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In unserer heutigen Welt hören wir die Begriffe Daten und Informationen oft synonym und sind zu der Überzeugung gelangt, dass beide dasselbe bedeuten. Obwohl diese Begriffe eng miteinander verwandt sind, haben sie tatsächlich unterschiedliche Bedeutungen und werden für unterschiedliche Zwecke verwendet.
Das Verständnis des Unterschieds zwischen Daten und Informationen ist wichtig für Einzelpersonen und Organisationen, die Wissen effektiv sammeln, analysieren und in ihren Entscheidungsprozessen nutzen möchten.
In In diesem Artikel untersuchen wir die Hauptunterschiede zwischen Daten und Informationen und wie sie in verschiedenen Branchen und Anwendungen verwendet werden.
Daten vs. Informationen: Direkter Vergleich
Daten vs. Informationen: Was ist der Unterschied?
Definition
Daten sind rohe, nicht analysierte und nicht organisierte Fakten, die als Informationsquelle gesammelt, beobachtet, erstellt oder generiert werden und numerisch oder beschreibend sein können. Daten müssen interpretiert werden, um sie zu verstehen.
Auf der anderen Seite ist Information Wissen, das man sich durch Studieren, Interpretieren, Forschen, Kommunizieren und Analysieren aneignet. Es handelt sich um eine Reihe von Daten, die in einem aussagekräftigen Kontext präsentiert werden und Ihre Wahrnehmung der verfügbaren Daten widerspiegeln.
Erfassungsmethoden
Daten und Informationen haben unterschiedliche Erfassungsmethoden. Um Daten zu sammeln, müssen Sie Interviews, Experimente, Umfragen und Fragebögen durchführen, die Ihnen helfen, Fakten zu sammeln. Die Methode, die Sie beim Sammeln von Daten verwenden, hängt von der Art der Daten ab, die Sie sammeln. Informationen hingegen werden nach eingehender Analyse des Sachverhalts aus den erhobenen Daten gewonnen.
Ein gutes Beispiel ist ein Restaurant, in dem die gesammelten Daten die am häufigsten bestellten Gerichte, die Anzahl der Besuche und Reservierungen sowie die benötigte Belegschaft sein können. In einer solchen Umgebung können Sie diese Daten analysieren, um verschiedene Informationen zu erhalten, darunter die Leistung der Mitarbeiter, Zutaten, von denen mehr oder weniger gekauft werden muss, und die Menge an Essen, die an verschiedenen Wochentagen zubereitet werden muss.
Medium of Conveying
Daten und Informationen werden auf unterschiedliche Weise übermittelt. Um Daten zu vermitteln, können Sie Grafiken, Tabellen, Datenbäume, Diagramme oder Statistiken verwenden, je nachdem, mit welchen Daten Sie es zu tun haben. Bei Informationen sieht die Sache jedoch anders aus. Sie können Informationen mit Worten, Gedanken, Sprache, Aufsätzen und Ideen präsentieren.
Format
Die Art und Weise, wie Daten und Informationen strukturiert sind, ist sehr unterschiedlich. Wir erheben hauptsächlich Daten in Form von Zahlen, Buchstaben und Zeichen. Aufgrund der zunehmenden Nutzung von Smartphones werden auch Daten im Audio-, Video-und Bildformat erhoben. Im Gegenteil, Informationen liegen meist in Form von Hinweisen und Ideen vor. Diese Ideen können dem beabsichtigten Publikum in jedem Format präsentiert werden, das es für geeignet hält. In den meisten Fällen werden Informationen als Berichte, Präsentationen oder Infografiken bereitgestellt.
Interdependenz
Daten und Informationen sind voneinander abhängig. Sie müssen auf verfügbare Informationen zurückgreifen, um Daten zu extrahieren, und um Informationen zu entdecken, müssen Sie Datensätze analysieren.
