Les passionnés de Raspberry Pi pourraient être intéressés par un nouveau projet publié sur le site Web Hackster.io cette semaine par le membre Vishal Aditya. En utilisant la programmation Python et un Raspberry Pi 3 modèle B équipé du module caméra Raspberry Pi, le projet utilise OpenCV.
Classé comme un projet avancé sur le site Web Hackster.io, vous pouvez consulter une démonstration du processus de projet dans la vidéo intégrée ci-dessous. Qui mesure les coordonnées et les dimensions à n points de divers profils/boîtiers, l’inspection visuelle automatisée des objets d’application industriels et critiques, crée des journaux en temps réel des données mesurées et des résultats calibrés et une précision jusqu’à deux décimales en millimètres.
La caméra utilisée dans le projet est le capteur Sony IMX477 de 12,3 mégapixels, une taille d’image de 7,9 mm en diagonale et une architecture de capteur rétro-éclairée, avec mise au point arrière réglable. Disponible dans la boutique officielle Raspberry Pi avec un choix de monture C/CS ou M12 selon vos besoins.
– Capteur Sony IMX477R empilé, rétro-éclairé, 12,3 mégapixels, diagonale de capteur de 7,9 mm, 1,55 μm × Taille de pixel de 1,55 μm
– Sortie : RAW12/10/8, COMP8
– Longueur de mise au point arrière de l’objectif : 2,6 mm à 11,8 mm (variante à monture M12), 12,5 mm à 22,4 mm (variante à monture CS)
– Format du capteur d’objectif : 1/2,3″(7,9 mm) ou plus
– Filtre anti-IR : intégré
– Longueur du câble ruban : 200 mm
– Monture sur trépied : 1/4″-20
Détecteur de dimension d’objet Raspberry Pi
Détecteur de dimension d’objet | Framboise Pi | Python | OpenCV | Caméra-Mesure les coordonnées et dimensions n-point de divers profils/enceintes
-Inspection visuelle automatisée des objets d’application industriels et critiques
-Journaux en temps réel des données mesurées
-Résultats calibrés et précision jusqu’à 2 décimales en millimètres
Pour en savoir plus sur le projet unique, passez à la Innovatios Tech site Web.
Source : Hackster.io
Classé sous : Matériel, Top News
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