ADLINK a introduit cette semaine un nouveau matériel dans sa gamme qui sera disponible en précommande plus tard ce mois-ci et prend la forme du Pocket AI,”le tout premier GPU ultra-portable accélérateur pour offrir une puissance exceptionnelle à un prix abordable“. Conçu pour fournir aux utilisateurs un équilibre parfait entre la puissance et les performances du GPU NVIDIA RTX, le petit Pocket AI ne mesure que 106 x 72 x 25 mm et ne pèse que 250 g.
Les autres caractéristiques incluent une fonctionnalité élevée piloté par NVIDIA CUDA X et des bibliothèques accélérées ; alimentation rapide et facile via l’interface Thunderbolt 3 et USB PD et compatibilité prise en charge par les outils de développement NVIDIA.
“ADLINK est ravi de s’associer à NVIDIA, le leader de l’industrie de la technologie GPU, pour développer cet accélérateur portable supérieur pour IA et applications informatiques visuelles professionnelles. Ce partenariat nous permet d’offrir à nos clients la technologie la plus avancée et une assistance complète. Le dévouement de NVIDIA à l’innovation et à l’excellence de la technologie GPU s’aligne parfaitement avec l’engagement d’ADLINK à fournir les meilleures solutions de sa catégorie.”
Accélérateur GPU
– GPU NVIDIA RTX A500, 4 Go GDDR6
– 2048 cœurs NVIDIA CUDA/64 cœurs NVIDIA Tensor/16 cœurs NVIDIA RT
– 100 TOPS DENSE INT8 en inférence
– 6,54 TFLOPS Peak FP32 performance
– NVIDIA CUDA X, améliorations logicielles RTX
“Le principal cas d’utilisation de ce puissant eGPU sera le développement de l’IA : des étudiants et des débutants qui apprennent et valident encore des connaissances, aux développeurs expérimentés qui cultivent et démontrent de nouveaux concepts. De plus, les utilisateurs professionnels de graphisme trouveront Pocket AI très utile pour le contenu et le développement CAO 3D ; illustrations 2D ; et traitement vidéo accéléré. Dans les applications industrielles embarquées, il peut prendre en charge le rendu 3D ; Traitement d’image amélioré par IA ; utilisation dynamique sur le terrain avec des performances évolutives ; et appairage par fusion de capteurs sur un poste de travail mobile. Par exemple, des applications telles que l’imagerie médicale et la réalité augmentée ont souvent besoin d’une alimentation portable à la demande.”
Source : ADLINK
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