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Python’s Oops est la principale raison pour laquelle tant d’entreprises technologiques du monde entier exigent que leurs employés sachent coder avec Python. La quête de connaissances du développeur ne se termine jamais, et chaque année, plus de savoir-faire est nécessaire pour rester compétitif.
Dans cet article, vous découvrirez le paradigme de programmation de pointe de Python. Peu importe le langage dans lequel vous maîtrisez, car les concepts de programmation orientée objet vous donneront une nouvelle compréhension de la structure du code et de l’architecture logicielle.
Nous allons vous montrer les bases de Oops en Python, et nous espérons que cela vous inspirera tout au long de votre parcours de programmation pour en savoir plus et essayer des méthodes de codage nouvelles et plus efficaces.
Qu’est-ce que la programmation orientée objet ?
La programmation orientée objet (Oop) est une méthode de construction utilisé par un large éventail de développeurs et un paradigme utile lorsque vous travaillez avec des projets importants et complexes. C’est le paradigme actuel dans le monde de la programmation, et il ne semble pas que cela changera de si tôt.
Pour comprendre ce chemin de développement, nous devons d’abord définir des objets. Considérez un objet comme une unité d’un système, un système où chaque partie a une tâche fondamentale.
Par exemple, vous pouvez penser au corps humain comme un système où chaque organe est un objet. Le résultat final de la somme de tous les objets est un être humain fonctionnel et en bonne santé.
Dans la programmation orientée objet, chaque objet doit fonctionner efficacement afin qu’ensemble, ils puissent accomplir la tâche souhaitée. Chaque objet contient des données et un comportement, les deux paramètres qui définissent le fonctionnement de cet objet.
Classe
En programmation orientée objet, une classe est un plan à partir duquel les objets sont créés. Chaque classe fournit des attributs et des méthodes avec lesquels travailler, et vous pouvez avoir de nombreux objets différents créés avec la même classe. Ne vous inquiétez pas si cela n’a pas encore de sens ! Nous vous promettons que les exemples vous faciliteront la tâche.
Lorsque vous définissez une classe, vous construisez également une structure de données. Chaque classe peut avoir des méthodes uniques, qui sont des fonctions qui nous donnent des comportements pratiques à utiliser dans notre code.
Une fois que vous avez défini la classe, chaque objet créé est une instance supplémentaire qui contient les variables que nous avons définies dans le plan. Pensez-y comme ceci : dans le monde réel, nous avons la classe”humain”, et chaque personne est une instance de cette classe dont les variables sont dérivées de cette classe.
Tout cela semble bien, mais comment construit-on une classe ? Pour commencer, pensons à plusieurs personnes, chacune ayant de nombreux attributs tels que le nom, l’âge, le travail, etc. Une classe est un excellent moyen d’organiser chaque personne, et vous pouvez attribuer des attributs sans réelle limite.
Nous pouvons créer une classe en utilisant un mot-clé et les attributs assignés en tant que variables avec l’indentation appropriée. Vous pouvez imprimer chaque attribut individuellement ou en groupes, puis utiliser ces informations pour un développement ultérieur. Essentiellement, nous créons une classe en définissant ses attributs, puis en dérivons des objets de cette classe qui ont déjà ces attributs intégrés.
Syntaxe de classe
Voyons comment fonctionne la syntaxe pour créer une classe :
Le code pour créer une classe en Python.
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C’est tout , très simple. Nous venons de créer une classe nommée Person avec le mot-clé pass. Pass est un espace réservé indiquant où le code ira éventuellement, vous permettant d’exécuter le code sans erreur.
La classe est déjà définie et fonctionne. Cependant, il ne contient toujours aucune propriété, alors ajoutons-en :
Définition des propriétés de la classe.
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La méthode __init__ est un outil fondamental lorsque nous définissons des propriétés ou des attributs. Il vous permet de créer une nouvelle instance de classe. De plus, la méthode __init__ définit l’état initial d’un objet avec les paramètres disponibles dans la classe.
