De nombreuses organisations utilisent un nombre croissant des meilleurs outils et logiciels de catalogue de données et d’autres emplacements où les données sont stockées sur site, dans le cloud et dans l’infrastructure IoT. Cela rend plus difficile la gestion des données, et les projets de BI et d’analyse de données ne fonctionneront pas aussi bien si les data scientists, les autres analystes de données et les utilisateurs professionnels ne peuvent pas trouver et comprendre les bonnes données. Priya Iragavarapu, vice-présidente du Center for Data Excellence de la société de conseil AArete, a déclaré :”Les organisations se noient sous les données mais ont faim d’informations.”
Les meilleurs outils et logiciels de catalogue de données peuvent donner à une entreprise un vue unique de tous ses actifs de données. Depuis le début des bases de données relationnelles, lorsque les équipes informatiques voulaient suivre la façon dont les ensembles de données étaient liés, joints et modifiés dans les tables SQL, l’idée d’un catalogue a circulé. Les outils modernes de catalogue de données assurent le suivi des données et collectent des métadonnées à leur sujet à partir d’un plus large éventail de magasins de données, tels que les lacs de données, les entrepôts de données, les bases de données NoSQL, le stockage d’objets dans le cloud, etc.
Tableau Desktop
Tableaux de bord informatifs. Prend en charge de nombreuses sources de données. Connectivité avec les données en direct et en mémoire. Fournit une grande sécurité..Collaboration et partage faciles.Fournit une version mobile. Capacités de visualisation avancéesDisponibilité des cartes.
Tableau Desktop est un moyen d’examiner les données créées par Tableau. Il se connecte à de nombreuses sources de données différentes afin que vous puissiez combiner différents types de données sans avoir à écrire de code. Il dispose d’outils pour trouver des modèles et des idées, calculer des données, faire des prédictions, rassembler des résumés statistiques et créer des visuels. Dans l’ensemble, il s’agit de l’un des meilleurs outils et logiciels de catalogue de données.
Avantages
Sources de donnéesFacile à utiliserVisualisation des données
Inconvénients
Champs calculésGrands ensembles de donnéesNouveaux utilisateurs
Alteryx
Plateforme cloud Alteryx Analytics. Analyses de bout en bout unifiées et accessibles dans le cloud. Alteryx Designer Cloud. Profilez et préparez les données dans le cloud.Alteryx Auto Insights. Data storytelling et collaboration.Alteryx Machine Learning. Insights automatisés et ingénierie des fonctionnalités. Intégrations Cloud.
Alteryx veut être le lieu où les innovations en matière d’automatisation prennent leur envol. Alteryx combine l’analyse, la science des données et l’automatisation des processus pour aider les utilisateurs de tous types d’organisations à prendre des décisions qui changent l’entreprise. Cela peut être pour la croissance personnelle, pour obtenir des résultats numériques transformateurs ou pour proposer rapidement de nouvelles idées.
En utilisant les blocs de construction d’automatisation fournis avec Alteryx, vous pouvez créer des flux de travail sans avoir à savoir coder. Alteryx vous permet de vous connecter à plus de 80 sources de données, telles que des feuilles de calcul, le cloud et bien d’autres. Il peut également extraire des données de sources semi-structurées et non structurées, telles que des fichiers PDF.
Alteryx peut ensuite envoyer des données à un certain nombre d’outils différents, et le SDK Alteryx peut être utilisé pour ajouter des fonctionnalités à un certain nombre d’outils différents. interfaces. Actuellement, il s’agit de l’un des meilleurs outils et logiciels de catalogue de données.
Avantages
Sources de donnéesFacile à utiliserMélange de données
Inconvénients
Visualisation des donnéesApprentissage automatiqueOutils de reporting
SAP Data Intelligence
Connectivité et intégrationMétadonnées et gouvernance des donnéesModélisationApprentissage automatique et science des donnéesServices systèmeDéploiement et livraison
La société qui fabrique SAP Data Intelligence le présente comme un moyen unique de faire de nouvelles choses avec les données. Il offre une innovation basée sur les données dans les déploiements cloud, sur site et BYOL. C’est ce qu’on appelle la prochaine étape dans l’orchestration et la gestion des données de l’entreprise par l’entreprise qui la fabrique. Pour l’instant, il s’agit de l’un des meilleurs outils et logiciels de catalogue de données.
Avantages
Apprentissage automatiqueCapacités d’apprentissageGouvernance des données
Inconvénients
Interface utilisateurEssai gratuitTransfert de données
Virtualisation des données TIBCO
Transports sécurisés pour les communications entre les processus homologues de l’application. TLS pour sécuriser les transports TCP et Dynamic TCP. HTTPS pour des connexions sécurisées au serveur FTL. permet aux développeurs de publier des services de données,
TIBCO Data Virtualization est une solution de virtualisation des données d’entreprise qui gère l’accès à de nombreux types de sources de données et donne à presque toutes les solutions les ensembles de données et les données organisées par l’informatique services dont il a besoin pour fonctionner. Actuellement, c’est l’un des meilleurs outils et logiciels de catalogue de données. Si vous avez besoin de plus d’informations sur cette application, vous devez visiter son site Web officiel.
