Der Kampf um die ultimative Grafikkarten-Vorherrschaft ist endlos. NVIDIA führt die Eroberung mit einer Erfolgsbilanz von Hochleistungsgrafikkarten an, die in den meisten Fällen eine beispiellose Produktivität garantieren. Heute kämpfen wir gegen Geforce RTX 4090 gegen Titan RTX, zwei der gefragtesten NVIDIA-GPUs auf dem Markt.
Neben der Leistung besteht der offensichtlichste Unterschied darin, dass das eine eine Geforce ist, während das andere eine Titan ist. Geforce-GPUs sind im Allgemeinen günstiger und verfügen über eine Reihe von Funktionen, die den Anforderungen von Mainstream-Gamern besser entsprechen.
Ein Auf der anderen Seite sind Titans relativ hochwertig und teuer. Ihre Funktionen sind ideal für Profis, die maximale Leistung und Zuverlässigkeit benötigen, wie z. B. Wissenschaftler, die GPUs für die Datenverarbeitung und das maschinelle Lernen verwenden.
RTX 4090 vs. Titan RTX: Überblick
Während es klar ist, dass Titan über leistungsstärkere GPUs verfügt, zeigen Leistungsmetriken, die RTX 4090 vs. Titan RTX vergleichen, dass die GeForce RTX 4090 die bessere Option ist.
Aber das ist verständlich, denn Titax RTX ist eine viel ältere GPU, die am 18. Dezember 2018 auf den Markt kam, während die RTX 4090 am 12. Oktober 2022 auf den Markt kam. Wie es üblich ist, schreitet die Technologie mit der Zeit voran; wie es bei den beiden GPUs der Fall ist.
Aber was bewirkt diese Unterschiede? Welche Funktionsspezifikationen machen das eine wünschenswerter als das andere? Hier ist ein vollständiger Vergleich zwischen RTX 4090 und Titan RTX.
RTX 4090 und Titan RTX: Side-by-Side-Vergleich
RTX 4090Titan RTX Architecture NVIDIA ADA Lovelace NVIDIA TuringBase clock speed 2.235 MHz1350 MHzBoost Taktfrequenz 2.520 MHz1770 MHzCUDA-Kerne 16.3844608Speichertyp GDDR6XGDDR6Speichergröße24 GB24 GBSpeicherschnittstelle 384-Bit384-Bit Speicherbandbreite1008 GB/s672 GB/sTensor-Kerne 512576RT-Kerne 12872 Transistoranzahl 76,3 Milliarden18,6 Milliarden Watt 2,6 Milliarden Thermische Designleistung 450 >RTX 4090 vs. Titan RTX: Was ist der Unterschied?
Wenn wir die beiden GPUs vergleichen, müssen wir über die allgemeinen Definitionen der unterstützenden GPU-Linien hinausblicken. Warum haben sie unterschiedliche Zielgruppen und warum wählen die meisten Tests RTX 4090 als bessere Option?
Zuerst muss man die Unterschiede in den Funktionsspezifikationen untersuchen und wie sie sich auf die Leistung auswirken. Aus der obigen Tabelle umfassen diese Merkmale unter anderem Architektur, Taktraten (Basis und Boost), CUDA-Kerne, Speichertyp, Speichergröße, RT-Kerne, Transistoranzahl, Speicherbandbreite und Thermal Design Power (TDP).
Es ist offensichtlich, wie unterschiedlich die beiden sind, wie in der obigen Tabelle zusammengefasst. Dieser Abschnitt geht noch einen Schritt weiter, um zu erklären, wie diese Unterschiede die erwartete Leistung beeinflussen.
Architektur
NVIDIA entwickelt hin und wieder GPU-Architekturen. Die Hauptaufgabe dieser Architekturen besteht darin, Hochleistungsrechnen durch parallele Verarbeitung großer Datenmengen zu ermöglichen. Ursprünglich bestand die Hauptaufgabe darin, den Prozess des Renderns von Computergrafiken zu beschleunigen, aber sie wurden aufgrund ihrer Fähigkeit, parallele Arbeitslasten effizienter als CPUs zu bewältigen, methodischer.
