La maladie de Parkinson touche plus de 10 millions de personnes dans le monde, et bien qu’il n’existe toujours pas de remède, la maladie peut être mieux contrôlée si les symptômes sont détectés tôt. L’un des principaux aspects de la maladie de Parkinson est qu’au fur et à mesure qu’elle progresse, la parole change.
Cela a conduit Rytis Maskeliūnas, un chercheur lituanien de l’Université de technologie de Kaunas (KTU), et une équipe de collègues de l’Université lituanienne of Health Sciences (LSMU), pour définir et essayer d’identifier ces premiers symptômes à l’aide de données vocales.
Détecter les changements subtils dans les modèles de parole
Selon Maskeliūnas, à mesure que l’activité motrice diminue, il en va de même pour la fonction des cordes vocales, du diaphragme et des poumons.
“Les changements d’élocution se produisent souvent même plus tôt que les troubles de la fonction motrice, c’est pourquoi l’altération de l’élocution peut être le premier signe de la maladie”, déclare Maskeliūnas.
Le professeur Virgilijus Ulozas du département des oreilles, du nez et de la gorge de la faculté de médecine du LSMU affirme que les patients atteints de la maladie de Parkinson à un stade précoce peuvent parler d’une manière plus calme, ce qui est souvent monotone, moins expressif, plus lent et plus fragmenté. Cela dit, ces changements sont difficiles à détecter à l’oreille.
L’équipe conjointe de chercheurs a développé un nouveau système qui fonctionne pour résoudre ce problème.
“Nous ne créons pas un substitut pour un examen de routine du patient-notre méthode est conçue pour faciliter le diagnostic précoce de la maladie et pour suivre l’efficacité du traitement », explique Maskeliūnas.
Il dit également que le lien entre la maladie et les anomalies de la parole n’est pas nouveau, mais à mesure que la technologie progresse, il devient plus facile d’extraire des informations plus perspicaces de la parole.
Utilisation des algorithmes d’IA et des données vocales
Utilisation de la coupe-intelligence artificielle (IA) de pointe, les chercheurs ont mené une étude révolutionnaire pour créer des analyses et des diagnostics sur mesure des signaux parlés dans la langue lituanienne. En quelques secondes, ils ont pu étendre les bases de données d’IA existantes avec des résultats uniques aux particularités linguistiques de la Lituanie.
Kipras Pribuišis est chargé de cours au Département des oreilles, du nez et de la gorge de la Faculté de médecine du LSMU.
« Jusqu’à présent, notre approche est capable de distinguer la maladie de Parkinson des personnes en bonne santé à l’aide d’un échantillon de parole », déclare Pribuišis.”Cet algorithme est également plus précis que celui proposé précédemment.”
En enregistrant le discours de patients en bonne santé et de patients atteints de la maladie de Parkinson dans une cabine insonorisée, l’équipe a utilisé un algorithme d’IA pour traiter les signaux. Cette approche innovante ne nécessitait aucun matériel complexe et pourrait éventuellement être appliquée sur des appareils mobiles, ouvrant la voie à des solutions de soins améliorées à l’avenir.
« Nos résultats, qui ont déjà été publiés, ont un potentiel scientifique très élevé. Bien sûr, il reste encore un long et difficile chemin à parcourir avant de pouvoir l’appliquer dans la pratique clinique quotidienne », déclare Maskeliūnas.
Maskeliūnas a identifié les prochaines étapes de sa recherche : augmenter le nombre de patients pour obtenir de nouvelles preuves. , comparant cet algorithme à d’autres méthodes de détection précoce de la maladie de Parkinson et confirmant son efficacité dans divers contextes tels que les cabinets médicaux ou les environnements domestiques.