Es ist mittlerweile allgemein bekannt, dass die Automatisierung der Geschäftswelt enorme Vorteile bieten kann. Und doch scheint es für jede Geschichte eines Unternehmens, das die Automatisierung erfolgreich nutzt, um seine Abläufe zu rationalisieren und die Produktivität zu steigern, ein weiteres Beispiel zu geben, bei dem es die anfänglichen Hoffnungen nicht erfüllt hat.
Im Jahr 2022 hatte ich das Privileg den Vorsitz bei einem OpenOcean Roundtable zum Thema Automatisierung mit einer robusten Aufstellung führender Denker und Wirtschaftsführer zu führen. Eine der zentralen Erkenntnisse der Veranstaltung war, dass Geschichten über das Scheitern von Automatisierung und KI sehr oft das Ergebnis der wiederholten Ausführung derselben Fehler bei der Implementierung sind. Es gibt jedoch einige Schlüsselbereiche, auf die sich Unternehmen konzentrieren müssen, um sicherzustellen, dass sie diese häufigen Fallstricke vermeiden und die Automatisierung erfolgreich einführen können.
Erstellen Sie einen Plan, der auf bestimmte Fähigkeiten abzielt
Wie jede andere Geschäftsstrategie oder Werkzeug, Automatisierung bringt keinen nennenswerten Nutzen, wenn sie nicht bewusst und präzise eingesetzt wird.
Ein Unternehmen sollte überhaupt erst dann an eine Automatisierung denken, wenn es einen konkreten Verbesserungsbedarf und entsprechende Kennzahlen identifiziert hat Verbesserung messbar. Auf diese Weise können Unternehmen verfolgen, wie gut ihr Ansatz während der gesamten Implementierung funktioniert, und sie in die Lage versetzen, die Lösung bei Bedarf auf der Grundlage von konkretem Feedback anzupassen. Es ist auch erwähnenswert, dass Automatisierung und KI auf einem nuancierten Verständnis des ROI beruhen, das das Experimentieren und das Umarmen der Vorteile von Änderungen betont.
Grundsätzlich beruht eine effektive Strategie für die Automatisierung darauf, zunächst eine detaillierte, endgültige umfassendes Verständnis des Prozesses, bekannt als „Process Mining“. Ein Forrester-Bericht fand heraus, dass 61 Prozent der Entscheidungsträger in der Geschäftsführung Process Mining nutzen oder erwägen, um ihre Abläufe zu vereinfachen. Diese Erkenntnisse liefern die notwendigen Grundlagen, um von isolierter, spezifischer Aufgabenautomatisierung zu einer ganzheitlicheren Prozessautomatisierung überzugehen und eine greifbarere Wirkung zu erzielen.
Aktualisierung der Infrastruktur und Prozesse
Ein weiterer weit verbreiteter Fehler besteht darin, die Infrastruktur vor der Automatisierung weitgehend unverändert zu lassen. Einige Unternehmen erwarten Erfolg, indem sie versuchen, KI oder andere automatisierte Elemente zusätzlich zu dem hinzuzufügen, was sie zuvor getan haben, aber dies spiegelt ein grundlegendes Missverständnis darüber wider, wie diese Elemente funktionieren und was sie bieten können. Stattdessen sollten Unternehmen, die KI-und andere Automatisierungslösungen implementieren, bereit sein, ihre Prozesse auf allen Ebenen neu zu bewerten.
Strukturen, die mit weniger fortschrittlichen Systemen akzeptabel funktioniert haben, sind oft nicht in der Lage, eine effektive KI zu unterstützen. Häufig verwenden beispielsweise verschiedene Abteilungen eines Unternehmens unterschiedliche Systeme und Dienste, die nicht miteinander interagieren, was zu einer ständigen Produktivitätseinbuße führt – das Gegenteil dessen, was KI und Automatisierung erreichen wollen.
Um die KI-gesteuerte Orchestrierung der Arbeit zu realisieren, müssen wir Silos zwischen Anwendungen aufbrechen. Der Fokus sollte auf einem integrierten Unternehmen und einer wirklich ganzheitlichen Orchestrierung von Aufgaben, Prozessen und Ressourcen liegen. Um dies zu erreichen, ist eine künstliche Integration erforderlich, um eine optimale Orchestrierung zu gewährleisten. Das Ergebnis könnte die Integration dieser Funktionen in eine einzelne End-to-End-Plattform oder durch das sein, was Gartner eine zusammensetzbare Plattform nennt Architekturansatz.
Eine langfristige Vision haben
Eine Idee, die mehrmals im Roundtable aufkam, war, dass langfristiges Denken absolut notwendig ist erfolgreiche Automatisierung. Es gibt zwei verschiedene Bedeutungen, in denen dies wahr ist. Der erste ist, dass Organisationen, die versuchen, KI zu implementieren, keine Angst vor einem kurzfristigen Scheitern haben können – es gibt keine Möglichkeit, die Tatsache zu vermeiden, dass einige Teile des Plans nicht genau zum gewünschten Ergebnis führen werden.
Dies ist ein unvermeidlicher Teil des Prozesses, und die Unternehmen, die KI am effektivsten implementieren, werden diejenigen sein, die sie im Geiste des Experimentierens annehmen. Ein intelligenter Ansatz besteht beispielsweise darin, viele kleine Implementierungen zu verwenden, die sehr wahrscheinlich scheitern werden, und dann die Lehren daraus zu nutzen, um eine Implementierung in größerem Maßstab zu informieren.
Langfristiges Denken ist ebenfalls unerlässlich weil sich die für die Automatisierung verwendeten Technologien so schnell weiterentwickeln. Sie können schnell von hochmodern zu veraltet werden, und wenn dies nicht geplant ist, wird selbst ein Unternehmen mit anfänglichem Erfolg im Laufe der Zeit Probleme haben.
Das bedeutet, dass die sofortige Rentabilität nicht das einzige Anliegen sein kann. Die Unternehmen mit den besten Chancen, mit der Automatisierung nachhaltig erfolgreich zu sein, werden diejenigen sein, die eine längerfristige Perspektive einnehmen, indem sie stark in Innovationen investieren und bereit sind, die von ihnen verwendeten Plattformen ständig zu aktualisieren und zu hinterfragen.
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Tom Henriksson ist General Partner bei OpenOcean.