Es ist die Zeit des Jahres, in der die Leute anfangen, auf das nächste Jahr zu blicken und Vorhersagen darüber zu treffen, was vor ihnen liegen könnte. In den letzten Jahren wurde dies eher von Ereignissen wie COVID, dem Ukraine-Konflikt und den daraus resultierenden wirtschaftlichen Störungen übernommen.
Das hat die Leute in der Technologiewelt jedoch nicht davon abgehalten, Vorhersagen zu treffen, wir haben es tatsächlich getan erhielt dieses Jahr mehr denn je. Lassen Sie uns also in der ersten einer Reihe von Zusammenfassungen einen Blick darauf werfen, was der KI im Jahr 2023 bevorstehen könnte.
Die Einführung von KI wird sich beschleunigen, um die Lieferketten zu verbessern, meint John Vicente, CTO bei Divert,”In den letzten zehn Jahren haben wir gesehen, dass Lebensmitteleinzelhändler stärker in Technologien wie künstliche Intelligenz und Internet investieren of Things-Lösungen, um bessere Daten aus der gesamten Lebensmittelversorgungskette zu beschaffen, einschließlich Erkenntnissen über Lebensmittelverschwendung. Diese Technologien wurden noch nicht vollständig genutzt, aber ich gehe davon aus, dass sich das im Jahr 2023 ändern wird erwarten, dass KI-und IoT-Technologien eine größere Durchdringung und Akzeptanz auf dem Markt haben werden.”
Dies wird von Kevin Price, VP Portfolio Strategy and Enablement für E Evangelist für AM und technische Produkte bei Hexagon Asset Lifecycle Intelligence. „Erhöhte Fähigkeiten in den Bereichen KI und maschinelles Lernen, Automatisierung und intelligente digitale Realität werden zu einer zuvor nicht nachweisbaren Kapitalrendite führen. Im Jahr 2023 wird Industrie 4.0 die Chance bieten, ein neues Maß an Effizienz, Produktivität und Optimierung zu erreichen, und das alles zu einem gewissen Preis konzentrierte sich auf die Rendite im Vergleich zu den eingesunkenen Kosten in die Technologie selbst. Wir haben bereits gesehen, dass EAM-Technologien (Enterprise Asset Management) 45 Minuten pro Techniker und Schicht zurückgeben können und Aufzeichnungen durch den Wert eines elektronischen Verstandes genauer sind Diese verborgenen Möglichkeiten werden weiter ans Licht kommen.”
Florian Hübner, CEO und Gründer bei Uberall, glaubt, dass KI die Kundenbindung unterstützen wird. „Soziale Medien und Technologien wie KI oder neuerdings das Metaversum bieten kreativen Marketern neue Spielwiesen, um online und offline näher an ihre Kunden heranzukommen.“ So gibt beispielsweise die US-Restaurantkette Chipotle ihren Fans die Möglichkeit, ihre eigenen digitalen Burritos zu rollen auf der Online-Gaming-Plattform Roblox und verdienen Sie sich in einem ihrer Stores einen echten Snack.Im nächsten Jahr und darüber hinaus werden diese Umgebungen noch stärker in den Fokus der Branche rücken, um Teil einer langfristigen Transformation digitaler Marketingstrategien zu werden und zu übernehmen das hybride Kundenerlebnis auf eine neue Ebene zu bringen.”
Unternehmen werden KI nutzen, um angesichts wirtschaftlicher Unsicherheiten widerstandsfähiger zu werden, glaubt Akhilesh Tripathi, CEO von Digitalisieren:
Während wirtschaftlicher Unsicherheit wollen Unternehmen eine verbesserte Betriebszeit, Produktivitätssteigerungen und Umsatzsicherung. Um sich einen Vorteil zu verschaffen, müssen sie ein autonomes Unternehmen aufbauen, das auf den Säulen KI, ML und intelligenter Automatisierung aufbaut. Dies hilft bei der Skalierung und Widerstandsfähigkeit des Unternehmens und schafft Wettbewerbsdifferenzierung, die in unsicheren Zeiten erforderlich ist.
Die Bedeutung, den geschäftlichen Wert nachweisen zu können, wird während wirtschaftlicher Ausfallzeiten von entscheidender Bedeutung sein. Gartner stellte kürzlich auf einer Keynote in London fest, dass nur 17 Prozent der Unternehmen den geschäftlichen Wert der IT dauerhaft nachweisen können. Dieser Prozentsatz muss im neuen Jahr besser werden. Im Jahr 2023 werden Unternehmen zunehmend Automatisierung einsetzen, um die Produktivität zu maximieren. Erwarten Sie eine stärkere Einführung von KI, um IT-Systeme ohne steigende Kosten widerstandsfähiger zu machen. Mithilfe von KI können Unternehmen einige der wichtigsten und elementarsten Aufgaben des IT-Betriebs automatisieren, z. B. die Überwachung von Warnmeldungen, die das Onboarding und Offboarding von Mitarbeitern verwalten. Auf diese Weise stärken Unternehmen nicht nur ihre IT-Systeme, sondern setzen auch qualifizierte IT-Mitarbeiter frei, die sich auf höherwertige Projekte konzentrieren können. Erwarten Sie eine stärkere Akzeptanz von Cloud-und Multi-Cloud-Operationen. Nachhaltigkeitsmetriken sind ebenfalls ein wichtiger Schwerpunkt, daher muss KI dort eine Rolle spielen, indem sie organisatorische Bemühungen unterstützt, ihre Ziele zu erreichen.