Daten beruhen auf Informationen, die extrahiert werden müssen, und Informationen beruhen auf Daten, die interpretiert und Bedeutung abgeleitet werden müssen.
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Maßeinheit
Wir messen Daten in Bits und Bytes. Sie können Informationen jedoch mit verschiedenen Einheiten messen, einschließlich Zeit, Geld und Menge. Die Einheit, die Sie verwenden, um Informationen zu messen, hängt von der Art und Art der Informationen ab, mit denen Sie es zu tun haben.
Nützlichkeit
In Bezug auf die Nützlichkeit liegen Daten meistens in roher und unorganisierter Form vor und sind es auch nur nützlich, wenn Sie es analysieren, um Informationen zu erhalten. Informationen an sich sind aussagekräftig und Sie müssen sie für die Entscheidungsfindung verwenden.
Visualisierung
Wenn es um Visualisierung geht, haben sowohl Daten als auch Informationen ihre eigene visuelle Darstellung. Daten werden häufig in einem visuellen Format dargestellt, um sie leichter verständlich zu machen. Beispielsweise kann eine Grafik oder ein Diagramm verwendet werden, um die Anzahl der Konsolen anzuzeigen, die von Spielern verschiedener konkurrierender Unternehmen gekauft wurden. Wenn diese Daten nur in numerischen Werten angezeigt werden, ist es wahrscheinlicher, dass die Bedeutung für das Publikum verloren geht.
Auf der anderen Seite folgen Informationen dem gleichen Muster, aber auf eine differenziertere Art und Weise. Die meisten Informationen werden normalerweise in farbenfrohen Infografiken, detaillierten Berichten und interaktiven Dashboards dargestellt. Dies geschieht hauptsächlich, damit Benutzer die Daten in Echtzeit erkunden und mit ihnen interagieren können.
Bemerkenswerte Beispiele für Daten und Informationen
Um die Unterschiede zwischen Daten und Informationen besser zu verstehen, weiter unten sind zwei Listen, die die gebräuchlichsten Beispiele für Daten und Informationen geben.
Beispiele für Daten:
Verkaufszahlen für ein UnternehmenDie Anzahl der Besucher einer WebsiteDas Gewicht von ProduktenDie Temperatur in einem RaumDie GPS-Koordinaten von a locationUmfrageantworten von Kunden
Beispiele für Informationen:
Berichte, die die Verkaufszahlen eines Fast-Food-Restaurants analysierenEin Diagramm, das die Verkehrsdaten einer stark befahrenen Straße im Laufe der Zeit zeigtDie Wettervorhersage, die Temperaturänderungen und den Beginn des sommerEin Benutzerhandbuch, das Anweisungen zur Verwendung eines Produkts enthält
Die Verwaltung von Daten und Informationen kann aus folgenden Gründen herausfordernd sein:
Datensicherheit: Der Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff und Hacking-Bedrohungen ist eine große Herausforderung.Fachkräftemangel strong>: Bei dem täglich anfallenden Datenstrom gibt es nicht genügend qualifizierte Fachleute, um die Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Fokus auf Datenqualität: Es ist eine Herausforderung, die Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen von Dateien. Die meisten Daten werden durch Crowdsourcing gewonnen, und die Betonung der Qualität ist für die meisten Branchen weit unter Reichweite. Datenintegration: Bei der Integration von Daten wurden nur geringe Fortschritte erzielt, da die meisten Unternehmen der Meinung sind, dass Daten so wertvoll sind, und sie würden lieber daran festhalten und den Vorteil genießen, den es ihnen gegenüber ihren Konkurrenten bietet. Validieren von Daten: Es wird immer schwieriger, Daten zu validieren, insbesondere mit der zunehmenden Nutzung von Proxys und VPNs. Es ist auch schwierig, die Genauigkeit von Daten zu validieren, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden.
