Sind Sie auf der Suche nach den besten Data-Science-Kursen? Du hast Glück! Für diese Funktion fassen wir die besten Tipps in der Kategorie zusammen. Bleiben Sie also in der Nähe, um herauszufinden, welche das sind!
Viele Dinge entwickeln sich im Technologiebereich weiter, und wenn wir uns auf eines verlassen können, dann darauf, dass die Datenwissenschaft weiter expandieren und stärker werden wird. Zum einen war die Nachfrage nach Automatisierung und digitalen Lösungen noch nie so offensichtlich. In einer Welt, die so abhängig von Computern und dem Versprechen und Können von Maschinen ist, ist es schwer, sich eine Zivilisation vorzustellen, die Innovation ablehnt.
Sponsored Message
Was auch immer Ihr Ziel ist, Data Science zu lernen – Karrierewechsel oder anderes – wir Ich hoffe, unsere Liste hilft!
Hier sind die 10 besten Data-Science-Kurse im Jahr 2023:
10+ Best Data Science Courses in 2023 – Overview
Udemy
Skillshare
Coursera
10+ beste Data Science-Kurse 2023
1. Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2023
gesponserte Nachricht
Trainer: 365 Careers Team | Dauer: 31 Stunden
Udemys Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2023 ist eine spektakuläre Ressource für alle, die einen schnellen, aber detaillierten Überblick über das Thema suchen. Vollgepackt mit 31 Stunden On-Demand-Video, über 500 herunterladbaren Ressourcen und einem Abschlusszertifikat ist diese Wahl sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet. Und weil es vom Udemy Powerhouse 365 Careers Team geleitet wird, wirst du sicher mehr als das eine oder andere mitnehmen.
2. Maschinelles Lernen, Data Science und Deep Learning mit Python
Dozent: Frank Kane, Sundog-Bildungsteam | Dauer: 15,5 Stunden
Sponsored Message
Sind Sie ein Programmierer, der in eine aufregende neue Karriere wechseln möchte, oder ein Datenanalyst, der den Schritt in die Technologiebranche wagen möchte ? Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Techniken, die von Data Scientists in der Branche verwendet werden! Das Udemy-Tutorial zu maschinellem Lernen, Data Science und Deep Learning mit Python umfasst über 100 Vorträge mit 15 Stunden Videomaterial, und die meisten Themen enthalten praktische Python-Codebeispiele, die Sie als Referenz und zum Üben verwenden können. Der Bestseller-Udemy-Trainer Frank Kane vermittelt Ihnen die wertvollsten technischen Fähigkeiten, die Sie derzeit in praktischer, angewandter Hinsicht haben müssen. Frank hat recht, als er sagte, dass dies Ihre bisher beste Zeitinvestition sein könnte!
3. Bootcamp für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit R
Kursleiter: José Portilla | Dauer: 17,5 Stunden
Udemys Data Science and Machine Learning Bootcamp with R ist der beste Kurs für alle, die eine lohnende Karriere als Data Scientist anstreben, die es ihnen ermöglicht, einige der interessantesten Probleme der Welt zu lösen! Es ist sowohl für absolute Anfänger ohne Erfahrung als auch für professionelle Entwickler konzipiert, die in das spannende Feld der Datenwissenschaft vordringen möchten. Zu einem Bruchteil der Kosten haben Sie lebenslangen Zugriff auf über hundert Videovorträge und detaillierte Code-Notizbücher für jeden Vortrag. Lernen Sie von Jose Portillas ansprechenden Anweisungen, einschließlich des Zugangs zu einem Community-Forum, in dem er und Tausende von freundlichen Online-Studenten gerne alle Ihre Fragen beantworten, die Sie posten. Ein Abschlusszertifikat oder eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie? Kein komplexes Problem zu lösen, wenn Sie diesen Kurs jetzt ausprobieren!
4. Data Science und Business Analytics mit Python
Dozent: Jesper Dramsch | Dauer: 4 Stunden 3 Minuten
Schließen Sie sich Tausenden von Studenten an, die den Kurs Data Science and Business Analytics with Python von Jesper Dremsch belegt haben und davon schwärmen, wie er ihre Erwartungen übertroffen hat! Dieses Tutorial mit 36 Lektionen führt Sie in einer einfachen Lernumgebung durch den gesamten Data-Science-Workflow und die Datenanalyse in Python. Vorkenntnisse in Python sind erforderlich, aber einige der Grundlagen werden für diejenigen behandelt, die sich mit der Python-Syntax auffrischen müssen. Business Analytics und Data Science sind in allen Branchen zu wichtigen Fähigkeiten geworden, also lassen Sie sich von diesem Kurs dabei helfen, diese Fähigkeiten zu erwerben!
5. Die No-Code Data Science Masterclass für Business Analysts & Executives
Trainer: Jesper Dramsch | Dauer: 1 Stunde 63 Minuten
Sponsored Message
Wer sagt, dass sich bei Data Science alles um Codierung und Fachsprache dreht? Skillshares The No-Code Data Science Masterclass for Business Analysts & Executives ist eine hervorragende virtuelle Anleitung mit 15 Lektionen, verpackt in einem umfassenden, aber leicht verdaulichen Kurs Eineinhalb Stunden. Diese von Wissenschaftlern geleitete digitale Anstrengung ist sowohl für Führungskräfte als auch für Visionäre großartig und wird auch von Jesper Dramsch, dem Experten für maschinelles Lernen, angeführt.