Unsere Wahl
NVIDIA GeForce RTX 4090 Verfügt über 16.384 NVIDIA CUDA-KerneUnterstützt 4K 120Hz HDR, 8K 60Hz HDRBis zu doppelte Leistung und EnergieeffizienzTensor-Kerne der vierten Generation, die doppelte KI-Leistung bietenRT-Kerne der dritten GenerationKI-beschleunigte Leistung: NVIDIA DLSS 3NVIDIA Reflex Low-Latency-Plattform
Wir verdienen eine Provision wenn Sie einen Kauf tätigen, ohne zusätzliche Kosten für Sie.
09.03.2023 09:32 Uhr GMT
NVIDIAs RTX 4090 basiert auf dem Ada Lovelace-Architektur, während die Titan RTX auf der Turing-Architektur. Ada Lovelace ist die neueste Form der GPU-Mikroarchitektur, die am 20. September 2022 veröffentlicht wurde und die Nachfolge der Ampere-Architektur antritt. NVIDIA veröffentlichte die Turing-Architektur vier Jahre zuvor, am 20. September 2018.
Mit Blick auf die Leistung dieser GPUs führt Ada Lovelace neue Funktionen wie erweiterte Hardwareunterstützung für Raytracing und variable Rayschattierung ein. Wir haben gesehen, dass Echtzeit-Raytracing durch die Einführung dedizierter RT-Kerne in andere Architekturen möglich wurde.
Allerdings geht Ada Lovelace mit seinen RT-Kernen der dritten Generation, die die Leistung von RT-TFLOP verdoppeln, noch eine Stufe höher. Darüber hinaus ermöglicht der fortschrittliche 5-nm-Prozess von Ada Lovelace eine verbesserte Energieeffizienz und höhere Leistung im Vergleich zur Turing-Mikroarchitektur, die den 12-nm-Prozess umfasst.
Im Wesentlichen bedeutet dies, dass Ada Lovelace mehr Transistoren und eine höhere Komponentendichte aufweist, was eine verbesserte Leistung und Energieeffizienz gewährleistet.
Taktgeschwindigkeiten
Unter Taktgeschwindigkeiten haben wir die Basis-und Boost-Taktgeschwindigkeiten. Die Basistaktrate ist die minimale Taktrate, die die GPU betreibt, wenn sie nicht stark ausgelastet ist, während die Boost-Taktrate die Geschwindigkeit ist, die die GPU bei maximaler Nutzung erreichen kann.
Daher erhöht eine GPU, auf der eine schwere Anwendung ausgeführt wird, automatisch die Boost-Geschwindigkeit auf das Maximum, um die bestmögliche Leistung zu bieten. Die RTX 4090 hat höhere Basis-und Boost-Taktraten, 2.235 MHz bzw. 2.520 MHz, während die Titan RTX relativ niedrigere Taktraten hat (1.350 MHz bzw. 1.770 MHz).
In dieser Hinsicht erreicht die Titan RTX ihre maximalen Boost-Taktraten viel schneller, was die Leistung beeinträchtigt. Die Boost-Taktraten werden jedoch nicht immer aufrechterhalten und können sinken, wenn sich die GPU erwärmt oder das Netzteil die Nachfrage nicht aufrechterhalten kann. Daher variieren die tatsächlichen Taktraten je nach Verwendungsbedingung.
CUDA-Kerne
CUDA-Kerne sind die Grundbausteine von NVIDIA-GPUs. Jeder CUDA-Kern ist ein kleiner individueller Prozessor, der für Parallelverarbeitung optimiert ist und Tausende von arithmetischen Berechnungen gleichzeitig ausführen kann. Die CUDA-Kernfunktionalität ist in intensiven Rechenanwendungen wie maschinellem Lernen, wissenschaftlichen Simulationen und anderen datenintensiven Anwendungen anwendbar.
Im Allgemeinen führen mehr CUDA-Kerne zu einer besseren Leistung bei Aufgaben, die eine parallele Verarbeitung erfordern. Je mehr CUDA-Kerne vorhanden sind, desto mehr parallele Verarbeitungseinheiten stehen zur Verfügung, um simultane Berechnungen zu erleichtern. RTX 4090 ist in dieser Hinsicht der klare Gewinner. Es hat 16.384 CUDA-Kerne, mehr als das Vierfache der Titan RTX mit 4.608.
