Ein Großteil der Anziehungskraft von Twitter in seinen Anfängen war das, was die Community daraus machte. @Erwähnungen, #Hashtags und sogar ein Vogel als Twitter-Avatar – alle stammen von Community-Mitgliedern und externen Entwicklern. Clients von Drittanbietern reichten viel tiefer als Twitters eigene Web-App und grundlegende Plattform-Apps. Softwarehersteller boten alternative Schnittstellen an, clever konstruierte Bots twitterten Informationen aus automatisierten Systemen, Forscher extrahierten Erkenntnisse aus dem Durchforsten der Daten und vieles mehr.
Aber als Twitter sich darauf konzentrierte, das Engagement im Dienste des Geldverdienens zu steigern – und als die Unternehmen schlägt wild in der wahnsinnigen Ära von Elon Musk herum – viele der ungewöhnlichen Nutzungsmöglichkeiten von Twitter sind weggefallen. (Der neueste Twitter-Implosionseintrag: Benutzern, die nur einen oder zwei Tweets posten, wird fälschlicherweise mitgeteilt: „Sie haben das Tageslimit für das Senden von Tweets überschritten“, ein Fehler, der zuvor dem Posten von scheinbar völlig überhöhten 2400 Tweets pro Tag vorbehalten war.)
Der Aufstieg von Mastodon mit seiner föderierten Open-Source-Natur hat mich zum Nachdenken gebracht (siehe „Mastodon: A New Hope for Social Networking“, 27. Januar 2023). Wenn Entwickler sich davon lösen können, Twitter als die Spitze des Mikroblogging zu betrachten, könnten wir Tools sehen, die unsere Art der Interaktion radikal verändern und verbessern würden. Hier sind ein paar Ideen, die mir eingefallen sind; Teilen Sie Ihre in den Kommentaren unten und auf Mastodon, wo wir hoffen können, dass sie die Aufmerksamkeit der Entwickler auf sich ziehen.
Interagieren Sie mit Mastodon eher wie Slack oder Discord
Ich kann es nicht ertragen Kredit für diesen. Ich habe die Grundidee von einem Entwickler gesehen, als ich zum ersten Mal mit Mastodon gespielt habe, aber jetzt kann ich anscheinend keine Suche erstellen, die diesen Beitrag findet. (Die Suche ist effektiv lokal und nicht föderiert.) Meine Version der Idee ist, dass ein Mastodon-Client anstelle einer Firehose-Zeitachse, in der jeder Beitrag in chronologischer Reihenfolge angezeigt wird, Beiträge hierarchisch und spaltenweise präsentieren würde, ähnlich wie Nachrichten in Slack oder Discord-Kanäle. (Columnar Mastodon-Clients gibt es bereits, aber sie widmen lediglich verschiedenen Zeitleisten eine andere Spalte: Ihrem Feed, Ihren Benachrichtigungen, Nachrichten und Ihrem Profil, sagen wir.)
Die erste Spalte würde eine Liste von Personen enthalten, denen Sie folgen, alphabetisch sortiert, mit einer Option zum Anheften von Favoriten oben und einer weiteren Option, um nur die Personen anzuzeigen, die neue Beiträge hatten. Die zweite Spalte würde natürlich Posts von der ausgewählten Person zeigen, und die dritte Spalte würde Antworten auf den ausgewählten Post enthalten. Unterhalb dieser drei Spalten würde ein optionales Inhaltsfenster die erste verknüpfte Webseite des ausgewählten Beitrags anzeigen; Wenn es mehrere URLs hätte, würde das Klicken auf eine andere die vorherige Seite ersetzen. (Bonuspunkte für jeden, der ein Mockup dieser App-Oberfläche erstellen möchte.)
Der große Gewinn dieser Technik wäre, dass Sie leichter auswählen und auswählen könnten, wen Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt lesen möchten. genauso wie Sie sich auf bestimmte Personen oder Kanäle in Slack, Discord und anderen Chat-Umgebungen konzentrieren können. Die Bereitstellung einer Webansicht von verlinkten Inhalten könnte auch das Lesen beschleunigen, da Sie nicht für jeden Link zu Ihrem Browser gehen müssen.