6. Einführung in die Data Science-Spezialisierung
Lehrer: Rav Ahuja | Dauer: Ca. 4 Monate
Wenn Sie nach einer anregenden Karriere als Data Scientist suchen, dann ist Courseras Introduction to Data Science Specialization die beste Vorbereitung für Sie. Diese 4-Kurs-Spezialisierung wird vom Weltmarktführer IBM angeboten und vermittelt Ihnen die grundlegenden Schlüsselqualifikationen, die ein Datenwissenschaftler benötigt, um Sie auf einen Beruf in der Datenwissenschaft oder auf ein fortgeschrittenes Lernen in diesem Bereich vorzubereiten. Die Coursera-Spezialisierung hilft Ihnen, eine Fertigkeit in einem Kurs zu meistern, und Sie erhalten nach jedem abgeschlossenen Kurs Zertifikate. Mit selbstgesteuerten Lernoptionen und Kursvideos und Lektüre sind Sie bald auf dem Weg, eine mögliche neue Karriere in einer datengesteuerten Welt zu starten!
7. Data Science-Spezialisierung
Lehrer: Jeff Leek, Brian Caffo, Roger Peng | Dauer: Ca. 11 Monate
sponsored message
Die Data Science-Spezialisierung von Coursera ist eine umfassende Ressource für diejenigen, die nach einer einfachen Navigation in diesem Thema suchen. Es ist eine 10-Kurse-Einführung in die Datenwissenschaft, die von der John Hopkins University angeboten wird. Das Lernen ist unkompliziert von Professoren für Biostatistik, die Sie bei der Beherrschung der Fähigkeiten pro Kurs unterstützen. Nach jedem abgeschlossenen Kurs erhalten Sie Zertifikate, die Sie stolz mit potenziellen Arbeitgebern teilen oder Ihrem Profil hinzufügen können.
8. Was ist Data Science?
Lehrer: Rav Ahuja, Alex Aklson | Dauer: 8 Stunden
Verschaffen Sie sich in diesem interessanten Kurs ein umfassendes Verständnis von Data Science und was Data Scientists tun. What is Data Science von Coursera ist für jeden geeignet, es sind keine Vorkenntnisse oder ein Abschluss erforderlich. Sie bestimmen Ihr eigenes Tempo beim Erlernen möglicher Karrierewege in diesem Bereich. Erlernen Sie die Kunst, Erkenntnisse und Trends in Daten aufzudecken, und erhalten Sie nach Abschluss des Kurses ein teilbares Zertifikat. Praktische und anwendbare Fähigkeiten sind auch großartige Erkenntnisse daraus!
9. Data Science Graduate Certificate
Trainer: Ann Daugherty, Jem Corcoran, James Bird, Christine Lv, Geena Kim, Brian Zaharatos | Dauer: ca. 6-9 Monate
Die Entwicklung interdisziplinärer Fähigkeiten in Data Science ist die wichtigste Erkenntnis aus dem Data Science Graduate Certificate von Coursera. Außerdem erwirbst du Kenntnisse in der statistischen Analyse und allen mathematischen Verfahren, die für den Berufseinstieg im spannenden Bereich Data Science notwendig sind. Abhängig von der gewählten Belastung pro Sitzung kann dieses Zertifikat in etwa 6 bis 9 Monaten abgeschlossen werden, sodass Sie in Ihrem eigenen Tempo arbeiten können. Der Abschluss dieses 14-Kurs-Zertifikats führt Sie zu einem Master of Science of Data Science, wenn Sie an einer Weiterbildung in diesem aufregenden Bereich interessiert sind.
10. SQL für Data Science
Trainer: Sadie St. Lawrence | Dauer: 14 Stunden
SQL for Data Science von Coursera richtet sich an diejenigen, die eine Einführung in die Grundlagen von SQL suchen, der Standardsprache für die Kommunikation mit Datenbanksystemen. Es handelt sich um eine 4-Gänge-Spezialisierung, die ungefähr 14 Stunden in Anspruch nehmen würde, aber das Lernen erfolgt in Ihrem eigenen Tempo mit flexiblen Fristen. Dies ist ein toller Kurs auch für Anfänger, ist 100% online und Sie können jederzeit beginnen. Verdienen Sie ein Zertifikat, das Sie online mit Ihrem Karriereprofil teilen können.
Verwandte Beiträge:
10+ beste Data-Science-Kurse
Alles in allem, jeder dieser Tipps sind fantastische Ressourcen für alle Arten von Lernenden. Es spielt keine Rolle, welchen Job Sie gerade haben oder was Ihre Expertise im Moment ist – Data Science ist eine Disziplin, die jeder mit der richtigen Portion Mut, Leidenschaft und Entschlossenheit erlernen kann. Trotzdem hoffen wir, dass unsere Liste Ihnen dabei hilft, Ihre Ziele besser zu erreichen.
Was ist Ihr Lieblingskurs auf der Liste und warum möchten Sie Data Science studieren? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich wissen!