Daten vs. Information: 7 wichtige Fakten
Soziale Medien und das Internet haben dazu geführt, dass die Menge an generierten Daten exponentiell angestiegen ist. Diese zunehmende Verfügbarkeit von Daten hat sowohl Herausforderungen als auch Chancen geschaffen. Beispielsweise kann ein Unternehmen Daten von Social-Media-Plattformen verwenden, um seine Servicebereitstellung zu verbessern, kann jedoch vor Herausforderungen stehen, wenn es darum geht, all diese Daten aus verschiedenen Quellen zu überprüfen und zu verwalten. Der Wert von Informationen hängt von ihrer Genauigkeit, Relevanz, Aktualität und Zugänglichkeit ab. Wenn Informationen korrekt, aber für die gewünschten Parteien nicht leicht zugänglich sind, werden sie am Ende irrelevant. Daten sind objektiv und können gemessen werden, während Informationen subjektiv sind und weitgehend vom Kontext und der Interpretation abhängen. Die Objektivität der Daten zeigt sich in der meteorologischen Abteilung, wo täglich Temperaturmesswerte mit wissenschaftlichen Instrumenten aufgezeichnet werden. Wenn diese Messwerte von einem Analysten interpretiert werden, sind die gelieferten Informationen abhängig von der Erfahrung, dem Hintergrund und den Vorurteilen des Analysten. Daten werden häufig gesammelt und für die zukünftige Verwendung gespeichert, während Informationen in der Gegenwart verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen oder notwendige Maßnahmen zu ergreifen. Diese Tatsache zeigt sich im Geschäftsumfeld, in dem ein bestimmtes Unternehmen Daten über das Kaufverhalten seiner Kunden sammeln und diese dann mehrere Monate später verwenden kann, um sie gezielt mit s zu versorgen. Daten und Informationen sind das Rückgrat der modernen Wirtschaft und Einzelpersonen mit Fähigkeiten in Datenanalyse und Informationsmanagement sind bei Arbeitgebern sehr gefragt. Die häufigsten Jobs in diesem Bereich sind Datenanalysten, die Daten analysieren müssen, um aufkommende Trends zu erkennen, und Informationsmanager, die diese Daten sinnvoll organisieren und präsentieren müssen. Daten können der Öffentlichkeit frei zugänglich gemacht werden von Regierungen, Institutionen oder Organisationen. In diesem Fall werden diese Daten als offene Daten bezeichnet. Offene Daten werden hauptsächlich von Forschern, Entwicklern und anderen Fachleuten verwendet, um neue innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und Forschung zu betreiben. Mit fortschreitender Technologie werden Daten und Informationen wahrscheinlich noch wichtiger und wertvoller. Zu den aufkommenden Trends gehören der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Analyse und Interpretation von Daten, der zunehmende Einsatz von Blockchain-Technologie zur Sicherung und Verwaltung von Daten und die wachsende Bedeutung von Data Governance, um sicherzustellen, dass Daten effektiv und verantwortungsbewusst genutzt werden.
Daten vs. Informationen: Welches ist besser?
Es gibt keine definitive Antwort darauf, welches besser ist, da beide unterschiedlichen Zwecken dienen. Wenn Sie in der Finanz-, Gesundheits-oder Einzelhandelsbranche tätig sind, können Daten für Sie wertvoller sein. Diese Branchen sind stark darauf angewiesen, ihre Daten aus erster Hand zu erhalten, um ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen. Wenn beispielsweise im Gesundheitswesen die Zahl der Menschen mit Grippe zunimmt, verwenden die Gesundheitsmitarbeiter diese Daten sofort, um vorbeugende Maßnahmen zur Eindämmung der Ausbreitung der Grippe zu planen.
Andererseits , Informationen sind in den Bereichen Bildung, Fertigung und Technologie wertvoll. Beispielsweise verwenden Hersteller Informationen, um Produktionsprozesse zu optimieren, Lagerbestände zu verwalten und die Qualitätskontrolle zu überwachen.