Lesezeit begrenzen
Soziale Medien sind eine endlose Schriftrolle. Das ist eine meiner Hauptbeschwerden darüber. Es gibt keine Möglichkeit, das Lesen zu „beenden“, es sei denn, Sie folgen nur einer Handvoll Leuten, die sparsam posten. Auch „TNGD“ Talk ist endlich, trotz rund 1400 Posts pro Monat. Ich lese dort jeden Beitrag, und wenn ich ein oder zwei Tage überspringe, kann ich leicht aufholen. Ich kann „TNGD“ Talk viel Zeit widmen, da es ein wichtiger Bestandteil des gesamten „TNGD“-Veröffentlichungsmodells ist und daher Teil meines Arbeitstages ist. Aber ich habe weder Zeit noch Aufmerksamkeit für zufällige Inhalte aus sozialen Medien, auch wenn einige davon von Freunden oder anderen faszinierenden Menschen stammen. (Familie überschneidet sich für mich nicht mit sozialen Medien, weil wir die gesamte Familienkommunikation erfolgreich in Slack zentralisiert haben, was auch endlich ist; siehe „Fed Up with Facebook? Move Your Family to Slack“, 12. Februar 2019.)
Ich würde gerne einen Mastodon-Client sehen, der unter Berücksichtigung der „Fertigstellung“ entwickelt wurde. Sie könnten eine bestimmte Zeit pro Tag festlegen, in der Sie Mastodon lesen möchten, und die App würde dies verwalten. Es kann priorisieren, was Sie sehen, indem Beiträge von bestimmten Personen bevorzugt werden oder die mit Nachrichten verbunden sind, auf die Sie geantwortet, favorisiert oder geboostet haben. Dann würden Sie mit Ihrem Tag weitermachen, ohne das Gefühl zu haben, etwas verpasst zu haben, weil der nächste Beitrag Ihr Leben verändern könnte (Hinweis: Das ist es nie). Screen Time mag wie eine Lösung erscheinen, aber ich finde es frustrierend, weil es eine willkürliche Unterbrechung nach X Minuten ist und ich weiß, dass weitere Posts warten.
Stattdessen könnte mein hypothetischer Mastodon-Kunde schätzen, wie lange es dauert zum Lesen eines Beitrags benötigen, einige Annahmen darüber treffen, ob Sie auch Antworten lesen würden, einige Zeit einplanen, um auf externe Seiten zu klicken, und dann eine Auswahl von Beiträgen anzeigen. Die Technologie dafür sollte nicht schwierig sein. Viele Blogs und Publikationen zeigen jetzt eine Schätzung der Lesezeit an, damit Sie ein Gefühl dafür bekommen, ob Sie sich auf 4 Minuten oder 25 Minuten festlegen würden, bevor Sie beginnen. Es könnte auch Ihre Lesegeschwindigkeit beobachten und sich entsprechend anpassen. Der Trick ist, dass, wenn Sie sagen, dass Sie 10 Minuten von Mastodon lesen möchten, der Kunde es so aussehen lassen müsste, als ob Sie am Ende tatsächlich fertig wären. Ein nettes „Fertig!“ Animation wäre willkommen.
In der Zwischenzeit können Sie ein endliches Mastodon simulieren, indem Sie Listen abstimmen oder Hashtags verwenden. In beiden Fällen reduziert das Filtern nach einer Gruppe von Personen oder einem Thema das Erscheinen drastisch. Diese Stop-Gap-Maßnahmen zum „Fertigstellen“ funktionieren vorerst, weil weniger Leute auf Mastodon posten und tendenziell seltener posten.
Können lokale Inhaltsauswahlalgorithmen den Nutzern dienen?
Im Gegensatz zu Facebook und Twitter, die Algorithmen verwenden, die auswählen, welche Posts Sie sehen, basierend auf dem, was sie denken, dass Sie weiterlesen und antworten, präsentieren Mastodon-Apps Posts im Allgemeinen ausschließlich in chronologischer Reihenfolge, mit den neuesten zuerst. Es ist traurig, dass eine einfache chronologische Liste eine erfrischende Abwechslung zur Manipulation von Social-Media-Algorithmen ist, aber Algorithmen müssen nicht böse sein. Der Wunsch, die besten und interessantesten Beiträge in den Vordergrund zu rücken, ist an sich kein Problem; Die Sorge ist, dass diese Black-Box-Algorithmen darauf ausgelegt sind, die Bedürfnisse ihrer Unternehmensherren zu erfüllen, nicht der Benutzer.
Ohne ein gewinnorientiertes Unternehmen im Herzen von Mastodon würde ich vorschlagen, dass die Zeit reif ist für Mastodon-Clients, Algorithmen zur Inhaltsauswahl zu überdenken, aber mit zwei wesentlichen Unterschieden.
