Guido van Rossum a créé Python, un langage de programmation de haut niveau orienté objet et doté d’une signification dynamique. Il est sorti pour la première fois en 1991. Le nom”Python”vient du groupe de comédie britannique Monty Python. Il a été conçu pour être facile et amusant. Vous apprendrez à lire un fichier texte en Python dans cet article.
Python est connu comme un langage facile à apprendre pour les débutants. Il a remplacé Java en tant que langage le plus populaire pour apprendre à coder, car il gère une grande partie de la complexité pour l’utilisateur et permet aux débutants de se concentrer sur les grandes idées plutôt que sur les petits détails.
Une partie très importante de tout langage de programmation est la façon dont il gère les ressources telles que les fichiers texte et les connexions aux bases de données. Désormais, lors de l’écriture de programmes en Python ou dans tout autre langage de programmation, il est courant de lire et d’écrire des fichiers. La plupart du temps, ces fichiers sont dans des formats standards comme CSV, fichier texte, JSON, etc.
Comment lire un fichier texte en Python
Chaque langage de programmation a ses propres façons de traiter des choses comme les fichiers texte. Il existe plusieurs façons de gérer les ressources en Python, telles que l’utilisation du mot-clé intégré open (). La façon d’utiliser le mot-clé open() est indiquée ci-dessous.
f.open(“sample.txt”, encoding=’uft-8′) #file operations f.close()
Gestion des fichiers dans un try-except block
Même si cette méthode fonctionne bien, il n’y a aucune garantie que les fichiers seront fermés lorsqu’ils auront fini d’être utilisés. Cela est particulièrement vrai si une exception se produit lors de l’utilisation de fichiers. Lorsque vous travaillez avec de gros programmes, il est probable que plus d’un fichier sera impliqué. Dans ce cas, nous devons nous assurer que tous les fichiers sont correctement fermés.
C’est le meilleur moyen de créer des programmes qui utilisent le moins de ressources informatiques possible, comme la mémoire. Si vous encapsulez la fonction open() dans un bloc try and catch, vous pouvez gérer en toute sécurité les exceptions qui surviennent lors de l’utilisation de fichiers. Comme vous pouvez le voir.
essayez :
f=open(‘sample.txt’, encoding=’utf-8′)
#file operations
enfin :
f.close( )
Même si cette méthode garantit que les fichiers sont fermés correctement même si quelque chose ne va pas, la meilleure façon d’ouvrir et de fermer des fichiers est d’utiliser le gestionnaire de contexte. Si vous utilisez le gestionnaire de contexte, vous pouvez être sûr que les fichiers seront fermés même si une erreur se produit et que le programme doit se terminer plus tôt.
De plus, nous n’avons pas besoin de définir la méthode de fermeture car les fichiers sont automatiquement fermer lorsqu’ils sont terminés. Les parties principales du gestionnaire de contexte sont les mots”avec”et”ouvrir”().
Cette fonction peut prendre beaucoup d’arguments, mais les deux plus importants sont le nom du fichier que nous voulons ouvrir et comment nous voulons l’ouvrir. Nous allons également ouvrir le fichier en tapant f suivi de deux-points complets.
Comment lire un fichier texte en Python en utilisant la méthode de lecture
Une fois que nous avons appuyé sur”Entrée”, nous voyons qu’il y a une indentation et que nous sommes maintenant dans le gestionnaire de contexte. Dans ce gestionnaire de contexte, nous devons configurer la méthode read() comme ceci: data=f.read; (). Avec cette méthode, nous pouvons lire tous les caractères d’un fichier jusqu’à la fin. Lorsque nous exécutons le code, nous pouvons voir ce qu’il y a dans le fichier texte du terminal. Donc, utiliser le gestionnaire de contexte pour ouvrir le fichier était une bonne idée. Et comme vous pouvez le voir dans le code ci-dessus, nous n’avons pas à nous soucier de la fermeture du fichier car le gestionnaire de contexte s’en charge pour nous. D’autre part, puisque les données variables ont déjà été définies, nous n’avons pas à nous en tenir à ce que le gestionnaire de contexte permet. Ainsi, une fois la variable définie, nous pouvons également l’imprimer à partir du gestionnaire de contexte et obtenir toujours le même résultat. Utiliser le gestionnaire de contexte pour ouvrir et fermer des fichiers en Python est une bonne idée car il est non seulement rapide mais aussi très flexible.
FAQ
Comment lire un fichier en Python ?
Avant de pouvoir voir ce qu’il y a à l’intérieur d’un fichier, nous devons l’ouvrir. Il existe une fonction intégrée dans Python qui nous permet d’ouvrir des fichiers de différentes manières. La fonction open() a besoin de deux choses pour fonctionner: le nom du fichier et le mode. Par défaut, le mode est”r”, qui ouvre le fichier en lecture seule.
Comment puis-je ouvrir un fichier et lire une ligne en Python ?
Vous pouvez utiliser un while boucle pour lire le fichier ligne par ligne. Pour ce faire, utilisez d’abord la fonction open() pour ouvrir le fichier en mode lecture. Utilisez le gestionnaire de fichiers que open() vous a fourni pour lire les lignes de la boucle while. Dans une boucle while, la fonction Python readline() est utilisée pour lire des lignes.
Comment lire les données d’un fichier dans Python pandas ?
Avec la fonction read csv() , vous pouvez obtenir des données à partir d’un fichier.csv et les placer dans un pandas DataFrame. pandas fonctionne immédiatement avec de nombreux formats de fichiers et sources de données différents, tels que csv, excel, sql, json, parquet, etc. Chacun d’eux a un préfixe qui commence par read_*.
Comment fonctionne read() ?
La fonction read() lit les données d’un fichier qui a déjà été écrit. Si une partie d’un fichier normal avant la fin du fichier n’a pas été écrite, read() doit renvoyer des octets avec la valeur 0. Par exemple, avec lseek(), le décalage du fichier peut être défini après la fin de la fin du fichier. data.
Comment puis-je extraire des données d’un fichier CSV ?
Vous pouvez placer des informations d’un fichier texte dans une feuille de calcul qui s’y trouve déjà. Dans le groupe Obtenir et transformer les données de l’onglet Données, cliquez sur À partir du texte/CSV. Recherchez le fichier texte que vous souhaitez importer et double-cliquez dessus dans la zone Importer des données. Cliquez ensuite sur Importer.