Während die Anzahl der Cuda-Kerne eine hervorragende Methode zur Messung der GPU-Leistung ist, ist es wichtig, den Leistungsgewinn durch CUDA-Kerne zu beachten ist nicht immer linear. Im Idealfall hängt eine Leistungssteigerung oft von anderen Faktoren ab, wie der spezifischen Aufgabe, die ausgeführt wird, der laufenden Anwendung und der Effizienz des laufenden Codes.
Speichertyp,-größe und-bandbreite
Ein weiterer entscheidender Unterschied zwischen RTX 4090 und Titan RTX liegt in Speichertyp,-größe und-bandbreite der GPU. Beide haben 24 GB Speicher, also ist die Größe keine große Sache. RTX 4090 verwendet jedoch GDDR6X, einen relativ neueren Speichertyp als der GDDR6, der in der Titan RTX-GPU verwendet wird.
Außerdem hat GDDR6X mit 1008 GB/s eine höhere Speicherbandbreite, was zu schnelleren Übertragungsgeschwindigkeiten als die 672 GB/s von GDDR6 führt. Während der GDDR6 nicht so schnell ist, sackt er nicht ab. Es ist immer noch ein guter Speichertyp, der eine hervorragende Balance zwischen Geschwindigkeit und Stromverbrauch bietet.
Unsere Wahl
NVIDIA Titan RTX-Grafikkarten-Betriebssystemzertifizierung: Windows 7 (64 Bit), Windows 10 (64 Bit) (April 2018 Update oder höher), Linux 64 Bit 4608 NVIDIA CUDA-Kerne läuft mit 1770 MegaHertZ Boost-Takt; NVIDIA Turing-ArchitekturNeue 72 RT-Kerne für die Beschleunigung von Raytracing576 Tensor-Kerne für KI-Beschleunigung; Empfohlene Stromversorgung 650 Watt 24 GB GDDR6-Speicher mit 14 Gigabit pro Sekunde für bis zu 672 GB/s Speicherbandbreite
Wir erhalten eine Provision, wenn Sie einen Kauf tätigen, ohne zusätzliche Kosten für Sie.
09.03.2023 09:35 Uhr GMT
Sie können es verwenden, um Multi-App-Workflows zu beschleunigen und immersive Welten mit aufregenden Charakteren zu erstellen. In Verbindung mit den 72-Raytracing-Kernen, die 11 Gigaray pro Sekunde liefern, können Benutzer selbst die anspruchsvollsten Projekte bewältigen.
Tensor-Kerne
Die Hauptanwendung von Tensor-Kernen besteht darin, Deep-Learning-und KI-Workloads zu beschleunigen, indem Matrixoperationen viel schneller als herkömmliche Verarbeitungseinheiten ausgeführt werden. Die hochpräzise Matrixmultiplikation und-akkumulation ist ideal für Forscher und Entwickler, die komplexe Anwendungen wie das Trainieren von KI-Modellen ausführen.
Titan RTX zeichnet sich durch seine 586 Turing-Tensor-Kerne mit gemischter Präzision aus, die mithilfe von Berechnungen mit gemischter Präzision eine KI-Leistung von bis zu 130 TFLOPS liefern können. Dieses hohe Maß an KI-Leistung bedeutet, dass die Titan RTX in KI-bezogenen Anwendungen eine hervorragende Leistung erbringt.
Dazu gehören Bildverarbeitung, Spracherkennung und die Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Aus diesen Gründen finden Forscher und Entwickler, mehr als Spieler, mehr Verwendung in der Titan RTX.
Auf der anderen Seite verfügt die RTX 4090 über 512 Tensor-Kerne. Obwohl Sie erwarten würden, dass es langsamer ist, geht es mit der Einführung der DLSS 3-Technologie (Deep Learning Super Sampling) noch eine Stufe höher. Dieser revolutionäre KI-gestützte Leistungsmultiplikator steigert die Grafikleistung des RTX 4090 massiv.
