Wenn Sie daran interessiert sind, mehr darüber zu erfahren, wie man Gaslecks erkennt, oder Ihren eigenen Raspberry Pi-betriebenen Gaslecksuchroboter bauen möchten, könnten Sie an einem interessiert sein Neues Projekt, das von Ivan Arakistain auf der Website Hackster.io veröffentlicht wurde. Der Roboter kann über einen Browser gesteuert werden und verfügt über eine Seeed Studio Seeed XIAO BLE nRF52840 Sense-Karte in Kombination mit einem Raspberry Pi 3 Model B Mini-PC und einem DFRobot Gravity Analog Hydrogen Gas Sensor (MQ8) für Arduino.

Die Das Projekt wurde als fortgeschrittener Build eingestuft und sollte etwa fünf Stunden in Anspruch nehmen. Wenn Sie daran interessiert sind, Ihr Unternehmen zu starten, freuen wir uns, dass vollständige Anweisungen bereitgestellt und auf der Hackster.io-Website veröffentlicht wurden und über den folgenden Link verfügbar sind.

Gaslecksuchroboter

„Grüner Wasserstoff ist eine alternative Energie, die Emissionen reduziert und unseren Planeten schont. Es befindet sich jedoch noch in einem frühen Stadium und die Sicherheit ist ein wichtiges Anliegen, da Wasserstofflecks auf jeden Fall vermieden werden sollten. Um eine frühzeitige Erkennung von Gaslecks zu ermöglichen, wollten wir einen großen ferngesteuerten Roboter (mit geringem Budget) bauen, um die erforderliche Ausrüstung zu tragen.“

„Er sollte die Vorteile der Mobilfunkkonnektivität und der eingebetteten künstlichen Intelligenz nutzen Intelligenz zur Erkennung von Luftqualitätsanomalien auf seinem Weg. Aber Robotikkomponenten sind teuer, ein 36-V-LiPo-Akku, leistungsstarke BLDC-Motoren und eine Steuerplatine können die Rechnung auf einige Hundert Dollar drücken. Hoffentlich gibt es einen günstigeren Weg! Das ist die Verwendung eines Hoverboards, das bereits alle Komponenten enthält, die wir benötigen, und die Modifikation der auf seinem Mainboard laufenden Firmware durch unseren eigenen Code. Das haben wir getan. Bitte lesen Sie weiter.“

Quelle: Hackster.io

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By Kaitlynn Clay

Ich arbeite als UX Experte. Ich interessiere mich für Webdesign und Nutzerverhaltensanalyse. An meinen freien Tagen besuche ich immer das Kunstmuseum.