Wird 30.000 Nvidia-Grafikkarten benötigen
TrendForce schätzt, dass ChatGPT von OpenAI letztendlich über 30.000 Nvidia-Grafikkarten benötigen wird.
Die Karten werden B. Nvidias Rechenbeschleuniger wie der A100 sein, sodass Gamer keine Probleme haben sollten.
Mit dem A100 (Ampere) Beschleuniger. TrendForce hat herausgefunden, dass ChatGPT etwa 20.000 Einheiten benötigt, um Trainingsdaten zu verarbeiten. Die Zahl wird deutlich steigen, möglicherweise auf über 30.000 Einheiten, da OpenAI weiterhin ChatGPT und das Generative Pre-Trained Transformer (GPT)-Modell des Unternehmens kommerziell einsetzt.
Der A100 kostet zwischen 10.000 und 15.000 US-Dollar, also Nvidia wird einen Umsatz von mindestens 300 Millionen US-Dollar erzielen. Die Zahl kann etwas niedriger sein, da Nvidia OpenAI wahrscheinlich einen Rabatt gewähren wird. OpenAI wird die A100 wahrscheinlich einzeln kaufen und sie in Clustern stapeln.
Nvidia hat bereits mit der Auslieferung des H100 (Hopper) begonnen. Hopper liefert eine bis zu dreimal höhere Leistung als sein Vorgänger und skaliert noch besser und bietet einen bis zu neunmal höheren Durchsatz im KI-Training. Mit einem Preis von 32.000 US-Dollar ist es jedoch etwas zu teuer.
Intel und AMD bieten auch konkurrierende KI-Beschleuniger an, sodass Nvidia den Markt nicht für sich alleine haben wird, aber es sieht so aus, als würde es am Ende einen Platz einnehmen eine ganze Menge vom neuen Goldrausch.