du processus d’apprentissage d’un instrument de musique, tandis que les personnes qui souhaitent pratiquer au-delà des cours de musique et des répétitions bénéficient d’un soutien supplémentaire de cette ressource. Les techniques d’apprentissage automatique pourraient également être utilisées dans les domaines de la théorie et de l’analyse musicales ; elles sont conçues pour reconnaître des modèles, ce qui signifie qu’elles sont idéal pour analyser des compositions.
Parmi les vastes informations disponibles en ligne, les plates-formes compatibles avec l’IA peuvent aider à adapter les besoins d’apprentissage individuels et offrir plus de flexibilité. S’ils sont utilisés correctement, ils peuvent améliorer les processus créatifs-les musiciens débutants peuvent commencer par apprendre des chansons existantes, ce qui peut éventuellement élargir leur vocabulaire musical à mesure que leurs compétences se développent.
Plus de méthodes d’apprentissage d’un instrument de musique ne peuvent que profiter à la société , et il sera certainement intéressant de voir comment la relation entre l’IA et l’éducation musicale se développe à mesure que la technologie continue d’évoluer.