Avantages
Différentes sources de donnéesDifférentes sources de données
Inconvénients
Courbe d’apprentissageBesoin d’améliorationLignage des données
Catalogue de données Azure
Ingestion et découverte de données. données. Lexique métier. Gestion des métadonnées et modèles.Lignage des données. Toujours à jour: AI fait le travail manuel pour vous. Surveillance de la qualité des données et détection des anomalies.
Azure Data Catalog de Microsoft est un catalogue de métadonnées à l’échelle de l’entreprise qui facilite la recherche d’actifs de données. Il s’agit d’un service entièrement géré que les analystes peuvent utiliser. les data scientists et les développeurs pour enregistrer, enrichir, trouver, comprendre et utiliser les sources de données.
Le logiciel de catalogue de données remplace l’ancien Azure Data Catalog, qui a été remplacé par l’outil Purview. Pourtant, c’est l’un des meilleurs outils et logiciels de catalogue de données.
Avantages
Données AzureCatalogue de donnéesDépenser moins
Inconvénients
Grands ensembles de donnéesTemps de téléchargementTélécharger des fichiers
Alation
Contrôles d’accès/AutorisationsIntégration d’Active DirectoryTableau de bord d’activitéSuivi d’activitéRapports ad hocAuthentificationOutils de collaboration
Alation propose des solutions pour l’intelligence des données d’entreprise, telles que la recherche et la découverte de données, la gouvernance des données, l’intendance des données, l’analyse et la transformation numérique. Alation travaille sur le marché des catalogues de données. Avec son moteur d’analyse comportementale et ses fonctionnalités intégrées pour travailler ensemble. Dans l’ensemble, il s’agit de l’un des meilleurs outils et logiciels de catalogue de données.
Alation a débuté en 2012 et ses premiers produits sont sortis en 2015. Le principal logiciel de catalogue de données de l’entreprise utilise l’IA, l’apprentissage automatique, l’automatisation et traitement du langage naturel pour faciliter la recherche de données, créer automatiquement des glossaires métier et alimenter son moteur d’analyse comportementale principal, qui examine la manière dont les données sont utilisées afin de faciliter la gérance des données, la gouvernance des données et l’optimisation des requêtes.
Le moteur indexe différentes sources de données et utilise la reconnaissance de formes pour établir des classements de popularité, des suggestions d’utilisation et d’autres informations utiles. Alation dispose également d’une application de gestion des données. La société appelle l’ensemble de ses fonctionnalités une plate-forme”d’intelligence des données”. De cette manière, Alation Data Catalog propose des fonctionnalités telles que la navigation guidée et différentes façons de travailler ensemble.
Avantages
Sécuriser les donnéesDe bout en bout Générateur de requêtes
Inconvénients
Expérience utilisateurConvivialSuper convivial
Qu’est-ce que Data Catalog ?
Dans le langage courant, les données catalogage signifie collecter, organiser et gérer des données sur les opérations. Les outils et solutions de catalogue de données sont les éléments qui permettent de répondre à ces attentes. En bref, les outils de catalogue de données aident les entreprises à prendre des décisions qui leur conviennent. Hélas, il s’agit d’obtenir une meilleure vue de vos données afin de pouvoir les analyser plus en profondeur et d’obtenir de meilleures informations.
Qu’est-ce qui fait un bon catalogue de données ?
Lorsque les données circulent entre différents ensembles de données , un bon catalogue de données soutenu par la découverte de flux de données les trouvera souvent. Avec ce type de configuration, vous pouvez trouver des mouvements de données dans votre entreprise qui ne sont peut-être pas bien connus. Ensuite, ces flux peuvent être vérifiés pour voir s’ils sont corrects.
FAQ
Quelle est l’utilisation principale du catalogue de données ?
En termes simples, un Le catalogue de données est une liste de tous les actifs de données d’une organisation qui sont en ordre. Il aide les organisations à suivre leurs données en utilisant des métadonnées. Il aide également les personnes qui travaillent avec des données à collecter, organiser, accéder et ajouter des métadonnées afin d’aider à la découverte et à la gouvernance des données.
Quel est l’objectif du catalogue de données ?
Un catalogue de données est une liste détaillée de tous les actifs de données d’une organisation. Son but est d’aider les professionnels des données à trouver rapidement les meilleures données pour n’importe quel objectif commercial ou analytique.
Le catalogue de données stocke-t-il des données ?
Le catalogage des données est le processus de création d’une liste de toutes de vos données de manière organisée. Une fois que vous avez terminé de cartographier vos données, vous utiliserez le catalogue de données, qui est comme un catalogue de fiches dans une bibliothèque, pour garder une trace de l’endroit où tout est conservé. Il collecte, étiquette et stocke des ensembles de données à l’aide de métadonnées, qui sont les données sur vos données.