Der Algorithmus sollte so konzipiert sein, dass er dem Benutzer, und nur dem Benutzer, auf eine Weise dient, die explizit oder implizit vom Benutzer angegeben wird. (Das Fehlen eines Unternehmensoberherrn bedeutet auch, dass es endlich Raum gibt, die Diskussionen um Asimovs Drei Gesetze der Robotik im Kontext von Software-Agenten.) Die Regeln des Algorithmus sollten für den Benutzer zumindest sichtbar und vorzugsweise aktiv editierbar sein. Es sollte nicht schwierig sein, Personen oder Themen zu benennen, die Sie mehr interessieren als andere.
Einen Client-basierten Algorithmus mit der Frage zu beauftragen, welche Posts angezeigt werden sollen, würde auch den Nutzen einer Funktion erhöhen, die die Lesezeit begrenzt, da der Algorithmus nur die Posts auswählen könnte, die am wahrscheinlichsten von Interesse sind. Es ist unwahrscheinlich, dass Mastodon als Protokoll jemals einen API-zugänglichen algorithmischen Feed übernehmen wird, daher sind wir auf App-Entwickler angewiesen, die in diesem Bereich experimentieren.
Kategorisierung zum Mix hinzufügen
Kategorien hinzufügen zu Beiträgen würden Sie Diskussionen sehen lassen, die thematisch verwandt sind, etwas, das mit Social Media jetzt nicht möglich ist. Seien wir ehrlich: Twitter und Mastodon leiden beide unter einer extrem kurzen Aufmerksamkeitsspanne, wenn man nur auf die Zeitachse schaut. Posts springen willkürlich von Thema zu Thema.
Die chronologische Reihenfolge funktioniert gut bei einem Dienst wie Strava, wo jeder Post das Training eines Freundes ist, aber es ist einfach schizophren, wenn Mikroblogs schnell aktualisiert werden. Ihr Feed könnte jemanden enthalten, der auf eine lange Lektüre über ein wichtiges, aber deprimierendes Thema verlinkt, andere, die hitzig über das Sportballspiel von gestern Abend diskutieren, einen Komiker, der neues Material ausprobiert, und extreme Wetterwarnungen von einem Bot. Sie sind alle miteinander vermischt und zwingen Sie dazu, alle 20 Sekunden mentale Kontextsprünge zu machen. Das kann nicht gut für unser Gehirn sein.
Die Popularität von Hashtags und Trendthemen auf Twitter zeigt, wie sehr Menschen gerne eine Weile bei einem Thema bleiben, bevor sie zu einem anderen übergehen. Ich gebe zu, dass ich jedes Mal, wenn ich die Twitter-Seite lade, nicht umhin komme, einen Blick auf die What’s Happening-Box zu werfen. Ich interessiere mich sehr selten für irgendetwas dort, aber bei den seltenen Gelegenheiten, bei denen ich mich durchklicke, weiß ich zu schätzen, dass alle Tweets inhärent zusammenhängen.
Wir betreten hier die Welt der KI, aber wenn eine Algorithmus Mastodon-Beiträge automatisch kategorisieren könnte, würde es Benutzern ermöglichen, sich auf bestimmte Themen im Mastodon-Content-Stream zu konzentrieren. Mit einem Slack-ähnlichen Mastodon-Client könnten Kategorien neben Personen erscheinen, ähnlich wie sich Slack-Kanäle mit Direktnachrichten mischen. Sie könnten Lieblingskategorien anheften, aber andere würden kommen und gehen, wenn die zugehörigen Inhalte auf und ab gehen. Da maschinelles Lernen von Training profitiert, könnte eine App, die mit losen Kategorien begann und Feedback geben konnte, schnell lohnende Ergebnisse liefern.
Vorausblick
Es ist noch früh, und die meisten Mastodon-Kunden Ich habe gesehen, sind fast identisch. Ich verstehe, dass die Entwickler immer noch ihre Schnittstellen aufpolieren und herausfinden, wie sie mit Mastodons Hyperwachstumsschub umgehen können. Aber ich hoffe, dass die Entwickler, sobald sie die Grundlagen dieses größeren Ökosystems gefunden haben, ihre Aufmerksamkeit darauf richten können, die Offenheit von Mastodon für Innovationen zu nutzen, anstatt nur Twitter-Clients zu kopieren.
Was für radikal neue Ansätze das wären Sie möchten in einer Mastodon-App sehen?