Pour des raisons que nous n’aborderons pas ici, le premier paramètre doit toujours être une variable appelée self. Gardez à l’esprit que l’indentation est très importante lorsque vous travaillez avec des systèmes python et Oop. La méthode __init__ doit être indentée de quatre espaces et le corps dans lequel les variables sont définies doit avoir huit espaces d’indentation.
Maintenant, établissons une distinction importante lorsque nous travaillons avec des attributs. Les attributs de classe sont le nom de ces attributs qui sont les mêmes pour chaque classe et leur valeur est définie avec la méthode __init__. Inversement, lorsque vous appelez la méthode __init__ pour construire un nouvel objet, tout attribut créé est appelé un attribut d’instance.
Pourquoi ? Eh bien, ces attributs sont spécifiques à une instance particulière d’une classe. En utilisant notre exemple, pour la classe Person, tous les objets ont des propriétés de nom et d’âge, mais les valeurs de ces paramètres peuvent être différentes dans chaque instance de Person.
Dans cet exemple, l’attribut class définit une valeur globale (espèce) pour tous les objets créés avec cette classe.
Créer les attributs pour la classe.
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Le La syntaxe d’un attribut de classe est très simple. Assurez-vous simplement de définir l’attribut avant la méthode __init__ et d’indenter quatre espaces. N’oubliez pas non plus d’attribuer une valeur initiale.
Objets
Les objets sont un sujet quotidien pour tout programmeur. Une chaîne comme”Hello, world”est un objet. Un nombre ou un tableau est aussi un objet.
En d’autres termes, toute entité avec un état et un comportement qui lui est associé est un objet. Les nombres entiers, les nombres à virgule flottante et les dictionnaires sont des objets typiques lors du codage avec Python.
Trois principes fondamentaux définissent un objet. Son identité: un nom unique utilisé pour le relier à d’autres objets et fonctions. Ensuite, son état, qui correspond à tous les attributs et propriétés stockés dans un objet. Enfin, le comportement, qui comprend les méthodes qui fonctionnent avec cet objet unique, et comment il répond aux autres fonctionnalités disponibles dans votre code.
Par exemple, un objet Person aurait une identité déterminée par son nom. Les attributs seraient l’âge, les loisirs et le travail. Un comportement de cette personne serait toute action qu’elle peut mettre en œuvre.
Exemple de code : méthodes, classes et attributs d’instance
Voyons maintenant un exemple de code :
Python Oops implémenté dans un programme.
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Dans le code ci-dessus, nous avons combiné tous les attributs et la méthode de classe pour créer un objet assez complexe. Maintenant, nous avons une classe Person avec des propriétés et des actions que nous pouvons étendre pour ajouter différentes choses à notre code.
Héritage et polymorphisme dans Python’s Oops
Lorsqu’une classe prend les propriétés et les méthodes d’une autre classe, nous appelons ce processus l’héritage. La classe qui hérite est appelée la classe enfant, et bien sûr, la classe parent est celle qui conçoit ses attributs.
Vous pouvez modifier, remplacer ou supprimer les attributs hérités lorsque vous travaillez avec la classe enfant, sans affecter le parent. Ce processus peut nous faire gagner beaucoup de temps et est très utile lorsque nous avons besoin d’une version légèrement différente d’une classe.
Le polymorphisme est une autre fonctionnalité utile lorsque vous travaillez avec des classes. Cela nous permet de réutiliser les fonctions d’une classe parent dans n’importe quelle classe enfant que nous aimons. L’utilisation du polymorphisme est un excellent moyen de réduire la longueur de notre code et de le rendre adaptable à toutes les situations.
Toute fonction que nous prenons d’autres objets fonctionne comme n’importe quelle autre fonction, il vous suffit d’assigner les bons paramètres. Par conséquent, combiner héritage et polymorphisme est une pratique intéressante pour optimiser votre code.
Encapsulation dans Python’s Oops
Parlons d’un dernier grand concept lié à la programmation orientée objet.
