Haben Sie keine Ahnung, wie man Stable Diffusion ausführt? Wir sind für Sie da.
Stable Diffusion ist einer der besten KI-Bildgeneratoren, der es Benutzern ermöglicht, aus ihrer Texteingabe atemberaubende Kunstwerke zu erstellen – genau wie der DALL-E 2 und Imagen. Am 22. August wurde die Stable Diffusion veröffentlicht, was bedeutet, dass jetzt jeder sie zum Generieren von Bildern verwenden kann.
In der Vergangenheit waren KI-Text-zu-Bild-Modelle nicht für jedermann zugänglich (z. B. Midjourney-KI). Nur wenige glückliche Personen, die es geschafft haben, Beta-Zugang zu erhalten, konnten Bilder generieren. Das ist nicht mehr der Fall.
Inhaltsverzeichnis
Mit Stable Diffusion kann jeder Bilder mit eigenem Text erstellen. Wir zeigen Ihnen, wie es geht. Kommen wir zur Sache!
Kann ich Stable Diffusion ohne GPU ausführen?
Ja, Sie können Stable Diffusion ohne GPU ausführen. Es gibt drei Möglichkeiten, dieses Kunststück zu erreichen:
Verwendung der Hugging Face-Website.Verwendung von Google Colab ProVerwendung der DreamStudio Lite-Website.
Um Stable Diffusion mit Hugging Face auszuführen, gehen Sie einfach zu diese Website, geben Sie Ihre Eingabeaufforderung ein und klicken Sie auf Bild generieren. Wir werden die beiden anderen Methoden in den folgenden Abschnitten ausführlich besprechen.
So führen Sie Stable Diffusion online aus
Eine der einfachsten Möglichkeiten, Stable Diffusion auszuführen, ist die Verwendung der DreamStudio-Web-App. DreamStudio Lite ist ein Produkt von Stability AI – derselben Firma, die Stable Diffusion entwickelt hat. Mit der DreamStudio-Oberfläche können Sie jedes Bild erstellen, das Sie „träumen“ können.
So führen Sie Stable Diffusion über DreamStudio aus:
Navigieren Sie zur DreamStudio-Website.Erstellen Sie ein Konto.Sobald Sie angemeldet sind, geben Sie Ihren Text in das Textfeld unten neben Dream
Das war’s! Sie können das erstellte Bild herunterladen, indem Sie auf das Herunterladen-Symbol in der Mitte des generierten Bildes klicken. Auf der rechten Seite gibt es ein paar Einstellungen, die Sie optimieren können, wie die Auflösung des Bildes oder die Anzahl der zu generierenden Bilder.
Benutzer erhalten 200 Credits, wenn sie sich bei DreamStudio anmelden. Damit können Sie mit der DreamStudio-Web-App 200 kostenlose Bilder mit einer Auflösung von 512 x 512 erstellen. Danach müssen Sie 1 £ (1,18 $) bezahlen, um 100 Generationen zu kaufen.
NSFW-Filter werden auf die von diesem Tool generierten Bilder angewendet, sodass Sie ein vollständig unscharfes Bild erhalten, wenn Sie versuchen, Bilder zu erstellen die als NSFW gelten.
Führen Sie Stable Diffusion mit Colab aus
Alternativ können Sie nicht lokal über Google Colab auf Stable Diffusion zugreifen. Die Einschränkung ist jedoch, dass Sie ein Colab Pro-Konto benötigen, da die kostenlose Version von Colab etwas zu wenig VRAM zum Generieren von Bildern hat.
Es ist erwähnenswert, dass dieses Tool auch einen eigenen NSFW-Filter enthält. Allerdings gibt es eine Problemumgehung, um NSFW-Images auf Stable Diffusion über Google Colab zu erstellen. Sie finden es im verlinkten Artikel.
So führen Sie Stable Diffusion lokal aus
Wenn Sie eine GPU mit mindestens 6 GB VRAM haben, können Sie Stable Diffusion lokal auf Ihrem PC ausführen. Wenn Ihre GPU nicht über genügend VRAM verfügt, tritt möglicherweise der Stable Diffusion-Laufzeitfehler auf.
Die Schritte zum Ausführen des Modells mögen etwas kompliziert erscheinen, sind aber eigentlich einfach zu befolgen und Sie können es mit ein wenig Aufwand erledigen. Hier ist, was Sie tun müssen.
Stable Diffusion herunterladen und einrichten
Erstellen Sie ein Huggingface-Konto. Gehen Sie hier, klicken Sie auf Anmelden (obere Leiste) und erstellen Sie ein Konto. Sobald Sie fertig sind, gehen Sie hier . Gehen Sie zu diesem Link und wählen Sie Dateien und Versionen. Laden Sie die Datei sd-v1-4.ckpt herunter. Die Datei ist mehr als 4 GB groß, also gehen Sie sich während der Wartezeit einen Kaffee holen oder sehen Sie sich die neuesten TikTok-Trends an. Laden Sie die herunter geklontes Repo und entpacken Sie es. Klicken Sie zum Herunterladen auf Code (grüne Schaltfläche) und wählen Sie ZIP herunterladen. Öffnen Sie die entpackte Datei und navigieren Sie zu stable-diffusion-main/models/ldm. stark>. Erstellen Sie dort einen Ordner mit dem Namen”stable-diffusion-v1″. Benennen Sie die Datei sd-v1-4.ckpt in „model.ckpt“ um und kopieren Sie sie in den Ordner (stable-diffusion-v1), den Sie erstellt haben. Öffnen Sie die Datei environment.yaml in Notepad und fügen Sie nach der Zeile „dependencies:“ „-git“ hinzu. Das „-“ sollte mit denen in den folgenden Zeilen übereinstimmen.
Gehen Sie zu hier und Miniconda 3 Windows herunterladen. Installieren Sie Miniconda für alle Benutzer. Deaktivieren Sie”Miniconda als System Python 3.9 registrieren”.
Generieren der Bilder
Öffnen Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung (Miniconda 3). Geben Sie „cd“ ein und ziehen Sie den Ordner dann in die Anaconda-Eingabeaufforderungskonsole. Führen Sie den folgenden Befehl aus: conda env create-f environment.yaml. Stellen Sie sicher, dass Sie sich im Ordner stable-diffusion-main befinden, bevor Sie dies tun. Führen Sie den folgenden Befehl aus: conda activate ldm. Um ein Image zu generieren, führen Sie den folgenden Befehl aus: python scripts/txt2img.py–prompt”Elon Musk as an alien”–H 512–W 512–seed 27–n_iter 2–ddim_steps 50. Ersetzen Sie für benutzerdefinierte Bilder die Elon Musk-Anweisung durch das gewünschte Bild erstellen.
So entsteht ein Bild. Ein bisschen Arbeit, oder?
Um ein neues Bild zu erstellen, müssen Sie die Schritte 2 bis 4 wiederholen. Sie können die Höhe und Breite des Bildes anpassen, indem Sie die Zahlen neben H und W ändern. Um jedoch Bilder mit höherer Auflösung zu erhalten, Sie benötigen 10 oder 12 GB VRAM.
Falls Sie einen Speicherfehler erhalten, führen Sie den folgenden Befehl in Schritt 10 aus: python optimizedSD/optimized_txt2img.py–prompt”Elon Musk als Außerirdischer”–H 512–W 512–seed 27–n_iter 1–ddim_steps 50.
Mach weiter! Verwandeln Sie Ihre Vorstellungskraft in Kunst.
Da Sie schon einmal hier sind, sehen Sie sich an, wie man Midjourney AI verwendet-eine weitere Bildgenerator-KI wie die Stable Fusion.