Jeder Sektor hat die Möglichkeit, künstliche Intelligenz zu integrieren. Das Gesundheitswesen geht den langsameren Weg und übt Vorsicht und Besorgnis aus, während KI andere Branchen zu neuen Umsatz-und Produktivitätshöhen führt.
Warum sollte der Sektor keine Einführung von KI wollen, wenn eine Quelle potenziell unbegrenzter Daten Patienten besser diagnostizieren und die betriebliche Kommunikation in Gesundheitseinrichtungen rationalisieren könnte? Aufgrund all dessen, was die Branche einkapselt, ist der Übergang komplexer, als die meisten annehmen würden.
Die riesige Datenfläche
Elektronische Patientenakten (EHR) umspannen unzählige elektronische Landschaften, einschließlich Versicherungsdatenbanken , Krankenakten und radiologische Laborbildgebung. Es gibt auch viele medizinische Notizen, die noch digitalisiert werden müssen und die Informationen enthalten, die eine KI am aufschlussreichsten finden könnte. Der wettbewerbsorientierte und vertrauliche Charakter der Gesundheitsbranche verhindert jedoch, dass diese Daten im selben Silo zusammenkommen.
Eine Verknüpfung wäre zeitaufwändig und teuer, und viele unabhängige Einrichtungen des Gesundheitswesens zögern, ihre Kräfte zu bündeln, um maschinelle Lernalgorithmen zu informieren. Sie wollen eine Entschädigung für ihren Aufwand, wenn sie ihre Daten herausgeben.
Personenbezogene Daten (PII) und geschützte Gesundheitsdaten (PHI) sind heikle Ressourcen. Es ist eine Grauzone, die Datenschutzbestimmungen im Gesundheitswesen einzuhalten, während ein KI-Datensatz gefüttert wird. Im Gegensatz dazu könnte die KI immer mit der aktuellen Compliance auf dem neuesten Stand bleiben Eine sorgfältige Informationseingabe kann dabei helfen, diesen Weg sicher zu gehen.
Wenn sich die Industrie jedoch für diese Hürde einsetzt, könnten KI-Datensätze alle bekannten Heilmittel, Verschreibungen und Abhilfepläne für jede aktuelle medizinische Situation kennen. Wie kann die Branche diese massive Verbreitung von Informationen bewältigen? Vorschriften sind der Schlüssel.
KI im Gesundheitswesen hat wenig bis gar keine staatlichen Maßstäbe. Ihre Einrichtung wird einige Bedenken selbst der prominentesten Krankenhäuser ausräumen, wenn sie Zeit und Ressourcen für dieses Unterfangen delegieren. Die Schaffung von Standards für diese Prozesse wird eine gemeinsame, engagierte Anstrengung von Regulierungsbehörden und Gesundheitseinrichtungen sein. Trial-and-Error-Tests mit neuen KI-Trends wie Predictive Analytics und Enhanced Security werden brauchen Zeit, aber Standards schaffen Zusammenhalt und Motivation und beseitigen Bedenken der Branche.
Die Skepsis der Patienten
KI wird in der Branche nicht ausreichend eingesetzt, um genügend Patientenfeedback zu erhalten. Es ist unmöglich zu sagen, wie Patienten auf künstliche Intelligenz reagieren, die früh in der Einführung von KI im Gesundheitswesen eine Diagnose oder einen Genesungsplan bereitstellt. Einige Experten glauben, dass es Anfragen nach menschliche Ärzte sollen das Sprachrohr für diese Informationsübertragung sein.
Trotz der Genauigkeit, die KI aufgrund ihrer ständig aktualisierten Datenbank gegenüber menschlichen Ärzten haben könnte, sind die Menschen mit einer Welt nicht warm geworden wo Technologie sie ersetzt. KI würde Ärzte nicht obsolet machen – menschliche Einflüsse können immer Zweitmeinungen zu ihren Feststellungen liefern.
Außerdem werden die Menschen die KI nach der Implementierung informieren und feinabstimmen, um Effizienz und Genauigkeit zu gewährleisten – dies wird die damit verbundene Hürde überwinden, dass eine KI im Gesundheitswesen mit zu vielen Daten überfordert ist. Die menschliche Aufsicht wird Datenskalierung und-eingabe verwalten, um sicherzustellen, dass keine falschen, veralteten Daten vorhanden sind oder unnötige Informationen führen dazu, dass Entscheidungen voreingenommen oder falsch informiert werden. Patienten fühlen sich möglicherweise wohler, wenn Ärzte dies an Patienten weitergeben.
