Il est vrai qu’avec l’avancée des outils de création de contenu IA, il devient de plus en plus difficile de faire la distinction entre le contenu écrit par l’homme et le contenu généré par l’IA. Cela peut susciter des inquiétudes quant à la propagation de la désinformation et à la possibilité que les « peluches » générées par l’IA dominent les résultats de recherche. Cependant, il est important de noter que tous les contenus générés par l’IA ne sont pas défectueux. Les récentes mises à jour de l’algorithme de Google, visant à lutter contre ce problème en promouvant un contenu de haute qualité. À l’avenir, il deviendra peut-être plus difficile de faire la différence, mais actuellement, il existe des moyens d’identifier le contenu généré par l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) a progressé au point où elle peut créer un contenu indiscernable à partir de contenu créé par l’homme. Cela peut être un problème car il devient de plus en plus difficile de dire si quelque chose que nous lisons en ligne est vrai ou faux. Dans cet article, nous discuterons de quatre façons d’identifier le contenu généré par l’IA.
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#1. Salle de test du modèle de langage géant
GLTR analyse le texte et fournit un score de probabilité indiquant si le texte a été écrit par une machine ou un humain. L’outil utilise des techniques avancées de traitement du langage naturel pour analyser le texte et identifier des modèles. Motifs caractéristiques du texte généré par une machine. De plus, il offre une représentation visuelle du texte, mettant en évidence des parties, plus probablement écrites par une machine.
De plus, GLTR possède également plusieurs autres fonctionnalités qui peuvent être utiles pour identifier le contenu généré par l’IA. Par exemple, il peut identifier du texte, généré à l’aide d’un certain modèle de langage. Par exemple, GPT-3, un modèle de langage d’IA de pointe créé par OpenAI. De plus, il reconnaît le texte écrit avec un type spécifique d’IA. Comme un réseau de neurones ou un modèle d’apprentissage en profondeur.
Bien que, GLTR(Grammatical Linguistics Type Recognition ) est un outil précieux pour détecter le contenu généré par l’IA. Et il peut scanner et analyser rapidement un texte donné. Il donne également une estimation de la probabilité que le contenu soit produit par une IA. Cependant, il n’est pas infaillible et doit être utilisé comme guide pour porter un jugement éclairé.
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#2. Recherchez un manque d’émotion
Une autre façon d’identifier le contenu généré par l’IA est de rechercher un manque d’émotion. Malgré les progrès de l’IA, elle n’est toujours pas capable de comprendre ou d’exprimer des émotions de la même manière que les humains. Cela signifie que le contenu généré par l’IA manque souvent de la profondeur émotionnelle et de la nuance du contenu généré par l’homme. Par exemple, un article de presse généré par l’IA peut rapporter les faits d’une histoire, mais il ne transmettra pas l’impact émotionnel que l’histoire a sur le lecteur. De plus, le contenu généré par l’IA peut ne pas contenir d’anecdotes ou d’opinions personnelles, qui sont les caractéristiques du contenu généré par l’homme. Le manque d’émotion peut rendre le contenu stérile et manquer d’humanité.
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#3. Découvrez Originality.AI
Originality est un vérificateur de contenu qui utilise des modèles de langage naturel avancés. Il comprend GPT-3, pour détecter le plagiat et déterminer si le contenu est généré par l’IA. Il est considéré comme l’un des meilleurs outils disponibles pour identifier le contenu créé à la fois par ChatGPT et GPT-3.5. Cependant, il offre un prix, à partir de 0,01 pour 100 mots, ce qui en fait une option rentable pour la détection de contenu professionnelle et au niveau de l’industrie. L’originalité vérifie le texte et les articles au niveau de la production avec des niveaux inhabituellement élevés d’articles confiants.
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# 4. Recherchez un manque de crédibilité
Si le domaine d’un site Web semble sans rapport avec le contenu de l’article, cela peut être un signal d’alarme pour de potentielles fausses nouvelles ou une source non fiable. De plus, il est important de vérifier les sources utilisées dans un article pour s’assurer que l’information est crédible. Si un auteur n’utilise aucune source ou utilise des sources provenant de sites Web douteux. Cela peut indiquer que l’information n’est pas fiable ou que l’auteur ne fait pas de recherche appropriée.
Le contenu généré par l’IA devient de plus en plus courant et il peut être difficile de dire si quelque chose que nous lisons en ligne est vrai ou faux. En recherchant des schémas répétitifs, un manque d’émotion, un manque d’originalité et un manque de crédibilité, nous pouvons commencer à identifier le contenu généré par l’IA. Et prendre des décisions plus éclairées concernant les informations que nous lisons en ligne. Cependant, il est important de noter que le contenu généré par l’IA devient de plus en plus sophistiqué et difficile à détecter. Il est donc toujours préférable de vérifier les faits et de vérifier les informations.
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Verdict final
Pour résumer, il peut être difficile de déterminer si un article a été récupéré par une IA. Mais l’utilisation d’outils comme GLTR (Giant Language Model Test Room) et Originality peut aider. Gardez à l’esprit que l’IA s’améliore constamment. Et la frontière entre le contenu généré par l’homme et celui généré par la machine pourrait devenir de plus en plus floue à l’avenir. Cependant, pour l’instant, il est toujours possible d’identifier le contenu généré par l’IA grâce à une combinaison de ces outils et de votre jugement.