Brian Jenkins, VP bei Librestream glaubt, dass KI eine Rolle bei der Bewältigung des Talentmangels spielen muss. „Wir sehen, dass KI-basierte Implementierungen in industriellen Marktsegmenten wie Energie, Luft-und Raumfahrt und Verteidigung sowie in der Fertigung an Bedeutung gewinnen. Wir werden sehen, dass dieser Trend im Jahr 2023 weiter zunehmen wird, wenn Unternehmen diese Technologie nutzen, um die Ausbildung von Arbeitskräften am Arbeitsplatz zu unterstützen Zugang zu institutionellem Wissen: Im aktuellen Arbeitsklima (mit höheren Renten und kürzeren Betriebszugehörigkeiten) werden KI-gestützte Technologien (wie NLP und Computer Vision) zusammen mit anderen Technologien wie Augmented Reality (AR) eine viel relevantere Bedeutung haben mit Außendienstmitarbeitern. Über die digitale Transformation im Büro hinaus bietet KI einen einzigartigen Vorteil bei der Erfassung und Weiterverteilung relevanter Inhalte und Ressourcen an Außendienstmitarbeiter. Von Arbeitsanweisungen bis hin zu historischen Daten über die Wartung von Geräten können Mitarbeiter ihre Fähigkeiten leicht erweitern. Organisationen werden den Bedarf an KI und ihre Vorteile in Bezug auf die Gesamtprozesskosten und die Bindung/Akquise von Talenten erkennen.”
Ion S Toica, die Mitbegründerin von Anyscale und Databricks, ist der Meinung, dass KI-Skalierung zu einer Notwendigkeit werden wird. „Es gibt eine wachsende Lücke zwischen den Anforderungen von Anwendungen für maschinelles Lernen und den Einschränkungen eines einzelnen Prozessors oder eines einzelnen Servers. Allein in den letzten Jahren sind die Rechenanforderungen für ML-Training alle 18 Monate um mehr als das Zehnfache gestiegen. Dies Tatsache, kombiniert mit der technischen Komplexität der Skalierung dieser Workloads, hat dazu geführt, dass über 85 Prozent der KI-Projekte in der Produktion fehlgeschlagen sind.”
Ali Chaudhry, Beiratsmitglied bei Oxylabs glaubt, dass KI-Apps beginnen werden, Google zu ersetzen. „Ich sehe, dass ChatGPT Google in vielerlei Hinsicht ersetzt und dass OpenAI zusätzlich zu diesem Produkt zu einem großen Technologiegiganten wird. Es wird interessant sein, seine Auswirkungen auf Bildung, Gesundheitswesen und personalisierte Software zu untersuchen. Es wird unsere Gesellschaft in vielerlei Hinsicht verändern.“
KI wird die Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützen, meint Antti Nivala, CEO und Mitbegründer von M-Files , „Im Jahr 2023 werden KI-basierte Lösungen die branchenspezifische Domänensprache – oder das kontextspezifische Benutzerverhalten – besser verstehen, da Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache und die Fähigkeit, die Absichten der Benutzer zu verstehen, ihren Weg in Geschäftsanwendungen finden Dies wird die Art und Weise, wie Wissensarbeiter nach Informationen suchen, erheblich verbessern und es Informationsmanagementsystemen ermöglichen, Endbenutzern relevante Informationen besser bereitzustellen, noch bevor sie mit der Suche beginnen.”
Kris Beevers, CEO von NS1 sagt, dass wir eine stärkere Personalisierung sehen werden. „In naher Zukunft werden KI-und maschinelle Lernmodelle hyperpersonalisiert. Jedes Modell wird für eine bestimmte Person, einen bestimmten Standort oder eine bestimmte Anwendung optimiert, wobei deren besondere Bedürfnisse und Eigenheiten berücksichtigt werden. Die Erstellung dieser Modelle erfordert die Verarbeitung und Bereitstellung massiver Daten in einem weitaus größeren Umfang, als ein zentraler Data Lake bewältigen könnte. Erwarten Sie daher, dass die Edge-Infrastruktur kritisch wird, um die Erstellung und Speicherung dieser Modelle in großem Maßstab nachhaltiger zu gestalten.”
Während Keshav Pingali, Mitbegründer und CEO von Katana Graph, glaubt, dass KI organisations-und funktionsübergreifend zugänglicher werden wird. „Der jüngste Anstieg der Popularität von ChatGPT wurde als großer Durchbruch bei der Bereitstellung sicherer und nützlicher KI-Systeme angekündigt, auf die technisch nicht versierte Benutzer im Dialog zugreifen können Der Benutzer und der KI-Assistent werden Wege finden, die Arbeitsweise von Abteilungen – von Marketing, Vertrieb, Personalabteilung und anderen – zu verbessern.”
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