Die Anwendung von DLSS 3 plus dem Tensor-Kern der vierten Generation ist jedoch eher auf der Gaming-Seite, da Sie ihn verwenden können Erstellen Sie zusätzliche hochwertige Frames und erhöhen Sie so gleichzeitig Auflösung und Leistung.
Transistorzahl
Eine höhere Transistorzahl bedeutet, dass eine GPU komplexe Berechnungen durchführen und mehr Daten gleichzeitig verarbeiten kann. Transistoren sind Halbleiter, die zur Verstärkung elektronischer Signalschalter verwendet werden. In GPUs implementieren Transistoren mehrere Chipkomponenten wie Eingabe-und Ausgabeschnittstellen, Speichercontroller und Verarbeitungseinheiten.
Daher packt eine GPU mit mehr Transistoren mehr Komponenten in den Chip, was komplexere Berechnungen ermöglicht. Tensorkerne, die sowohl in Ada Lovelace-als auch in Turing-Architekturen verfügbar sind, erfordern Transistoren, um effektiv zu funktionieren, und je mehr Transistoren, desto besser.
RTX 4090 ist der klare Gewinner, wenn es um die Anzahl der Transistoren geht. Mit 76,3 Milliarden Transistoren erwarten wir, dass es viel schneller ist als Titan RTX, das 18,6 Milliarden Transistoren hat.
Thermal Design Power (TDP)
Thermal Design Power, gemessen in Watt (W), ist die Leistung, die eine GPU verbraucht, wenn sie bei einer Basisfrequenz unter typischen Arbeitslasten arbeitet. Entwickler und PC-Enthusiasten, die ein effizientes Kühlsystem für ihren PC sicherstellen möchten, müssen die TDP beachten, um sicherzustellen, dass der PC die von der GPU ausgehende Wärme effektiv abführen kann.
Einige Faktoren, die die TDP beeinflussen, umfassen die Anzahl von Transistoren, Herstellungsprozess und Taktraten. Die RTX 4090 hat eine TDP von 450 Watt, während die Titan RTX eine TDP von 280 Watt hat. Während Sie für den Betrieb einer RTX 4090 mehr Energie benötigen, weisen höhere TDP-Werte normalerweise auf leistungsstarke GPUs hin.
Preis und Verfügbarkeit
Die GeForce RTX 4090 ist auf der offiziellen NVIDIA-Website für 1.599,99 $ erhältlich. Die Gründeredition derselben GPU ist im offiziellen NVIDIA Amazon Store zum Preis von 2.599,99 $ erhältlich. Auf anderen Amazon-Verkäuferplattformen wie MSI kostet die GPU etwa 1.889,95 $. Wir können sagen, dass diese Karte leicht verfügbar ist.
NVIDIA verkauft die Titan RTX für 2.499,00 $, was im Vergleich zu dem Unternehmen, das die RTX 4090 auf der offiziellen Seite verkauft, relativ teuer ist. Bei Amazon kostet die Karte 1.899,99 $. Die Titan RTX ist nicht so leicht erhältlich wie die RTX 4090.
RTX 4090 vs. Titan RTX: 7 wichtige Fakten
RTX 4090 läuft auf der Ada Lovelace-Architektur, während die Titan RTX läuft auf der Turing-Architektur. Die RTX 4090 verfügt über einen DLSS 3 AI-betriebenen Leistungsmultiplikator mit Tensorkernen der vierten Generation, die die Grafikleistung massiv steigern. Die RTX 4090 verfügt über 16.384 CUDA-Kerne, während die Titan RTX über 4608 CUDA-Kerne verfügt. Beide haben 24 GB Speichergröße, aber die RTX 4090 verwendet einen GDDR6X-Speichertyp, während die Titan RTX einen GDDRG-Speichertyp verwendet. Beide GPUs haben eine Speicherschnittstellenbreite von 384 Bit die Titan RTX hat 280 Watt. RTX 4090 ist eine GeForce-GPU, während Titan RTX eine Titan-GPU ist.
RTX 4090 vs. Titan RTX: Welche ist besser? Welche sollten Sie verwenden?
