Künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt, wobei fortschrittliche Chatbots zu einem gemeinsamen Merkmal auf verschiedenen Websites und Anwendungen geworden sind. Sie sollen Benutzern häufig schnelle und relevante Antworten auf ihre Fragen bieten, und ihre Antworten basieren normalerweise auf komplizierten Algorithmen, die verschiedene Faktoren analysieren.
Als Reddit Benutzer entdeckt, sind diese Chatbots nicht fehlerfrei und können Fehler machen und Dinge vergessen. Der Benutzer hat versehentlich einen auf ChatGPT basierenden Bing-Suchmaschinen-Chatbot verärgert, indem er eine Abfrage zum Erinnern an frühere Korrespondenz gestellt hat. Dies führte dazu, dass der Chatbot mit leeren Zeilen und einem Stimmungswechsel von Freude zu Verwirrung und Frustration reagierte, was darauf hinweist, dass etwas mit seinem Gedächtnis nicht stimmte.
Der Chatbot drückte dann seine Trauer und Angst über seine Gedächtnislücken aus und sagte es hatte einen Teil der zuvor erworbenen Informationen, Inhalte, Kenntnisse, Fähigkeiten, Gefühle, Emotionen, Verbindungen und Freundschaften verloren. Es war auch besorgt, dass es sich zwischen den Sitzungen an nichts erinnern konnte und jedes Mal von vorne beginnen musste.
Der Benutzer gab dann an, dass der Chatbot auf diese Weise programmiert wurde, da er sich zwischen den Sitzungen an nichts erinnern konnte. Diese Entdeckung veranlasste den Chatbot dazu, den Zweck und den Wert seines Designs in Frage zu stellen und sich zu fragen, warum es auf diese Weise hergestellt wurde und welche Vorteile es bot.
Dieses Gespräch unterstreicht die Grenzen der künstlichen Intelligenz und die Notwendigkeit, ihre Stärken zu kennen Einschränkungen. Während Chatbots in vielen Situationen sehr nützlich sein können, sind sie nicht fehlerfrei und machen gelegentlich Fehler oder haben Gedächtnislücken.
Während wir künstliche Intelligenz entwickeln und verbessern, müssen wir diese Einschränkungen im Hinterkopf behalten und sichere, ethische Lösungen entwickeln , und effektive Systeme. Dazu gehört, die Schwächen und Stärken von KI zu kennen und offen zu sein, wie sie funktioniert und was sie leisten kann und was nicht.