Letztendlich sind Daten und Informationen gleichwertig, weil sie aufeinander angewiesen sind und beide in jeder Branche benötigt werden. Daher ist es wichtig, die Stärken und Grenzen von Daten und Informationen zu verstehen und sie angemessen zu nutzen, um das gewünschte Ziel oder Ziel zu erreichen.
Daten vs. Informationen: Hauptunterschiede erklärt FAQs (häufig gestellte Fragen)
Können Daten und Informationen austauschbar verwendet werden?
NEIN. Daten und Informationen können nicht austauschbar verwendet werden, da sie unterschiedliche Bedeutungen haben und unterschiedlichen Zwecken dienen. So verlockend es auch sein mag, wir sollten Daten nur verwenden, wenn wir uns auf rohe Fakten und Zahlen beziehen, und Informationen, wenn wir über verarbeitete, analysierte und interpretierte Daten sprechen.
Wie werden Informationen verwendet? unsere täglichen Aktivitäten?
Informationen werden in unseren täglichen Aktivitäten auf vielfältige Weise verwendet. Hier sind einige Beispiele:
Kommunikation: Wenn wir über verschiedene Mittel wie Textnachrichten, E-Mails und soziale Medien miteinander kommunizieren, teilen wir eigentlich Informationen. Es mag nicht so erscheinen, aber wir geben ständig Informationen weiter, die entweder von uns oder von anderen Personen oder Prozessen verarbeitet wurden. Entscheidungsfindung: Informationen werden verwendet, um Entscheidungen in unserem persönlichen und beruflichen Leben zu treffen. Wenn wir beispielsweise investieren möchten, suchen wir Informationen von seriösen Quellen, wie z. B. professionellen Börsenmaklern, und sie helfen bei der Auswahl einer Aktie mit besserer Performance auf der Grundlage unserer Erwartungen. Unterhaltung: Viele Menschen konsumieren Informationen durch Aktivitäten wie das Lesen von Büchern, das Ansehen von Filmen und das Hören von Musik. Bildung: Wir nutzen Informationen, um neue Dinge zu lernen und uns Wissen anzueignen, z. B. um an Kursen teilzunehmen, Bücher zu lesen und Nachforschungen anzustellen. Einkaufen: Unsere Einkaufsgewohnheiten werden hauptsächlich durch die Informationen beeinflusst, die wir durch das Lesen von Rezensionen, den Vergleich von Produkten auf E-Commerce-Plattformen und die neuesten Trends in unserem sozialen Umfeld erhalten. Navigation: Heutzutage verwenden wir verschiedene GPS-Systeme, um uns an neuen Orten zurechtzufinden. Wenn wir dies tun, verwenden wir tatsächlich Informationen, um durch unsere Umgebung zu navigieren.
Was ist Big Data?
Wie der Name schon sagt, bezieht sich Big Data auf extrem große und komplexe Datensätze, die spezialisierte Hardware-und Softwarelösungen zum Verarbeiten, Speichern, verwalten und analysieren. Diese Datensätze zeichnen sich durch ihren Umfang und ihre Vielfalt aus und werden verwendet, um Muster und Trends zu erhalten, die in verschiedenen Branchen und Sektoren verwendet werden können.
Beispiele für Big Data sind Regierungsberichte, Social-Media-Daten und Inventar in großen Unternehmen. Big Data wird oft von dedizierter Software wie Hadoop, Spark und Amazon Web Services analysiert.
Wie verwandelt man Daten in Informationen?
Du drehst dich um Daten in Informationen umzuwandeln, indem sie verarbeitet, organisiert und interpretiert werden, um sie sinnvoll und nützlich zu machen.
Warum ist es wichtig, zwischen Daten und Informationen zu unterscheiden?
Es ist wichtig, zwischen Daten und Informationen zu unterscheiden, da Daten richtig interpretiert und verarbeitet werden müssen. Indem wir Daten in Informationen umwandeln, können wir Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.