Die RTX 4090 und die Titan RTX sind High-End-Grafikkarten, die für verschiedene Anwendungen wie maschinelles Lernen, Spiele und die Erstellung von Inhalten geeignet sind. Die beiden haben jedoch unterschiedliche Merkmale, die ihre Leistung massiv beeinflussen. Der RTX 4090 ist die leistungsstärkere Version mit mehr CUDA-Kernen, Transistoren, Taktraten, RT-Kernen und Speicherbandbreite.
Die RTX 4090 ist eine GeForce-Karte und diese Karte ist seit langem ein Synonym für Mainstream-Gaming. Aufgrund ihrer High-End-Features und Spitzenleistungsfähigkeiten können Profis diese Karte jedoch auch für maschinelles Lernen und die Ausführung von Workloads mit künstlicher Intelligenz verwenden.
Titan-GPUs sind normalerweise High-End-Prozessoren, die relativ teuer sind. Allerdings ist diese Karte im Vergleich zur Titan RTX relativ günstiger. Obwohl sie für professionelle Anwendungsfälle wie 3D-Modellierung und-Animation konzipiert ist, reicht sie nicht an die Leistung der RTX 4090 heran. Dennoch kann sie diese Aufgaben zuverlässig ausführen.
NVIDIA GeForce RTX 4090 verfügt über 16.384 NVIDIA CUDA-Kerne. Unterstützt 4K 120 Hz HDR, 8K 60 Hz HDR. Bis zu 2-fache Leistung und Energieeffizienz. Tensor-Kerne der vierten Generation, die 2-fache KI-Leistung bieten Plattform Jetzt bei Amazon kaufen
Wir erhalten eine Provision, wenn Sie einen Kauf tätigen, ohne dass Ihnen zusätzliche Kosten entstehen.
09.03.2023 09:32 Uhr GMT
NVIDIA Titan RTX Graphics Kartenbetriebssystem-Zertifizierung: Windows 7 (64 Bit), Windows 10 (64 Bit) (April 2018 Update oder höher), Linux 64 Bit 4608 NVIDIA CUDA-Kerne mit 1770 MegaHertZ Boost-Takt; NVIDIA Turing-ArchitekturNeue 72 RT-Kerne für die Beschleunigung von Raytracing576 Tensor-Kerne für KI-Beschleunigung; Empfohlene Stromversorgung 650 Watt 24 GB GDDR6-Speicher mit 14 Gigabit pro Sekunde für bis zu 672 GB/s Speicherbandbreite Jetzt bei Amazon kaufen
Wir erhalten eine Provision, wenn Sie einen Kauf tätigen, ohne zusätzliche Kosten für Sie.
09.03.2023 09:35 Uhr GMT
RTX 4090 vs. Titan RTX: Spezifikationen, vollständiger Vergleich und weitere FAQs (häufig gestellte Fragen)
Ist der RTX 4090 besser als der RTX 3090?
Ja, der RYX 4090 ist besser als der RTX 3090. Er hat mehr CUDA-Kerne (ca. 50 % mehr), Tensor-Kerne, und RT-Cores. Darüber hinaus hat die Karte auch eine höhere Basis-und Boost-Taktrate.
Was ist die schnellste RTX-Grafikkarte?
Die schnellste derzeit erhältliche RTX-Grafikkarte ist die RTX 4090. Andere schnelle GPUs sind unter anderem Radeon RX 7.900, Radeon RX 6600, GeForce RTX 4070 Ti und Radeon RX 6700 XT.
Ist RTX 4090 übertrieben?
RTX 4090 kann übertrieben sein, besonders beim Spielen mit 1080p. Dies ist eine High-End-Grafikkarte, die hohe Frames und Bildwiederholraten erzielen kann.
Was ist die stärkste RTX?
Die stärkste RTX ist die NVIDIA GeForce 4090. Erscheint im vierten Quartal 2022 und verfügt über 16.384 CUDA-Kerne mit einem Boost-Takt von bis zu 2.500 MHz und einer TDP von 450 Watt.
Kann die 4090 8K ausführen?
Ja, RTX 4090 ist eine der leistungsstärksten Grafikkarten, die 8K HDR bei 60 Hz ausführen kann.