Forscher müssen die KI-Exposition gegenüber Patienten erhöhen, um Reaktionen und Vertrauensfähigkeit zu messen. Nur durch Interaktivität konnten sie das Potenzial erkennen – kürzere Wartezeiten, schnelleres Ausfüllen von Rezepten, erhöhte diagnostische Genauigkeit und ausgewogenere Personalausstattung zur Minimierung von Burnout. Dies könnte sich als besonders vorteilhaft erweisen, da 36 % der Pflegekräfte sagen, dass ihre Jobs sehr gut sind stressig.
Die Kürzung des Overheads mit KI könnte Krankenhäuser der unteren bis mittleren Ebene voranbringen, da sie unzählige Dollar an Ausgaben sparen. Dies würde es ihnen ermöglichen, in mehr Fachpersonal und bessere Ausrüstung zu investieren, um sie in eine neue Zukunft mit besserer Gesundheitsversorgung zu führen. Diese Nebenwirkungen könnten die Meinung der Patienten ändern, wenn sie die positive Veränderung sehen, die sich vor ihnen entfaltet.
Die Unbekannten der KI-Entscheidungsfindung
Obwohl Menschen wissen, welche Daten sie in die KI einspeisen Entscheidungen informieren, könnte künstliche Intelligenz Vorhersagen treffen oder Annahmen treffen, die immer noch Überraschungen bringen. Programmierer und Ingenieure existieren, um die technische Seite zu erklären, aber wie KI die Punkte zwischen ihren Datenpunkten verbindet, ist in gewisser Weise immer noch nebulös.
Das Konzept ist als Erklärbarkeit bekannt. Die Frage ist, wie Kliniker mit KI arbeiten können, wenn sie nicht verstehen können, wie sie zu Lösungen gekommen sind, insbesondere wenn Menschen die Antwort in der Geschichte nie erdacht haben. KI im Gesundheitswesen könnte damit beginnen, Heilmittel für Krankheiten vorzuschlagen, für die die Menschen keine Antworten hatten. Es könnte auch Trends oder Symptome identifizieren und diagnostische Sprünge machen, die über die menschliche Wahrnehmung hinausgehen.
Forscher wollen herausfinden, wie dies funktioniert und wie Mediziner starke Beziehungen zu KI-Ressourcen aufbauen können, während sie eine gesunde Portion Skepsis üben. Wenn Menschen nicht herausfinden können, wie eine KI zu einer unmöglichen Lösung kam, wie können Institutionen sie dann zuverlässig umsetzen? Weitere Forschung wird diesen Engpass lösen, indem die KI-Verarbeitung geklärt wird.
Eine andere Lösung in Verbindung mit der Forschung besteht jedoch darin, die Wahrnehmungen und Annahmen der Menschheit über KI zu überschreiben. KI kann falsche Äquivalenzen und Feststellungen treffen, aber ihre Fähigkeit, genaue Vorhersagen zu treffen, ist nicht unbegründet – Jahre menschlicher Forschung und Beitrag informiert Gesundheitsversorgung AI. Sobald sich diese Erkenntnis normalisiert, könnte die Einführung von KI im Gesundheitswesen nahtloser werden.
Der Widerstand gegen KI im Gesundheitswesen
Eine Einführung einer Infrastruktur, die so innovativ und branchenverändernd ist wie KI, wird die Art und Weise, wie Gesundheitspraktiker arbeiten, revolutionieren Denken Sie an das Feld. Jeder technologische Wandel erfordert einen proaktiven, optimistischen Diskurs, um aufzuzeigen, wie er dem Sektor und seinen Patienten zugute kommt und gleichzeitig so viele Hindernisse und rechtliche Probleme wie möglich zu vermeiden.
Immenses Zögern besteht, weil niemand auf die möglicherweise massiven Kontroversen und mühsamen Anstrengungen zur Implementierung von KI stoßen möchte. Bei richtiger Anwendung könnte KI jedoch das Gesundheitswesen effektiver und genauer in ein neues Zeitalter der Fürsorge für die Menschheit führen und die Lebensqualität von Patienten und Mitarbeitern weltweit verbessern.