L’encapsulation est un concept de sécurité et une pratique fondamentale pour le bon fonctionnement de tout système Oop. Il consiste essentiellement à trier les données en unités distinctes, de sorte que ces données ne soient accessibles qu’avec les bons mots-clés.
C’est un moyen pratique d’empêcher la modification accidentelle de données importantes dans n’importe quel logiciel.
Par exemple, une classe est une unité encapsulée. Les informations sur ses attributs, fonctions et méthodes ne sont accessibles que via la classe. Les objets fonctionnent de la même manière : si vous souhaitez modifier les informations à l’intérieur de l’objet, vous devez appeler une méthode spécifique.
Quels sont les avantages de la programmation orientée objet ?
Dans bref, la programmation orientée objet est le moyen idéal pour construire un modèle d’objets réels interagissant les uns avec les autres, organisés pour l’efficacité et le développement contrôlé. Nous avons déjà vu une partie des fonctionnalités et des possibilités qu’elle offre.
Avec Oops, nous pouvons concevoir et travailler avec des informations complexes, puis utiliser ces données pour créer toutes les fonctionnalités que nous désirons. Nous pouvons définir comment un objet est construit, comment il fonctionne et quels comportements il obtient.
Alors qu’un autre paradigme commun tel que la programmation procédurale structure un programme de manière linéaire (avec une mauvaise adaptabilité), avec Oop la ramification pour la fonctionnalité est sans fin. C’est, avec l’extrême adaptabilité qu’il offre, l’un des principaux avantages de travailler avec oops.
Les concepts Python Oops expliqués, avec des exemples
Le point fondamental à retenir est que l’orientation objet la programmation structure et traite les données de manière non linéaire, adaptable et extensible. Cela augmente son efficacité et rend les langages de programmation basés sur oop plus accessibles.
Vous connaissez maintenant les outils tels que les classes et les objets qui vous aideront à créer tous les programmes auxquels vous pouvez penser. En outre, l’apprentissage de concepts tels que l’héritage et l’encapsulation ajoutera beaucoup de valeur à la façon dont vous traitez votre code.
Ce sont des outils professionnels qui deviennent de plus en plus complexes à chaque nouveau concept que vous apprenez. Cependant, apprendre les bases vous assurera toujours d’avoir une base solide sur laquelle bâtir. Si vous avez besoin d’informations supplémentaires, vous devriez consulter la documentation officielle de Python !
Maintenant, il est temps de coder et d’essayer toutes ces notions. Bonne chance !
Concepts Python Oops expliqués, avec exemples FAQ (Foire aux questions)
Puis-je donner un nom à une classe ?
Oui, vous pouvez. N’importe quel nom fonctionnerait, mais un nom clair, concis et descriptif est toujours préférable.
Comment fonctionne l’héritage ?
L’héritage nous permet de réutiliser le code en dérivant les propriétés et les fonctions d’une classe parent vers une classe enfant.
Qu’est-ce que la programmation orientée objet ?
En bref, Oop est une programmation paradigme qui fonctionne avec des propriétés et des comportements regroupés en unités uniques appelées objets. Il propose de voir le code comme un mélange évolutif de ces objets.
Quelle est la différence entre une méthode et une fonction ?
Dans la théorie Oop, il n’y a pas de différences. La différence réside dans leur fonctionnalité: les méthodes font partie d’une instance d’une classe. Essentiellement, la définition d’une méthode est toujours présente à l’intérieur de la classe. Si ce n’est pas le cas, nous l’appelons une fonction, qui peut être définie en python avec la particule”def”.
Oop fonctionne-t-il de la même manière dans toutes les langues ?
Oui et non. Le paradigme est le même pour tous les langages basés sur oop. Cependant, il existe des langages construits sur d’autres paradigmes qui ont des applications très spécifiques. Les langages de programmation les plus populaires, tels que Java, Javascript, Python et C, sont tous centrés sur ces concepts oop.